解放駕駛雙手!智慧交通未來十年的商機在哪?
解放駕駛雙手!智慧交通未來十年的商機在哪?

不知道你還能不能想像,當你只能走路或是騎馬,即使可以自己決定要去哪裡,但這算是真的享有交通上的自由嗎?當體力與時間限制了通行範圍,我們其實有許多地方想去也去不了。

不過隨著人類逐漸將機械動力用在車輛、船舶,甚至也發明了飛機,人類在交通上也距離自由更進一步了。

如今,我們幾乎可以隨心所欲的想去哪裡就去哪裡,搭高鐵每天來回台北和高雄上下班通勤已經不成問題,整個台灣都可以變成一日生活圈,甚至中午覺得吃膩了台灣的食物,想飛到東京吃晚餐,也能輕鬆做到,這或許是一百年前的人無法想像的遷徙自由。

但是,這麼方便的交通,看似自由,卻又是犧牲了多少人的自由所換來的,你有想過嗎?

乘客享受了交通的自由,卻讓駕駛失去了行動的自由

不知道你現在在什麼地方?看得到馬路嗎?如果可以,請往馬路上看一眼,看看有多少台車輛正在奔馳著?

你所看到的每一輛車,都代表著兩個意義:一、他們被「駕駛」這個行為解放了,在遷徙上是自由的,開著車想去哪裡就去哪裡。二、他們被「駕駛」這個行為困住了,無法做真正有價值的事情,無論是看風景、陪家人聊天或是看一本書、把時間花在應該好好寫完的E-mail。

是的,當我們手握方向盤的時候,我們會有種興奮與期待,因為我們掌握了自己的旅程和方向,看似充滿了無限的可能。但是,我們也被監禁在駕駛座這個牢籠裡面,注意力甚至是行動力都被剝奪了。

身為駕駛,我們無法安心看著窗外的美景,更不可能拿起相機去記錄。我們在火車上可以跟一同出遊的孩子玩桌遊或是益智遊戲,但是在自己的車上反而卻得從「家人」的身份轉換成「駕駛」。

我們需要被解放,這也顯示了自動駕駛的發展對人類是多麽有價值。

也許很多人會不甘心放開方向盤。是的,自己操控才是真自由,這也沒錯,但是時間才是最寶貴的資源!我也覺得手寫的信紙最有溫度,但是在效率上,我們幾乎都用電子郵件而不是手寫信件了。

讓我們這樣想像吧!在不久的未來,想要享受更刺激也更安全的娛樂性駕駛,會有很多的專門的賽車場等著你去飆速、越野或是競技,而且你甚至不必自己準備車子。

但是在一般道路上,我們要開始習慣交出方向盤了,這不只是釋放全球數億位汽車駕駛的時間與注意力,更是確保數十億人的安全。

讓電腦負責駕駛,讓人類獲得安全

電動車廠特斯拉最近公布的報告顯示:「開啟Tesla Autopilot功能的狀態下,車主平均駕駛287萬英里才會發生一次事故。」美國國家公路交通安全管理局統計,一般車輛平均行駛43.6 萬英里就會發生一次事故。要知道,這還是在自動駕駛稱不上完美的現在,自動駕駛不是不會出錯,但是出錯的機率已經可以做到比人類還低很多了。

股神巴菲特早就說了,自動駕駛車的出現可能將會重創保險產業。

還記得最近在台北市街頭連續發生好幾次公車轉彎輾過行人的意外嗎?(事件1、事件2)人為駕駛會有死角,自動駕駛車輛的感應器裝得夠就有機會去除所有的死角。

人為駕駛會疲勞、會喝醉、會心臟病發作,自動駕駛可以安全把你送回家,甚至在偵測到有人需要醫療幫助的時候,可以直接開去醫院,連等待救護車的時間都省了。

也許未來的某一天,當所有車輛都跟號誌管理系統連線,可以讓每一輛車在需要的時候都直接變成救護車,由系統規劃最快路徑並且沿路享有優先通行權。

想想看,再也沒有酒駕、所有的人都能以最快的速度抵達急診室,我們可以拯救多少人命?

這,才是真正的交通自由。自由,不只是想去哪裡就可以去哪裡,而是可以重新主導自己的行為、奪回自己的時間與注意力並且花在更有價值的地方,甚至是免於恐懼和受傷害。

身為台灣的行人,你真的覺得自己自由嗎?過個馬路,汽機車通常不會禮讓你。踏上路口的行人穿越道,你會擔心是不是又有大型車輛因為死角而直接把你輾過去。

當你家人騎機車出門,難道不會擔心他這種肉包鐵的交通方式太危險,很可能一個不小心就再也回不來?

不得不說,我們現在的交通方式相當原始,沒什麼智慧也稱不上安全,更無法帶給我們真正的自由:很有效率的想去哪裡就去哪裡、很自主的在交通工具上想做什麼就做什麼、很安全的當個用路人,無論是身為行人、駕駛或乘客都不再受到傷害與威脅。

但是在這些理想落實之前,我們有多少工作要進行?不只待辦事項很多,更重要的是許多商業模式會被改變。

智慧交通對我們生活所帶來的衝擊,甚至比智慧型手機還要來得更巨大。

自動駕駛,讓我們可以在車上做任何事情

智慧交通帶來的第一個影響,可能就是讓我們更接近隨時隨地都在工作的情況。

以前我們會下班,在有了智慧型手機之後,你還覺得自己有下班的時候嗎?大概只有開車的時候無法看手機和工作,才得以獲得喘息,不再盯著螢幕。

但是,一旦我們把方向盤交出去,是不是連原本開車的時間都可以拿來工作了呢?甚至車上根本也沒有方向盤了,而是一個坐位一片螢幕。

這不是壞事,隨時都在工作聽起來很痛苦,那是因為做著不喜歡的事情。如果做的是有熱情的工作,可以有更多時間沈浸在裡面,那麼人其實是更開心的。

所以自動駕駛帶來更有彈性的工作方式,甚至是更長的時間投入,你如果做一份不喜歡的工作,一定撐不久,最終你會必須要找到一份自己很喜歡的工作。

意外嗎?怎麼不是透過科技解放了我們的時間,讓我們更有自由去做想做的事情,反而是科技讓我們必須要更沈浸在工作上,最後我們就得去找一份真的願意做到廢寢忘食的工作?

其實從智慧型手機的發展,就可以看得出來,科技只會讓生活與工作越來越無法區分,其中也許會有一些工作機會消失,但是會出現更多新型態的工作機會。

就像是電商發展起來,再加上智慧型手機讓大家隨時隨地都可以上網購物,對零售賣場的衝擊很大。但是線上購物的發展,卻也讓物流服務的需求快速增加。

所以當自動駕駛普及之後,又會出現什麼新的產業呢?其實一台車不需要有駕駛負責開車,車輛就可以成為一家能四處移動的商店,這種預設在商業上的想像空間相當大。例如現在有許多人上班是搭計程車,但是當天如果有重要活動,早上需要整理自己的髮型,這兩個需求可不可以結合起來呢?

一輛其實是髮型沙龍的自動駕駛車,就可以早上到你家來接你,車上會有設計師幫你做造型。一個小時後,你的髮型完成了,公司也到了。

又例如,你是矽谷的極限通勤族,每天通勤時間高達六個小時,你的自動駕駛車,駕駛座其實是工作室,後面的車廂則是臥鋪,那麼你在上下班的六個小時裡面,可以自由選擇在車上是要工作、看Netflix,還是要睡覺。

一輛自動駕駛的車,可以是一間移動便利超商、小診所或是藥局,甚至會再度改變飲食產業。美食外送讓我們可以透過手機選購美食,並且以很短的時間運送過來,中國的外送方便到甚至消費者已經不吃泡麵了。

但是,想想看,如果一輛車就是一家餐廳呢?現在你點餐,要等10分鐘的料理時間,再等10分鐘的運送時間。未來,你點餐之後,車子就開始往你的所在地開,邊移動邊烹調,10分鐘後,你的美食煮好了,也剛好送達,正好是最新鮮美味的狀態,這才叫做好服務。

智慧型手機是一個巨大的科技革命,讓我們透過手機可以連結全世界。自動駕駛車則是另一個巨大的科技革命,讓我們可以在車上做任何事情。

就像我們在十年前不知道智慧型手機的出現讓Airbnb、Uber這些共享經濟得以成真,那麼自動駕駛車又會帶來多少產業的革命與衝擊,我們現在也是無法想像的。

所以,如果你有一技之長,可以提供別人需要的服務,不妨好好思考一下,當你可以在一輛自動駕駛的廂型車上創業,你要提供什麼現在很有需求、很有市場但是卻不存在的服務?像是幫不方便出門的孕婦產檢?像是到客戶家裡幫貓洗澡?像是有人透過App呼叫就會自動開過去的移動式獨立書店?

有沒有想過,無人商店可能落伍了,便利商店的未來不只是沒有店員,還是自動駕駛到你需要的地方去。

賓士汽車已經表示,他們正在力求轉型,透過CASE四種技術的整合,從一個汽車製造廠轉型為移動服務提供者(mobility service provider)。

也許哪一天,你會發現賓士不只賣轎車、休旅車,還可以提供你創業用的寵物美容車、自動駕駛餐車、百元理髮計程車。

智慧交通,讓城市的面貌徹底改變

我們往往要解決A問題,結果卻一起解決了B、C、D問題。像是智慧型手機,原本只是把手機加上可以連網的功能,結果智慧型手機最後卻取代了電腦、相機、導航設備,甚至取代了你的錢包、鑰匙和悠遊卡。

自動駕駛的功能,原本也只是想解決人類必須要持續的專注在開車這件事情上的浪費,但是卻連帶的也解決了其他問題。

像是自動駕駛可以讓交通事故大幅下降,只要感應器夠、人工智慧辨識與運算能力強,電腦的反應速度遠比人類快多了,而且不會精神不濟、更不會受到酒精、藥物的影響。

只有這樣嗎?不只。自動駕駛可以讓你不必自己去停車,所以你的停車場可以距離你家或是公司更遠。

例如,你可以在汐止租停車場,早上車子自己開到南港的家裡接你並且載你到大安區上班,自己再開回汐止停車。下午你的車子也會自己開車接你下班,回到家之後再自己去停車。你原本要租兩個停車場,現在只需要租一個。

所以,城市開始改變了,停車位的需求大幅減少,也不一定要在商業區或住宅區,甚至可以撤除所有的路邊停車場,讓道路更寬敞。

這是初期的改變,漸漸的,大家會習慣其實不需要自己擁有一輛車。就像是台灣共享電動機車WeMo Scooter執行長吳昕霈所提倡的概念:擁車時代已經翻轉,買車不再是必然。

共享車輛代表的是可以更有效率的解決通行需求,不需花自己的時間保養、充電、停車,費用上也很單純,保險、稅金、電費、洗車、維修都涵蓋在租車費用裡面了。

相較於私人汽車九成時間都在閒置,越多共享車輛在路上出現,代表的是道路上的車輛會越少、停車場的需求也大幅下降。根據國外的研究,一台共享機車可以取代高達三十輛私人機車。

不只是共享造成的效率提高,自動駕駛的幫助也很大。自動駕駛的反應比人類快而且可預測,所以車與車之間的跟車距離可以縮短。知名車廠Audi就提出了「第25小時」的概念,透過自動駕駛與車聯網所打造的智慧交通系統,讓車輛保持最緊密的安全距離,而且不超速也不違規,即便使用的人增加,但實際上系統的使用者實際的通勤時間反而減少33%。

也就是,光是駕駛行為的智慧化,人類就可以多賺到一個小時的時間。想想看,這對經濟的影響有多大?

當自動駕駛成熟也普及了,路邊就不再停車了,這是第一個景觀的改變。

接下來,共享汽車也普及之後,街道上的車輛就會開始減少,原本六線道也塞滿車,如今只需要四線道,不但多出寬廣的人行道和單車道,甚至美化和綠化也都可以做得比現在更豐富。

有沒有發現,現在的道路設計採取的是功能性設計,毫無美感可言,我們會把高架橋加上隔音牆,結果在景觀最好的地方我們只能盯著路面看。

當動力來源從燃油改為電能,車輛就不再是噪音的製造者,我們可以開始把隔音牆拿掉,甚至可以開始把給人看的號誌拿掉。

也因為我們再也不需要緊盯著路況駕駛,人類對道路的需求將會從功能變成景觀,道路不再只是到那些應該到的地方,而是會設計成經過那些景觀最美的地方。

智慧交通,未來十年商業的新紅利

到此,我們已經談論了智慧交通將帶給我們更自由的生活、更安全的交通、更有效率的商業以及更美麗的城市。

接下來,這會是一個長達十年以上的持續進化,我們很難現在就想像得到未來將會變成什麼樣子,但是我們也不需要去猜測和想像,因為「預測未來最好的辦法,就是創造未來。」

INSIDE從2009年創立以來,持續陪伴大家走過10年智慧型手機所帶來的App創業潮。2019年,福特的國產入門車款Focus以不到90萬的售價就提供Level 2的半自動駕駛,Elon Musk更是宣稱將在2019年底實現讓特斯拉的電動車可以自己從停車場開來接你的全自動駕駛。

我們認為自動駕駛所帶來的智慧交通,將帶來另一波科技與商業的革命,這裡面會有紅利,也會有泡沫,有蠻荒之地等待你去開墾,也有隱藏的金礦等待你去挖掘。在邁向第二個10年,歡迎你與INSIDE一起觀察科技與商業的趨勢與奇蹟!

如果你對智慧交通這個主題感興趣,請留下你的聯絡方式加入專屬社群,更歡迎你參加INSIDE主辦的「交通 可以很聰明:智慧交通的機會與挑戰」趨勢論壇。我們除了邀請到台北市長柯文哲、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾與輔大財經法律系翁清坤教授對談,IBM、WeMo、悠遊卡公司、Uber、台灣大車隊、車麻吉等智慧交通產業的領導品牌業者也都將與會,分享在智慧交通的寶貴經驗與對未來的展望和佈局,同時經濟部財團法人車輛中心也將分享台灣在自動駕駛車輛的發展與測試上,看到了哪些機會與困境。

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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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