《權力遊戲》還是「駭客遊戲」？非法熱門影集藏了這些危機|數位時代 BusinessNext

《權力遊戲》還是「駭客遊戲」？非法熱門影集藏了這些危機

《權力遊戲》的劇迷最期待的週一又到了，但想透過非法管道收看的人必須注意了：你在看劇的同時，駭客可能也在看你的資料。

非法收看什麼影集最容易中毒？《權力遊戲》、《陰屍路》及《綠箭俠》皆上榜

俄羅斯資安大廠卡巴斯基在四月時公布2017到2018年的調查報告，發現在這兩年裡《權力遊戲》都是黑客用來埋藏惡意軟體的首選影集。就連沒有新集數播出的2018年，《權力遊戲》仍占全球17%的惡意盜版影集，贏過第二名《陰屍路》以及第三名《綠箭俠》。

卡巴斯基更發現，黑客們通常會將惡意軟體附加在每部影集的第一集或最後一集裡，進而讓更多人因受騙而下載。以《權力遊戲》為例，整部劇最常被病毒感染的就是第一季的第一集。而在短短兩年內，他們在以《權力遊戲》為名的檔案中一共發現505種不同類型的惡意程式家族。

其中，最常出現的病毒非木馬程式為主。木馬程式能造成的傷害範圍相當廣泛，從個資竊取到掌控受感染的系統，木馬程式無戰不與。其餘常見的威脅還包含"AdWare"及"Downloader"，這兩者雖然通常不會被標記為惡意程式，但它們可能會未經用戶許可自動觸發事件，像是跳出廣告、更改搜尋結果，或者搜集用戶資料。

避免威脅的方式：合法管道收看、檢查副檔名與網址

當然，卡巴斯基的研究員建議，要想避免受到惡意程式的威脅，最好的方法就是透過合法的方式，在官方的平台上收看影集。不過，他們也提供了一些降低感染風險的訣竅。觀察檔案的副檔名就是其中一項好方法。「就算是透過合法的網站下載下來的影片檔，副檔名都應該是.avi、.mkv或者mp4。如果副檔名是.exe，就不要載下來，」卡巴斯基表示。

此外，防堵那些偽裝得像是官網的惡意網站也是一大重點。在下載或是線上播放影集前，必須先確認網站的真偽。檢查網址的形式，確認它是以“https://”為開頭，並且確認公司名稱的拼法是否正確，都能確保自己是否登進真正的網站。

隨著《權力遊戲》還有三集就要迎來最終大結局，當角色們在影集中廝殺，黑客們也在網路上潛伏著，等待掉進陷阱內的影迷，隨時張開血盆大口。或許劇中這句名言可以給非法觀看影集的人們一個警惕：「長夜漫漫，處處險惡」，而網路亦然。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。