特斯拉發表自動駕駛晶片,預告2020年百萬輛無人計程車上路跑
特斯拉發表自動駕駛晶片,預告2020年百萬輛無人計程車上路跑

特斯拉自動駕駛投資者日(Autonomy Investor Day)在4月22日首度亮相,在這歷史性的一刻,執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)於會場中,發表自研自駕車晶片,將全面導入新生產的Model 3、X、S等車型,並宣布特斯拉無人計程車隊預計2020年正式上路。

先前馬斯克曾在與投資者的會談上,信心十足地表示特斯拉自動駕駛技術將在今年內完善,屆時汽車能在停車場找到車主,不必任何人為介入,就能載著乘客前往目的地。

如今在加州登場的這場自動駕駛會議,便是他大膽向公眾端出成果,展示特斯拉未來方面的時刻。

特斯拉發表自研自動駕駛晶片,聲稱效能更勝Nvidia

特斯拉自駕車晶片在活動中隆重登場,被稱為全自動駕駛電腦(FSDC)的這款晶片,擁有雙核心設計,搭載各自的電源與儲存系統。如果其中一枚核心發生故障,另一枚核心將接替軟體運行並提出警告,確保行車安全。

tesla investor day 01.JPG
特斯拉自研自動駕駛晶片。
圖/ Tesla

馬斯克毫不避諱地強調,這將是世界上最好的自動駕駛晶片,「從未設計過晶片的特斯拉,怎麼設計出世界上最好的晶片?但這是客觀的事實。」

第一批晶片已在上個月進入生產線,前蘋果晶片工程師、現任特斯拉董事Pete Bannon宣稱,不僅低功耗、低運轉溫度,且具有極佳數據處理效率, 這是先前使用的Nvidia Xavier晶片的7倍效能 。

對此,Nvidia也反駁特斯拉的說法,指出特斯拉的比較並不準確,Xavier並非面向全自動駕駛的晶片,其Drive AGX Pegasus才是更該對應比較的對象,擁有320 TOPS(每秒兆次運算),高於特斯拉晶片。

tesla investor day 03.JPG
特斯拉聲稱新晶片能令自動駕駛更安全。
圖/ Tesla

另外,馬斯克也透露,新版本的晶片預計在1年半至2年內推出,已完成過半設計,效能會是現版本晶片的3倍。

推自動駕駛版Uber,馬斯克預言明年百萬輛無人車上路

馬斯克信誓旦旦地表示,特斯拉計劃2020年出產第一款全自動駕駛車,並規劃推出「無人車共享服務」。

在馬斯克描述的未來場景中,擁有完善自動駕駛配備的特斯拉車主,在暫時無須乘車時,能夠透過App將愛車加入「共享」行列,化身無人Uber為民眾服務,特斯拉將從中抽成25%至30%。在沒有足夠自動駕駛車服務的地區,特斯拉則會提供自己的無人計程車隊。

tesla investor day 02.JPG
在馬斯克的未來規劃中,特斯拉電動車將能化身無人Uber,自動提供載客服務。
圖/ Tesla

為達成這樣的願景,特斯拉自研晶片將是不可或缺的存在。馬斯克宣稱,該晶片已達成全自動駕駛所需的硬體要求,待軟體跟上便能達到具有足夠可靠性的自動駕駛技術。

至於軟體技術何時能跟上?馬斯克認為,明年年中乘客就可放心乘坐自動駕駛車,更大膽預言,「 從我們的角度來看,如果你快轉1年,或者1年又1季,但我們確定明年內就會有百萬輛無人計程車上路。 」

不過,馬斯克也多次指出,即便技術已經就緒,到底能否上路還是取決於監管單位核准。再加上目前仍未有無人車配套法律,究竟需要怎樣的標準才能合法駕駛,尚無人知曉。

馬斯克:自動駕駛依賴光達註定失敗

值得一提的是,特斯拉自駕車的發展上,與其他無人車開發商有著不小的差異。在光達成為自駕車主流的現在,特斯拉依舊是以鏡頭作為自動駕駛技術的雙眼。

光達擁有在天候惡劣、光線昏暗的情況下,看清路況的優勢,但同時價格也非常高昂,馬斯克不諱言指出,把精力花費在光達上,純粹是徒勞,「任何依賴光達的人都註定失敗!註定!這些昂貴的感測器不是必要的。」

特斯拉AI資深主管Andrej Karparthy表示,視覺辨識對於4級、5級自動駕駛技術終究有其必要,依賴光達是種取巧的行為,「它迴避了『視覺辨識』這個根本問題,進而給予人們一種虛假的進步感,但它最終只是根輔助的拐杖。」

為取代光達帶來的部份優勢,特斯拉依靠大量行車數據培訓神經網路。馬斯克提到,目前每輛在路上跑的特斯拉電動車,無論是否開啟Autopilot功能,都在協助特斯拉收集數據,訓練自動駕駛技術。待軟體方面足夠成熟後,便會在既有硬體內全面實施。

資料來源:TechCrunch、CNBC、The Verge

往下滑看下一篇文章
小店成團,地方開張!第4屆小店永豐計畫,看微型經濟如何自立利人
小店成團,地方開張!第4屆小店永豐計畫,看微型經濟如何自立利人

一間小店的行動,如何匯聚成改變地方的能量?由永豐金控支持、永豐基金會推動的第4屆「小店永豐故事展」,10月1日於台北華山1914文化創意產業園區中4B館登場,精選展出10家來自全台各地的在地實踐故事。現場由入選團隊高雄「台青蕉」香蕉創意工作坊旗下的台青蕉樂團,以活力充沛的不插電演出點燃氛圍。

「台青蕉樂團帶來充滿在地生命力的演出,熱鬧活潑的演唱,就像小店的鮮活生命力。」永豐基金會董事長陳思寬表示,「當有人看見、有人回應、有人加入,一間小店的行動,就會慢慢成為一群人的力量。」她也邀請民眾週末前往華山,「走走、看看、吃吃、買買,讓我們一起成為改變地方的力量。」

10家獲選小店,橫跨飲食、工藝與循環經濟

「小店永豐計畫」源自永豐金控深耕在地、關注不同群體獨特需求的理念,以經濟為樞紐轉動地方生活。計畫自2022年10月啟動,每年投入上千萬資源,支持兼具自立與利人精神的小店,足跡遍及臺灣本島與離島城鄉,逐漸在社會各角落帶來迴響。

今年成果發表以「成團,開張!」為題,10家獲選小店齊聚華山,把一路累積的方法與故事向更多人打開,呈現10個正在地方發生的行動。本屆小店的經營型態涵蓋飲食、文化、工藝、環境、循環經濟及社會參與,領域各異,共同之處在於讓原本停下來、散開來,或逐漸被遺忘的人事物重新產生關係:地方因此開始說話,文化開始流動,人重新聚在一起。

作為微型經濟主體,小店靈活發展出多元型態的交流體驗,從量到質,再走向有意識的串連協作,成為社區鄉里的韌性據點。從一間店到一個街區,再從街區擴展至鄉里,大企業觸及不到的人間煙火,就由小店帶來改變。

addLEss把舊衣送回市場、杉恆壹樹讓玫瑰進企業供應鏈

同樣從地方需求出發,兩家獲選小店各自找到不同的熱情領域。

身為母親,也愛買衣服,「addLEss循環時尚」創辦人黃瑾茹不捨衣物因孩子長大或喜新厭舊而閒置,以「讓舊衣重返市場、平價流通」為初衷創辦平台,投入後才發現營運遠比預期複雜。

在addLEss,二手衣須歷經「初篩、細篩、送洗、定價、上架、拍照、入庫」7道工序,並依品質細分為5級。目前平台每月處理的衣物,上架率僅約4成;其餘6成無法上架的衣物,則依特性捐贈社福機構,或轉製為再生衣架等環保商品。

「單純的二手衣買賣,我認為還不足以解決衣物浪費的問題,我想做的是盡可能讓所有衣服都進到循環。」黃瑾茹指出,二手衣產業的流程高度仰賴人工、產能有限,是營運最大的瓶頸,也是她參與「小店永豐計畫」的契機。

#2 永豐基金會
圖/ 永豐基金會

在永豐支持下,addLEss導入AI智慧倉儲、將超商物流納入衣循環生態系,預計處理量可提升至3倍。在參與計劃過程中,她印象深刻的是永豐評審曾說:「我覺得你是想要做一個生態系」,這句話說中她心中所想、令她倍感欣慰。隨著數位後台逐步完備,黃瑾茹期盼串連更多品牌與消費者投入減碳經濟,朝著「讓每件衣服都有去處」的目標邁進。

在高雄杉林,青農王宥勝則把家中原本打算收掉的休閒農場,轉型為有機食用玫瑰產地。

擁有20年餐飲資歷的他,起初將玫瑰製成花醬赴歐洲參賽,沒想到獲得不錯的成果,就此帶著家裡轉種玫瑰,將食用玫瑰嫁接於台灣原生薔薇,種植有機樹玫瑰。「我不想只是當一個年輕的勞動力,而是希望我的投入能為地方帶來新氣象。」王宥勝表示,盼藉由玫瑰提升地方認同感,因此他將大愛商業中心建置作為地方創生基地,讓在地人有地方可匯集、也讓外地人藉此認識杉林。

#1 永豐基金會
圖/ 永豐基金會

隨著產量暴增,玫瑰也成為連結社區長輩的紐帶。周邊客家、閩南與原住民社區的長輩會協助分選、撥花,動動手指、也聊聊天;再結合在地小農契作,產量從年產270公斤躍升至月產1,800公斤,所種植的玫瑰原料更進入知名企業供應鏈,玫瑰果醬與花茶亦獲iTQi星級肯定。

王宥勝坦言,第2屆曾報名未入選,本屆獲選後認為,除了有資金挹注,最大的支持是曝光。在永豐支持下,他將持續優化新設的青農共創基地;短期讓大家知道國產玫瑰可媲美進口玫瑰,長期則期待台灣成為玫瑰輸出國,「希望大家想到台灣有機玫瑰的時候,可以想到高雄杉林!」

小店持續發光,第5屆小店永豐計畫啟動徵選

除了成果發表,本屆「小店永豐故事展」同步於華山1914文化創意產業園區中4B館展出。作為永豐基金會每年匯集地方第一線觀察與土地故事的平台,今年透過10家獲選小店的實踐行動,向大眾展現地方正在萌芽的轉變。

10月3日至4日週末登場的「小店永豐市集」,更集結眾多小店設攤,讓民眾在走逛、品嚐與選購之間,近距離感受扎根在地的鮮活風土。

隨著第4屆圓滿落幕,第5屆「小店永豐計畫」也已正式展開徵選,持續尋找兼具自立與利他精神的在地經營者。永豐基金會將持續提供實質資金、陪伴資源與推廣舞台,支持更多以一間店回應地方需求的夥伴;當更多小店加入,原本散落各地的人事物得以重新連結,地方的未來,也有了繼續發生的可能。

第5屆小店永豐計劃徵選資訊請見官網 https://www.sinopacfoundation.org.tw/sinopac_found/public/event-method.html

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓