開放《Dota2》全球玩家線上挑戰，OpenAI廝殺7千場拿下99%勝率|數位時代 BusinessNext

開放《Dota2》全球玩家線上挑戰，OpenAI廝殺7千場拿下99%勝率

OpenAI開放全球玩家上線挑戰自家AI，並在3天內取得勝率99.4%的卓越戰績。

力戰全球玩家，AI拿下99.4%比賽

4/18至4/21期間，所有Dota 2玩家都能上線與OpenAI Five過招，AI在短短3天內與世界各地的電玩好手們，進行超過7千場對抗賽，並拿下其中7,215場，僅輸掉42場比賽，勝率達99.4%。

對AI系統而言，存在可被反覆利用的漏洞，是最致命的缺陷。OpenAI希望集全球玩家之力，一齊找出OpenAI Five的弱點。值得科學家們慶幸的是，最終無人成功找出OpenAI Five可被利用的缺陷或BUG。

OpenAI Five上線超過6小時，連勝459場後才輸掉第一場比賽。根據OpenAI公布的統計資料，42場輸掉的比賽中，其中10場由一支隊伍包辦，另外有3支隊伍分別贏得3場比賽，其他隊伍獲勝場數皆為2場或1場。

OpenAI技術長布羅克曼（Greg Brockman）表示，這項實驗結果給予他們信心，未來研發的AI系統將無法被輕易擊敗。更重要的是，他們見識到當玩家社群一同致力於擊敗AI，對於瞭解系統的極限與實力有多麼大的價值。

這3天的實驗吸引486,000名觀眾觀看實況，平均觀看時間為7分鐘。合計對抗賽與協力賽時，OpenAI Five與玩家們的遊戲時間總共達10.7年，平均每位玩家花費2.5小時挑戰AI，儘管看似相當驚人的遊戲時間，實際上，這不過是平時OpenAI Five 12分鐘的訓練內容。

1天修煉250年，OpenAI Five已累積45,000年功力

Dota2是款類似台灣風行的英雄聯盟，玩家可以從上百位英雄中挑選角色，以5對5的形式進行團體對戰的遊戲，不過目前OpenAI Five尚未掌握整個遊戲，只會使用其中25位英雄（總共115位英雄）。

一般而言，Dota2對局費時約30至45分鐘。當然，AI並不受這種時間約束，彷彿七龍珠裡的精神時光屋，憑借Google雲端平台的256張Nvidia Tesla P100顯示卡，以及128,000顆處理器核心，OpenAI Five每天的訓練時間達250年，在與冠軍隊伍決勝前，它已是累積45,000年功力的強大AI。

最初OpenAI Five並不知道如何擊敗對手，任憑英雄在地圖上閒逛，但很快地，它便理解如何擊殺怪物獲得經驗，控制小兵數量維持兵線，在多年的訓練過程中，淬煉出人類頂尖選手的強度。

從操縱一隻角色到控制整個隊伍，AI站上電競巔峰

OpenAI並非首次讓AI挑戰人類玩家，2017年8月時，其同名AI與職業選手展開1對1的比賽，並順利拿下優勝；隔年6月，OpenAI Five正式推出， AI終於可以同時控制5隻英雄，對抗一支完整的隊伍。

去年8月時，OpenAI Five挑戰一支排名超過99.95%的精英隊伍。在第一場比賽中，OpenAI Five取得壓倒性的勝利；儘管第二場依舊擊敗了對手，但這時人類似乎已找到對戰訣竅，情勢不像第一場一面倒；第三場玩家們開始反攻，從AI手中奪走一勝。

經過一年精進，4月上旬的表演賽上，OpenAI Five在對戰去年冠軍隊伍時，更展現出壓倒性的強勁實力，第一場取得勝利後，第二場以更激進的打法在短短數分鐘內占據優勢，只花第一場一半時間就打贏對手，直落二結束比賽。

這次的對戰將是OpenAI Five最後一次公開展示，但未來OpenAI仍會持續在OpenAI Five上投放心力，布羅克曼提到，遊戲已經成為AI研究的基準，這些複雜的戰略遊戲是他們一直以來努力的方向，並希望藉此將AI的觸手拓展至現實世界。

家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

想知道更多 Insider One 零售與家電產業應用，立即了解：https://insiderone.com/zh-hant/contact-us/