好點子不保證開發好產品!向亞馬遜、Airbnb學商業計劃心法
好點子不保證開發好產品!向亞馬遜、Airbnb學商業計劃心法

電商平台亞馬遜(Amazon)1994 年上線時以網路書店起家,草創期雖然艱辛,但歷時沒有太久,1996 年,亞馬遜每月營收成長已達 30~40%,員工人數也從 3 人成長到 150 人。在《什麼都能賣》中提到,高速成長的原因來自於,創辦人貝佐斯總是能「猜中」顧客心聲,並且提出精準的解決方案。

為了提高消費者客單價,亞馬遜曾打造一個網頁叫「速配」(Bookmatch),透過猜測消費者買書的「品味」,推薦你有興趣的書籍。

點子很棒,但「速配」這個解決方案並不奏效。

是猜錯消費者行為?還是消費者不願再花錢多買一本書?答案都不是,團隊發現,「速配」要能有效推薦,得仰賴讀者的書評,而讀者往往懶得留言。

團隊決定換個方式,改為根據消費者的購書紀錄列出推薦書單,他們將有類似購買紀錄的顧客歸成一類,再為這類人列出他們可能感興趣的書。 當顧客買了某一本書之後,會立刻在底下看到一行「購買此書的顧客,也買了以下這些書」。推出這個功能後,亞馬遜的銷售量明顯彈升。

時至今日,亞馬遜已從單純的網路書店,變成什麼都賣的商業巨獸,貝佐斯認為,他們能在無數次轉型、挑戰中存活,仰賴於他們面對顧客需求與問題時,能提出解決之道。

正如同他曾在亞馬遜的員工大會上說過,

「你們每天早上醒來都該戰戰兢兢,但對象並不是你的對手,而是顧客,你要擔心的是,你到底能不能看見及滿足他們的需求,然後為此苦幹。」

除了貝佐斯之外,近年新創企業崛起也都與「解決一人或眾人的問題與困擾」有莫大關係。

Airbnb 創辦人布萊恩.切斯基(Brian Chesky)與另兩位朋友注意到,到舊金山參與設計大會的民眾無房可住、他們則是有房卻沒錢付房租,切斯基 3 人把氣墊床拿出來、準備簡易早餐,Airbnb 就這樣形成;Uber 創辦人特拉維斯.卡拉尼克(Travis Kalanick)因為在巴黎老是叫不到計程車,催生了 Uber。

有閒置空房不知道該如何利用、在路上總攔不到車,其實應該是一般人的共同生活經驗,但這或許就是創業家與一般人的差別,前者總能將生活中的困擾與問題升級,並落實成商業計畫。

但創業家擁有的「創新能力」,不只停留於發現市場上的問題或缺口,還包括在發現之後,擁有界定問題是否有價值,並找出執行解決方案的能力。

發現機會、有好點子還不夠,你的創意要「解決顧客問題」

假設你現在發現了一個市場缺口,通常你會怎麼驗證這個破口可以繼續發展下去?

美國矽谷知名投資人林富元在《創業家賺錢的方式和你不一樣》中寫道,每次他向那些來推薦點子的創業家問:「你們做過什麼樣的市場調查?」對方總是會用精美的說法,例如「根據某某市調,我們產品的市場會成長到 XX 億美元,我們保守認為,我們的產品將會從市占率 15% 成長至 30%,最後至少成為前 3 大。」

林富元不留情面地說,這種一廂情願的挑個數目,就認為自己的產品有極大市場,很快就會完蛋。

要檢視自己的問題能否發展出好產品、好產品是否又能真的在市場中取得市占,林富元認為,創業家應該要力行換位思考,從「自己的產品有多好」,轉換成「消費者到底需要什麼」的角度。

舉例而言,切斯基初期在思考 Airbnb 是否可行時,其實進一步發現,除了要滿足消費者找房的需求之外,房東與房客仍存在信任問題,因此他們要解決的問題,不再只是連結「空房」與「房客」,還包括「建立房東與房客公開化的信用機制」。

擁有別人沒有的「關鍵技術」,才能勝過競爭者

大部分的人都想得到的問題,並不一定是好的創業起點,因為競爭對手擁有的資源可能遠勝於你,只要他們一出手,你獲勝的機率就會變小。

找到新商機的重點在於「問題的品質」,必須是你想到的構想是最好的、你是否擁有解決該問題的關鍵技術,若答案是肯定的,這個點子的成功機率才能大幅增加。

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圖/ 經理人月刊第 173 期

將問題磨得更銳利,找出更深層的「消費者痛點」

或許你會發現,你第一時間察覺的「問題」或「現象」,都只是商業計畫的雛型,因為在這些問題的背後,都隱含著更深層的消費者痛點。對林富元而言,

創業家與其悶著頭想,不如多與終端消費者對話,問問他們「你對現有產品有那些不滿的地方?」「如果我推出這樣的產品,你不會埋單的原因是什麼?」

在反覆檢視的過程裡,能夠將問題磨得愈來愈銳利,再來,將問題化為執行方案。

《創業實戰全書》作者田所雅之在書中寫到,他認為 「精實畫布」 是最好用的工具,可以迅速將問題化成商業模式與創業計畫。

畫布中共有 9 個問題,從產品到市場悉數納入,田所雅之認為,在競爭變化速度極快的商業環境裡,精實畫布還有一個好處是 「只要 10 分鐘就能大致寫好」 ,比起動輒耗時上月的事業計畫書實際得多。

此外,團隊也可以隨時參與意見、修正更改,眾人不僅可以全面性的掌握產品的商業模式,也更容易凝聚共識。舉例來說,在討論時,業務端會認為,應以「產品價格」為重,但工程師會認為「開發新解決方案」才是重點,這可能在成本結構上產生衝突,精實畫布將所有產品開發會遇到的情況一次展開,比較容易集結意見、找到交集。

10 分鐘快速整理思緒,將點子化為商業計畫書

新創企業可嘗試使用 「精實畫布」 當作「化點子為具體商業計畫」的實用工具。一共 9 格,填寫時先從你發現的問題寫下,再依次(1~9)填入各種必須考量的事項,最後就可以知道你的商業模式是否能解決消費者痛點。下圖以 Airbnb 的策略為範例。(橘色:屋主角度。藍色:旅客角度。綠色:平台角度)

Airbnb精實畫布_p79_no173.png
圖/ 經理人月刊第 173 期
  1. 問題
    對顧客而言,或許會提出不少問題,但這裡先填入3個團隊公認的即可。

  2. 客群
    初期先鎖定早期使用者,這群人資訊敏感度高、分享、回饋的速度也最快。

  3. 獨特的價值提案
    你認為這個服務或產品,可以提供給消費者哪些無可取代的體驗?

  4. 解決方案
    從問題的解決方案中,以可行性、解決程度高為標準,填入3項。

  5. 管道
    預計可用什麼樣的方式與目標消費者接觸與對話。

  6. 收益流向
    商業模式是以何種形式獲得收益。包括商品單價、顧客人數等等都必須做粗略估算。

  7. 成本結構
    包括顧客獲得成本、流通、硬體、人事費用等等,掌握所有支出是創業者很重要的功課。

  8. 主要指標
    可用以衡量事業有所進展的指標,例如消費者「開始使用」與「持續使用」的百分比。

  9. 壓倒性優勢
    寫下你可以在市場中獲得絕對勝利的條件,例如夢幻團隊、專家支持、源源不絕的資金等等。

本文授權轉載自:經理人;作者:林庭安(出自《經理人月刊》2019 年 4 月號,封面故事:向創業家學 6 種成功思維

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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