用區塊鏈革命音樂產業,5566小刀號召買版權挺心愛偶像
用區塊鏈革命音樂產業,5566小刀號召買版權挺心愛偶像

防彈少年團(BTS)上週出席光州SBS Super Concert演唱會時,團員Jin在演出進行時當眾慘摔跌坐在地,引起全球粉絲關注。

科技在影響下,當今歌手靠著周邊商品、演場會增加獲利,互動的方式也由過去的簽唱會轉向私密感更勝的直播等等。以南韓歌壇目前最當紅的防彈少年團來說,團員親自設計的LINE貼圖BT21、周邊商品,往往一推出就銷售一空。LINE在紐約旗艦店首次推出BT21商品時,就吸引超過3萬人潮;日本原宿分店開幕時,也吸引1萬5千人搶購周邊。

但除了貼圖、抱枕、限量版專輯封面,有沒有新的可能,可以讓創作者在透明掌握版權的同時,又讓粉絲有新的周邊收藏選擇,答案或許就在區塊鏈上。

版權分潤不透明,黃立成在區塊鏈中看見機會

入選《TIME》雜誌「2019年最具影響力一百人(「TIME 100 Most Influential People 2019)」的防彈少年團,無疑是南韓音樂界成功代表之一。但並非所有懷有音樂夢的創作者都能取得成功。

防彈少年團
以南韓歌壇目前最當紅的防彈少年團來說,LINE在紐約旗艦店首次推出BT21商品時,就吸引超過3萬人潮。

前5566團員小刀(彭康育)對當前音樂界的挑戰,就有深刻的解讀,2003年退出5566後,創辦大國翼星娛樂、量能文創,持續投身內容產業。「有太多好音樂,是找不到唱片公司,自己也沒錢做出來,或做的很差。」雖然網路降低作品被看見的門檻,但在缺少資源的劣勢下,新興創作者要出頭仍面臨許多困難。

「影片上到YouTube只能有廣告分潤,沒有上架到KKBOX之類的平台,機會就比較少。」小刀認為,版權的分潤模式一直沒有獲得良好解決,長久以來處於高度不透明的狀態,「經過唱片公司、代理商,再到平台,中間被拆了很多層。」

秘銀創辦人黃立成在區塊鏈中看到新機會,「我跟大哥(指黃立成)認識很久了,私交很好,」小刀分享:「我一直專注在內容的創業,大哥就在看新創、新科技。」科技跟內容事業相互碰撞。今年三月虛擬版權交易平台Machi X正式上線,借助小刀在音樂產業多年的經驗,現在的他擔任平台的顧問。

小刀(彭康育)
小刀認為,版權的分潤模式一直沒有獲得良好解決,長久以來處於高度不透明的狀態,「經過唱片公司、代理商,再到平台,中間被拆了很多層。」
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

買版權就是買幣

Machi X的第一個目標,是要提倡版權價值,具體來說,內容創作者可以將版權資訊紀錄在區塊鏈上,更清楚地掌控版權資訊;第二個目標是實現虛擬版權的交易,藉由Machi X交易、轉移版權所有權,打造一個無形資產交易的平台,以此來增加創作者收入。

聽起來有些抽像,簡單來說版權的組成可分為詞、曲、錄音,Machi X的做法是把版權結構分割成一個一個的Token(代幣),讓每個Token就是一個虛擬版權,這些Token會在以太坊的鏈上,採用ERC20的標準,解決過去版權資訊不透明的問題,甚至變成粉絲支持創作者的新管道,「 粉絲也可以去支持內容創作者,去買一小塊版權, 」Machi X共同創辦人鄭貫一說。

把版權資料走向透明、數位化,小刀分析:「像是我最近拍影片要用音樂,光找版權就找很久,透過區塊鏈搜尋,完全知道對口是誰,」對創作者來說,可以因為這些版稅的收入,更有資源去投入創作;而對粉絲、支持者來說,可以透過購買一個版權Token,作為對於創作者的支持,這跟現在粉絲買偶像周邊的道理是類似的,只是型態由商品變成版權,同時還能得到附帶的經濟價值。

創作者也可以依據自己的想法,決定每一首歌有多少版權要放在市場上販售,也就是說,並非每一首歌放在平台上販售的比例都是相同的,小刀解釋:「這完全看創作者每一個案子(指單曲)怎麼去談。」

Machi X共同創辦人鄭貫一
Machi X共同創辦人鄭貫一認為,支持創作者還是Token的核心,「投資賺錢,可能效益不是最好的。」
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

透過智慧合約自動分潤,未來「幣」也具備社群功能

鄭貫一說:「內部現在也再開發智能合約,專注在虛擬版權類的經濟價值分配。」每一首歌都有一個合約,版稅會透過分散式帳本,以自動化的方式分配給持幣者,但支持創作者還是Token的核心,鄭貫一也提醒:「投資賺錢,可能效益不是最好的。」

現階段可以透過MITH、ETH、BNB、USDT (ERC20)、DAI 這些幣種在Machi X上下單,同時也支援信用卡交易,目的就是讓虛擬版權交易的概念,擴張到對音樂版權有興趣的大眾,而非只有幣圈的人一頭熱在玩。

不過,以幣的形式做版權分潤,不免讓人擔心是否淪為炒作。這點鄭貫一的看法是:「免不了,可以買賣的東西大家都會炒作,」像是如果有人很喜歡5566就狂買,幣價就會上升。鄭貫一把「幣」這件事看得遠一些,買抱枕、貼圖等周邊大家非常習以為常,買幣也是同樣的道理,是透過區塊鏈技術創造出來的「數位週邊」。

他甚至認為,未來這些幣還能兼具會員功能,讓持幣的粉絲享有額外好處。像是藝人可以設計讓持幣者優先購買演唱會門票,或是透過論壇、聊天室等互動管道,推出新歌搶先、VIP互動等功能,也就是說Machi X平台以版權的Token作為媒介,也能經營出類似紛絲團的社群功能。

產業不懂技術?小刀:先用實例來說服

理想雖好,但多數創作者是不懂技術的,小刀自己也說:「老實說,我到今天都還不是完全明白這個東西(指區塊鏈)。但我知道,做內容如果不跟科技結合,發展不會太好。」

面對不熟悉技術的創作者,Machi X的挑戰其實也不小,如何讓創作人理解區塊鏈的用途,Machi X現在也還沒有答案,「大部分人聽不懂,我們能做的就是去做,做出幾個案子,」與其解釋半天,小刀認為還不如端出活生生的案例,擺到市場上直接去跟業界溝通。

因此,Machi X第一階段先以華語單曲為主,目前像是黃立行的《音浪》、李玖哲的《解脫》、蔡依林的《乖乖牌》、方大同的《黑白灰》都已經上線,平台上總共有12首歌曲。

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Machi X第一階段先以華語單曲為主,目前像是黃立行的《音浪》、李玖哲的《解脫》、蔡依林的《乖乖牌》、方大同的《黑白灰》都已經上線。

鄭貫一認為,人會犯人類的錯誤,區塊鏈能做到讓版權、版稅的分配自動化,「這樣沒有算錯的可能性,效率也會提升。」而內容產業跟消費者,其實並不需要真的理解區塊鏈是如何運作的。

不只是音樂,影視版權也是目標

就音樂版權來說,Machi X現階段以華語音樂為核心,會針對不同年齡層、音樂類型的聽眾持續擴張資料庫,除了知名度高的歌手,也會挖掘潛力新秀,讓更多創作者有被看見的機會。

接著慢慢擴張到日本、韓國的音樂作品,「長期發展來看,也會有西洋歌曲加入,」鄭貫一說像他自己就非常喜歡泰勒絲(Taylor Swift),未來目標是瞄準全球市場。當然也不只鎖定在音樂內容,未來也會延伸到電影、著作、影集等類型的版權上線,不過小刀認為現階段最重要的,是讓大家先理解區塊鏈能帶來的改變。

終極目標,是讓Machi X成為一個數位資產版權平台,「這是面臨到自己對自己的革命,自己不革命,難不成等別人把我們革掉嗎?」小刀說。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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