日本新年號喜迎「令和」,工程師卻陷入集體大崩潰
日本新年號喜迎「令和」,工程師卻陷入集體大崩潰

從5月1日開始,日本就徹底告別了平成時代,步入令和元年。

而且由於天皇更替舉國歡慶,日本往年最長只有5 天的黃金周將被加量到10 天,也就是說,日本社畜即將迎來夢幻般的十連休!

令和
這也是自1948年日本頒布《假日法》以來的首個十連休。
圖/ 愛范兒

但對於已經到來的令和元年十連休,也不是每個人都歡天喜地。因為伴隨著新元號而來的,是一系列煩死人的系統年號變更問題。

作為全球唯一保留了年號和皇曆的國家,儘管日本在日常生活中也普遍使用公曆,但無論是銀行、證券、保險等金融機構還是行政機關,都仍在使用年號紀元。

東京證券交易所
圖/ 愛范兒

因此,從2019年5月1日正式改元開始,日本所有的電腦和軟件系統都必須在當天同步改用新年號。而在日的國際IT 公司,更需要將公曆與日本皇曆切換,將日本使用的軟件版本日期更新為新年號紀元。

而且,1989 年開啟的長達30 的年平成時代裡,互聯網信息技術迅猛發展,比起上次改元時,今日的網絡系統對人們生活的影響已不可同日而語。 如今電腦、手機、保險券甚至ATM 機都已經接入了計算機系統,對於日本程序員來說,讓所有的計算機都在5月1日同步改元,這還是歷史上從未有過的大挑戰。

以至於一位Twitter網友吐槽到:在改元的祝賀氣氛裡,IT從業者看到這幅畫面卻只想罵人。

twitter
圖/ 愛范兒

身為IT業不相關人士、隔壁看戲人員,大家可能無法理解日本程序員「隨時都會被拖出去祭天」的恐慌,然而在程序員甚至日本政府看來,改元確實是件關係國計民生的大事。

令和開年有點慌

儘管從小接受西式教育、業餘熱衷研究蝦虎魚的明仁天皇非常特立獨行,2016 年就宣布自己將打破慣例成為第一位生前退位的天皇,然而新年號還是要等到退位前一個月才能揭曉。 對於需要做出「技術性調整」的各行業人員來說,真正留給他們的時間只有短短一個月。

於是,新年號甫一公佈,全日本上下立刻緊張了起來!

表情圖
圖/ 愛范兒

一些選擇手動升級的中小企業為了繼續利用已經打印出的文件,開始搶刻令和年號橡皮章,橡皮章一時洛陽紙貴。

辦公用品製造商Hanko21 的總經理瀧口修表示,自己從4月1日起就開始親自下場和20 多名工人加班加點在工廠裡趕製令和圖章,但是他的努力沒有維持多久,因為「年號公佈三天後,我們囤積的橡膠原料就全部用完了。」

令和圖章
圖/ 愛范兒

而為了在一個月內對旗下的八十多個行政單位計算機系統進行快速調整,名古屋市政府撥款四億八千萬日元進行加班加點在5月1日前完成了賦稅、社會保障等重要係統的改造,但還有更多“不緊迫”的系統會留在1至7日由程序員加班完成……

當然,最發愁的還是電腦系統老舊過時的私人小企業。因為更新系統耗資巨大,有些日本公司的電腦系統已經二三十年沒有更新過了,幾乎和平成年代一樣古老,根本無法自動升級。

面對改元,山梨縣北杜市的一家老字號點心鋪可能是少有的能淡然處之的實體之一。這家店的老闆在30多年前昭和時代預定賬本時,把50 本訂成了5000 本,整個平成時代過去了賬本還沒用完。

元號變成令和後,起碼老闆今後只用改一個字了(昭和改令和)。

帳本
圖/ 愛范兒

中小公司改元亂成一鍋粥,而那些自稱「我好了!」的公司,也紛紛出現大漏洞。

一個月前微軟表示,將通過雲端向日本客戶推送令和更新包。而5月1日上午,就有還在加班的日本上班族表示Excel 日期混亂,不僅顯示出平成31年5月1日這種不存在的日期,公曆年份還變成了5 位數。

Excel
圖/ 愛范兒

與此同時,北海道銀行、北陸銀行和橫濱銀行開始發生大面積ATM 機混亂事故。所有轉賬日期都變成了1989年5月7日,至於被轉走的錢到底去了哪裡利息怎麼計算誰也不知道(畢竟在系統裡這已經是一筆來自1989年,存了30 年的錢),不過這三家銀行表示他們有信心盡快修復錯誤。

銀行
圖/ 愛范兒

而這場曠日持久的改元混亂,還要持續到5月7日。

在2019年5月1日內閣會議後的新聞發布會上,日本內閣官房長官菅義偉宣布,儘管5月1日年號就已經更替為令和,但改元工作要到5月7日才會結束。「我們不會影響公眾生活,」菅義偉說,但日本民眾對此存疑。

菅義偉
日本內閣官房長官菅義偉
圖/ 愛范兒

何事驚慌?

也許有人不理解,年號不過是一個名字而已,會造成這麼大的影響嗎?

事實是,年號與日本的計算機系統和各種證件的計數係統息息相關,一旦出現混亂,輕則證件失效,重則金融交通系統崩潰。

比如著名的「駕照迷思」。平成29年發放的駕照有效期至平成32年(2020年),然而在這個日期來臨前日本就已經進入了令和時期,理論上平成32年是不存在的。

人工操作時還比較好加以判斷,然而對於六親不認的計算機來說,所有有效期在平成31年4月30日以後的契約合同證件證券,全部都是無效的。

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圖/ 愛范兒

此時,就需要程序員們上陣迅速修改系統,保證人們的正常生活了。

而在平成12年(即2000年)2月,因為日本程序員忽略了2000年是個大閏年,沒有在系統裡加入29日,這一天在北海道札幌市拿月票卡通勤的上班族統統被堵死在路上,造成了交通癱瘓和大面積遲到。

雖然犯這種低級錯誤的真實原因已經不得而知,但總覺得換做用公元紀年的話,應該挺好發現2000年是閏年的。

因為年號和計算機系統實在過於煩人,維基百科專門在日語元號條目中加入了元號與計算機這一欄,長篇大論元號的種種弊端。

令和之後會更慌,昭和100年將來到

儘管令和的劫已經快渡完了,但日本程序員的夜明還遠遠沒有來到……

在2019年開年之初,有一位程序員小姐姐在Twitter上提醒大家:「比起新元號對應問題,還有更需要擔心的事哦~昭和100年就快要到了哦~ 」

twitter
她的言論立刻引發大量轉發,評論區一片程序員的悲鳴。
圖/ 愛范兒

日本的昭和時代從1926年開始,1989年結束,歷經64 年,因此昭和年號最多只有64 年。那麼讓日本程序員聽了就要跪的昭和100 年又是什麼鬼?

這還要歸功於前代程序員綿延三十年甩來的巨鍋。

1989年,日本經歷了昭和到平成的改元,那時的電腦還比較原始,內存只有64-128KB,每一個bit都至關重要,程序員只能想方設法從各種地方摳內存。於是,在記錄日期時,年份都只會記錄後兩位,比如1989年1月1日,就會被記錄為890101。

然而一旦到了2000年,巨大的bug就出現了。由於只保留後兩位數,銀行裡面的電腦可能把2000年解釋為1900年,從而算錯利息甚至直接消除賬面記錄,而你在1999年12月31日23:59分打了三分鐘的電話,電話局的賬單卻可能出現負數計數而導致系統崩潰(-100年+3分鐘)。

這就是大名鼎鼎的千年蟲問題。在全球同行都為千年蟲焦慮不已的同時,先代日本程序員們卻靈機一動……

如果繼續延用昭和年號計數的話,千年蟲問題就會被推後25 年,即昭和100 年( 2025 年)才歸零!比別人多了25 年,肯定足夠我們解決問題了!

所以如今日本政府和企業的系統裡表面上看起來一團和氣,實則一直在底層為昭和續命。

然而眼看令和元年都來了,清算的日期還有六年就要到了,新一代日本程序員們面對COBOL 等上古語言開發的系統卻更加迷惑了。

「銀行和大企業的基礎系統像古董一樣脆,怎麼也不能更新……!」
「30年40年前的代碼根本沒有說明文檔,剩下的部分也沒有追加變更記錄!」
「法律規定的5年追訴期早就過了,因為人事變動,當年的負責人全都找不到了。」

日本程序員大型崩潰,只能祈禱到2025年自己已經轉行了……

當然看熱鬧不嫌事大的人也是存在的。

「從平成到令和時代,昭和100年問題即將到來,好像被遺忘的時代的亡靈要來了,這不是很帥嗎?」

到那時面對「時代的亡靈」,日本程序員會不會想出新的甩鍋辦法,那就是另一個故事了。

至於當年甩鍋的老程序員則表示,「誰能想到20年後你們還在用這一套啊!」

本文授權轉載自:pingwest

關鍵字: #工程師文化
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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