開放《Dota2》全球玩家線上挑戰,OpenAI廝殺7千場拿下99%勝率
開放《Dota2》全球玩家線上挑戰,OpenAI廝殺7千場拿下99%勝率

人工智慧研究機構OpenAI開發的電競AI「OpenAI Five」,在4月上旬擊敗《Dota2》去年國際電競比賽「The International」冠軍隊伍,站上世界巔峰,其後更於4/18至4/21的週末,開放所有玩家上線挑戰。

力戰全球玩家,AI拿下99.4%比賽

4/18至4/21期間,所有Dota 2玩家都能上線與OpenAI Five過招,AI在短短3天內與世界各地的電玩好手們,進行超過7千場對抗賽,並拿下其中7,215場,僅輸掉42場比賽,勝率達99.4%。

openai 02.JPG
OpenAI Five開放民間挑戰的三天內,一共贏下超過7千場比賽,勝率達99.4%。
圖/ OpenAI

對AI系統而言,存在可被反覆利用的漏洞,是最致命的缺陷。OpenAI希望集全球玩家之力,一齊找出OpenAI Five的弱點。值得科學家們慶幸的是,最終無人成功找出OpenAI Five可被利用的缺陷或BUG。

OpenAI Five上線超過6小時,連勝459場後才輸掉第一場比賽。根據OpenAI公布的統計資料,42場輸掉的比賽中,其中10場由一支隊伍包辦,另外有3支隊伍分別贏得3場比賽,其他隊伍獲勝場數皆為2場或1場。

OpenAI技術長布羅克曼(Greg Brockman)表示,這項實驗結果給予他們信心,未來研發的AI系統將無法被輕易擊敗。更重要的是,他們見識到當玩家社群一同致力於擊敗AI,對於瞭解系統的極限與實力有多麼大的價值。

這3天的實驗吸引486,000名觀眾觀看實況,平均觀看時間為7分鐘。合計對抗賽與協力賽時,OpenAI Five與玩家們的遊戲時間總共達10.7年,平均每位玩家花費2.5小時挑戰AI,儘管看似相當驚人的遊戲時間,實際上,這不過是平時OpenAI Five 12分鐘的訓練內容。

1天修煉250年,OpenAI Five已累積45,000年功力

Dota2是款類似台灣風行的英雄聯盟,玩家可以從上百位英雄中挑選角色,以5對5的形式進行團體對戰的遊戲,不過目前OpenAI Five尚未掌握整個遊戲,只會使用其中25位英雄(總共115位英雄)。

一般而言,Dota2對局費時約30至45分鐘。當然,AI並不受這種時間約束,彷彿七龍珠裡的精神時光屋,憑借Google雲端平台的256張Nvidia Tesla P100顯示卡,以及128,000顆處理器核心,OpenAI Five每天的訓練時間達250年,在與冠軍隊伍決勝前,它已是累積45,000年功力的強大AI。

openai 03.JPG
AI與人類玩家眼中的Dota2。
圖/ OpenAI

最初OpenAI Five並不知道如何擊敗對手,任憑英雄在地圖上閒逛,但很快地,它便理解如何擊殺怪物獲得經驗,控制小兵數量維持兵線,在多年的訓練過程中,淬煉出人類頂尖選手的強度。

從操縱一隻角色到控制整個隊伍,AI站上電競巔峰

OpenAI並非首次讓AI挑戰人類玩家,2017年8月時,其同名AI與職業選手展開1對1的比賽,並順利拿下優勝;隔年6月,OpenAI Five正式推出, AI終於可以同時控制5隻英雄,對抗一支完整的隊伍。

去年8月時,OpenAI Five挑戰一支排名超過99.95%的精英隊伍。在第一場比賽中,OpenAI Five取得壓倒性的勝利;儘管第二場依舊擊敗了對手,但這時人類似乎已找到對戰訣竅,情勢不像第一場一面倒;第三場玩家們開始反攻,從AI手中奪走一勝。

經過一年精進,4月上旬的表演賽上,OpenAI Five在對戰去年冠軍隊伍時,更展現出壓倒性的強勁實力,第一場取得勝利後,第二場以更激進的打法在短短數分鐘內占據優勢,只花第一場一半時間就打贏對手,直落二結束比賽。

openai 01.JPG
去年Dota2國際電競比賽「The International」冠軍隊伍在4月上旬與OpenAI Five展開表演賽。
圖/ OpenAI via Twitch

這次的對戰將是OpenAI Five最後一次公開展示,但未來OpenAI仍會持續在OpenAI Five上投放心力,布羅克曼提到,遊戲已經成為AI研究的基準,這些複雜的戰略遊戲是他們一直以來努力的方向,並希望藉此將AI的觸手拓展至現實世界。

資料來源:EngadgetVetureBeatOpenAI

關鍵字: #電競
往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓