日本新年號喜迎「令和」,工程師卻陷入集體大崩潰
日本新年號喜迎「令和」,工程師卻陷入集體大崩潰

從5月1日開始,日本就徹底告別了平成時代,步入令和元年。

而且由於天皇更替舉國歡慶,日本往年最長只有5 天的黃金周將被加量到10 天,也就是說,日本社畜即將迎來夢幻般的十連休!

令和
這也是自1948年日本頒布《假日法》以來的首個十連休。
圖/ 愛范兒

但對於已經到來的令和元年十連休,也不是每個人都歡天喜地。因為伴隨著新元號而來的,是一系列煩死人的系統年號變更問題。

作為全球唯一保留了年號和皇曆的國家,儘管日本在日常生活中也普遍使用公曆,但無論是銀行、證券、保險等金融機構還是行政機關,都仍在使用年號紀元。

東京證券交易所
圖/ 愛范兒

因此,從2019年5月1日正式改元開始,日本所有的電腦和軟件系統都必須在當天同步改用新年號。而在日的國際IT 公司,更需要將公曆與日本皇曆切換,將日本使用的軟件版本日期更新為新年號紀元。

而且,1989 年開啟的長達30 的年平成時代裡,互聯網信息技術迅猛發展,比起上次改元時,今日的網絡系統對人們生活的影響已不可同日而語。 如今電腦、手機、保險券甚至ATM 機都已經接入了計算機系統,對於日本程序員來說,讓所有的計算機都在5月1日同步改元,這還是歷史上從未有過的大挑戰。

以至於一位Twitter網友吐槽到:在改元的祝賀氣氛裡,IT從業者看到這幅畫面卻只想罵人。

twitter
圖/ 愛范兒

身為IT業不相關人士、隔壁看戲人員,大家可能無法理解日本程序員「隨時都會被拖出去祭天」的恐慌,然而在程序員甚至日本政府看來,改元確實是件關係國計民生的大事。

令和開年有點慌

儘管從小接受西式教育、業餘熱衷研究蝦虎魚的明仁天皇非常特立獨行,2016 年就宣布自己將打破慣例成為第一位生前退位的天皇,然而新年號還是要等到退位前一個月才能揭曉。 對於需要做出「技術性調整」的各行業人員來說,真正留給他們的時間只有短短一個月。

於是,新年號甫一公佈,全日本上下立刻緊張了起來!

表情圖
圖/ 愛范兒

一些選擇手動升級的中小企業為了繼續利用已經打印出的文件,開始搶刻令和年號橡皮章,橡皮章一時洛陽紙貴。

辦公用品製造商Hanko21 的總經理瀧口修表示,自己從4月1日起就開始親自下場和20 多名工人加班加點在工廠裡趕製令和圖章,但是他的努力沒有維持多久,因為「年號公佈三天後,我們囤積的橡膠原料就全部用完了。」

令和圖章
圖/ 愛范兒

而為了在一個月內對旗下的八十多個行政單位計算機系統進行快速調整,名古屋市政府撥款四億八千萬日元進行加班加點在5月1日前完成了賦稅、社會保障等重要係統的改造,但還有更多“不緊迫”的系統會留在1至7日由程序員加班完成……

當然,最發愁的還是電腦系統老舊過時的私人小企業。因為更新系統耗資巨大,有些日本公司的電腦系統已經二三十年沒有更新過了,幾乎和平成年代一樣古老,根本無法自動升級。

面對改元,山梨縣北杜市的一家老字號點心鋪可能是少有的能淡然處之的實體之一。這家店的老闆在30多年前昭和時代預定賬本時,把50 本訂成了5000 本,整個平成時代過去了賬本還沒用完。

元號變成令和後,起碼老闆今後只用改一個字了(昭和改令和)。

帳本
圖/ 愛范兒

中小公司改元亂成一鍋粥,而那些自稱「我好了!」的公司,也紛紛出現大漏洞。

一個月前微軟表示,將通過雲端向日本客戶推送令和更新包。而5月1日上午,就有還在加班的日本上班族表示Excel 日期混亂,不僅顯示出平成31年5月1日這種不存在的日期,公曆年份還變成了5 位數。

Excel
圖/ 愛范兒

與此同時,北海道銀行、北陸銀行和橫濱銀行開始發生大面積ATM 機混亂事故。所有轉賬日期都變成了1989年5月7日,至於被轉走的錢到底去了哪裡利息怎麼計算誰也不知道(畢竟在系統裡這已經是一筆來自1989年,存了30 年的錢),不過這三家銀行表示他們有信心盡快修復錯誤。

銀行
圖/ 愛范兒

而這場曠日持久的改元混亂,還要持續到5月7日。

在2019年5月1日內閣會議後的新聞發布會上,日本內閣官房長官菅義偉宣布,儘管5月1日年號就已經更替為令和,但改元工作要到5月7日才會結束。「我們不會影響公眾生活,」菅義偉說,但日本民眾對此存疑。

菅義偉
日本內閣官房長官菅義偉
圖/ 愛范兒

何事驚慌?

也許有人不理解,年號不過是一個名字而已,會造成這麼大的影響嗎?

事實是,年號與日本的計算機系統和各種證件的計數係統息息相關,一旦出現混亂,輕則證件失效,重則金融交通系統崩潰。

比如著名的「駕照迷思」。平成29年發放的駕照有效期至平成32年(2020年),然而在這個日期來臨前日本就已經進入了令和時期,理論上平成32年是不存在的。

人工操作時還比較好加以判斷,然而對於六親不認的計算機來說,所有有效期在平成31年4月30日以後的契約合同證件證券,全部都是無效的。

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圖/ 愛范兒

此時,就需要程序員們上陣迅速修改系統,保證人們的正常生活了。

而在平成12年(即2000年)2月,因為日本程序員忽略了2000年是個大閏年,沒有在系統裡加入29日,這一天在北海道札幌市拿月票卡通勤的上班族統統被堵死在路上,造成了交通癱瘓和大面積遲到。

雖然犯這種低級錯誤的真實原因已經不得而知,但總覺得換做用公元紀年的話,應該挺好發現2000年是閏年的。

因為年號和計算機系統實在過於煩人,維基百科專門在日語元號條目中加入了元號與計算機這一欄,長篇大論元號的種種弊端。

令和之後會更慌,昭和100年將來到

儘管令和的劫已經快渡完了,但日本程序員的夜明還遠遠沒有來到……

在2019年開年之初,有一位程序員小姐姐在Twitter上提醒大家:「比起新元號對應問題,還有更需要擔心的事哦~昭和100年就快要到了哦~ 」

twitter
她的言論立刻引發大量轉發,評論區一片程序員的悲鳴。
圖/ 愛范兒

日本的昭和時代從1926年開始,1989年結束,歷經64 年,因此昭和年號最多只有64 年。那麼讓日本程序員聽了就要跪的昭和100 年又是什麼鬼?

這還要歸功於前代程序員綿延三十年甩來的巨鍋。

1989年,日本經歷了昭和到平成的改元,那時的電腦還比較原始,內存只有64-128KB,每一個bit都至關重要,程序員只能想方設法從各種地方摳內存。於是,在記錄日期時,年份都只會記錄後兩位,比如1989年1月1日,就會被記錄為890101。

然而一旦到了2000年,巨大的bug就出現了。由於只保留後兩位數,銀行裡面的電腦可能把2000年解釋為1900年,從而算錯利息甚至直接消除賬面記錄,而你在1999年12月31日23:59分打了三分鐘的電話,電話局的賬單卻可能出現負數計數而導致系統崩潰(-100年+3分鐘)。

這就是大名鼎鼎的千年蟲問題。在全球同行都為千年蟲焦慮不已的同時,先代日本程序員們卻靈機一動……

如果繼續延用昭和年號計數的話,千年蟲問題就會被推後25 年,即昭和100 年( 2025 年)才歸零!比別人多了25 年,肯定足夠我們解決問題了!

所以如今日本政府和企業的系統裡表面上看起來一團和氣,實則一直在底層為昭和續命。

然而眼看令和元年都來了,清算的日期還有六年就要到了,新一代日本程序員們面對COBOL 等上古語言開發的系統卻更加迷惑了。

「銀行和大企業的基礎系統像古董一樣脆,怎麼也不能更新……!」
「30年40年前的代碼根本沒有說明文檔,剩下的部分也沒有追加變更記錄!」
「法律規定的5年追訴期早就過了,因為人事變動,當年的負責人全都找不到了。」

日本程序員大型崩潰,只能祈禱到2025年自己已經轉行了……

當然看熱鬧不嫌事大的人也是存在的。

「從平成到令和時代,昭和100年問題即將到來,好像被遺忘的時代的亡靈要來了,這不是很帥嗎?」

到那時面對「時代的亡靈」,日本程序員會不會想出新的甩鍋辦法,那就是另一個故事了。

至於當年甩鍋的老程序員則表示,「誰能想到20年後你們還在用這一套啊!」

本文授權轉載自:pingwest

關鍵字: #工程師文化
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

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不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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