特斯拉發表自動駕駛晶片，預告2020年百萬輛無人計程車上路跑|數位時代 BusinessNext

特斯拉發表自研自動駕駛晶片，聲稱效能更勝Nvidia

特斯拉自駕車晶片在活動中隆重登場，被稱為全自動駕駛電腦（FSDC）的這款晶片，擁有雙核心設計，搭載各自的電源與儲存系統。如果其中一枚核心發生故障，另一枚核心將接替軟體運行並提出警告，確保行車安全。

馬斯克毫不避諱地強調，這將是世界上最好的自動駕駛晶片，「從未設計過晶片的特斯拉，怎麼設計出世界上最好的晶片？但這是客觀的事實。」

第一批晶片已在上個月進入生產線，前蘋果晶片工程師、現任特斯拉董事Pete Bannon宣稱，不僅低功耗、低運轉溫度，且具有極佳數據處理效率， 這是先前使用的Nvidia Xavier晶片的7倍效能 。

對此，Nvidia也反駁特斯拉的說法，指出特斯拉的比較並不準確，Xavier並非面向全自動駕駛的晶片，其Drive AGX Pegasus才是更該對應比較的對象，擁有320 TOPS（每秒兆次運算），高於特斯拉晶片。

另外，馬斯克也透露，新版本的晶片預計在1年半至2年內推出，已完成過半設計，效能會是現版本晶片的3倍。

推自動駕駛版Uber，馬斯克預言明年百萬輛無人車上路

馬斯克信誓旦旦地表示，特斯拉計劃2020年出產第一款全自動駕駛車，並規劃推出「無人車共享服務」。

在馬斯克描述的未來場景中，擁有完善自動駕駛配備的特斯拉車主，在暫時無須乘車時，能夠透過App將愛車加入「共享」行列，化身無人Uber為民眾服務，特斯拉將從中抽成25%至30%。在沒有足夠自動駕駛車服務的地區，特斯拉則會提供自己的無人計程車隊。

為達成這樣的願景，特斯拉自研晶片將是不可或缺的存在。馬斯克宣稱，該晶片已達成全自動駕駛所需的硬體要求，待軟體跟上便能達到具有足夠可靠性的自動駕駛技術。

至於軟體技術何時能跟上？馬斯克認為，明年年中乘客就可放心乘坐自動駕駛車，更大膽預言，「 從我們的角度來看，如果你快轉1年，或者1年又1季，但我們確定明年內就會有百萬輛無人計程車上路。 」

不過，馬斯克也多次指出，即便技術已經就緒，到底能否上路還是取決於監管單位核准。再加上目前仍未有無人車配套法律，究竟需要怎樣的標準才能合法駕駛，尚無人知曉。

馬斯克：自動駕駛依賴光達註定失敗

值得一提的是，特斯拉自駕車的發展上，與其他無人車開發商有著不小的差異。在光達成為自駕車主流的現在，特斯拉依舊是以鏡頭作為自動駕駛技術的雙眼。

光達擁有在天候惡劣、光線昏暗的情況下，看清路況的優勢，但同時價格也非常高昂，馬斯克不諱言指出，把精力花費在光達上，純粹是徒勞，「任何依賴光達的人都註定失敗！註定！這些昂貴的感測器不是必要的。」

特斯拉AI資深主管Andrej Karparthy表示，視覺辨識對於4級、5級自動駕駛技術終究有其必要，依賴光達是種取巧的行為，「它迴避了『視覺辨識』這個根本問題，進而給予人們一種虛假的進步感，但它最終只是根輔助的拐杖。」

為取代光達帶來的部份優勢，特斯拉依靠大量行車數據培訓神經網路。馬斯克提到，目前每輛在路上跑的特斯拉電動車，無論是否開啟Autopilot功能，都在協助特斯拉收集數據，訓練自動駕駛技術。待軟體方面足夠成熟後，便會在既有硬體內全面實施。

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來，企業競相導入 AI 加速內容產出，效率看似提升，品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案，語氣與規範逐漸失去統一標準，消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具，它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異，不在於技術本身，而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出，長期來看，勝出的不會是使用最強大 AI 的企業，而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態，但唯有強大的品牌，才具備真正的競爭優勢。」

如何運用 AI 加快內容產出速度，並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準，這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問，近年積極思考的問題。為此，普羅提出「Process 2.0」服務，將顧問角色從建立品牌策略，延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務：提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察，品牌訊息之所以失焦，關鍵在於策略完成後，仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層：

首先，一旦策略完成後未能落實到日常工作，便形成策略斷層。同時，當品牌理解過度仰賴少數主管，一旦人員異動，傳承便隨之中斷，造成轉譯斷層。

在執行面上，各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致，也會有語氣斷層的問題；內容產出雖多，卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌，則是驗證斷層。最後，所有品牌知識散落各處、未被系統化管理，導致治理斷層，也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後，指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間，少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

為此，普羅開發出「Process 2.0」解方，從三個階段解決落差。首先，從「Brand Strategy」出發，先釐清品牌的定位與價值主張；接著才是「Brand Communication System」，將策略轉化為跨部門可依循的語言規則；最後則是「AI Brand Communication」，把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境，讓行銷、業務、客服、人資，乃至海外代理商，都能基於統一的品牌基準產出內容，並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度，品牌基礎若模糊不清，AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調，AI 時代讓斷層問題更加明顯，因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理，延伸顧問影響力，幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI：打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」，普羅攜手愛酷智能科技（AccuHit）將品牌策略、知識與 AI 技術整合，協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技（AccuHit）執行長林庭箴指出，「Process 2.0」鎖定的是品牌再造：AI 除了應用在企業內部流程，還能如何用在品牌溝通面。他分析，當電商進入超微利的時代，零售產業正走向三個不可逆的趨勢，包括：到 2030 年，將有五成消費行為由 AI 協助完成，商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂；其次是超個人化，信任愈稀缺，推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰；第三，則是預測型消費將持續增加。

尤其，在非零售場域，品牌溢價更為關鍵，因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解，也要讓 AI 讀懂，才能持續發揮影響力。不過，當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調，企業 AI 最大的挑戰，多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上，普羅負責定義場景，AccuHit 則提供技術與產品面支援，將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統，讓所有輸出都能經過品質控管，如同 AI 版本的品牌指南，確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具，無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練，皆能依據統一的品牌規範，輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue：探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》，過去五年（2021 至 2025 年）收集的 1,167 家企業數據顯示，台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎，但對外溝通與價值主張，如品牌好感度與互動性，卻相對薄弱，導致多數企業雖有高重複購買率，卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此，台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出，「Process 2.0」的目標，是協助企業建構可落地的溝通能力，最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例，企業經過品牌輔導後，形象全面升級、設計語言更聚焦，市場識別度也隨之提升。她觀察，品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵，客戶能明顯感受到不同：「以往客戶只是單純買產品，但有了品牌之後，就多了願景與合作想像，能吸引其他企業一起創新共榮。」

AI 的本質就像一面放大鏡：品牌定位清楚，AI 能加速轉譯、提升溝通效率；定位模糊甚至混亂，AI 也會同步放大這份混亂，後果難以收拾。品牌梳理是否到位，決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效，普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」，讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作，鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand，信任，才是品牌溢價的關鍵。