用區塊鏈革命音樂產業,5566小刀號召買版權挺心愛偶像
用區塊鏈革命音樂產業,5566小刀號召買版權挺心愛偶像

防彈少年團(BTS)上週出席光州SBS Super Concert演唱會時,團員Jin在演出進行時當眾慘摔跌坐在地,引起全球粉絲關注。

科技在影響下,當今歌手靠著周邊商品、演場會增加獲利,互動的方式也由過去的簽唱會轉向私密感更勝的直播等等。以南韓歌壇目前最當紅的防彈少年團來說,團員親自設計的LINE貼圖BT21、周邊商品,往往一推出就銷售一空。LINE在紐約旗艦店首次推出BT21商品時,就吸引超過3萬人潮;日本原宿分店開幕時,也吸引1萬5千人搶購周邊。

但除了貼圖、抱枕、限量版專輯封面,有沒有新的可能,可以讓創作者在透明掌握版權的同時,又讓粉絲有新的周邊收藏選擇,答案或許就在區塊鏈上。

版權分潤不透明,黃立成在區塊鏈中看見機會

入選《TIME》雜誌「2019年最具影響力一百人(「TIME 100 Most Influential People 2019)」的防彈少年團,無疑是南韓音樂界成功代表之一。但並非所有懷有音樂夢的創作者都能取得成功。

防彈少年團
以南韓歌壇目前最當紅的防彈少年團來說,LINE在紐約旗艦店首次推出BT21商品時,就吸引超過3萬人潮。

前5566團員小刀(彭康育)對當前音樂界的挑戰,就有深刻的解讀,2003年退出5566後,創辦大國翼星娛樂、量能文創,持續投身內容產業。「有太多好音樂,是找不到唱片公司,自己也沒錢做出來,或做的很差。」雖然網路降低作品被看見的門檻,但在缺少資源的劣勢下,新興創作者要出頭仍面臨許多困難。

「影片上到YouTube只能有廣告分潤,沒有上架到KKBOX之類的平台,機會就比較少。」小刀認為,版權的分潤模式一直沒有獲得良好解決,長久以來處於高度不透明的狀態,「經過唱片公司、代理商,再到平台,中間被拆了很多層。」

秘銀創辦人黃立成在區塊鏈中看到新機會,「我跟大哥(指黃立成)認識很久了,私交很好,」小刀分享:「我一直專注在內容的創業,大哥就在看新創、新科技。」科技跟內容事業相互碰撞。今年三月虛擬版權交易平台Machi X正式上線,借助小刀在音樂產業多年的經驗,現在的他擔任平台的顧問。

小刀(彭康育)
小刀認為,版權的分潤模式一直沒有獲得良好解決,長久以來處於高度不透明的狀態,「經過唱片公司、代理商,再到平台,中間被拆了很多層。」
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

買版權就是買幣

Machi X的第一個目標,是要提倡版權價值,具體來說,內容創作者可以將版權資訊紀錄在區塊鏈上,更清楚地掌控版權資訊;第二個目標是實現虛擬版權的交易,藉由Machi X交易、轉移版權所有權,打造一個無形資產交易的平台,以此來增加創作者收入。

聽起來有些抽像,簡單來說版權的組成可分為詞、曲、錄音,Machi X的做法是把版權結構分割成一個一個的Token(代幣),讓每個Token就是一個虛擬版權,這些Token會在以太坊的鏈上,採用ERC20的標準,解決過去版權資訊不透明的問題,甚至變成粉絲支持創作者的新管道,「 粉絲也可以去支持內容創作者,去買一小塊版權, 」Machi X共同創辦人鄭貫一說。

把版權資料走向透明、數位化,小刀分析:「像是我最近拍影片要用音樂,光找版權就找很久,透過區塊鏈搜尋,完全知道對口是誰,」對創作者來說,可以因為這些版稅的收入,更有資源去投入創作;而對粉絲、支持者來說,可以透過購買一個版權Token,作為對於創作者的支持,這跟現在粉絲買偶像周邊的道理是類似的,只是型態由商品變成版權,同時還能得到附帶的經濟價值。

創作者也可以依據自己的想法,決定每一首歌有多少版權要放在市場上販售,也就是說,並非每一首歌放在平台上販售的比例都是相同的,小刀解釋:「這完全看創作者每一個案子(指單曲)怎麼去談。」

Machi X共同創辦人鄭貫一
Machi X共同創辦人鄭貫一認為,支持創作者還是Token的核心,「投資賺錢,可能效益不是最好的。」
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

透過智慧合約自動分潤,未來「幣」也具備社群功能

鄭貫一說:「內部現在也再開發智能合約,專注在虛擬版權類的經濟價值分配。」每一首歌都有一個合約,版稅會透過分散式帳本,以自動化的方式分配給持幣者,但支持創作者還是Token的核心,鄭貫一也提醒:「投資賺錢,可能效益不是最好的。」

現階段可以透過MITH、ETH、BNB、USDT (ERC20)、DAI 這些幣種在Machi X上下單,同時也支援信用卡交易,目的就是讓虛擬版權交易的概念,擴張到對音樂版權有興趣的大眾,而非只有幣圈的人一頭熱在玩。

不過,以幣的形式做版權分潤,不免讓人擔心是否淪為炒作。這點鄭貫一的看法是:「免不了,可以買賣的東西大家都會炒作,」像是如果有人很喜歡5566就狂買,幣價就會上升。鄭貫一把「幣」這件事看得遠一些,買抱枕、貼圖等周邊大家非常習以為常,買幣也是同樣的道理,是透過區塊鏈技術創造出來的「數位週邊」。

他甚至認為,未來這些幣還能兼具會員功能,讓持幣的粉絲享有額外好處。像是藝人可以設計讓持幣者優先購買演唱會門票,或是透過論壇、聊天室等互動管道,推出新歌搶先、VIP互動等功能,也就是說Machi X平台以版權的Token作為媒介,也能經營出類似紛絲團的社群功能。

產業不懂技術?小刀:先用實例來說服

理想雖好,但多數創作者是不懂技術的,小刀自己也說:「老實說,我到今天都還不是完全明白這個東西(指區塊鏈)。但我知道,做內容如果不跟科技結合,發展不會太好。」

面對不熟悉技術的創作者,Machi X的挑戰其實也不小,如何讓創作人理解區塊鏈的用途,Machi X現在也還沒有答案,「大部分人聽不懂,我們能做的就是去做,做出幾個案子,」與其解釋半天,小刀認為還不如端出活生生的案例,擺到市場上直接去跟業界溝通。

因此,Machi X第一階段先以華語單曲為主,目前像是黃立行的《音浪》、李玖哲的《解脫》、蔡依林的《乖乖牌》、方大同的《黑白灰》都已經上線,平台上總共有12首歌曲。

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Machi X第一階段先以華語單曲為主,目前像是黃立行的《音浪》、李玖哲的《解脫》、蔡依林的《乖乖牌》、方大同的《黑白灰》都已經上線。

鄭貫一認為,人會犯人類的錯誤,區塊鏈能做到讓版權、版稅的分配自動化,「這樣沒有算錯的可能性,效率也會提升。」而內容產業跟消費者,其實並不需要真的理解區塊鏈是如何運作的。

不只是音樂,影視版權也是目標

就音樂版權來說,Machi X現階段以華語音樂為核心,會針對不同年齡層、音樂類型的聽眾持續擴張資料庫,除了知名度高的歌手,也會挖掘潛力新秀,讓更多創作者有被看見的機會。

接著慢慢擴張到日本、韓國的音樂作品,「長期發展來看,也會有西洋歌曲加入,」鄭貫一說像他自己就非常喜歡泰勒絲(Taylor Swift),未來目標是瞄準全球市場。當然也不只鎖定在音樂內容,未來也會延伸到電影、著作、影集等類型的版權上線,不過小刀認為現階段最重要的,是讓大家先理解區塊鏈能帶來的改變。

終極目標,是讓Machi X成為一個數位資產版權平台,「這是面臨到自己對自己的革命,自己不革命,難不成等別人把我們革掉嗎?」小刀說。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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