太空船爆炸、電動車也自燃！馬斯克的公司事故頻傳|數位時代 BusinessNext

編按：最近馬斯克的公司不太平靜，週六才傳出SpaceX載人艙Crew Dragon爆炸事故，未來數月將與夥伴NASA合作調查，估計會影響到今年SapceX載人升空的計畫。

Yep, this isn’t good... pic.twitter.com/4DwTTjw9MN
— Astronut099 (@Astronut099) 2019年4月21日

結果沒想到週日又傳出一起爆炸事故。昨（21）日晚間上海一輛特斯拉在地下車庫中突然自燃。對此特斯拉表示，在得知事故後，昨晚公司第一時間派出團隊趕往現場，目前正在積極聯絡相關部門並配合核實情況。

昨日晚間，微博上流傳出一段地下車庫監控影像，在錄像中，20點15分一輛停放在車位內的特斯拉先是冒白煙，接著直接爆炸並伴隨大量火焰。

澎湃新聞記者從徐匯消防部門獲悉，4月21日20時32分許，上海市徐匯區文定路某小區地下車庫發生火災，徐匯支隊立即調派15輛消防車到場處置。消防力量於20時39分到場，經奮力撲救，火災於21時18分熄滅。現場為獨立地下二層車庫，層面積約1,300平方公尺。起火部位在地下一層，有特斯拉、奧迪、雷克薩斯三輛轎車發生燃燒，其中，一輛特斯拉新能源轎車燒損較嚴重，另兩輛車不同程度燒損。現場無人員傷亡。目前，火災原因和財產損失正在進一步調查核實之中。

另據新聞晨報消息，社區居民介紹，突發情況發生後，住在社區高層建築內的居民被緊急疏散。因地下車庫散發出刺鼻氣味，消防員一度無法進入車庫，只能透過朝車庫內灌水進行撲救，車庫入口也被封閉。

特斯拉表示，根據目前的信息顯示，沒有人員傷亡。

此前，美國媒體報導過幾次特斯拉的燃燒事故。 2019年2月，一位名特斯拉車主在佛羅里達行駛時發生車禍，導致車輛被大火包圍，車主當場死亡。而這輛特斯拉的電池在事故發生一天後，在警方停車場多次燃燒。

2018年5月，佛羅里達發生特斯拉嚴重碰撞事故，導致三名青少年兩死一傷，該車的電池重新燃起了兩次。而在同年3月，一輛Model X SUV在加州山景城撞毀，其電池五天後在停車場再次起火。

對於上面的事故，有分析認為，特斯拉的電陣列安裝在車輛底部，為了突出操控性，這加大了電池陣列受撞擊的可能，進而造成電芯或模組是非常容易移位，並聯和串聯用的導線也會脫落和短路，造成起火，同時，Model S、Model X的18650型電池陣列為了減輕重量和成本，還將最外的絕緣層取消，這也是充電過程中或碰撞後自燃的根源。

不過這幾起燃燒事故都與車禍相關，並非視頻中的停車自燃現象。

另據資料，在今年3月，廣州市一輛特斯拉Model S發生自燃，受損嚴重。發生自燃的時候該車正在停車場，既沒有充電，也沒有發生碰撞，與此次事故情形類似。

本文授權轉載自：網易科技

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。