虛擬世界會是廣告界「綠洲」嗎？Yahoo奇摩要咬下Facebook還沒到口的那塊肉|數位時代 BusinessNext

技術已經到位，Yahoo奇摩想將AR廣告遞送到各個角落

Yahoo奇摩昨（10日）宣布Yahoo Lab XR數位行銷方案上線，已經能提供廣告主運用3D、VR/AR以及360等技術打造高互動的沈浸式廣告，且「製作的時間成本與費用跟目前廣告一樣，」方盈傑說。

VR、AR、360等技術愈來越普及，應用在廣告上也不是新鮮事，像是IKEA就有AR相機試擺傢俱的服務，也有房屋仲介公司提供360賞房服務，那Yahoo奇摩在AR廣告上的這一步，對廣告市場有什麼意義？

關鍵在於Yahoo奇摩此次發布的新型態廣告解決方案已經串接了自家的廣告系統，也就是說，廣告主可以將AR、VR這些新格式廣告，透過Yahoo奇摩的後台設定好受眾、選定版位，直接遞送，包括以往橫幅廣告、原生廣告等版位，都可以應用。

「我們準備了一年，」方盈傑說，過去單點做一些實驗性的專案，去嘗試VR、AR等技術導入廣告的可能性，但他們最終的目的就是希望可以將這件事情規模化，「現在技術已經ready了，所以我們才發布這樣的消息。」

在上個月底，Yahoo奇摩也邀集了台灣各大代理商的行銷從業人員，直接展示透過他們的工具如何簡化新型態廣告的製作流程，「過去廣告主最擔心成本和時間，因為製作一支VR廣告可能至少要一個月，但其實現在手機拍三到四張照片、或全景拍照、短影片，我們就可以快速製作。」

技術串接不是問題，真正考驗在廣告人員的創意和內容

「（代理商們）迴響非常熱烈，」方盈傑不只一次提到他們獲得的回饋，事實上這件事也有跡可循，隨著Facebook、Google廣告價格不斷攀升，社群的流量紅利又逐步下降，廣告越來越貴，但消費者、用戶卻是越來越討厭廣告，大家都在找：有什麼可以更加深與消費者的互動？

目前看來，VR、AR等新型態廣告或許是一個解方。Yahoo奇摩也舉了自家與電影《尖叫旅社 3》合作的AR廣告為例，指出廣告的互動率以及完成率分別有高達8成與6成的成績。不過方盈傑也坦承，有這樣的數字主要是技術早期採用的優勢，用戶因為新鮮感所以互動的意願相對高，而未來越發普及的狀況下，可能無法都維持這樣的成效，關鍵還是在內容與創意。

「創意是比較大的挑戰，」方盈傑指出技術都已到位，未來行銷人員、代理商的挑戰會回歸到內容面，也就是廣告人員接下來要面對的新挑戰。

搶先Facebook一步，能讓Verizon的廣告事業再度崛起嗎？

根據AR insider在2018年10月發佈的報告，預估2022年AR/VR應用產值將會攀升至高達600億美元，而2019年全球支援AR的手機就將要超過20億部，顯示消費者的終端裝置也逐漸到位。

廣告市場第二大巨頭Facebook，從收購Oculus開始，就展現了對VR與AR等技術的濃厚興趣，除了技術上的開發外，也不斷扶植社群，且Facebook的腦筋也不是沒動到廣告上去，去年七月就與品牌商實驗合作AR貼文廣告，將時裝精品品牌Michael Kors的太陽眼鏡、帽子等配件等與相機結合，讓消費者可以在家自己模擬、試戴，不過目前也僅限美國地區、少數品牌試驗合作。

由此看來，Yahoo奇摩這一步似乎比Facebook快上了一些，此外，Yahoo奇摩還有另一項優勢：5G。

儘管母公司Verizon的電信服務並沒有在台灣上線，但上週就搶先推出5G通訊方案的Verizon，無疑是5G應用的先行者，結合母公司在5G上的優勢，廣告、互動體驗等技術的開發，或能先於其他廠商，為行銷產業創造跳躍式的革新，屆時，待其他國家5G陸續到位，Verizon的廣告技術成果就能迅速導入到各國，直接提供給各地的廣告主。

這對近來因亞馬遜在廣告市場崛起而備受威脅的Verizon，無疑是一個突破口，不過，儘管前景有許多機會，但就如同方盈傑所說的，目前台灣案例還太少，且內容與創意上的發想更是不可或缺的一塊，行銷人員與廣告主能否快速跟上，也是整體產業向前的關鍵。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。