設計Google總部的建築事務所，這次要打造一座萬人居住的「漂浮城市」|數位時代 BusinessNext

在電影《未來水世界》（Waterworld）中，西元2500年的地球兩極冰川大量消融，地球成了一片汪洋，人類只能建起浮島在水上生活。

隨著全球變暖導致海平面上升，不少國家和城市確實正在消失，比如有數據顯示馬爾地夫將在100年後沉入海底。

「漂浮城市」的計畫開始浮上檯面。

漂浮城市的發想並非天馬行空

知名建築事務所BIG（Bjarke Ingels Group）聯手麻省理工學院海洋工程中心和非營利組織Oceanix，公布一個可容納10,000人的漂浮城市計畫，也被聯合國人居署（United Nations Human Settlements Programme）納入了《新城市議程》(NUA)進行討論。

按照計劃，整座漂浮城市面積約為22萬坪，由六個正六邊形的浮島構成，每個浮島將有不同的公共用途，比如醫療、教育、購物和文化中心等，預計可以容納約10,800名居民。

為了因應惡劣的氣候條件，這座漂浮城市被設計成可抵禦洪水、海嘯和5級颱風。其支撐底座將採用一種叫做Biorock的生態岩石，這是電解積累溶解在海水中的礦物質形成的物質。

使用特殊材質「生態岩石」打造的城市

Biorock這種材料只要有電流流動，結構就會無限制地增長，如果損壞也會自動修復，也就是說隨著時間，建築結構會越來越堅固。更神奇的是，這種材料的硬度是混凝土的3倍，卻依然可以漂浮在海面。

按照BIG的設計，這座漂浮城市將會是一個永續的人造生態系統，完全做到自給自足，實現能量、水、食物和廢物的循環流動。

漂浮城市的飲用水來源主要是三個，一是屋頂或建築表面收集雨水的系統，二是城市底部的海水淡化工廠，還有就是透過太陽能電池板等裝置直接從空氣中提取水分，類似的裝置已經在一些國家使用。

水資源有限，因此漂浮城市的農作物採用新的種植技術，所需的水量比傳統農業少90%，同時利用魚類的排泄物來作為農作物的肥料，而且城市底部還會發展海洋養殖，比如海藻、牡蠣、貽貝、扇貝等養殖。

在漂浮城市裡，也看不到任何汽車，居民出行都是搭乘電動車甚至無人駕駛汽車。生活垃圾進行回收，部分垃圾直接進入厭氧消化池轉化為土壤肥料。

而且每袋垃圾的袋子都會有一個感測器來記錄這些垃圾來自何處，所有垃圾數量都將被計量，就像今天統計電費和水費一樣，以此來鼓勵人們減少浪費。

零廢棄物設計中心（Center for Zero Waste Design）是漂浮城市專案的合作方之一，其創辦人Clare Miflin認為在這座城市上共享經濟將會成為主流，從手機電腦到汽車，人們都不再購買，而是租借讓所有物品都要達到最高的利用率。

雖然目前漂浮城市的計劃還指示概念，但是主導這個專案的建築事務所BIG的實力不容小覷，Google總部和紐約新世貿大廈中心背後都有BIG的身影，《Fast company》曾評之為10家具備創新力的建築設計公司之一，稱其為「探索實用主義的烏托邦」。

因此BIG提出漂浮城市這樣的計劃也不讓人意外了，BIG的的合夥人Bjarke Ingels表示，到2050年，世界上最大的10個城市中有9個都將面臨海平面上升帶來的問題，而海洋可能會成為我們的未來。

這個計劃在聯合國人居署以「永續漂浮城市」（Sustainable Floating Cities）的圓桌討論會上首次公布，聯合國常務副秘書長阿米娜．穆罕默德在演講中表示：

氣候風險對當今的城市造成越來越大的威脅，漂浮城市可以成為應對這一挑戰的新模式。

無論如何，這也給人類未來提供了另外一種可能性，除了遷居地下城，還可能飄在海上。

本文授權轉載自：愛范兒

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。