解放駕駛雙手!智慧交通未來十年的商機在哪?
解放駕駛雙手!智慧交通未來十年的商機在哪?

不知道你還能不能想像,當你只能走路或是騎馬,即使可以自己決定要去哪裡,但這算是真的享有交通上的自由嗎?當體力與時間限制了通行範圍,我們其實有許多地方想去也去不了。

不過隨著人類逐漸將機械動力用在車輛、船舶,甚至也發明了飛機,人類在交通上也距離自由更進一步了。

如今,我們幾乎可以隨心所欲的想去哪裡就去哪裡,搭高鐵每天來回台北和高雄上下班通勤已經不成問題,整個台灣都可以變成一日生活圈,甚至中午覺得吃膩了台灣的食物,想飛到東京吃晚餐,也能輕鬆做到,這或許是一百年前的人無法想像的遷徙自由。

但是,這麼方便的交通,看似自由,卻又是犧牲了多少人的自由所換來的,你有想過嗎?

乘客享受了交通的自由,卻讓駕駛失去了行動的自由

不知道你現在在什麼地方?看得到馬路嗎?如果可以,請往馬路上看一眼,看看有多少台車輛正在奔馳著?

你所看到的每一輛車,都代表著兩個意義:一、他們被「駕駛」這個行為解放了,在遷徙上是自由的,開著車想去哪裡就去哪裡。二、他們被「駕駛」這個行為困住了,無法做真正有價值的事情,無論是看風景、陪家人聊天或是看一本書、把時間花在應該好好寫完的E-mail。

是的,當我們手握方向盤的時候,我們會有種興奮與期待,因為我們掌握了自己的旅程和方向,看似充滿了無限的可能。但是,我們也被監禁在駕駛座這個牢籠裡面,注意力甚至是行動力都被剝奪了。

身為駕駛,我們無法安心看著窗外的美景,更不可能拿起相機去記錄。我們在火車上可以跟一同出遊的孩子玩桌遊或是益智遊戲,但是在自己的車上反而卻得從「家人」的身份轉換成「駕駛」。

我們需要被解放,這也顯示了自動駕駛的發展對人類是多麽有價值。

也許很多人會不甘心放開方向盤。是的,自己操控才是真自由,這也沒錯,但是時間才是最寶貴的資源!我也覺得手寫的信紙最有溫度,但是在效率上,我們幾乎都用電子郵件而不是手寫信件了。

讓我們這樣想像吧!在不久的未來,想要享受更刺激也更安全的娛樂性駕駛,會有很多的專門的賽車場等著你去飆速、越野或是競技,而且你甚至不必自己準備車子。

但是在一般道路上,我們要開始習慣交出方向盤了,這不只是釋放全球數億位汽車駕駛的時間與注意力,更是確保數十億人的安全。

讓電腦負責駕駛,讓人類獲得安全

電動車廠特斯拉最近公布的報告顯示:「開啟Tesla Autopilot功能的狀態下,車主平均駕駛287萬英里才會發生一次事故。」美國國家公路交通安全管理局統計,一般車輛平均行駛43.6 萬英里就會發生一次事故。要知道,這還是在自動駕駛稱不上完美的現在,自動駕駛不是不會出錯,但是出錯的機率已經可以做到比人類還低很多了。

股神巴菲特早就說了,自動駕駛車的出現可能將會重創保險產業。

還記得最近在台北市街頭連續發生好幾次公車轉彎輾過行人的意外嗎?(事件1事件2)人為駕駛會有死角,自動駕駛車輛的感應器裝得夠就有機會去除所有的死角。

人為駕駛會疲勞、會喝醉、會心臟病發作,自動駕駛可以安全把你送回家,甚至在偵測到有人需要醫療幫助的時候,可以直接開去醫院,連等待救護車的時間都省了。

也許未來的某一天,當所有車輛都跟號誌管理系統連線,可以讓每一輛車在需要的時候都直接變成救護車,由系統規劃最快路徑並且沿路享有優先通行權。

想想看,再也沒有酒駕、所有的人都能以最快的速度抵達急診室,我們可以拯救多少人命?

這,才是真正的交通自由。自由,不只是想去哪裡就可以去哪裡,而是可以重新主導自己的行為、奪回自己的時間與注意力並且花在更有價值的地方,甚至是免於恐懼和受傷害。

身為台灣的行人,你真的覺得自己自由嗎?過個馬路,汽機車通常不會禮讓你。踏上路口的行人穿越道,你會擔心是不是又有大型車輛因為死角而直接把你輾過去。

當你家人騎機車出門,難道不會擔心他這種肉包鐵的交通方式太危險,很可能一個不小心就再也回不來?

不得不說,我們現在的交通方式相當原始,沒什麼智慧也稱不上安全,更無法帶給我們真正的自由:很有效率的想去哪裡就去哪裡、很自主的在交通工具上想做什麼就做什麼、很安全的當個用路人,無論是身為行人、駕駛或乘客都不再受到傷害與威脅。

但是在這些理想落實之前,我們有多少工作要進行?不只待辦事項很多,更重要的是許多商業模式會被改變。

智慧交通對我們生活所帶來的衝擊,甚至比智慧型手機還要來得更巨大。

自動駕駛,讓我們可以在車上做任何事情

智慧交通帶來的第一個影響,可能就是讓我們更接近隨時隨地都在工作的情況。

以前我們會下班,在有了智慧型手機之後,你還覺得自己有下班的時候嗎?大概只有開車的時候無法看手機和工作,才得以獲得喘息,不再盯著螢幕。

但是,一旦我們把方向盤交出去,是不是連原本開車的時間都可以拿來工作了呢?甚至車上根本也沒有方向盤了,而是一個坐位一片螢幕。

這不是壞事,隨時都在工作聽起來很痛苦,那是因為做著不喜歡的事情。如果做的是有熱情的工作,可以有更多時間沈浸在裡面,那麼人其實是更開心的。

所以自動駕駛帶來更有彈性的工作方式,甚至是更長的時間投入,你如果做一份不喜歡的工作,一定撐不久,最終你會必須要找到一份自己很喜歡的工作。

意外嗎?怎麼不是透過科技解放了我們的時間,讓我們更有自由去做想做的事情,反而是科技讓我們必須要更沈浸在工作上,最後我們就得去找一份真的願意做到廢寢忘食的工作?

其實從智慧型手機的發展,就可以看得出來,科技只會讓生活與工作越來越無法區分,其中也許會有一些工作機會消失,但是會出現更多新型態的工作機會。

就像是電商發展起來,再加上智慧型手機讓大家隨時隨地都可以上網購物,對零售賣場的衝擊很大。但是線上購物的發展,卻也讓物流服務的需求快速增加。

所以當自動駕駛普及之後,又會出現什麼新的產業呢?其實一台車不需要有駕駛負責開車,車輛就可以成為一家能四處移動的商店,這種預設在商業上的想像空間相當大。例如現在有許多人上班是搭計程車,但是當天如果有重要活動,早上需要整理自己的髮型,這兩個需求可不可以結合起來呢?

一輛其實是髮型沙龍的自動駕駛車,就可以早上到你家來接你,車上會有設計師幫你做造型。一個小時後,你的髮型完成了,公司也到了。

又例如,你是矽谷的極限通勤族,每天通勤時間高達六個小時,你的自動駕駛車,駕駛座其實是工作室,後面的車廂則是臥鋪,那麼你在上下班的六個小時裡面,可以自由選擇在車上是要工作、看Netflix,還是要睡覺。

一輛自動駕駛的車,可以是一間移動便利超商、小診所或是藥局,甚至會再度改變飲食產業。美食外送讓我們可以透過手機選購美食,並且以很短的時間運送過來,中國的外送方便到甚至消費者已經不吃泡麵了。

但是,想想看,如果一輛車就是一家餐廳呢?現在你點餐,要等10分鐘的料理時間,再等10分鐘的運送時間。未來,你點餐之後,車子就開始往你的所在地開,邊移動邊烹調,10分鐘後,你的美食煮好了,也剛好送達,正好是最新鮮美味的狀態,這才叫做好服務。

智慧型手機是一個巨大的科技革命,讓我們透過手機可以連結全世界。自動駕駛車則是另一個巨大的科技革命,讓我們可以在車上做任何事情。

就像我們在十年前不知道智慧型手機的出現讓Airbnb、Uber這些共享經濟得以成真,那麼自動駕駛車又會帶來多少產業的革命與衝擊,我們現在也是無法想像的。

所以,如果你有一技之長,可以提供別人需要的服務,不妨好好思考一下,當你可以在一輛自動駕駛的廂型車上創業,你要提供什麼現在很有需求、很有市場但是卻不存在的服務?像是幫不方便出門的孕婦產檢?像是到客戶家裡幫貓洗澡?像是有人透過App呼叫就會自動開過去的移動式獨立書店?

有沒有想過,無人商店可能落伍了,便利商店的未來不只是沒有店員,還是自動駕駛到你需要的地方去。

賓士汽車已經表示,他們正在力求轉型,透過CASE四種技術的整合,從一個汽車製造廠轉型為移動服務提供者(mobility service provider)。

也許哪一天,你會發現賓士不只賣轎車、休旅車,還可以提供你創業用的寵物美容車、自動駕駛餐車、百元理髮計程車。

智慧交通,讓城市的面貌徹底改變

我們往往要解決A問題,結果卻一起解決了B、C、D問題。像是智慧型手機,原本只是把手機加上可以連網的功能,結果智慧型手機最後卻取代了電腦、相機、導航設備,甚至取代了你的錢包、鑰匙和悠遊卡。

自動駕駛的功能,原本也只是想解決人類必須要持續的專注在開車這件事情上的浪費,但是卻連帶的也解決了其他問題。

像是自動駕駛可以讓交通事故大幅下降,只要感應器夠、人工智慧辨識與運算能力強,電腦的反應速度遠比人類快多了,而且不會精神不濟、更不會受到酒精、藥物的影響。

只有這樣嗎?不只。自動駕駛可以讓你不必自己去停車,所以你的停車場可以距離你家或是公司更遠。

例如,你可以在汐止租停車場,早上車子自己開到南港的家裡接你並且載你到大安區上班,自己再開回汐止停車。下午你的車子也會自己開車接你下班,回到家之後再自己去停車。你原本要租兩個停車場,現在只需要租一個。

所以,城市開始改變了,停車位的需求大幅減少,也不一定要在商業區或住宅區,甚至可以撤除所有的路邊停車場,讓道路更寬敞。

這是初期的改變,漸漸的,大家會習慣其實不需要自己擁有一輛車。就像是台灣共享電動機車WeMo Scooter執行長吳昕霈所提倡的概念:擁車時代已經翻轉,買車不再是必然。

共享車輛代表的是可以更有效率的解決通行需求,不需花自己的時間保養、充電、停車,費用上也很單純,保險、稅金、電費、洗車、維修都涵蓋在租車費用裡面了。

相較於私人汽車九成時間都在閒置,越多共享車輛在路上出現,代表的是道路上的車輛會越少、停車場的需求也大幅下降。根據國外的研究,一台共享機車可以取代高達三十輛私人機車。

不只是共享造成的效率提高,自動駕駛的幫助也很大。自動駕駛的反應比人類快而且可預測,所以車與車之間的跟車距離可以縮短。知名車廠Audi就提出了「第25小時」的概念,透過自動駕駛與車聯網所打造的智慧交通系統,讓車輛保持最緊密的安全距離,而且不超速也不違規,即便使用的人增加,但實際上系統的使用者實際的通勤時間反而減少33%。

也就是,光是駕駛行為的智慧化,人類就可以多賺到一個小時的時間。想想看,這對經濟的影響有多大?

當自動駕駛成熟也普及了,路邊就不再停車了,這是第一個景觀的改變。

接下來,共享汽車也普及之後,街道上的車輛就會開始減少,原本六線道也塞滿車,如今只需要四線道,不但多出寬廣的人行道和單車道,甚至美化和綠化也都可以做得比現在更豐富。

有沒有發現,現在的道路設計採取的是功能性設計,毫無美感可言,我們會把高架橋加上隔音牆,結果在景觀最好的地方我們只能盯著路面看。

當動力來源從燃油改為電能,車輛就不再是噪音的製造者,我們可以開始把隔音牆拿掉,甚至可以開始把給人看的號誌拿掉。

也因為我們再也不需要緊盯著路況駕駛,人類對道路的需求將會從功能變成景觀,道路不再只是到那些應該到的地方,而是會設計成經過那些景觀最美的地方。

智慧交通,未來十年商業的新紅利

到此,我們已經談論了智慧交通將帶給我們更自由的生活、更安全的交通、更有效率的商業以及更美麗的城市。

接下來,這會是一個長達十年以上的持續進化,我們很難現在就想像得到未來將會變成什麼樣子,但是我們也不需要去猜測和想像,因為「預測未來最好的辦法,就是創造未來。」

INSIDE從2009年創立以來,持續陪伴大家走過10年智慧型手機所帶來的App創業潮。2019年,福特的國產入門車款Focus以不到90萬的售價就提供Level 2的半自動駕駛,Elon Musk更是宣稱將在2019年底實現讓特斯拉的電動車可以自己從停車場開來接你的全自動駕駛。

我們認為自動駕駛所帶來的智慧交通,將帶來另一波科技與商業的革命,這裡面會有紅利,也會有泡沫,有蠻荒之地等待你去開墾,也有隱藏的金礦等待你去挖掘。在邁向第二個10年,歡迎你與INSIDE一起觀察科技與商業的趨勢與奇蹟!

如果你對智慧交通這個主題感興趣,請留下你的聯絡方式加入專屬社群,更歡迎你參加INSIDE主辦的「交通 可以很聰明:智慧交通的機會與挑戰」趨勢論壇。我們除了邀請到台北市長柯文哲、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾與輔大財經法律系翁清坤教授對談,IBM、WeMo、悠遊卡公司、Uber、台灣大車隊、車麻吉等智慧交通產業的領導品牌業者也都將與會,分享在智慧交通的寶貴經驗與對未來的展望和佈局,同時經濟部財團法人車輛中心也將分享台灣在自動駕駛車輛的發展與測試上,看到了哪些機會與困境。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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