歐普拉、史蒂芬史匹柏站台力挺，蘋果串流影音Apple TV+有什麼搞頭？|數位時代 BusinessNext

「蘋果（Apple）一手打造出很多硬體、軟體產品，也有很多服務；而服務，就是今天我們所有要談的事，」蘋果名為「It’s Show Time」的春季發表會在賈伯斯劇場如期舉行，而蘋果執行長庫克（Tim Cook）在一開場就破了題。

「蘋果牌」服務應用到底有哪些？除了既有的iCloud、Apple Map、Apple Pay、Apple Care、Apple Music外，官方還給出了新答案，一口氣再推出了新聞訂閱服務Apple News+、遊戲訂閱服務Apple Arcade，甚至連蘋果的信用卡金流服務Apple Card都來了。

然而，最後壓軸登場的，是蘋果服務版圖的最後一塊、也是最重視的一塊——與Netflix相互較勁的影音串流服務「Apple TV+」。

明星陣容華麗，先預告8部作品

在約兩小時的發表會上，最後整整一個小時，蘋果都把焦點放在「TV」上。

早在2017年中，蘋果就已經挖角索尼影業電視前總裁范姆博格（Zack Van Amburg）和埃利希特（Jamie Erlicht）擔任原創內容主管，負責監督影片和節目設計。這一次重磅發表的Apple TV+中，全部都是蘋果原創自製內容，交出的成績單果然「搶眼」，一開場便是眾星雲集，先預告8部作品。

令人驚喜的是，蘋果一開始便請到《侏羅紀公園》、《大白鯊》、《一級玩家》的金牌導演史蒂芬史匹柏上台打頭陣，並預告他將在Apple TV+上推出早期作品《驚異傳奇》（Amazing Story）的新版本。

緊接著，換知名女演員珍妮佛安妮斯頓和瑞絲薇斯朋一起上台。她們未來在Apple TV+上，將出演一部名為《晨間主播》（The Morning Show）的影集，劇情在討論工作中男女之間的關係。

然而，「漫威系」的美國隊長並沒有如預期般出現，觀眾等來的反倒是DC的超級英雄「水行俠」傑森摩莫亞。一上台，他就要觀眾閉上眼睛，仔細聆聽現場的聲音——原來，他的新劇集名為《看見》（See），講述的是在未來世界中人類都會失去視力，究竟會發生些什麼事。

最後，庫克請出了最最最重量級嘉賓——美國脫口秀女王歐普拉溫芙蕾（Oprah Gail Winfrey）。

兩者的合作，其實在之前就已有消息傳出。只是這次歐普拉明確地透露，將在Apple TV+上推出兩部紀錄片，一部講述職場性騷擾、一部講述精神健康。除此之外，她還計劃讓她的讀書俱樂部在Apple TV+上以直播的方式經典重現。

「蘋果允許我用新的方式，做我想做的事，」談到和蘋果合作的契機，歐普拉說道。

對陣Netflix，細節還未定但氣勢不輸人

明星助陣、新劇發表等，一套看似「很Netflix」的橋段，或許在果粉眼中，顯得有點隔隔不入，但卻充分展示出，蘋果進軍影音串流領域的決心。

無論是Netflix、Amazon、迪士尼及HBO，影音串流平台要勝出的關鍵，無疑都回歸在「差異化的內容」，也就是只屬於自家的獨家自製內容。

Apple TV+上的劇集雖然還沒正式推出，都還只有小小的預告，未來到底有多少劇、資費也都還是未知數，但至少從上述預告的作品中， 從電影、影集、紀錄片、脫口秀再到卡通，可以看出蘋果對內容的布局幾乎都有涉獵 ；再者，蘋果砸下重本靠著華麗的「巨星陣容」，在一曝光時就已經焦點十足。

Apple TV+最快將於今年秋天，在超過100個國家上線，而台灣被列為其中之一。

更大的串流版圖：Apple TV App，進軍非蘋果智慧電視

不過原創內容只是一小部分，蘋果進軍影音串流領域的決心不僅於此。在「TV」上蘋果要談論的第二件事，就是全新的「Apple TV App」。

這一款免費下載的App，讓用戶可以把所有想看的串流平台都集中在一起，不需額外的App、帳戶或密碼。像是把串流平台Apple TV+、Amazon Prime、Hulu（介紹時並未提到Netflix），以及iTunes上的電影，還有各種體育、新聞、電影頻道全部集中在一起，不用再跳進跳出重新開啟App。

和Netflix介面很像，蘋果還將透過演算法，在Apple TV App上推薦專屬於用戶的「For you」內容；看完一部影片後，還會自動推薦「Up Next」下一部用戶想看的影片，並且可以直接透過Siri來控制。

最重要的是，蘋果似乎把App看成一項「影音串流服務」，除了iPhone、iPad、Mac和Apple TV可用外，今年春天起，Apple TV App內容將可透過三星智慧電視收看，日後也將於Amazon Fire TV、LG、Roku、Sony及VIZIO電視上推出。

這或許也意味著，Apple TV App打破疆界，未來有可能更大規模地進軍到Andriod裝置。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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