5年買20家公司佳世達成台灣科技航母,為何老董說做醫療千萬別只想開發產品?
5年買20家公司佳世達成台灣科技航母,為何老董說做醫療千萬別只想開發產品?

堪稱台灣最會併購的科技集團——佳世達,5年出手20件投資案,操盤人董事長陳其宏跟財務長王淡如大方分享併購心法,陳其宏建議佈局醫療領域應看重「通路價值」更甚代工思維,因為人命關天!王淡如則分享標的選擇上,「對」的產業裡「做不好」的企業,反而最具投資價值。

佳世達集團幾乎可以說是台灣最常併購的科技業,2017年佳世達投資友通、拍檔、虹韻,2018年投資明泰科技、凱圖國際、眾福科技及宇迪光學,5年來投資或併購企業超過20家,總投資金額200~250億元以上。

隨併購成績發酵,2018年佳世達合併營收衝上1,558億元,創10年新高,醫療相關年營收也衝上近百億元。

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佳世達董事長陳其宏與財務長王淡如
圖/ 王郁倫攝影

人命關天,很重要,說三次

不少台灣科技業都看上醫療產業潛力,卻不知水深。佳世達醫療佈局範圍包括透析、設備、耗材、牙科、洗腎等,甚至集團旗下有南京跟蘇州明基醫院,通路包括凱圖國際、明基三豐及虹韻,陳其宏分享佈局醫療產業多年的領悟,就是通路價值其實遠高於產品研發。

「資訊業者跨入醫療都忙著做產品,做好了就找客戶,這是代工思維,但醫療產業比較少談代工,因為人命關天!」陳其宏談話中不止三次提到「人命關天」,也一語點破醫療產業的關鍵,安全至上。

「當病人躺在手術台上,你問他要貴的還是便宜的器材,他應該會怎麼說?」陳其宏丟出這個問題,自己接著說:那時候你問什麼他都會說好,因為醫療人命關天,價格反而不是敏感的。

對病人如此,對醫療器材業者而言安全更意味少風險。「對醫療業而言,製造掌握在自己的手裡比較安心,不然一旦出事,上下游供應鏈都要一起查,小公司體系小做不來製造,還得符合醫療安規,做出來客戶也不敢用,因為怕會倒,倒了沒有Source code就完了。總結來說,醫療最難不是開發驚天動地的產品,而是建立自己的通路跟品牌。」陳其宏說。

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佳世達董事長陳其宏認為醫療通路價值高
圖/ 王郁倫攝影

另一個醫療圈特點是:認人勝於認產品。陳其宏分析,醫療圈不會因為看到產品驚為天人就用,會先看人是誰?認識20~30年的話,只要產品還OK就會用,因為對方知道你會負責到底,出事半夜也會出來處理,只因為「人命關天」。

佳世達目前投資了人工腎臟代理商凱圖國際、助聽器代理商虹韻,明基三豐則以BenQ品牌深耕醫療設備通路,虹韻主要代理瑞士及西門子助聽器產品,今年成長勢頭看好。

「醫療領域不用都自己做!通路為王,能賣最重要,」也因此,陳其宏說,下一波併購醫療通路為先,他終極目標是衝上百艘聯合艦隊。

從頭做來不及!合作比較快

併購標的如此多,佳世達的聯合艦隊也開始在業界有名氣,近年主動接洽合作的人變多,陳其宏卻謙虛的說,他認為這不叫「併」,他只是打造大聯盟大艦隊,只要願意加入的,他就會想盡辦法開放資源給予幫助,讓彼此成長都加快。

「企業成長分兩塊,靠自己是有機成長,還有一種是靠併購。」王淡如說,而佳世達選擇後者,沒做過的業務就靠投資對方,取得主控權,再吸納到大艦隊中。

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佳世達認為醫療產業通路價值比產品更高,但台灣業者常犯錯
圖/ shutterstock

陳其宏解釋「從頭開始來不及!對方在該領域做20~30年,我再厲害也要花一半時間,超過10幾年,」佳世達用投資互利的方式,不斷投資不重複領域的企業,建立聯合艦隊,「我的目標就是把台灣這群隱形冠軍結合起來,規模做大,做到世界級的水平。」

過去5年,佳世達都以每年40~50億元的金額出手併購,在醫療領域投資如此用力,陳其宏分享,因為他的期望是讓台灣成為醫療聚落,客戶想到醫療就能直覺想到台灣。

「我們(他跟財務長王淡如)都親力親為,緊密協作,」除親自參與投資企業的營運,直到艦隊營運上軌道為止,醫療領域毛利率沒30%都算太少!陳其宏說,台灣若賺不到組裝的錢,不妨賺醫療或零組件的錢,他預估今年IPC及解決方案成長性會高於醫療,隨不斷物色併購標的,佳世達2022年要讓高附加價值營收佔比超過5成的宏願,又更進了一步。

財務長併購資歷深

佳世達大掌櫃王淡如過去曾在國巨集團參與知名的飛利浦被動元件併購案,後來服務西門子時因被明基併購而加入,由於熟悉跨國併購SOP(標準作業流程),在他操盤下,佳世達近年併購的事業體成績都明顯在半年至一年半內轉佳,不僅證明投資眼光精準,併購後該如何做,好讓新成員快速融合在集團資源、文化,絕對有專業知識在其中。

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佳世達董事長陳其宏
圖/ 王郁倫攝影

佳世達並非亂槍打鳥,而是有計畫地去談合作,併購案全數都必須符合佳世達設定的6大智慧解決方案中,內部對併購人才也有完整的培訓機制,「我們是會看財務指標的,」王淡如說,在選擇標的上,他也分享,只要是對的產業裡,裡面做不好的企業,但在上市櫃中能生存很久,一定有其價值,做不好,反而可以用較低的價格投資,因此若能分析找出做不好的原因,藉此改善,佳世達就能成功找到下一個艦隊盟友。

佳世達投資併購新艦隊成員取得股權後,也會指派適當經理人參與經營,也因此,佳世達這艘航母也有大平台,培訓專業經理人協助搜尋併購機會,並等待有新艦加入時,能登艦指揮,成為聯合艦隊裡頭的下一個新艦長。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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