機器人圖書館成真!設計媲美Apple Store,節省九成藏書空間還不用自己找書
機器人圖書館成真!設計媲美Apple Store,節省九成藏書空間還不用自己找書

在科幻電影《一級玩家》裡,有一個奇妙的博物館,你只要告訴機器人館長想要查閱的資料,館長就會自動調出來給你觀看,不用自己再對著編號在迷宮裡慢慢查找了。

而在現實中,其實也已經出現了由機器人管理的圖書館了。

在美國北卡羅來納州立大學,坐落著一個訂書機形狀的大型建築,外牆的落地玻璃在陽光照射下閃閃發光,乍看之下還以為又是一間設計獨特的Apple Store,其實這是這所大學的亨特圖書館(James B. Hunt Jr. Library)

Apple Store可以說是蘋果最美的硬體,是科技和美感結合的典範,在這方面亨特圖書館一點也不落下風。

亨特圖書館佔地超過6,352坪,斥資1.3億美元建造,而它的設計是由挪威著名的建築事務所Snøhetta操刀,埃及極具未來感的新亞歷山大圖書館和被譽為「挪威明信片」的奧斯陸歌劇院都是Snøhetta的作品。

亨特圖書館最特別的地方在於引入了一套自動化的圖書借還系統bookBot,這套系統由一台超級電腦聯網控制,訪客只要系統目錄確認自己要借閱的書籍,bookBot就能在5分鐘之內找到並送到圖書館的前台。

亨特圖書館
圖/ 愛范兒

bookBot系統由自動化供應鏈服務商Dematic設計,機器人系統所需的空間只有傳統書架的九分之一,因此節約了超過5,596坪的建築面積,可以更加高效地儲存超過200萬本實體書。

引進機器人圖書館館長,純粹是因為沒錢

不過引入機器人系統一開始其實是無奈之舉,原本亨特圖書館的建築預算是1.5億美元,但不巧撞上了2008年美國的金融危機,預算被砍掉1,100萬美元,可Snøhetta又不願意因此縮小建築的規模,於是開始想辦法更加高效地利用空間。

亨特圖書館
圖/ 愛范兒

除了bookBot系統,亨特圖書館的玻璃窗也有不少科技技術。由落地玻璃和鋁合金頁片構成的低溫玻璃熔塊外遮陽系統,可以讓圖書館內部保持充足自然光的同時,卻不會因為太陽直射而導致室內溫度過高。

同時圖書館安裝了更加節能的主動式冷樑和輻射板,並結合屋頂的花園和雨水收集系統來控制室內的溫度和通風,此外整座建築31%的材料都是回收而來的,還獲得了有「綠色建築奧斯卡」之稱的能源與環境設計先鋒獎(LEED)銀質認證。

圖書館管理員不做借閱的工作,還能做什麼?

雖然bookBot系統已經基本取代了圖書管理員的工作,但其實這裡其實還有圖書管理員的。但他們的工作不再是處理圖書借閱,而是協助學生利用圖書館的各種數位工具完成研究和課題。

在亨特圖書館內,有多塊互動式式的高畫質螢幕提供各種數據,這裡有各種數位媒體工作室。

影音遊戲實驗室不僅能讓學生玩遊戲,還能自己開發遊戲,還有3D列印工作室,高科技展區則可以體驗各種最新的科技設備,連美國海軍也利用這裡的模擬系統培訓軍官學員。

值得一提的還有亨特圖書館的椅子,亨特圖書館裡擺放著80多種不同設計的椅子,有著不同的顏色、形狀和設計風格,北卡羅來納大學的學生甚至還做了一個網頁專門介紹亨特圖書館的每一款椅子。

亨特圖書館
圖/ 愛范兒

圖書館不只有借閱服務,還能創造服務

可以說,亨特圖書館已經不單單是一個借書看書的地方了。據北卡羅來納大學的設計學教授Russell Flinchum所說的

亨特圖書館已不僅是一艘裝滿知識的巨輪,還致力於將人們聚集在一起進行思想交流。

亨特圖書館
圖/ 愛范兒

這也是Snøhetta的設計初衷,在亨特圖書館的頂層可以看到一個空中花園和露天廣場,就是為了給訪客提供一個聚集交流的公關空間。

Snøhetta建築事務所的共同創辦人Craig Dykers表示

亨特圖書館是人們見面,交流和討論新想法的地方,它更像一個孵化空間,這裡不僅是一個借東西的地方,更是一個創造新東西的場所。

不得不說,無論是和科技結合的設計風格,還是打造成社交場所的設計理念,亨特圖書館都與Apple Store與不謀而合,這或許就是未來圖書館的樣子,一個科技與人文結合的社區。

本文授權轉載自:愛范兒

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
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2025.08.13 |

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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