印度能源天才打造「氫經濟」，挑戰生活零排碳|數位時代 BusinessNext

印度能源天才打造「氫經濟」，挑戰生活零排碳

曾在NASA工作過的特沙克．薩哈有個遠大的抱負。他想挑戰傳統能源產業，打造並推動「氫能經濟」的永續生態鏈，試圖解決這個世代最大的難題——全球暖化。

赴美攻讀奠定能源基礎，致力開發全綠能

薩哈在能源領域的貢獻，要從他在美國求學期間開始說起。在印度德里長大的他，在家鄉讀完了大學才赴美攻讀電機碩士學位。在這期間，他獲得了幫NASA的迷你衛星製作太陽能面板的寶貴經驗，奠定了實戰基礎。之後，他更在美國電力公司（AEP）舉辦的創新挑戰賽中奪得冠軍，並且用他所改善的智慧電網技術，成功為美國中西部的能源產業增添了10億美元的營收。

優異的表現讓他登上了富比世的排行榜：全球30位最具影響力的青年創業家入選人，但這項殊榮沒有讓他停下腳步——他想要更進一步改變傳統能源產業的生態。「我想打造一個既能永續、又能讓所有人都負擔得起的能源產業。」薩哈說。因此，他和合夥人一起創辦氫能源公司Trolysis，把能源的未來賭在氫能源上面。

氫能是許多科學家眼裡的綠色能源，除了不會產生污染物外，它的燃燒熱值也比石油高三倍，是已知的能源中燃燒效率最高的。但由於氣體存儲及運輸的技術限制帶來高成本，使氫能的發展始終沒有太大起色。

此外，目前有95%的工業用氫氣都是由石化燃料製成，而以燃燒石化燃料生成的電力所電解出的氫能，其實根本不能算是綠能。

不過，薩哈和他的團隊已經找到了氫能發展的關鍵技術。他們不另外使用電力，僅透過回收的廢鋁進行水的電解來產生氫氣。同時，他們也開發出了一台引擎，可以有效利用從水中電解出來的氫氣。

突破技術瓶頸，向傳統能源產業宣戰

薩哈表示，其實基本的化學公式早在1968年就已被發現了，只是一直還沒有人發明妥善利用的方法而已。他舉例說：「很早以前人們就知道燃燒汽油可產生能量，但車子也沒有因而被發明。一直要等到內燃機的出現，人們才懂得利用燃燒出的能量，進而發明車子。」Trolysis的技術便扮演了內燃機的角色，能降低近80%的製氫成本，讓氫能有商業化的可能。

而Trolysis的氫能什麼時候會正式進入市場呢？薩哈表示，第一階段的買家已經送來訂單，和製氫相關設備的製造商也已談定合作，他們有信心在半年內開始向工業客戶銷售氫能。團隊也計畫在2021年開始向家庭用戶提供氫能，將氫能經濟推廣到社會各個層面，讓能源系統全面「脫碳」。

不過，想挑戰長年壟斷市場的傳統能源產業，薩哈要面對的不只是技術方面的難題而已。許多石油大廠不願把餅分出去，便會透過多年累積的人脈關係，去遊說政府官員進而影響能源政策，將綠能產業逼到角落。然而即便困難重重，薩哈的使命感不允許他退縮。他說：「我們這個世代有責任把人們拉回正軌，為能源領域帶來正向的改變。」

距離2050年只剩31年。要在這短暫的時間內將工業化以來不斷上升的碳排放量歸零，或許也只有胸懷抱負的人才能走在最前面，挑戰這個艱難的任務。

特沙克．薩哈

26歲，印度德里人，氫能源公司「Trolysis」創辦人。2017年富比世全球30位最具影響力的青年創業家入選人。以打造一個能讓所有人都負擔得起的永續能源產業為己任，期望推動零污染的氫能經濟，減緩碳排污染所帶來的環境危機。

Trolysis

性質｜氫能源公司
成立時間｜2018年
創辦人｜特沙克．薩哈

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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