日本新年號喜迎「令和」,工程師卻陷入集體大崩潰
日本新年號喜迎「令和」,工程師卻陷入集體大崩潰

從5月1日開始,日本就徹底告別了平成時代,步入令和元年。

而且由於天皇更替舉國歡慶,日本往年最長只有5 天的黃金周將被加量到10 天,也就是說,日本社畜即將迎來夢幻般的十連休!

令和
這也是自1948年日本頒布《假日法》以來的首個十連休。
圖/ 愛范兒

但對於已經到來的令和元年十連休,也不是每個人都歡天喜地。因為伴隨著新元號而來的,是一系列煩死人的系統年號變更問題。

作為全球唯一保留了年號和皇曆的國家,儘管日本在日常生活中也普遍使用公曆,但無論是銀行、證券、保險等金融機構還是行政機關,都仍在使用年號紀元。

東京證券交易所
圖/ 愛范兒

因此,從2019年5月1日正式改元開始,日本所有的電腦和軟件系統都必須在當天同步改用新年號。而在日的國際IT 公司,更需要將公曆與日本皇曆切換,將日本使用的軟件版本日期更新為新年號紀元。

而且,1989 年開啟的長達30 的年平成時代裡,互聯網信息技術迅猛發展,比起上次改元時,今日的網絡系統對人們生活的影響已不可同日而語。 如今電腦、手機、保險券甚至ATM 機都已經接入了計算機系統,對於日本程序員來說,讓所有的計算機都在5月1日同步改元,這還是歷史上從未有過的大挑戰。

以至於一位Twitter網友吐槽到:在改元的祝賀氣氛裡,IT從業者看到這幅畫面卻只想罵人。

twitter
圖/ 愛范兒

身為IT業不相關人士、隔壁看戲人員,大家可能無法理解日本程序員「隨時都會被拖出去祭天」的恐慌,然而在程序員甚至日本政府看來,改元確實是件關係國計民生的大事。

令和開年有點慌

儘管從小接受西式教育、業餘熱衷研究蝦虎魚的明仁天皇非常特立獨行,2016 年就宣布自己將打破慣例成為第一位生前退位的天皇,然而新年號還是要等到退位前一個月才能揭曉。 對於需要做出「技術性調整」的各行業人員來說,真正留給他們的時間只有短短一個月。

於是,新年號甫一公佈,全日本上下立刻緊張了起來!

表情圖
圖/ 愛范兒

一些選擇手動升級的中小企業為了繼續利用已經打印出的文件,開始搶刻令和年號橡皮章,橡皮章一時洛陽紙貴。

辦公用品製造商Hanko21 的總經理瀧口修表示,自己從4月1日起就開始親自下場和20 多名工人加班加點在工廠裡趕製令和圖章,但是他的努力沒有維持多久,因為「年號公佈三天後,我們囤積的橡膠原料就全部用完了。」

令和圖章
圖/ 愛范兒

而為了在一個月內對旗下的八十多個行政單位計算機系統進行快速調整,名古屋市政府撥款四億八千萬日元進行加班加點在5月1日前完成了賦稅、社會保障等重要係統的改造,但還有更多“不緊迫”的系統會留在1至7日由程序員加班完成……

當然,最發愁的還是電腦系統老舊過時的私人小企業。因為更新系統耗資巨大,有些日本公司的電腦系統已經二三十年沒有更新過了,幾乎和平成年代一樣古老,根本無法自動升級。

面對改元,山梨縣北杜市的一家老字號點心鋪可能是少有的能淡然處之的實體之一。這家店的老闆在30多年前昭和時代預定賬本時,把50 本訂成了5000 本,整個平成時代過去了賬本還沒用完。

元號變成令和後,起碼老闆今後只用改一個字了(昭和改令和)。

帳本
圖/ 愛范兒

中小公司改元亂成一鍋粥,而那些自稱「我好了!」的公司,也紛紛出現大漏洞。

一個月前微軟表示,將通過雲端向日本客戶推送令和更新包。而5月1日上午,就有還在加班的日本上班族表示Excel 日期混亂,不僅顯示出平成31年5月1日這種不存在的日期,公曆年份還變成了5 位數。

Excel
圖/ 愛范兒

與此同時,北海道銀行、北陸銀行和橫濱銀行開始發生大面積ATM 機混亂事故。所有轉賬日期都變成了1989年5月7日,至於被轉走的錢到底去了哪裡利息怎麼計算誰也不知道(畢竟在系統裡這已經是一筆來自1989年,存了30 年的錢),不過這三家銀行表示他們有信心盡快修復錯誤。

銀行
圖/ 愛范兒

而這場曠日持久的改元混亂,還要持續到5月7日。

在2019年5月1日內閣會議後的新聞發布會上,日本內閣官房長官菅義偉宣布,儘管5月1日年號就已經更替為令和,但改元工作要到5月7日才會結束。「我們不會影響公眾生活,」菅義偉說,但日本民眾對此存疑。

菅義偉
日本內閣官房長官菅義偉
圖/ 愛范兒

何事驚慌?

也許有人不理解,年號不過是一個名字而已,會造成這麼大的影響嗎?

事實是,年號與日本的計算機系統和各種證件的計數係統息息相關,一旦出現混亂,輕則證件失效,重則金融交通系統崩潰。

比如著名的「駕照迷思」。平成29年發放的駕照有效期至平成32年(2020年),然而在這個日期來臨前日本就已經進入了令和時期,理論上平成32年是不存在的。

人工操作時還比較好加以判斷,然而對於六親不認的計算機來說,所有有效期在平成31年4月30日以後的契約合同證件證券,全部都是無效的。

Dh1BR861RSN5dN045i5K2Ma61c2DH87E.png
圖/ 愛范兒

此時,就需要程序員們上陣迅速修改系統,保證人們的正常生活了。

而在平成12年(即2000年)2月,因為日本程序員忽略了2000年是個大閏年,沒有在系統裡加入29日,這一天在北海道札幌市拿月票卡通勤的上班族統統被堵死在路上,造成了交通癱瘓和大面積遲到。

雖然犯這種低級錯誤的真實原因已經不得而知,但總覺得換做用公元紀年的話,應該挺好發現2000年是閏年的。

因為年號和計算機系統實在過於煩人,維基百科專門在日語元號條目中加入了元號與計算機這一欄,長篇大論元號的種種弊端。

令和之後會更慌,昭和100年將來到

儘管令和的劫已經快渡完了,但日本程序員的夜明還遠遠沒有來到……

在2019年開年之初,有一位程序員小姐姐在Twitter上提醒大家:「比起新元號對應問題,還有更需要擔心的事哦~昭和100年就快要到了哦~ 」

twitter
她的言論立刻引發大量轉發,評論區一片程序員的悲鳴。
圖/ 愛范兒

日本的昭和時代從1926年開始,1989年結束,歷經64 年,因此昭和年號最多只有64 年。那麼讓日本程序員聽了就要跪的昭和100 年又是什麼鬼?

這還要歸功於前代程序員綿延三十年甩來的巨鍋。

1989年,日本經歷了昭和到平成的改元,那時的電腦還比較原始,內存只有64-128KB,每一個bit都至關重要,程序員只能想方設法從各種地方摳內存。於是,在記錄日期時,年份都只會記錄後兩位,比如1989年1月1日,就會被記錄為890101。

然而一旦到了2000年,巨大的bug就出現了。由於只保留後兩位數,銀行裡面的電腦可能把2000年解釋為1900年,從而算錯利息甚至直接消除賬面記錄,而你在1999年12月31日23:59分打了三分鐘的電話,電話局的賬單卻可能出現負數計數而導致系統崩潰(-100年+3分鐘)。

這就是大名鼎鼎的千年蟲問題。在全球同行都為千年蟲焦慮不已的同時,先代日本程序員們卻靈機一動……

如果繼續延用昭和年號計數的話,千年蟲問題就會被推後25 年,即昭和100 年( 2025 年)才歸零!比別人多了25 年,肯定足夠我們解決問題了!

所以如今日本政府和企業的系統裡表面上看起來一團和氣,實則一直在底層為昭和續命。

然而眼看令和元年都來了,清算的日期還有六年就要到了,新一代日本程序員們面對COBOL 等上古語言開發的系統卻更加迷惑了。

「銀行和大企業的基礎系統像古董一樣脆,怎麼也不能更新……!」
「30年40年前的代碼根本沒有說明文檔,剩下的部分也沒有追加變更記錄!」
「法律規定的5年追訴期早就過了,因為人事變動,當年的負責人全都找不到了。」

日本程序員大型崩潰,只能祈禱到2025年自己已經轉行了……

當然看熱鬧不嫌事大的人也是存在的。

「從平成到令和時代,昭和100年問題即將到來,好像被遺忘的時代的亡靈要來了,這不是很帥嗎?」

到那時面對「時代的亡靈」,日本程序員會不會想出新的甩鍋辦法,那就是另一個故事了。

至於當年甩鍋的老程序員則表示,「誰能想到20年後你們還在用這一套啊!」

本文授權轉載自:pingwest

關鍵字: #工程師文化
往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓