不走無人店、不玩新科技,全家眼中的未來超商長怎樣?
不走無人店、不玩新科技,全家眼中的未來超商長怎樣?

小七無人店暫緩推廣、日本便利商店重新檢視 24 小時營業模式,大概是過去一段時間零售業最關心的新聞。少子化衝擊下,台灣、日本都面臨人手短缺問題,無人商店的失敗,其中一項關鍵的因素是缺乏「人味」,在顧客體驗與成本控制上難以達成平衡。

24小時營業的超商真的有繼續存在的必要性嗎?又有哪些新科技,是現在能在所有超商普及的?這些提問,或許反而是超商轉型的另一個契機。

關於24小時營業的必要性

日前,日本位於東大阪市的一間7-11加盟店,就因苦於找不到人手,而決定縮短營業時間,於凌晨1點至6點間暫停服務,結果遭總公司解除契約,並求償違約金1,700萬日圓。

日本社會面對嚴重缺工、人口老化問題,台灣也是,只是嚴重程度的不同。事實上,台灣現在的便利商店也並非全數都24小時營業,像是位於學校、醫院、廠區這些封閉式的商圈,部分門市僅在特定時間才會營業。

全家便利商店則認為,若撇除特殊環境因素,24小時營業的模式仍有其存在的必要性,但並不是因為真的有那麼多顧客上門,而是背後行之多年的作業模式還找不到合適的配套解方。

7-11_便利商店_shutterstock_670849633Resize 1280.jpg
日前,日本位於東大阪市的一間7-11加盟店,因苦於找不到人手,決定縮短營業時間,於凌晨1點至6點間暫停服務,結果遭總公司解除契約。
圖/ Bjoern Wylezich via Shutterstock

「像是咖啡機,早上都很忙要一直運作,都是大夜班時段清洗,」全家品牌溝通室部長林翠娟表示,如果不24小時營業,為了不中斷咖啡供應,其中一個方式是門市多增設一台咖啡機,「但這不合哩,一台機器30~40萬,ROI(投資報酬率)會賺不過來。」

這一切都是牽一髮動全身,現在超商的運作模式都是以24小時營業的前提下設計,如果有一天超商也會打烊,那麼物流配送的時間、工廠生產鮮食的排程全部都必須更動,必須耗費企業龐大的成本,這也就是為什麼,超商對於取消24小時營業的態度較為保守。

不用最先進科技,全家:重點是合用、合適

當人力短缺,直覺反應就是從科技找解方,去年(2018)X-STORE科技概念店開幕,是7-ELEVEN重要的里程碑,不過近期7-ELEVEN統一超商總經理黃瑞典卻表示:「無人店我們暫時先擱置,因為投入的成本不符比例。」

總結7-ELEVEN案例來說,計畫走向擱置,不外乎就是投資、建置成本過高,購物流程民眾一時難以接受,加上缺乏「人味」,對消費者的價值不升反降。

另一家超商龍頭全家的策略就不同,去年在台北市推出「科技概念一號店」,導入18項科技設備,包括電子海報、咖啡助理、IoT設備監控、電子標籤、互動貨架等等,核心目標是「減輕店員工作量」。

全家概念店_2018_03_29_蔡仁譯攝.jpg
全家品牌溝通室部長林翠娟坦言,科技硬體設備發展速度太快,不會一家門市測試成功,就決定3000千多家門市都設置。
圖/ 蔡仁譯/攝影

五花八門的新科技出籠,除了炒熱話題性,大家真正想問的是,有哪些新科技是現在可以立刻被普遍應用的?

老實說,沒有一項是都可以做的, 」全家品牌溝通室部長林翠娟坦言,科技硬體設備發展速度太快,不會一家門市測試成功,就決定3千多家門市都設置。「目前來說,電子標籤算是測試成功,而且比較成熟,但是並無法複製,」主要原因還是成本過高,目前一塊電子標籤成本約200元台幣,一家門市至少都有2千多個品項,「我們在等產業的甜蜜點。 我們很清楚,要使用的科技不是最先進的,而是合用、合適的。

降低勞務、提升體驗,加盟主靠LINE群組加深商圈經營

不要為了用而用,這是全家在科技店的戰略思維,全家預告下半年會有第二家科技店開幕,目標放在「降低員工勞務、提升顧客體驗」。林翠娟說:「 我們比較不認為無人店是一個方向,店還是必須回到人。 」除了減輕工作量,解決人力不足的影響,還要讓消費者在電商衝擊的時代下,有一個來實體店的理由。

這因為如此,全家近年積極投入手機App創新,目前有「全家會員」、「全家行動購」、「MyFamiPort」這三個App。

全家概念店_2018_03_29_蔡仁譯攝-9.jpg
不要為了用而用,這是全家在科技店的戰略思維,全家預告下半年會有第二家科技店開幕,目標放在「降低員工勞務、提升顧客體驗」。
圖/ 蔡仁譯/攝影

除了會員集點經營,「全家行動購」的功能是販售冷凍、居家生活商品,與門市品項互補;「MyFamiPort」則是票券、繳費服務功能,主要是逐步取代超商內KIOSK機台服務,顧客直接在手機上操作,不必再請店員協助,目標是讓部分門市服務,轉移到手機上。

勞務減輕後,下一步要活化實體店價值,強化「人味」。

除了總部直接用會員App管理數據,現在部分加盟主也會經營單店的LINE群組,舉例來說,假設一家位於健身房附近的門市,店長就會推播雞胸肉、沙拉等商品的優惠資訊。只有實際經營門市的店長最了解顧客習性與組成,透過LINE群組補足社群功能,加深商圈經營。這些都是在大時代的演變下,超商衍伸的轉型契機。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓