太空船爆炸、電動車也自燃!馬斯克的公司事故頻傳
太空船爆炸、電動車也自燃!馬斯克的公司事故頻傳

編按:最近馬斯克的公司不太平靜,週六才傳出SpaceX載人艙Crew Dragon爆炸事故,未來數月將與夥伴NASA合作調查,估計會影響到今年SapceX載人升空的計畫。

結果沒想到週日又傳出一起爆炸事故。昨(21)日晚間上海一輛特斯拉在地下車庫中突然自燃。對此特斯拉表示,在得知事故後,昨晚公司第一時間派出團隊趕往現場,目前正在積極聯絡相關部門並配合核實情況。

昨日晚間,微博上流傳出一段地下車庫監控影像,在錄像中,20點15分一輛停放在車位內的特斯拉先是冒白煙,接著直接爆炸並伴隨大量火焰。

澎湃新聞記者從徐匯消防部門獲悉,4月21日20時32分許,上海市徐匯區文定路某小區地下車庫發生火災,徐匯支隊立即調派15輛消防車到場處置。消防力量於20時39分到場,經奮力撲救,火災於21時18分熄滅。現場為獨立地下二層車庫,層面積約1,300平方公尺。起火部位在地下一層,有特斯拉、奧迪、雷克薩斯三輛轎車發生燃燒,其中,一輛特斯拉新能源轎車燒損較嚴重,另兩輛車不同程度燒損。現場無人員傷亡。目前,火災原因和財產損失正在進一步調查核實之中。

另據新聞晨報消息,社區居民介紹,突發情況發生後,住在社區高層建築內的居民被緊急疏散。因地下車庫散發出刺鼻氣味,消防員一度無法進入車庫,只能透過朝車庫內灌水進行撲救,車庫入口也被封閉。

特斯拉表示,根據目前的信息顯示,沒有人員傷亡。

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圖/ 網易科技

此前,美國媒體報導過幾次特斯拉的燃燒事故。 2019年2月,一位名特斯拉車主在佛羅里達行駛時發生車禍,導致車輛被大火包圍,車主當場死亡。而這輛特斯拉的電池在事故發生一天後,在警方停車場多次燃燒。

2018年5月,佛羅里達發生特斯拉嚴重碰撞事故,導致三名青少年兩死一傷,該車的電池重新燃起了兩次。而在同年3月,一輛Model X SUV在加州山景城撞毀,其電池五天後在停車場再次起火。

對於上面的事故,有分析認為,特斯拉的電陣列安裝在車輛底部,為了突出操控性,這加大了電池陣列受撞擊的可能,進而造成電芯或模組是非常容易移位,並聯和串聯用的導線也會脫落和短路,造成起火,同時,Model S、Model X的18650型電池陣列為了減輕重量和成本,還將最外的絕緣層取消,這也是充電過程中或碰撞後自燃的根源。

不過這幾起燃燒事故都與車禍相關,並非視頻中的停車自燃現象。

另據資料,在今年3月,廣州市一輛特斯拉Model S發生自燃,受損嚴重。發生自燃的時候該車正在停車場,既沒有充電,也沒有發生碰撞,與此次事故情形類似。

本文授權轉載自:網易科技

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

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