台灣大新總座林之晨拋「超5G策略」,打破電信業零和競爭
台灣大新總座林之晨拋「超5G策略」,打破電信業零和競爭

身為電信三雄的獲利王,台灣大哥大2018年每股盈餘5.01元,連續七年搶下冠軍,但,電信業者面臨4G低資費、語音通話費下滑的困境,台灣大也同樣受衝擊。備受矚目的新任總經理林之晨4月1日走馬上任,他丟出來的轉型策略有什麼不一樣?

盼整合momo、AppWork、凱擘資源,台灣大要推「垂直」服務

4月1日正式接下總經理重擔,林之晨2日舉辦媒體說明會,提出「超5G策略」,希望整合旗下影音及有線電視公司「凱擘」、電商網站momo以及AppWorks等企業,並結合台灣大集團的數據資源——超過700多萬用戶、近800家通路門市,打造多樣化服務。

台灣大哥大總經理林之晨
林之晨指出,電信面對轉型挑戰,不能只想要競爭,因此台灣大對於各式合作都採取開放態度,也支持5G「共頻、共網」。
圖/ 台灣大哥大

超5G是什麼?他解釋,超5G包含:Gift(數據天賦)、Group(集團資源)、Grit(意志力)、Green(永續企業)、GESA(大東南亞)等五大面向,意指台灣大希望在未來10到15年內,能開發出電信本業以外的成長曲線,成為一間科技公司,並把經營市場從台灣拉大到東南亞,提升公司市值到1,000億美元。

「電信業者提供4G服務的同質性太高,在未來消費者在乎的是個人化服務。」林之晨舉例,他自己是NBA鐵粉,如果能有一套透過VR裝置觀看球場各個角度的服務,即便是兩千元,他可能也願意買單。過去電信業者多只能賺連網財,但未來,或許可以提供一整套的VR硬體、觀賞平台和解決方案給消費者,這就是4G服務與5G服務的最大差異。

他認為,「4G的商業模式會從1399元上網吃到飽、降到999元,甚至599、499元,跟電信業者只提供連網的服務有關,因為都是上網,沒有太多差異,消費者自然會追求便宜價格,這是產業必經的過程。」

因此,林之晨心中的超5G,是希望帶給消費者更多垂直性服務,而他目前兼任的之初創投(AppWorks)董事長身分,就會擔任關鍵角色。

「以顧問身分加入台灣大一個多月時間,目前推動大概六、七個新創合作案。」林之晨解釋,AppWorks目前有328家活躍新創公司,過去幫助團隊在0到1之間摸索,會需要一到三年時間找出可擴張的商業模式,一旦有了近億營業額、百萬用戶基礎,就很適合跟台灣大這樣的企業合作,持續擴大規模。目前,台灣大與之初創投也正在討論如何透過「投資」合作,但仍需要一季時間確定架構。

純電信業難生存,林之晨盼同業攜手合作

只不過,電信業轉型已是兵家必爭之地,遠傳電信喊出三到五年內讓新營收占比成長至20%;中華電信董事長鄭優也下強心針,宣示2018年後,營收一定會持續向上,至2021年徹底轉型。但問題仍在5G商業模式不明朗,大家都在摸索如何過河,提出「好服務」沒想像容易。

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林之晨表示,電商momo會是公司的第二成長曲線。
圖/ 吳晴中攝

但台灣大手握momo電商優勢,2018年零售貢獻營收約420億元,已經占整體合併營收的35%左右,這盤轉型棋局,初步有了好開始,對林之晨而言,已經是公司的第二成長曲線。

林之晨說,第一步除了會強化數據分析的應用,加倍了解消費者,提供momo與台灣大哥大用戶更多個人化商品;其次,會思考是否有機會像亞馬遜(Amazon)一樣,透過生態系架構出獨立服務,「Amazon Prime會員能有免費快速到貨,觀賞OTT的帳號,或許往來想要有4G門號,也不見得一定要找電信商。」

「我覺得所有人都不是競爭對手。」林之晨認為,若想要提供更多垂直服務,業者之間的關係不能只有零和,以台灣大旗下MyVideo為例,不見得一定要和其他OTT業者鬥法,而是可以考慮獨家播映後聯播等方式;另一案例,則是台灣大和遠傳共同投資Line Bank,瞄準數位金融商機。

他笑說,自己非電信背景這件事,確實受到很多質疑,但過去的軟體經驗,其實很適合用在電信公司裡,請大家給他一些時間。「如果什麼都不改變,也許10年內,台灣市場只會有一到兩家業者活下來,也不一定。」

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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