明師易訪,業師難求!給創業者尋訪業師的8個提醒
明師易訪,業師難求!給創業者尋訪業師的8個提醒

大家都「聽說」過,創業很辛苦,成功更困難。但到底有多難?只有創投最清楚。一位矽谷的創投朋友最近清點過去20年的投資紀錄,50家公司中,血本無歸的比例高達60%。但綜合起來,他管理的基金仍然賺錢。可見創投成功的竅門不是輸贏的機率,而是贏的倍數。

但是對創業者而言,5至10年的歲月押注在一家公司,輸即全輸,沒有輸與贏平均的機會。因此理性的創業者關注的是贏的機率,而不是贏的倍數。創業成功與否,自己還有些掌握,賺多賺少,則不可控制因素太多。創業者最負責的態度就是努力追求成功,而將報酬率放在其次。

想要增加贏的機率,需要許多「貴人」。除了創業夥伴和投資人之外,還有一種重要的貴人,就是台灣最近流行起來的新稱謂──業師

有錢就能投資,有什麼經驗才能當業師?

業師這個名稱,大概來自於「師者,傳道授業解惑也」的古說,中國大陸稱之為「導師」,兩者都是英文mentor的對應名詞。雖然業師這個稱呼太道貌岸然,而且在創業過程中mentor的功能並不限於授業,不過為了省心,本文姑且沿用業師這個字眼。

最近3年,台灣創業的火苗四處冒頭,民間辦比賽,學校搞育成,政府各部會也三不五時推出各種創業投資獎勵辦法。由於創業成了全民運動,有見識的人知道創業生態系中需要天使,結果就有了各種天使投資基金或俱樂部。也有人說業師不可少,於是各個加速器都列出一串長長的業師名單。

一般而言,錢最沒學問,只要現金進入了天使基金的戶頭,無論聰明錢還是傻錢,第二天就可以開始投資。人就需要經驗,但「有錢人是大爺」,投資人再沒經驗,創業者對他總抱著幾分敬畏,不惜傾囊相授,案子看多了,新人變熟手,也能說出幾分道理。最難養成的該是業師了,如果自己不曾創過業,跟成功或失敗數度短兵相接,在關鍵決策上歷經幾次天人交戰,那只能紙上談兵,給創業者一些不痛不癢萬無一失的建議。

聽取意見前,你可以先觀察的事

最近有兩個新創團隊向我反映了一個他們共同的困擾。他們經過幾位業師的諮詢,結果人言人殊,意見南轅北轍,令團隊不知何去何從,問我該如何處理。

其實各個業師給的建議不同不是壞事,至少可以讓創業者知道,沒人全對,只是觀點不同,最終決定仍然自己要做,後果自己承擔。不過在當今新創如春潮、業師浮濫的年代,創業者如何能避免拜錯師,拿錯藥?台灣的新創生態要更健康,創業者想要增加成功的機率,業師這個環節確實是個值得探討的課題。

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圖/ shutterstock

擔任業師不需要證照,人人可當,但經驗、心、和時間三者不可少,有人有心有經驗卻沒時間,有人有心有時間卻沒經驗,有人吸睛卻不經看,有人經歷不顯赫卻細說長流。根據我長期觀察創業團隊與業師的互動,倒是有幾個指標,可以作為辨別業師、見微知著的「茶葉卦」(read the tea leaves)。

一,如果一位業師經常把各種金句掛在嘴邊,創業者便需要提高警覺

人人都靠閱讀補充新知,業師喜歡引用流行的金句乃人之常情。例如像「跟著熱情走」(Follow your passion),可能是創業者最常聽到的忠告;或是「偏執狂才能生存」(Only the paranoid survive)(這句話高齡25歲)。其他還有「做對的事」(Do the right thing)、「你不知道你不知道的事」(You don't know what you don't know)等等。這些提醒都是顛撲不破的真理,卻只是月亮的一面,別忘了背後還有另一面。更何況這些簡化後抽離出來的結論,用來處理複雜的現實狀況,不見得使得上力。 業師若只是轉述這些罐頭金句,創業者不如去讀書就好了。

二,業師如果對任何問題都有現成答案,可能是一個危險的徵兆

有些業師成功經驗多,失敗經驗少(其實是失敗被遺忘),因此事事都有見解,一切問題都有答案。問題是創業不比考試,可以有題庫。人之患者在好為人師,凡事都有答案的業師,固然是求好心切,恨鐵不成鋼,問題是大幅壓縮了創業者的探索和學習的空間。

三,給答案比問問題多的業師,不如只出問題不給答案的業師

據說古老的非洲部落裡有一個傳統,每一位村中小孩都有一位比他年長數歲的小孩扮演「業師」的角色。他只負有一項任務,就是向年輕小孩問問題,然後靜靜聆聽他的回答,不加評斷。

創業是一個英雄自我探索的故事,好的業師會用問題刺激思考,提醒盲點,擴大想像空間。

當然,創業者做決斷時若走進死胡同,業師即時指點迷津也有必要。

四,有時候業師過度熱心,讓創業者疲於奔命

特別是人面寬廣的業師,跟團隊談到開發市場,他就熱心地介紹一些新創公司鞭長莫及的客戶。公司徵才時,他不假思索便推薦幾位關係比能力好的候選人。三不五時,還要找創業者喝咖啡聊天。這些雖然不會壞事,但因為業師出於好心,創業者難以回拒,結果造成了不必要的負擔。 有經驗的業師會稍加自制,採取「大扣大鳴,不扣不鳴」的原則。創業者有問題時也該主動舉手發問,這樣才能營造良好的互動關係。

五,有些經歷輝煌的業師,喜歡引用過去成功的經驗,協助創業者解決眼前的問題

經驗並非毫無價值,但只能說明可能性,不能證明必然性。 過去和現在,產業、競爭、實力、生態都大不相同,每一個創業者眼前面臨的問題都有其獨特性,拿昨天的答案來回答今天的考題,其侷限性可想而知。

六,業師過度向乙地的新創公司賣弄他的甲地經驗

現代創業講究國際性,團隊需要國際視野,產品設計要考慮全球市場,因此有國際經驗的業師炙手可熱。有些業師居住在矽谷,有些從矽谷回台灣,有些是多國籍公司在台灣的高級幹部,他們確實可以開闊創業團隊的視野。然而新創公司像一棵樹,與它生長的環境,土地陽光水,都不能割離。在矽谷創業或在台灣創業,公司文化、投資人心態和口袋深度、對未來的期待,都有極大的差異。他山之石固然可以攻玉,可要小心搬石頭,別弄不好砸了腳。

七,分清母親型、父親型和老師型的業師

如果新創公司只有一位業師,創業者會希望他像母親、父親、還是老師?老師講完了該講的內容,下了課就走。父親對子女有許多期望,也相對提出嚴格要求。母親卻是24小時待命,子女遇到大小疑難雜症總是找她。

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圖/ Rawpixel.com via shutterstock

一般新創公司裡,董事會像父親,專業顧問像老師,業師比較適合扮演母親的角色。不過明師易訪,母親難求。時下的業師多數像老師,能夠找到像母親一樣「關懷而不介入」的業師,實在需要靠緣份。

八,切忌一知半解、以訛傳訛的業師

這世界上沒有人全知。業師如果缺乏自知之明,頂著業師光環取得了創業者的信任,卻輾轉傳遞一些錯誤的訊息,這才是害人不淺。例如在台灣普遍流傳著:第一輪募資只能稀釋15%,以便經過幾輪之後,創業者仍然能夠擁有超過50%的控制權。這只是從數學上計算如何擁有50%股份,卻對經營團隊和創業者之間深刻的共生關係缺乏第一手的體驗(我曾經寫過一篇文章:魚幫水,水幫魚──創業者與投資人的共生關係談這個現象),結果反而削弱了創業者的可投資性(investability)。

業師如果希望創業者抱持著開放、學習、進步的心態,恐怕也該從自己開始,練習「知之為知之,不知為不知」。

從無到有,從有到好

這年頭百分之百原創的創新想法本來少見,即使有,也難保6個月後沒人模仿、改進。因此無論從0到1,或是從1到n的階段,任何新創公司都在跟競爭者較勁,跟時間賽跑。而且不只新創公司跟全世界其他新創公司競爭,各國的生態圈也跟其他國家生態圈搶人才,比績效。所謂績效,也就是從0到1到n的資源(人才、技術加資金)轉換績效,其中業師有如催化劑,扮演了關鍵的因素。

台灣新創圈經過過去5年的推動,業師走過「從無到有」的階段,接下來應該進入 「從有到好」 的升級階段。

事實上,這是一個創業者和業師共同進化(co-evolve)的過程,創業者不完全是「受者」(taker),業師也不必然是「給者」(giver)。

創業者的成功固然需要慈母般的業師帶領,業師的成長和成就也來自創業者的成功,這樣兩者相得益彰,才能產生一個良性的循環。

本文由鄭志凱授權轉載自獨立評論@天下

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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