蘋果正式取消AirPower,意味什麼?
蘋果正式取消AirPower,意味什麼?
2019.04.01 | 蘋果

蘋果硬體副總Dan Riccio發信對外宣布:「經過諸多努力,我們認定AirPower無法滿足我們的高品質要求,已經取消這個產品專案。我們對於期待這個產品的顧客們致歉。我們仍相信未來是無線的世界,並將致力推動前行。」

蘋果首度放棄已公開產品

這恐怕是第一次,蘋果取消上市已公開發表的產品,而且是許多粉絲曾熱切期待的產品。

在3/25發表會前,蘋果接連三天上架新硬體產品:「只能使用舊款Apple Pencil」的新款iPad Air與iPad mini、終於升級「先前超過650天未更新」的iMac硬體規格、以及「無線充電盒需加價」的二代AirPods。而這場蘋果發表會,唯一發表的新硬體產品是Apple Card實體卡,其他全部圍繞在內容服務上。正如執行長Tim Cook所說,蘋果的營收成長在服務。

儘管蘋果從來不曾擅長於網路服務。蘋果iCloud同步穩定度一向欠佳,但由於與iOS系統密切整合的獨家權利,iCloud營收仍能持續上升。Apple Music的反應速度與推薦演算法都遠遠落後Spotify,但仍能挾以平台優勢逐步超越Spotify訂閱戶數。AirPods是近年難得的蘋果佳作,但其短處仍是欠佳的Siri個人智慧助理服務。

試圖跨足眾多領域,蘋果不再專注硬體開發

蘋果一度進入時尚領域,透過其初代18K金款的Apple Watch Edition,但最終曇花一現,僅保留Apple Watch Hermès聯名款。

蘋果進入金融領域,過去透過Apple Pay引領信用卡Tokenization的發展,抽成信用卡手續費,今年更是透過Apple Card直接跨入信用卡業務,與銀行直接競爭。

蘋果進入電視娛樂領域,今年開始大舉投資製作原創獨家內容,包含透過Apple TV+與眾多影視巨人合作,甚至不惜將Apple TV app授權給各大智慧型電視與平台,完全仿效Netflix模式。

蘋果進入電玩遊戲領域,仿效家用遊戲機大廠,透過合作開發獨家遊戲,來推廣Apple Arcade訂閱制。值得一提的是,Apple Arcade專注的遊玩體驗竟是跨蘋果裝置平台,以及強調支援「離線」遊玩。不禁使人想起多年前蘋果的線上遊戲連線平台Game Center,被一款熱門小遊戲打趴的往事。是否已成為驚弓之鳥?

蘋果試圖橫跨了這麼多領域,回顧其AirPower的失手,既意味其過度自信,亦表其欠缺關注硬體產品研發本質。蘋果不再是那個以小搏大、引領時代的公司,不再是創造出明星產品的公司。因為蘋果正不斷擴張其領域,強取營收,正如歷史上眾多資本主義公司的發展之道。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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