打造台灣設計品牌獨角獸,Pinkoi攜手心元資本成立創投基金
打造台灣設計品牌獨角獸,Pinkoi攜手心元資本成立創投基金
2019.04.10 | 募資

看好亞洲高達2,000億美元的文創經濟商機,設計品牌購物網站Pinkoi於今(10)日宣布與心元資本合資創投基金,希望協助更多台灣在地設計品牌快速達到規模化並打入國際市場。

Pinkoi預計在2年內投資超過10個設計品牌,來自大稻埕的印花布料設計品牌印花樂則是第一個獲得資助的台灣原生品牌。Pinkoi共同創辦人暨執行長顏君庭表示,希望透過這次創投基金,打造設計品牌獨角獸。

台灣文創市場規模占亞洲10%,本土創投基金成立

亞洲文創市場在過去十年來成長快速,文化部文創發展司司長陳悅宜以韓國為例,根據韓國文化內容振興院所統計,2017年韓國文化產值高達台幣3.3兆,勝過三星、SK海力士兩家科技大廠的半導體產值。

根據聯合國貿易和發展會議的《創意經濟展望報告》,2015年全球創意產品市場規模為5,090億美元,亞洲的銷量就占了近5成(2,280億美元)。其中,台灣更占了亞洲市場的10%,極具國際競爭力。

面對全球文創市場崛起的商機,過去8年來Pinkoi已擁有相當豐富的營運經驗,不僅以台灣為基地,也積極開發日本、中國、港澳及泰國等亞洲文創市場。

Pinkoi目前線上會員數突破270萬,擁有超過1.3萬個來自世界各地的合作品牌,商品也已販售至超過93個國家。顏君庭表示,透過對不同地區市場的觀察與平台上的數據分析,他們可以更有效地找出潛力股,協助設計品牌走向國際。

參與本次合作的心元資本由鄭博仁在2013年成立,目前資產管理共達100億台幣,是全球唯一同時活躍於中國及美國的天使創投。其投資標的已有近20家成功出場的新創,包含登上紐約證交所的AI教育「流利說」,以及被亞馬遜以10億美元收購的智慧門鈴製造商Ring等。

心元資本在台灣也有不少投資,包含91App、Hahow好學校等知名新創公司,就連Pinkoi本身也曾得到心元資本的投資挹注。

心元資本合夥人成之璇(Tina Cheng)
心元資本執行合夥人成之璇觀察,全球消費市場升級的當下,DTC的網路原生性質越來越受國際市場青睞。
圖/ 成之璇提供

心元資本執行合夥人成之璇觀察,全球消費市場升級的當下,直接面對消費者(DTC,direct-to-consumer)的網路原生性質越來越受國際市場青睞。心元資本過去就曾投資DTC美國男性保養品牌Hims,產品上線一週即達百萬營收,反應了DTC在網路社群及行銷上的敏銳度。

這次Pinkoi與心元資本合作成立創投基金,是希望能結合Pinkoi在亞洲文創市場及設計品牌經營的觀察,以及心元資本在國際通路上的資源及經驗,以加速品牌國際化。

Pinkoi及心元資本未公開此創投基金的規模,但成之璇表示,心元資本會從去年年底完成8,888萬美元的第四期美元融資基金,來投資這個新創投基金。

Pinkoi 8年文創品牌培育策略新進展:加速推動品牌國際化

為何在這個時間點決定與心元資本合作呢?顏君庭表示,一般文創品牌有三個發展階段,分別是商品化、規模化與國際化。

過去8年來Pinkoi著力於協助設計品牌透過網路接觸國際市場,從基礎的品牌顧問、設計師社群活動、品牌輔導課程等服務加速品牌商品化。

之後,他們也開始輔導品牌開闢新的商業模式,從培訓設計師獨立開課到串接品牌與國際旅遊平台合作等,開發新經營模式,藉以達到規模化。

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Pinkoi執行長顏君庭說,他們看好的品牌不一定營銷收入要很高,但一定要具備四大特點:願景與決心、有試錯和成長導向的企業文化、透明清晰的營運數據,以及能夠接軌國際市場的產品。
圖/ 郭涵羚

現在Pinkoi要步入下一個階段:協助品牌國際化。顏君庭說,在所有設計品牌內,只有5%可以規模化,而這5%內又只有1%的品牌可以成功達到國際化。要達成國際化,背後有許多必須解決的問題,包含對接國際市場的策略、進行數據分析來訂定方向、尋找下一輪資金等。

而成立基金並與國際創投一起來投資台灣文創產業,是最能夠加速國際化進程,提供品牌諮詢的方法。

顏君庭說,他們看好的品牌不一定營銷收入要很高,但一定要具備四大特點:願景與決心、有試錯和成長導向的企業文化、透明清晰的營運數據,以及能夠接軌國際市場的產品。

以首個投資標的印花樂來說,顏君庭表示他們在商談時便拿出歐洲公司的財務報表,藉以分析印花樂要步入國際市場的策略,這樣的野心使Pinkoi和心元資本都為之敬佩。

印花樂共同創辦人沈奕妤說,許多設計品牌都覺得自己不可能走向規模化和國際化,但她鼓勵其他品牌創辦人不要自我設限,可以多往外看,試著帶入網路科技新創的思維,會發現自己的潛力與可能性。

印花樂會從過去販售生活用品為主的經營方式,轉向圖像授權、服裝設計、電商經營以及跨國合作的多元商業模式。目前印花樂已和京都的廠商合作,並計劃在未來三年加強投入日本、泰國的設計市場。

Pinkoi文創創投記者會-印花樂產品展示(左至右)印花樂共同創辦人邱瓊玉、印花樂共同創辦人沈奕妤、
印花樂共同創辦人沈奕妤(左二)說,許多設計品牌都覺得自己不可能走向規模化和國際化,但她鼓勵其他品牌創辦人不要自我設限
圖/ Pinkoi

針對印花樂此次的投資金額,Pinkoi與心元資本都暫不透露。顏君庭表示,未來兩年內會投資超過10家設計品牌,雖然Pinkoi平台上的品牌會是首要候選標的,但他們也開放和不同國家品牌合作的可能性。未來究竟是否會有文創獨角獸的誕生,值得繼續觀察。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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