麥當勞20年來最大筆收購!這家以色列AI公司為什麼吸引了速食業龍頭?
麥當勞20年來最大筆收購!這家以色列AI公司為什麼吸引了速食業龍頭?

麥當勞日前宣布收購一家科技公司Dynamic Yield,雙方未公佈收購價格,但據知情人士,這筆交易價格超過3億美元,是麥當勞20年以來最大的一筆收購。

Dynamic Yield創辦於2011年,總部位於紐約,創辦人Liad Agmon是一位連續創業者,曾創辦的安全科技服務公司Onigma被麥克菲(McAfee)收購後,在McAfee擔任過近一年的產品經理主管。

目前Dynamic已經完成了6輪融資,總募資金額超過8,000萬美元。

主要參投方包括淡馬錫子公司祥峰投資、以色列最大科技創投公司Viola Growth、韓國聊天應用LINE母公司Naver等。

百度在2017年參與過Dynamic 2,200萬美元C輪融資。Agmon曾在採訪中表示,與百度在個性化線上廣告業務方面有合作。也有消息說,Google曾想要收購Dynamic,但沒談成。

這家公司的核心科技產品是一套人工智慧個性化推薦引擎,可以根據不同用戶的消費或瀏覽習慣展現出不同的資訊或商品。

除此之外Dynamic還提供用戶行為分析、個性化行銷、個性化通知推送、數據管理等服務。

Dynamic的客戶主要集中在消費和零售領域,有Fendi、絲芙蘭、宜家、美國最大餐飲供應商HelloFresh、美國運動品牌Under Armour、美國電視台CW等。

據官網上提供的案例介紹,絲芙蘭在嵌入Dynamic的個性化推薦科技後,官方購物網站每為該科技支付1美元,就會帶來超過6.5美元的收益,並增加了30%的添加購物車率。

麥當勞表示收購完成後Dynamic Yield將保持獨立發展,會將Dynamic Yield的一套個性化科技用在汽車餐廳得來速(Drive Thru)的數位菜單中,今年會先在美國市場全美推出,後在全球市場中推出。

除汽車餐廳,Dynamic的個性化科技還將用於消費者能體驗到的數位服務中,如自助點餐設備和行動應用程式。

具體來說,個性化的電子菜單可以根據天氣狀況、門市人流和消費者的消費習慣來進行即時動態調整。

麥當勞總裁兼CEO Steve Easterbrook表示科技是「速度成長計劃」(Velocity Growth Plan)中的關鍵一環,希望透過此次收購來增強麥當勞的科技和數據能力。

收購前,由Dynamic提供的個性化電子菜單科技已經在美國部分地區上線,但麥當勞未說明該科技具體給門市帶來了怎樣的成長。

自從Easterbrook 2015年上任以來,麥當勞開始在他的領導下加大在數位科技方面投入,包括上線了麥當勞行動應用、增加了自助點餐設備等。

2017年他提出了「速度成長計劃」,要透過數位功能科技、取餐的便利性、菜單變化等增加銷售額和客流。

2018年麥當勞花了14億美元用增加自助點餐設備、數位菜單、外賣服務、桌邊自助點餐等數位產品或功能翻新店鋪,2019年的計劃再投入10億美元。

麥當勞現已在全美約1/2的門店中上線了自助點餐設備,全球其他市場中的店鋪也在同步上線該設備。一位英國高階主管表示,自助點餐設備讓倫敦市的門市銷售額成長了8%。

彭博社評價稱,麥當勞很少進行收購交易,此次收購Dynamic Yield,說明希望透過加大在科技方面的投入從競爭越來越激烈的餐飲業中獲得成長。

據麥當勞發布的2018年第四季及全年財報:第四季全球同店銷售額較去年同期成長了4.4%,其中英國、德國和澳洲表現強勁,這主要歸功於店鋪改造帶來的銷售額的提升;美國同店銷售額較去年同期成長了2.3%,但主要是由漲價和菜單變化帶來的,這已經是美國市場連續四季出現加速下跌。

在過去一年中,數位店面改造計劃在美國實行的並不順利,加盟商因裝修需要關閉店鋪造成的銷售損失而抱怨,並暫緩了店面升級時間,麥當勞則只能用更多的扶持政策來鼓勵加盟商進行店面升級。

本文授權轉載自:好奇心日報

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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