設計Google總部的建築事務所,這次要打造一座萬人居住的「漂浮城市」
設計Google總部的建築事務所,這次要打造一座萬人居住的「漂浮城市」

在電影《未來水世界》(Waterworld)中,西元2500年的地球兩極冰川大量消融,地球成了一片汪洋,人類只能建起浮島在水上生活。

隨著全球變暖導致海平面上升,不少國家和城市確實正在消失,比如有數據顯示馬爾地夫將在100年後沉入海底。

「漂浮城市」的計畫開始浮上檯面。

漂浮城市的發想並非天馬行空

知名建築事務所BIG(Bjarke Ingels Group)聯手麻省理工學院海洋工程中心和非營利組織Oceanix,公布一個可容納10,000人的漂浮城市計畫,也被聯合國人居署(United Nations Human Settlements Programme)納入了《新城市議程》(NUA)進行討論。

按照計劃,整座漂浮城市面積約為22萬坪,由六個正六邊形的浮島構成,每個浮島將有不同的公共用途,比如醫療、教育、購物和文化中心等,預計可以容納約10,800名居民。

為了因應惡劣的氣候條件,這座漂浮城市被設計成可抵禦洪水、海嘯和5級颱風。其支撐底座將採用一種叫做Biorock的生態岩石,這是電解積累溶解在海水中的礦物質形成的物質。

使用特殊材質「生態岩石」打造的城市

Biorock這種材料只要有電流流動,結構就會無限制地增長,如果損壞也會自動修復,也就是說隨著時間,建築結構會越來越堅固。更神奇的是,這種材料的硬度是混凝土的3倍,卻依然可以漂浮在海面。

按照BIG的設計,這座漂浮城市將會是一個永續的人造生態系統,完全做到自給自足,實現能量、水、食物和廢物的循環流動。

漂浮城市的飲用水來源主要是三個,一是屋頂或建築表面收集雨水的系統,二是城市底部的海水淡化工廠,還有就是透過太陽能電池板等裝置直接從空氣中提取水分,類似的裝置已經在一些國家使用。

水資源有限,因此漂浮城市的農作物採用新的種植技術,所需的水量比傳統農業少90%,同時利用魚類的排泄物來作為農作物的肥料,而且城市底部還會發展海洋養殖,比如海藻、牡蠣、貽貝、扇貝等養殖。

漂浮城市
圖/ https://big.dk/#projects-sfc

在漂浮城市裡,也看不到任何汽車,居民出行都是搭乘電動車甚至無人駕駛汽車。生活垃圾進行回收,部分垃圾直接進入厭氧消化池轉化為土壤肥料。

而且每袋垃圾的袋子都會有一個感測器來記錄這些垃圾來自何處,所有垃圾數量都將被計量,就像今天統計電費和水費一樣,以此來鼓勵人們減少浪費。

零廢棄物設計中心(Center for Zero Waste Design)是漂浮城市專案的合作方之一,其創辦人Clare Miflin認為在這座城市上共享經濟將會成為主流,從手機電腦到汽車,人們都不再購買,而是租借讓所有物品都要達到最高的利用率。

雖然目前漂浮城市的計劃還指示概念,但是主導這個專案的建築事務所BIG的實力不容小覷,Google總部和紐約新世貿大廈中心背後都有BIG的身影,《Fast company》曾評之為10家具備創新力的建築設計公司之一,稱其為「探索實用主義的烏托邦」。

因此BIG提出漂浮城市這樣的計劃也不讓人意外了,BIG的的合夥人Bjarke Ingels表示,到2050年,世界上最大的10個城市中有9個都將面臨海平面上升帶來的問題,而海洋可能會成為我們的未來。

這個計劃在聯合國人居署以「永續漂浮城市」(Sustainable Floating Cities)的圓桌討論會上首次公布,聯合國常務副秘書長阿米娜.穆罕默德在演講中表示:

氣候風險對當今的城市造成越來越大的威脅,漂浮城市可以成為應對這一挑戰的新模式。

無論如何,這也給人類未來提供了另外一種可能性,除了遷居地下城,還可能飄在海上。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #綠能環保
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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