亞馬遜喊發射3千顆衛星拼太空夢,讓地表任一角落都能享受網路
亞馬遜喊發射3千顆衛星拼太空夢,讓地表任一角落都能享受網路
2019.04.08 | Amazon

在電商領域呼風喚雨的亞馬遜,近期展現出進軍太空業務的野心,計劃發射3,236顆衛星至近地軌道,從太空為全球提供網路服務。

在以天文學家傑拉德.古柏為名,稱為「Project Kuiper」(古柏計畫)的這項計畫中,亞馬遜將以3,236顆衛星覆蓋全球,向世界上未能享受網路便利的區域,提供寬頻網路服務。

古柏計劃預計將發射衛星至三種高度,784顆衛星位於367英哩(約590公里)、1,296顆衛星至379英哩(約610公里),以及1156顆衛星至391英哩(約630公里),服務範圍涵蓋南北緯56度間,這塊聚集地球上95%人口的區域。

目前古柏計畫仍處於初步階段,亞馬遜發言人表示,這項計畫目的是令地球上網路未能普及的地區,也能享受低延遲、高速的寬頻服務,讓上千萬民眾擁有觸及網路的機會。

值得一提的是,有著太空夢的亞馬遜執行長貝佐斯(Jeff Bezos),早在2000年時就曾創辦過航太公司Blue Origin,致力於鑽研太空旅行技術。儘管Blue Origin是貝佐斯私人創辦的企業,而非納於亞馬遜旗下,暫時仍不知在這項古柏計畫中,Blue Origin是否會提供協助。

亞馬遜尚未透露這項計畫的細節內容,包括是否自造衛星,或者與其他太空公司購買,以及計劃實施的大約年限等。有鑑於古柏計畫的規模,業界估計科技巨頭可能得花上10年準備才能正式啟動項目。

世上近半數人無網路可用,亞馬遜著眼龐大商機

發射衛星絕不是簡單的差事,各界保守估計,古柏計畫將花費亞馬遜數十億美元建造、發射與維護衛星,然而是什麼誘因令這家科技巨頭願意挹注如此龐大的資金?

身為雲端、電商服務中的翹楚,亞馬遜向太空領域邁出的這一步,預計會為旗下業務開闢出一塊新的市場。當這些位在偏遠地區,從未用過或無法時常利用網路的民眾,獲得與世界產生連結的機會時,將創造出一股新商機。

根據統計資料,目前全球約有54.4%人口使用網路,換句話說,目前仍有接近半數民眾未能享有網路服務,他們便是飽和的網際網路市場上,一塊從未有企業踏足的處女地,也是古柏計畫的服務對象。

投資公司ARK Invest分析師Sam Korus便指出,若全球民眾都能連上網路,亞馬遜的電商、雲端、網路以及其他業務,都能獲得成倍的增長;風險投資企業Space Angels執行長Chad Anderson也表示,亞馬遜的目標在於那接近40億的潛在顧客。

科技巨頭拼太空夢,Facebook、比爾蓋茲皆無果

儘管亞馬遜的遠大目標令人佩服,但這並非首度有科技巨頭涉足航太產業。微軟創辦人比爾.蓋茲就曾投資航太公司Teledesic,希望能以近地軌道上的衛星提供網路服務,可惜這家公司也燒光超過90億美元資金後,於2002年倒閉。

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Facebook也曾計劃透過衛星,提供非洲地區民眾網路服務。
圖/ 祖克柏Facebook

2013年,Facebook推出全球連網計畫,希望能讓世界各地的人們連上網路,2015年時計劃與衛星公司合作,發射衛星AMOS-6為非洲建立網路,讓位於偏遠地區的人們,也有機會連上網。可惜這項計畫最終宣告失敗,因為2016年該衛星在發射前,就被獵鷹9號火箭加油引發的爆炸事故給摧毀。

招聘前SpaceX高管,貝佐斯跟上馬斯克的腳步

俗話說隔行如隔山,對於航太產業這樣高度技術密集的領域更是如此。知情人士透露,缺乏航太領域人才的亞馬遜,已聘請SpaceX前高管Rajeev Badyal協助進行古柏計畫。

實際上,SpaceX也有與亞馬遜相似的願景,計劃要以4,425顆衛星建立網路服務,去年通過聯邦通信委員會審批後更一舉加碼7,518顆,總計將發射11,943顆衛星到近地軌道。

SpaceX
由伊隆.馬斯克創辦的SpaceX,目前是衛星網路市場中的先驅者,預計將發射破萬顆衛星至近地軌道。
圖/ SpaceX

Rajeev Badyal在SpaceX任職期間,便是這項衛星網路計畫「Starlink」,同名部門的負責人。亞馬遜招聘Rajeev Badyal的舉動,顯示出該公司希望募集具有實際開發衛星網路經驗的人才。

SpaceX預計會在5月後發射第一批Starlink衛星。即便撇除在航太領域上底蘊的差距,在這項衛星網路任務上,身為後繼競爭者的亞馬遜至少也會落後SpaceX 2、3年的時間。

SapceX也並非古柏計畫唯一競爭者,根據報導,目前已知總共5家企業正計劃搶食這塊衛星網路大餅,分別是SpaceX、OneWeb、Telesat、波音以及亞馬遜。

資料來源:CNBCThe VergeGeekwire

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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