年營收破7億元!不下廣告的福貓挖寶網,如何靠團購媽媽突圍電商市場
年營收破7億元!不下廣告的福貓挖寶網,如何靠團購媽媽突圍電商市場
2019.04.23 | 人物

一場非常不尋常的電商活動,4月13日,一群年輕的業務媽媽們穿著禮服、披著寶藍絨製的表揚背帶,攜家帶眷地參加福貓挖寶網業務大會。

福貓也在當天宣布,將與Life 8、戀家小舖、奇想生活、良實糧食、ELLE、阿爸的手工餅、Eunice spa、純萃生技以及愛比堤總計9間電商聯名合作,透過策略結盟的方式擴大營收。

「我在台灣做了14年電商,像今天這樣的場合,我是第一次看到,」其中一間合作電商,從Yahoo商城起家的戀家小舖董事長李忠儒說。語畢,場內上百名福貓業務大聲鼓掌歡呼。

福貓成立於2016年,最初以零食團購起家,招攬團購主在社群媒體上以開箱文等方式吸引消費者湊團。看似簡單的商業模式,讓福貓飛快地成長。2018年他們的總營收突破7億元,年成長率近40%。福貓創辦人,人稱「成哥」的張鈞成認為,強勁的接地氣能力,以及網路廣告成本逐漸提升,是福貓能夠趁勢而起的重要因素。

福貓
福貓與Life 8、戀家小舖、奇想生活、良實糧食、ELLE、阿爸的手工餅、Eunice spa、純萃生技以及愛比堤一共9間電商聯名合作,透過策略結盟的方式擴大營收。
圖/ 福貓挖寶網

福貓的秘密武器:有溫度的連結與接地氣的業務團隊

近年來,社交裂變的營銷模式成為當紅話題。社交裂變簡單來說就是以雙方得利為基礎,透過社交互動促進銷售與宣傳。在中國,越來越多社交裂變的行為被搬上像拼多多這樣的電商App,用戶透過各種拼單、發紅包、傳連結等方式搶便宜、賺好康。

被稱為「中國Starbucks」的瑞幸咖啡,也透過邀請好友送免費咖啡的方式,快速拉高市場聲量、提升市占率。然而,福貓認為這些社交裂變的營銷模式都沒有他們所掌握的優勢。張鈞成說,人與人之間有溫度的連結,是福貓的秘密武器。

張鈞成認為,一般團購網站其實就是個冷冰冰的購物平台,按幾個鍵就能加入拼單,沒有與人真實連結。而像瑞幸咖啡那樣的行銷模式福貓也做不來。「我去看過他們的財報,那根本賣一杯賠一杯,」張鈞成說,「福貓沒有財團支援,我們是以業務(團購主)為基礎來進行社交裂變。」

福貓與業務之間適當分潤,將業務培養成一群強大的地推部隊。張鈞成認為,一樣的廣告成本,放在福貓比放在一般廣告投放要多上許多內容。因為福貓的推銷內容是很多一般民眾或微網紅的個人創作,形式多元,能更接地氣地協助廠商把品牌打進消費者的心裡。

「這樣可以造成三贏的局面:廠商能夠深植品牌形象,許多家庭主婦能夠兼差賺取外快,福貓本身也可以獲利,」張鈞成說。

在傳直銷領域工作超過十年的張鈞成,也不諱言地指出許多人會將福貓誤解為直銷公司。事實上,福貓過去曾受公平交易委員會認定為直銷公司而開罰30萬元,後來經內部調整後,福貓的組織已變得單純。現在福貓的會員僅分為兩級,一級消費者、一級業務,除去一般傳直銷公司多層次的管理階級,已不再是直銷公司。

財務再分配:廣告預算不給Facebook,給團購媽媽

對福貓來說,業務是公司最關鍵的一個環節。在福貓的業務裡,有七成是女性,其中更有許多帶著孩子的年輕主婦。張鈞成表示,照顧這些想要兼職的人是他創業的一大初衷,在行銷方面,福貓不下廣告,靠業務的貼文分享來進行宣傳。某種程度上,就是把原本給廣告的預算,變成發給業務的分潤。

這樣的做法感動了奇想創造董事長、被稱為「台灣工業設計教父」的謝榮雅。他不僅把商品交給福貓銷售,還跟福貓合資創立新公司幸福奇想。

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福貓的公司理念感動了奇想創造董事長謝榮雅,他不僅把商品交給福貓銷售,還與福貓合資創立新公司幸福奇想。
圖/ 郭涵羚攝影

「這是實現分配正義的一種方式,」謝榮雅說,「過去給Facebook等大公司的廣告預算,現在重新回到團購媽媽的手上,福貓讓資源達成了有效益的流動。」

大批的業務,同時也成了大批的商品顧問。張鈞成說,業務的反饋力很高,產品好不好他們馬上就知道。這樣一來,產品方也不用浪費時間在不同的廣告投放測試,最後才發現是產品本身有缺點。國際品牌如Elle也看中福貓快速而接地氣的行銷能力,選擇與福貓合作。

此外,網路廣告的成本上升,也給了福貓發展的機會。張鈞成表示:「對廠商來說,投放網路廣告以及與福貓合作,兩者的成本在目前可能還差不多。」然而網路廣告正在變貴,福貓廣大的業務網絡可能會提供廠商一個新的選擇。

未來展望:線下轉線上、拓展海外市場

今年,福貓喊出十億營收的目標,並且將著重於電商網站的經營以及海外市場的拓展。

去年十月,福貓正式從線下轉線上,推出自己的購物網站,擴大消費族群,讓一般消費者不用湊團也可獨自下單。此外,福貓也積極準備海外市場的拓展,培養當地的業務團隊。

張鈞成表示,去年有合作的零食品牌在福貓上做出了9,000萬元的高營收,亮眼的成績引來了東南亞廠商的關注。這讓他發現,國外有許多公司從未看過福貓這樣的商業模式,因此希望將他們在台灣的成功經驗複製出去。

目前福貓預計今年第四季會先在上海試營運,明年則將前進胡志明市。謝榮雅認為,福貓最根本的DNA,就在於他懂得如何與人創造有溫度的連結。「雖然每個市場情況不同,但核心的分享理念是不會變的,」他說。

福貓
福貓在4月13日的記者會暨業務大會,邀請了上百位的業務共襄盛舉。然而張鈞成也說,培養核心業務,是福貓的一大挑戰。
圖/ 福貓挖寶網

不過,福貓仍面臨許多挑戰。創立三年來,福貓培養了近300位核心業務,然而就張鈞成的觀察,福貓總共需要1,000到1,200位核心業務,才足夠應付台灣市場。但培養核心業務不容易,福貓每天都在開除不適任的業務,如何管控業務品質,是他們的一大難題。

不過,張鈞成對未來仍舊充滿信心。長久以來,新的商業模式都源自中美兩大國,而發跡於台中的福貓,卻能以業務結合互聯網的商業模式成功引起知名品牌與國際廠商的興趣。在網路廣告成本逐漸提升的大環境下,福貓能否成為電商界的黑馬,值得繼續觀察。

關鍵字: #新零售
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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