特斯拉發表自動駕駛晶片，預告2020年百萬輛無人計程車上路跑|數位時代 BusinessNext

特斯拉發表自研自動駕駛晶片，聲稱效能更勝Nvidia

特斯拉自駕車晶片在活動中隆重登場，被稱為全自動駕駛電腦（FSDC）的這款晶片，擁有雙核心設計，搭載各自的電源與儲存系統。如果其中一枚核心發生故障，另一枚核心將接替軟體運行並提出警告，確保行車安全。

馬斯克毫不避諱地強調，這將是世界上最好的自動駕駛晶片，「從未設計過晶片的特斯拉，怎麼設計出世界上最好的晶片？但這是客觀的事實。」

第一批晶片已在上個月進入生產線，前蘋果晶片工程師、現任特斯拉董事Pete Bannon宣稱，不僅低功耗、低運轉溫度，且具有極佳數據處理效率， 這是先前使用的Nvidia Xavier晶片的7倍效能 。

對此，Nvidia也反駁特斯拉的說法，指出特斯拉的比較並不準確，Xavier並非面向全自動駕駛的晶片，其Drive AGX Pegasus才是更該對應比較的對象，擁有320 TOPS（每秒兆次運算），高於特斯拉晶片。

另外，馬斯克也透露，新版本的晶片預計在1年半至2年內推出，已完成過半設計，效能會是現版本晶片的3倍。

推自動駕駛版Uber，馬斯克預言明年百萬輛無人車上路

馬斯克信誓旦旦地表示，特斯拉計劃2020年出產第一款全自動駕駛車，並規劃推出「無人車共享服務」。

在馬斯克描述的未來場景中，擁有完善自動駕駛配備的特斯拉車主，在暫時無須乘車時，能夠透過App將愛車加入「共享」行列，化身無人Uber為民眾服務，特斯拉將從中抽成25%至30%。在沒有足夠自動駕駛車服務的地區，特斯拉則會提供自己的無人計程車隊。

為達成這樣的願景，特斯拉自研晶片將是不可或缺的存在。馬斯克宣稱，該晶片已達成全自動駕駛所需的硬體要求，待軟體跟上便能達到具有足夠可靠性的自動駕駛技術。

至於軟體技術何時能跟上？馬斯克認為，明年年中乘客就可放心乘坐自動駕駛車，更大膽預言，「 從我們的角度來看，如果你快轉1年，或者1年又1季，但我們確定明年內就會有百萬輛無人計程車上路。 」

不過，馬斯克也多次指出，即便技術已經就緒，到底能否上路還是取決於監管單位核准。再加上目前仍未有無人車配套法律，究竟需要怎樣的標準才能合法駕駛，尚無人知曉。

馬斯克：自動駕駛依賴光達註定失敗

值得一提的是，特斯拉自駕車的發展上，與其他無人車開發商有著不小的差異。在光達成為自駕車主流的現在，特斯拉依舊是以鏡頭作為自動駕駛技術的雙眼。

光達擁有在天候惡劣、光線昏暗的情況下，看清路況的優勢，但同時價格也非常高昂，馬斯克不諱言指出，把精力花費在光達上，純粹是徒勞，「任何依賴光達的人都註定失敗！註定！這些昂貴的感測器不是必要的。」

特斯拉AI資深主管Andrej Karparthy表示，視覺辨識對於4級、5級自動駕駛技術終究有其必要，依賴光達是種取巧的行為，「它迴避了『視覺辨識』這個根本問題，進而給予人們一種虛假的進步感，但它最終只是根輔助的拐杖。」

為取代光達帶來的部份優勢，特斯拉依靠大量行車數據培訓神經網路。馬斯克提到，目前每輛在路上跑的特斯拉電動車，無論是否開啟Autopilot功能，都在協助特斯拉收集數據，訓練自動駕駛技術。待軟體方面足夠成熟後，便會在既有硬體內全面實施。

家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

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