中華電信參戰智慧音箱,能靠MOD聲控功能從亂鬥突圍嗎?
中華電信參戰智慧音箱,能靠MOD聲控功能從亂鬥突圍嗎?

智慧音箱在台灣普及度仍不高,但消費者卻已經能有近十種選擇。中華電信今(24)日推出兩款搭載自主研發聲控平台的音箱「i寶貝」,攜手音樂串流平台「KKBOX」、英語學習業者「大家說英語」、親子童書「FunPark」等內容,並主打MOD聲控轉台、指定播放功能。預計不久後,將支援台語,同時還會有新款音箱上市。

中華電信發表的兩款智慧音箱,最大台的直立型音箱由淇譽代工,小台圓形音箱由新金寶代工,前兩台以中華電信品牌行銷,而稍晚上市的彎月型智慧音箱,則會由仁寶LUCIA品牌推出。

中華電信音箱
中華電信發表三款智慧音箱,第一波將開賣i寶貝高階款(左一)、入門款(左二)。
圖/ 中華電信

拓樸產業研究院預估,2019年全球智慧音箱出貨量將達到9,525萬台,年增53%。台灣雖有華碩、遠傳、小米、獵豹等玩家,但根據獵豹移動所做的2018台灣智慧音箱調查報告,有65%的民眾未曾使用過任何一款相關產品,仍在啟蒙階段。

要從內容面突圍,難度相當高,以KKBOX為例,至少已和五家智慧音箱品牌合作,各大品牌拉攏的教育、新聞、股票、音樂夥伴相去不遠。相較之下,中華電信推出聲音操控MOD功能,希望透過「電視」提供誘因,搭配光世代、4G上網資費銷售,但聲控功能每月需額外付99元月租費,是否能帶動購買效益,仍需觀察。

不過,若MOD目前的205萬用戶裡,有一定比例用戶願意嘗試,就可快速增加i寶貝的銷售數字。

電信商 音箱名稱 合作夥伴 原價
中華電信 i寶貝入門款 新金寶 2790
i寶貝高階款 淇譽 5990
台灣大哥大 近期推出
遠傳電信 大愛講 出門問問 5990
小愛講 出門問問 2990
小狐狸 出門問問 2990
亞太電信 小米AI 小米 1395
華碩小布 華碩 2990
台灣之星 華碩小布 華碩 2990

五大電信業者對智慧家庭商機相當有興趣,遠傳最早在2018年推出「大愛講」音箱,累積銷售突破兩萬台,另外也推出「小愛講」、「小狐狸」系列,是台灣第一個推桌上型、隨身型音箱業者,提供音樂服務friDay音樂、KKBOX雙平台讓用戶自由選擇,並與樂學有聲書獨家合作,收納中文有聲書庫。

台灣大哥大尚未推出自有品牌,不過強調一定不會缺席;亞太電信選擇與小米、華碩合作銷售;台灣之星也在24日加入戰局,攜手華碩推0元方案。

另一方面,市場還有主打家電生態系、價格僅千元出頭的小米音箱、鴻海旗下富連網以及強調頂尖音質的小豹音箱虎視眈眈。

去年銷售至今,小豹音箱已有上萬台成績,並新增高鐵時刻表查詢,包括中廣、飛碟、News98、ICRT在內的八個廣播頻道;新聞部分,則和ETtoday新聞雲合作,接下來還會與精誠資訊合作推出股票查詢技能。

富連網家智能AI音箱,以國民機種為目標,將價格訂在兩千多元,且致力豐富在地化聲音內容,和25個廣播頻道合作。

中華電信數據分公司總經理林榮賜認為,台灣少有自主研發聲控平台的智慧音箱產品,而和華碩相比,中華的優勢在於「自有語音」和「延伸性」,接下來,除了讓消費者講台語也能通,也建立一套測試制度,能幫助業者快速「智慧化」,串連至音箱。

現場測試區中,中華也實際示範聲控電燈、除濕機、風扇等產品,並透過「出門」指令,一次關閉設備。

找內容、設備業者當夥伴,組聲控產業鏈

中華電信董事長謝繼茂強調,中華電信將採取開放性策略,與台灣設備商和內容供應商合作,打造聲控服務的本土產業鏈。

中華電信智慧音箱夥伴
中華電信希望在販售音箱的同時,也能帶動國內硬體製造和內容業者商機。
圖/ 中華電信

以仁寶為例,旗下智慧裝置事業部過去最為人知,是做不少國際智慧音箱大廠ODM,此次轉發展自有品牌LUCIA智慧音箱,並首度與中華電信合作。仁寶執行副總彭聖華表示,服務將是影響音箱銷售的最主要因素,若體驗不佳,用戶幾個月後就不會再使用。

像是智慧音箱的喚起功能,是啟動各種服務的關鍵,仁寶在「喚起」訓練投入非常大的心力,除與聯發科合作,更建立豐富語音資料庫進行訓練,讓智慧音箱不僅聽得懂各地台灣人腔調,甚至當用戶喊「我要聽蔡依林的歌」或「我要聽Jolin的歌」,LUCIA音箱都能馬上辨識是同一件事。

儘管Amazon或Google音箱銷售量最大,但主要仍以歐美市場為主,在地化智慧音箱仍有歐美大廠服務不到的空間,也因此,仁寶樂觀預估,一年內銷售量上看5至10萬台,未來也將與中華電信合作進軍海外華語市場,首站可能會是東南亞。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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