設計Google總部的建築事務所,這次要打造一座萬人居住的「漂浮城市」
設計Google總部的建築事務所,這次要打造一座萬人居住的「漂浮城市」

在電影《未來水世界》(Waterworld)中,西元2500年的地球兩極冰川大量消融,地球成了一片汪洋,人類只能建起浮島在水上生活。

隨著全球變暖導致海平面上升,不少國家和城市確實正在消失,比如有數據顯示馬爾地夫將在100年後沉入海底。

「漂浮城市」的計畫開始浮上檯面。

漂浮城市的發想並非天馬行空

知名建築事務所BIG(Bjarke Ingels Group)聯手麻省理工學院海洋工程中心和非營利組織Oceanix,公布一個可容納10,000人的漂浮城市計畫,也被聯合國人居署(United Nations Human Settlements Programme)納入了《新城市議程》(NUA)進行討論。

按照計劃,整座漂浮城市面積約為22萬坪,由六個正六邊形的浮島構成,每個浮島將有不同的公共用途,比如醫療、教育、購物和文化中心等,預計可以容納約10,800名居民。

為了因應惡劣的氣候條件,這座漂浮城市被設計成可抵禦洪水、海嘯和5級颱風。其支撐底座將採用一種叫做Biorock的生態岩石,這是電解積累溶解在海水中的礦物質形成的物質。

使用特殊材質「生態岩石」打造的城市

Biorock這種材料只要有電流流動,結構就會無限制地增長,如果損壞也會自動修復,也就是說隨著時間,建築結構會越來越堅固。更神奇的是,這種材料的硬度是混凝土的3倍,卻依然可以漂浮在海面。

按照BIG的設計,這座漂浮城市將會是一個永續的人造生態系統,完全做到自給自足,實現能量、水、食物和廢物的循環流動。

漂浮城市的飲用水來源主要是三個,一是屋頂或建築表面收集雨水的系統,二是城市底部的海水淡化工廠,還有就是透過太陽能電池板等裝置直接從空氣中提取水分,類似的裝置已經在一些國家使用。

水資源有限,因此漂浮城市的農作物採用新的種植技術,所需的水量比傳統農業少90%,同時利用魚類的排泄物來作為農作物的肥料,而且城市底部還會發展海洋養殖,比如海藻、牡蠣、貽貝、扇貝等養殖。

漂浮城市
圖/ https://big.dk/#projects-sfc

在漂浮城市裡,也看不到任何汽車,居民出行都是搭乘電動車甚至無人駕駛汽車。生活垃圾進行回收,部分垃圾直接進入厭氧消化池轉化為土壤肥料。

而且每袋垃圾的袋子都會有一個感測器來記錄這些垃圾來自何處,所有垃圾數量都將被計量,就像今天統計電費和水費一樣,以此來鼓勵人們減少浪費。

零廢棄物設計中心(Center for Zero Waste Design)是漂浮城市專案的合作方之一,其創辦人Clare Miflin認為在這座城市上共享經濟將會成為主流,從手機電腦到汽車,人們都不再購買,而是租借讓所有物品都要達到最高的利用率。

雖然目前漂浮城市的計劃還指示概念,但是主導這個專案的建築事務所BIG的實力不容小覷,Google總部和紐約新世貿大廈中心背後都有BIG的身影,《Fast company》曾評之為10家具備創新力的建築設計公司之一,稱其為「探索實用主義的烏托邦」。

因此BIG提出漂浮城市這樣的計劃也不讓人意外了,BIG的的合夥人Bjarke Ingels表示,到2050年,世界上最大的10個城市中有9個都將面臨海平面上升帶來的問題,而海洋可能會成為我們的未來。

這個計劃在聯合國人居署以「永續漂浮城市」(Sustainable Floating Cities)的圓桌討論會上首次公布,聯合國常務副秘書長阿米娜.穆罕默德在演講中表示:

氣候風險對當今的城市造成越來越大的威脅,漂浮城市可以成為應對這一挑戰的新模式。

無論如何,這也給人類未來提供了另外一種可能性,除了遷居地下城,還可能飄在海上。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #綠能環保
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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