付錢請你看廣告!這家區塊鏈瀏覽器新創打什麼主意?
付錢請你看廣告!這家區塊鏈瀏覽器新創打什麼主意?

「上網逛逛網頁就能賺取現金!」這聽起來像直銷或詐騙慣用的口號,由JavaScript設計者、前Firefox母公司執行長布蘭登.艾克創辦的新創企業Brave,正努力讓這件事成為現實。

2015年,一個網路廣告氾濫,民眾上網隱私難以有所保障的年代,布蘭登.艾克站出來推出Brave瀏覽器,為不想被大企業恣意竊取個人資訊的民眾,推出可以阻擋廣告的瀏覽器,並防止網站追蹤使用者的瀏覽資訊。

但艾克想做的不僅僅是阻擋廣告,在健全的網路生態圈中,廣告對企業而言是必然的營利模式,因此,他希望能在隱私與營利中找出平衡,重塑網路廣告的樣貌,打造出更有保障、雙贏的商業模式。

付錢請你看廣告,打造健康網路生態系

Brave是款結合區塊鏈技術的瀏覽器,新推出的廣告計畫Brave Ads中,任何參與計畫、在瀏覽器上顯示廣告的使用者,能夠獲得所見廣告7成的分潤,這些酬勞以該瀏覽器的加密貨幣「基本注意力代幣」(BAT)給付。

Brave
Brave透過基本注意力代幣的設計,提供用戶獎勵優秀創作者的管道。
圖/ Brave

由於BAT最初目的是為了獎勵創作者,在瀏覽器預設中會自動捐給當月最常造訪的網站,但Brave現在改變作法,計劃讓用戶能以BAT購買飯店、餐廳的折價券,未來也預計提供兌換現金的管道。按照艾克估計,這將提供用戶每月5美元的紅利。

付錢請人看廣告,其實並不是個全新的概念。1990年代,名為AllAdvantage的網路企業首次提出這樣的作法,使用者可以安裝軟體偵測上網習慣,看見針對性投放的廣告內容,並從中獲得部份利益,但最終這個前衛的想法,隨著網際網路泡沫破滅而不再有人提起。

如今,艾克重新喚醒了這個古老的概念,聲稱為它找到可行的實施辦法,並且不背離Brave的初衷,在隱私與商業利益之間取得平衡,創造兩全其美的網路生態系統。

使用者、瀏覽器、廣告主、發布商「四贏」作法

詳細來說,加入Brave Ads計畫的使用者,依舊不會在網頁上直接看見廣告,而是瀏覽器會透過桌面通知的形式,向使用者投放針對性的廣告內容。你可依據感興趣程度自行查看廣告內容,並獲得點擊廣告的7成分潤作為獎勵。

brave 01.png
Brave Ads不會在網頁上顯示廣告,而是透過系統通知的形式顯現。
圖/ Brave

艾克表示,分析上網習慣、選擇投放廣告內容等決策,全部過程都在客戶端執行,如此一來,便能在不侵犯用戶隱私的情況下,做出精準廣告投放;不論Brave或他們的廣告客戶,也都不會查看用戶的瀏覽歷史紀錄等個人資訊。

艾克聲稱這是種「四贏」的作法:瀏覽器業者獲得收入;使用者賺取外快,並擁有更高的網路隱私;廣告主可以在符合歐洲個資法GDPR的條件下,精準投放廣告;發布商可以在廣告封鎖器滿天飛的現況中生存。

透過這種作法,Brave一腳踏進網路廣告的生態圈內,讓瀏覽器成為網路廣告商業模式中,不可或缺的一分子。未來Brave更計劃與網路廣告發布商合作,讓所有被封鎖的廣告,都以這種形式呈現,並從中抽取部份廣告利潤。

但廣告業者們是否願意買單,關鍵仍是參與計畫的用戶數量。儘管聲稱擁有590萬使用者、電腦用戶中超過40%加入了這項計畫,客觀上Brave是非常小眾的瀏覽器,如何引起普遍的迴響,仍是一門考驗。

資料來源:WiredTechCrunch

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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