不走無人店、不玩新科技,全家眼中的未來超商長怎樣?
不走無人店、不玩新科技,全家眼中的未來超商長怎樣?

小七無人店暫緩推廣、日本便利商店重新檢視 24 小時營業模式,大概是過去一段時間零售業最關心的新聞。少子化衝擊下,台灣、日本都面臨人手短缺問題,無人商店的失敗,其中一項關鍵的因素是缺乏「人味」,在顧客體驗與成本控制上難以達成平衡。

24小時營業的超商真的有繼續存在的必要性嗎?又有哪些新科技,是現在能在所有超商普及的?這些提問,或許反而是超商轉型的另一個契機。

關於24小時營業的必要性

日前,日本位於東大阪市的一間7-11加盟店,就因苦於找不到人手,而決定縮短營業時間,於凌晨1點至6點間暫停服務,結果遭總公司解除契約,並求償違約金1,700萬日圓。

日本社會面對嚴重缺工、人口老化問題,台灣也是,只是嚴重程度的不同。事實上,台灣現在的便利商店也並非全數都24小時營業,像是位於學校、醫院、廠區這些封閉式的商圈,部分門市僅在特定時間才會營業。

全家便利商店則認為,若撇除特殊環境因素,24小時營業的模式仍有其存在的必要性,但並不是因為真的有那麼多顧客上門,而是背後行之多年的作業模式還找不到合適的配套解方。

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日前,日本位於東大阪市的一間7-11加盟店,因苦於找不到人手,決定縮短營業時間,於凌晨1點至6點間暫停服務,結果遭總公司解除契約。
圖/ Bjoern Wylezich via Shutterstock

「像是咖啡機,早上都很忙要一直運作,都是大夜班時段清洗,」全家品牌溝通室部長林翠娟表示,如果不24小時營業,為了不中斷咖啡供應,其中一個方式是門市多增設一台咖啡機,「但這不合哩,一台機器30~40萬,ROI(投資報酬率)會賺不過來。」

這一切都是牽一髮動全身,現在超商的運作模式都是以24小時營業的前提下設計,如果有一天超商也會打烊,那麼物流配送的時間、工廠生產鮮食的排程全部都必須更動,必須耗費企業龐大的成本,這也就是為什麼,超商對於取消24小時營業的態度較為保守。

不用最先進科技,全家:重點是合用、合適

當人力短缺,直覺反應就是從科技找解方,去年(2018)X-STORE科技概念店開幕,是7-ELEVEN重要的里程碑,不過近期7-ELEVEN統一超商總經理黃瑞典卻表示:「無人店我們暫時先擱置,因為投入的成本不符比例。」

總結7-ELEVEN案例來說,計畫走向擱置,不外乎就是投資、建置成本過高,購物流程民眾一時難以接受,加上缺乏「人味」,對消費者的價值不升反降。

另一家超商龍頭全家的策略就不同,去年在台北市推出「科技概念一號店」,導入18項科技設備,包括電子海報、咖啡助理、IoT設備監控、電子標籤、互動貨架等等,核心目標是「減輕店員工作量」。

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全家品牌溝通室部長林翠娟坦言,科技硬體設備發展速度太快,不會一家門市測試成功,就決定3000千多家門市都設置。
圖/ 蔡仁譯/攝影

五花八門的新科技出籠,除了炒熱話題性,大家真正想問的是,有哪些新科技是現在可以立刻被普遍應用的?

老實說,沒有一項是都可以做的, 」全家品牌溝通室部長林翠娟坦言,科技硬體設備發展速度太快,不會一家門市測試成功,就決定3千多家門市都設置。「目前來說,電子標籤算是測試成功,而且比較成熟,但是並無法複製,」主要原因還是成本過高,目前一塊電子標籤成本約200元台幣,一家門市至少都有2千多個品項,「我們在等產業的甜蜜點。 我們很清楚,要使用的科技不是最先進的,而是合用、合適的。

降低勞務、提升體驗,加盟主靠LINE群組加深商圈經營

不要為了用而用,這是全家在科技店的戰略思維,全家預告下半年會有第二家科技店開幕,目標放在「降低員工勞務、提升顧客體驗」。林翠娟說:「 我們比較不認為無人店是一個方向,店還是必須回到人。 」除了減輕工作量,解決人力不足的影響,還要讓消費者在電商衝擊的時代下,有一個來實體店的理由。

這因為如此,全家近年積極投入手機App創新,目前有「全家會員」、「全家行動購」、「MyFamiPort」這三個App。

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不要為了用而用,這是全家在科技店的戰略思維,全家預告下半年會有第二家科技店開幕,目標放在「降低員工勞務、提升顧客體驗」。
圖/ 蔡仁譯/攝影

除了會員集點經營,「全家行動購」的功能是販售冷凍、居家生活商品,與門市品項互補;「MyFamiPort」則是票券、繳費服務功能,主要是逐步取代超商內KIOSK機台服務,顧客直接在手機上操作,不必再請店員協助,目標是讓部分門市服務,轉移到手機上。

勞務減輕後,下一步要活化實體店價值,強化「人味」。

除了總部直接用會員App管理數據,現在部分加盟主也會經營單店的LINE群組,舉例來說,假設一家位於健身房附近的門市,店長就會推播雞胸肉、沙拉等商品的優惠資訊。只有實際經營門市的店長最了解顧客習性與組成,透過LINE群組補足社群功能,加深商圈經營。這些都是在大時代的演變下,超商衍伸的轉型契機。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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