不走無人店、不玩新科技,全家眼中的未來超商長怎樣?
不走無人店、不玩新科技,全家眼中的未來超商長怎樣?

小七無人店暫緩推廣、日本便利商店重新檢視 24 小時營業模式,大概是過去一段時間零售業最關心的新聞。少子化衝擊下,台灣、日本都面臨人手短缺問題,無人商店的失敗,其中一項關鍵的因素是缺乏「人味」,在顧客體驗與成本控制上難以達成平衡。

24小時營業的超商真的有繼續存在的必要性嗎?又有哪些新科技,是現在能在所有超商普及的?這些提問,或許反而是超商轉型的另一個契機。

關於24小時營業的必要性

日前,日本位於東大阪市的一間7-11加盟店,就因苦於找不到人手,而決定縮短營業時間,於凌晨1點至6點間暫停服務,結果遭總公司解除契約,並求償違約金1,700萬日圓。

日本社會面對嚴重缺工、人口老化問題,台灣也是,只是嚴重程度的不同。事實上,台灣現在的便利商店也並非全數都24小時營業,像是位於學校、醫院、廠區這些封閉式的商圈,部分門市僅在特定時間才會營業。

全家便利商店則認為,若撇除特殊環境因素,24小時營業的模式仍有其存在的必要性,但並不是因為真的有那麼多顧客上門,而是背後行之多年的作業模式還找不到合適的配套解方。

7-11_便利商店_shutterstock_670849633Resize 1280.jpg
日前,日本位於東大阪市的一間7-11加盟店,因苦於找不到人手,決定縮短營業時間,於凌晨1點至6點間暫停服務,結果遭總公司解除契約。
圖/ Bjoern Wylezich via Shutterstock

「像是咖啡機,早上都很忙要一直運作,都是大夜班時段清洗,」全家品牌溝通室部長林翠娟表示,如果不24小時營業,為了不中斷咖啡供應,其中一個方式是門市多增設一台咖啡機,「但這不合哩,一台機器30~40萬,ROI(投資報酬率)會賺不過來。」

這一切都是牽一髮動全身,現在超商的運作模式都是以24小時營業的前提下設計,如果有一天超商也會打烊,那麼物流配送的時間、工廠生產鮮食的排程全部都必須更動,必須耗費企業龐大的成本,這也就是為什麼,超商對於取消24小時營業的態度較為保守。

不用最先進科技,全家:重點是合用、合適

當人力短缺,直覺反應就是從科技找解方,去年(2018)X-STORE科技概念店開幕,是7-ELEVEN重要的里程碑,不過近期7-ELEVEN統一超商總經理黃瑞典卻表示:「無人店我們暫時先擱置,因為投入的成本不符比例。」

總結7-ELEVEN案例來說,計畫走向擱置,不外乎就是投資、建置成本過高,購物流程民眾一時難以接受,加上缺乏「人味」,對消費者的價值不升反降。

另一家超商龍頭全家的策略就不同,去年在台北市推出「科技概念一號店」,導入18項科技設備,包括電子海報、咖啡助理、IoT設備監控、電子標籤、互動貨架等等,核心目標是「減輕店員工作量」。

全家概念店_2018_03_29_蔡仁譯攝.jpg
全家品牌溝通室部長林翠娟坦言,科技硬體設備發展速度太快,不會一家門市測試成功,就決定3000千多家門市都設置。
圖/ 蔡仁譯/攝影

五花八門的新科技出籠,除了炒熱話題性,大家真正想問的是,有哪些新科技是現在可以立刻被普遍應用的?

「 老實說,沒有一項是都可以做的, 」全家品牌溝通室部長林翠娟坦言,科技硬體設備發展速度太快,不會一家門市測試成功,就決定3千多家門市都設置。「目前來說,電子標籤算是測試成功,而且比較成熟,但是並無法複製,」主要原因還是成本過高,目前一塊電子標籤成本約200元台幣,一家門市至少都有2千多個品項,「我們在等產業的甜蜜點。 我們很清楚,要使用的科技不是最先進的,而是合用、合適的。 」

降低勞務、提升體驗,加盟主靠LINE群組加深商圈經營

不要為了用而用,這是全家在科技店的戰略思維,全家預告下半年會有第二家科技店開幕,目標放在「降低員工勞務、提升顧客體驗」。林翠娟說:「 我們比較不認為無人店是一個方向,店還是必須回到人。 」除了減輕工作量,解決人力不足的影響,還要讓消費者在電商衝擊的時代下,有一個來實體店的理由。

這因為如此,全家近年積極投入手機App創新,目前有「全家會員」、「全家行動購」、「MyFamiPort」這三個App。

全家概念店_2018_03_29_蔡仁譯攝-9.jpg
不要為了用而用,這是全家在科技店的戰略思維,全家預告下半年會有第二家科技店開幕,目標放在「降低員工勞務、提升顧客體驗」。
圖/ 蔡仁譯/攝影

除了會員集點經營,「全家行動購」的功能是販售冷凍、居家生活商品,與門市品項互補;「MyFamiPort」則是票券、繳費服務功能,主要是逐步取代超商內KIOSK機台服務,顧客直接在手機上操作,不必再請店員協助,目標是讓部分門市服務,轉移到手機上。

勞務減輕後,下一步要活化實體店價值,強化「人味」。

除了總部直接用會員App管理數據,現在部分加盟主也會經營單店的LINE群組,舉例來說,假設一家位於健身房附近的門市,店長就會推播雞胸肉、沙拉等商品的優惠資訊。只有實際經營門市的店長最了解顧客習性與組成,透過LINE群組補足社群功能,加深商圈經營。這些都是在大時代的演變下,超商衍伸的轉型契機。

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓