已支援Mac、Windows和Linux!綜合所得稅網路申報教學
已支援Mac、Windows和Linux!綜合所得稅網路申報教學

五月報稅進入倒數計時,今年適用新上路的「所得稅制優化」方案,調高四大扣除額的額度,最高級距稅率也從原本的百分之四十五調降到百分之四十,報稅應該特別有感。當然我的專長不是稅制相關議題,而是教大家如何使用電腦和網路報稅,一直以來報稅時都習慣使用財政部報稅軟體,不過只支援Windows,對於日益增加的Mac和Linux使用者來說其實相當不便,去年推出全新的線上版報稅系統,讓Mac、Linux免安裝軟體就能線上報稅,而且不用再額外下載軟體。

去年財政部限制Windows使用者仍必須下載一般報稅軟體報稅,今年開始放寬條件,無論你是Windows、Mac或Linux用戶都能使用「綜合所得稅電子結算申報繳稅系統」線上版進行報稅,支援瀏覽器包括Google Chrome、Firefox、Safari、IE、Edge,只要打開瀏覽器就能線上操作。

如果你是使用七吋以上的iOS、Android平板電腦,亦可透過內建瀏覽器申報,這也代表手機無法支援,建議使用電腦報稅比較不會發生問題。

2019年「綜合所得稅申報系統」線上版提供四種身分驗證方式:健保卡 + 註冊密碼、自然人憑證、電子憑證和戶口名簿戶號 + 查詢碼,除非你平常有在使用自然人憑證或是電子憑證,不然使用健保卡或戶口名簿戶號驗證方式應該是最簡單的。其中有兩種必須搭配讀卡機才能驗證(申請戶口名簿查詢碼時也要存取卡片驗證),電子憑證則要到銀行、證券商、保險公司或金控公司申辦。

接下來再來示範一次如何以瀏覽器線上報稅,整體操作過程非常簡單,在開始前必須先準備驗證相關工作,如果使用健保卡或自然人憑證卡必須有讀卡機,若要取得戶口名簿查詢碼依然得進行身分驗證,電子憑證用戶請先確認憑證檔案及密碼。

網站:綜合所得稅電子結算申報繳稅系統

使用教學

STEP 1

開啟今年的綜合所得稅申報系統,可以看到四種不同顏色的身分驗證方式,底下會顯示需要準備的工具,四種驗證方式都能下載所得資料。

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圖/ 免費資源網路社群

今年開始以Windows開啟線上報稅系統,在系統環境檢查部分不會出現錯誤,也就是今年起Windows使用者也可透過線上綜合所得稅申報系統報稅,不用下載報稅軟體。

螢幕快照 2019-05-02 下午5.18.01.png
圖/ 免費資源網路社群

STEP 2

我習慣使用「健保卡 + 註冊密碼」驗證方式,畢竟健保卡的使用頻率較高,通常也都放在皮夾,自然人憑證因為使用頻率較低,也已經忘記一開始設定的密碼。在驗證前一樣會偵測使用者的系統環境,通常會在「註冊密碼元件」部分顯示「未安裝健保卡元件」提示訊息,請先點選後方「下載、安裝健保卡元件」繼續。

螢幕快照 2019-05-02 下午5.18.11.png
圖/ 免費資源網路社群

在下載健保卡元件的頁面,選擇要下載的安裝檔版本,目前提供Windows、macOS、Linux(Ubuntu)和 Linux(Fedora)四種,如果想要把Mac元件移除還可以下載元件移除安裝檔。

STEP 3

安裝後返回線上報稅系統,點選「重新檢測」應該就能順利通過,接著再按下「前往身分驗證頁面」前往下一步。

螢幕快照 2019-05-02 下午5.18.21.png
圖/ 免費資源網路社群

STEP 4

我前面選擇的是以「健保卡 + 註冊密碼」驗證身分方式,在這裡要填入身分證字號和註冊密碼,如果從沒有註冊過健保卡密碼,點選下方「如何取得註冊密碼?」就能連結到中央健保署申請、設定,記得密碼不要輸入錯誤三次,否則可能會有一段暫時鎖卡時間,忘記密碼可以點選下方鏈結回到健保卡網路服務註冊重設密碼。

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圖/ 免費資源網路社群

STEP 5

通過身分驗證後就會看到線上報稅系統,可以執行包括:

  • 下載本年度所得、扣除額、稅藉資料。
  • 匯入所得及扣除額資料(*.DAT)。
  • 讀取儲存的申報資料(*.nth)。
  • 自行輸入報稅資料。
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圖/ 免費資源網路社群

從五月一號凌晨開始才能開始上傳報稅資料,在此之前可先透過系統查詢。

本文授權轉載自:免費資源網路社群

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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