台灣大新總座林之晨拋「超5G策略」,打破電信業零和競爭
台灣大新總座林之晨拋「超5G策略」,打破電信業零和競爭

身為電信三雄的獲利王,台灣大哥大2018年每股盈餘5.01元,連續七年搶下冠軍,但,電信業者面臨4G低資費、語音通話費下滑的困境,台灣大也同樣受衝擊。備受矚目的新任總經理林之晨4月1日走馬上任,他丟出來的轉型策略有什麼不一樣?

盼整合momo、AppWork、凱擘資源,台灣大要推「垂直」服務

4月1日正式接下總經理重擔,林之晨2日舉辦媒體說明會,提出「超5G策略」,希望整合旗下影音及有線電視公司「凱擘」、電商網站momo以及AppWorks等企業,並結合台灣大集團的數據資源——超過700多萬用戶、近800家通路門市,打造多樣化服務。

台灣大哥大總經理林之晨
林之晨指出,電信面對轉型挑戰,不能只想要競爭,因此台灣大對於各式合作都採取開放態度,也支持5G「共頻、共網」。
圖/ 台灣大哥大

超5G是什麼?他解釋,超5G包含:Gift(數據天賦)、Group(集團資源)、Grit(意志力)、Green(永續企業)、GESA(大東南亞)等五大面向,意指台灣大希望在未來10到15年內,能開發出電信本業以外的成長曲線,成為一間科技公司,並把經營市場從台灣拉大到東南亞,提升公司市值到1,000億美元。

「電信業者提供4G服務的同質性太高,在未來消費者在乎的是個人化服務。」林之晨舉例,他自己是NBA鐵粉,如果能有一套透過VR裝置觀看球場各個角度的服務,即便是兩千元,他可能也願意買單。過去電信業者多只能賺連網財,但未來,或許可以提供一整套的VR硬體、觀賞平台和解決方案給消費者,這就是4G服務與5G服務的最大差異。

他認為,「4G的商業模式會從1399元上網吃到飽、降到999元,甚至599、499元,跟電信業者只提供連網的服務有關,因為都是上網,沒有太多差異,消費者自然會追求便宜價格,這是產業必經的過程。」

因此,林之晨心中的超5G,是希望帶給消費者更多垂直性服務,而他目前兼任的之初創投(AppWorks)董事長身分,就會擔任關鍵角色。

「以顧問身分加入台灣大一個多月時間,目前推動大概六、七個新創合作案。」林之晨解釋,AppWorks目前有328家活躍新創公司,過去幫助團隊在0到1之間摸索,會需要一到三年時間找出可擴張的商業模式,一旦有了近億營業額、百萬用戶基礎,就很適合跟台灣大這樣的企業合作,持續擴大規模。目前,台灣大與之初創投也正在討論如何透過「投資」合作,但仍需要一季時間確定架構。

純電信業難生存,林之晨盼同業攜手合作

只不過,電信業轉型已是兵家必爭之地,遠傳電信喊出三到五年內讓新營收占比成長至20%;中華電信董事長鄭優也下強心針,宣示2018年後,營收一定會持續向上,至2021年徹底轉型。但問題仍在5G商業模式不明朗,大家都在摸索如何過河,提出「好服務」沒想像容易。

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林之晨表示,電商momo會是公司的第二成長曲線。
圖/ 吳晴中攝

但台灣大手握momo電商優勢,2018年零售貢獻營收約420億元,已經占整體合併營收的35%左右,這盤轉型棋局,初步有了好開始,對林之晨而言,已經是公司的第二成長曲線。

林之晨說,第一步除了會強化數據分析的應用,加倍了解消費者,提供momo與台灣大哥大用戶更多個人化商品;其次,會思考是否有機會像亞馬遜(Amazon)一樣,透過生態系架構出獨立服務,「Amazon Prime會員能有免費快速到貨,觀賞OTT的帳號,或許往來想要有4G門號,也不見得一定要找電信商。」

「我覺得所有人都不是競爭對手。」林之晨認為,若想要提供更多垂直服務,業者之間的關係不能只有零和,以台灣大旗下MyVideo為例,不見得一定要和其他OTT業者鬥法,而是可以考慮獨家播映後聯播等方式;另一案例,則是台灣大和遠傳共同投資Line Bank,瞄準數位金融商機。

他笑說,自己非電信背景這件事,確實受到很多質疑,但過去的軟體經驗,其實很適合用在電信公司裡,請大家給他一些時間。「如果什麼都不改變,也許10年內,台灣市場只會有一到兩家業者活下來,也不一定。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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