詹宏志看點數經濟兩大困境,Pi拍錢包下一步瞄準FinTech
詹宏志看點數經濟兩大困境,Pi拍錢包下一步瞄準FinTech

去年八月,玉山銀行和網路家庭子公司拍付合推「玉山Pi拍錢包信用卡」,這套結合行動支付錢包和信用卡的模式,被視為是瞄準中信LINE Pay信用卡而來。

時隔不到一年,Pi拍錢包再度出擊,不僅在繳稅、海外消費祭出更多回饋外,更增加許多合作夥伴,P幣的使用通路超過五萬個據點。Pi拍錢包營運長韓昆舉也預告,下半年將跟更多的連鎖通路串接,換言之,「點數經濟」大戰才正要開打。

定價不穩定也有影響?詹宏志看點數經濟的困境

點數跟支付兩者密不可分,去年Pi找上玉山發行信用卡只是第一步,背後真正的布局,正是「點數生態系」,目前P幣可以用來繳水電費、網購、公益捐款,對消費者來說,點數兌換通路是否夠多,才是真正的核心,這也是為什麼去年的記者會上,Pi拍錢包營運長韓昆舉會說:「全國最強大的點數生態系,在今天成形。 」

今年Pi 拍錢包陸續擴增使用通路,範圍包含量販百貨、國道服務區、連鎖速食、咖啡廳、手搖茶飲、書店、餐廳等。根據韓昆舉說法,目前P幣使用通路數已經超過55,000店,從數字來看,Pi 拍錢包線上和線下抵用比率約為45%:55%,接近半數的抵用比率,顯示P幣不只改變購物體驗,背後的影響力也正在擴增。

詹宏志
詹宏志強調,像是台灣大車隊、PChome24h購物這些Pi拍錢包配合的平台,都是定價很穩定的通路,這就是P幣的優勢。
圖/ Pchome

「我自己觀察日本點數經濟,有很深的體會,」PChome董事長詹宏志認為,過去台灣在談點數經濟,總覺得不容易成一個氣候。第一個原因是點數取得的方式不一致,「而且點數的價值很不確定。」;再來則跟零售業定價穩定性不夠有關,「日本零售業都尊重定價,不會輕易有折扣,台灣過去定價不穩定,動不動就5折、6折,點數的力量就不明確。」

當點數背後的價值無法有一個明確的輪廓,消費者在使用上,就感受不到背後的衝擊,詹宏志強調,像是台灣大車隊、PChome24h購物這些Pi拍錢包配合的平台,都是定價很穩定的通路,這就是P幣的優勢,「合作都是很穩定的,當你可以得到點數,回饋利益變得真實。」

過去不到一年的時間,PChome所發出的P幣已經超過八億,「今年預計發20億(指P幣),」詹宏志預估,這背後將能帶動1,000億新台幣的商機。

紮穩馬步,持續擴張P幣生態系

過去常有人拿中信LINE Pay信用卡,和玉山Pi拍錢包信用卡做比較,不過今年LINE Points回饋從原本的2%調整為1%,讓P幣顯得格外有競爭力。

隨著繳稅季節的到來,Pi拍錢包營運長韓昆舉表示,用Pi拍錢包信用卡繳綜合所得稅,將可獲得1%回饋;此外,5~8月的暑假旺季,海外消費P幣回饋3%,且沒有上限。

LINE Points模式之所以能取得成功,背後的關鍵是廣大的生態系,因此生態系是Pi拍錢包非常重要的策略。今年也會跟專營電子票券服務的公司Edenred宜睿智慧合作,推出「拍享券」票券服務,供應包括85度C 、cama café、ezfly機票、Häagen-Dazs、KKBOX、肯德基、威秀影城、家樂福等50個連鎖通路品牌電子票券。

消費者透過Pi拍錢包能用P幣直接抵用兌換,或搭配其他綁定支付工具購買,這是P幣首次能運用在電子票券上,大幅擴增P幣的使用場景。

Pi拍錢包
5~8月的暑假旺季,海外消費P幣回饋3%,這個部分是沒有上限的。
圖/ Pchome

此外,本土美食外送品牌有無外送,也宣布進駐 Pi 拍錢包App,無論供應餐點的店家是路邊攤或是餐廳,消費者都可以直接以Pi 拍錢包付款,可以享有4.5% P幣回饋,也能使用P幣全額折抵餐費。這項合作的意義不僅只是擴增P幣生態系,更意味著把更多實體店面導入Pi 拍錢包中,透過平台的力量,降低實體餐廳的數位落差。

保險、投信都有可能,Pi拍錢包下一步瞄準FinTech

一個支付工具要能夠成功,除了優惠、補貼是否夠大方,應用場景是否多元更是決勝關鍵,韓昆舉也預告,下半年將與統一時代百貨、露天拍賣串接行動支付服務,持續擴大虛實通路應用場景。

以Pi拍錢包來說,與競爭對手相比,最大的強項是在公部門繳費,像是路邊停車費、水費、電費這些都支援付款,韓昆舉認為:「這些是剛性需求,大家都一定要繳的。」

Pi拍錢包
Pi拍錢包營運長韓昆舉預告,下半年將與統一時代百貨、露天拍賣串接行動支付服務,持續擴大虛實通路應用場景。
圖/ Pchome

但就通路應用來說,過去Pi拍錢包在市場上的動作確實緩慢了些。韓昆舉解釋,大型連鎖通路串接一款新的支付並不容易,因為系統龐雜、IT排程,通常需要半年到一年的時間準備,而透過P幣生態系的挹注,通路開拓將是Pi拍錢包一直以來努力的目標。

在P幣生態系逐漸紮穩步伐後,韓昆舉預告:「下半年,我們會做更多跟FinTech有關的,」除了與更多金融業者合作,也不排除跟街口支付一樣,進軍投信投顧,以及保險服務,「未來金融服務會是一大重心,」韓昆舉說。看來不只是支付之爭,隨著下半年金管會將發出兩張純網銀執照,點數大戰才正要開打。

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓