三星Galaxy S10超音波指紋辨識安全?網友用3D列印破解
三星Galaxy S10超音波指紋辨識安全?網友用3D列印破解

三星最新旗艦手機Galaxy S10上市不過一個月,其主打的「超音波指紋辨識」就被網友以不到15分鐘3D列印出的偽造指紋所破解。

一位名為darkshark的Imgur使用者,數天前張貼文章聲明他成功透過3D列印指紋,破解三星Galaxy S10的指紋辨識系統。他從酒杯上採集自己的指紋,並利用Photoshop、3ds Max等工具建立擁有真實指紋起伏的立體模型,再透過3D印表機列印成型,列印過程費時約13分鐘。

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一位國外網友利用3D印表機列印出的指紋模型,通過三星超音波指紋辨識系統。
圖/ Imgur

三星超音波指紋辨識,特別在哪?

近年來,指紋辨識功能可說是許多智慧型手機的標準配備。一般市面上手機使用的是電容式指紋辨識,透過手指上的電荷變化感應紋路。相較之下,三星Galaxy S10則採用超音波指紋辨識,同時也是市面上首支運用此技術的手機。

超音波指紋辨識技術可藉由掃描器發出的高頻音波,捕捉手指上的具體細節,包括毛孔、起伏等,不單單是平面的指紋圖像,宛如一張立體地圖。且無論手的乾濕,或者不同光線的背景,都不影響系統識別指紋。

由於每個人手指紋路整體上的差異,反射回儀器的超音波衰減程度不一,再加上偽造指紋大多僅聚焦於呈現的平面紋路,對立體結構並不會百分百還原,甚至部份在肉眼下都可看出差異,理論上很難受到偽造指紋欺騙。

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三星Galaxy S10主打的賣點之一,就是這具備更高安全性的超音波指紋辨識系統。
圖/ 唐子晴/攝影

照理說這項技術不容易被欺騙,卻在如此短暫的時間遭破解,究竟哪裡出了毛病?這可能意謂著,高通感測器在Z軸資訊的判斷上,或許沒有想像中精準,畢竟當使用者以不同力道按壓手指時,紋路深度本來也會有所變化。

網友darkshark聲稱,他可以直接利用Galaxy S10手機上的指紋,透過遠距啟動3D印表機,在極短時間內解鎖手機,盜走使用者資訊及財產,並希望向民眾揭露這項技術的安全疑慮。

不過,darkshark也提到,試驗過程中他製作的前兩個3D列印指紋都失敗,直到第三個指紋模型才順利複製出手指立體紋路,通過超音波指紋辨識系統。儘管他認為熟練後只要3分鐘便能啟動3D列印,不過要順利破解超音波指紋辨識仍有相當門檻與失敗率。

沒有萬無一失的生物辨識系統

超音波指紋辨識遭破解,是否代表這項技術不再值得被信任?其實並沒有一種生物辨識技術無法被欺瞞,連蘋果引以為傲的Face ID,每年也都會傳出遭駭客破解的消息。

儘管darkshark表示破解Galaxy S10的超音波指紋辨識非難事,但他也認為這種作法不可能普及。他說超音波技術比一般手機使用的電容式或光學式指紋辨識來得安全,「光學式只要簡單掃描指紋再列印出來就能騙過,但超音波指紋辨識不行。」

最後,若想進一步保障個人資料、財產的安全,最好作法仍是設定多重認證方法,而非仰賴單一防護系統的可靠性。

資料來源:富比士Ars TechnicaInteresting Engineering

關鍵字: #三星 #3D列印
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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