波克夏股東大會,股神巴菲特談他怎麼投資「科技領域」
波克夏股東大會,股神巴菲特談他怎麼投資「科技領域」

今年是波克夏·海瑟威第54次開股東大會。

台上89歲的巴菲特和他95歲的老搭檔查理·孟格延續多年來的傳統,黑西服紅領帶,二人一左一右,面前擺著話筒、水杯、礦泉水和巴菲特最愛的可口可樂。

兩位老人花了六個小時,回答了46個問題。台下坐著3萬名觀眾,包括比爾·蓋茲和蘋果CEO 庫克。

如同巴菲特多年來所強調的那樣,他和搭檔查理·孟格喜歡有「護城河」的公司,投資案例中都是像可口可樂和美國銀行之類的大型價值公司,以至於錯過了Google、亞馬遜、Facebook等科技巨頭。

今年大會開始前,美國證交會的文件顯示波克夏已買入亞馬遜股票。巴菲特也沒有迴避這個問題。與此同時,他還分享了對Uber、Google、比特幣等科技話題的看法。

入手亞馬遜股票,非常欣賞貝佐斯

巴菲特對貝佐斯公開的讚譽大概可以追溯到2013 年,當時他說貝佐斯是美國最出色的CEO。

2013年年末,亞馬遜股價大約是400美元/股。上周傳出波克夏入股亞馬遜的事後,後者股價已經接近2000美元/股。

股東大會上有人問,波克夏對亞馬遜的投資令人驚訝,是否代表未來20年波克夏的投資哲學將從價值投資轉向?

巴菲特否認了這種說法。他表示,上個季度波克夏兩位投資經理中有一人買入了亞馬遜,但仍秉承了價值投資的理念(這意味著波克夏的購買成本在1000美元/股之上)。價值投資中的「價值」並不是絕對的低市盈率,而是綜合考慮買入股票的各項指標,例如是否是投資者理解的業務、未來的發展潛力、現有的營收/市場份額/有形資產/現金持有/市場競爭等。

「我相信,兩位投資經理未來做對的次數會超過犯錯誤的次數。」巴菲特說。

查理·孟格補充稱,他與巴菲特都不是最有靈活性的人,也有些後悔沒有抓住極端發展的網路趨勢。因此他不介意投資亞馬遜,之前他和巴菲特沒有投資Google,已經很遺憾。

巴菲特上週在接受CNBC採訪時再次肯定亞馬遜。「我一直以來是亞馬遜的粉絲,我一直沒買亞馬遜的股票,簡直是個傻瓜。」這和幾年前他的說法如出一轍。

2013年,巴菲特誇讚貝佐斯是美國最出色的CEO。2017年,他說「從未見過像他這樣能夠同時在兩個業務(雲端運算和線上零售)領域取得成功的人,這兩項業務在客戶分布和營運上真的有很大差異」。

去年,巴菲特又在同一場大會上說,亞馬遜完全改變了零售業的運作方式,它的發展速度和經營效率無與倫比,自己對貝佐斯「非常尊敬」,認為貝佐斯做的這些工作「堪稱奇蹟」。

滿意投資蘋果的回報,若股價再低點會買更多

巴菲特從2016年開始買入蘋果。當時,蘋果股價徘徊在100美元左右。2018年5月,巴菲特在接受採訪時表示,「我們目前擁有蘋果約5%的股份,將來可能會增加到6%或7%。我真的十分看好這支股票,以致於想100%擁有。」

2018年第四季度蘋果股價一路下行,波克夏也首次削減了其在蘋果公司的投資,持股數從2.525億股減至2.496億股。

不過蘋果依然是波克夏最大的投資對象,在投資組合中所占比例達到21.51%。其成本價大約為157.74美元/股。以目前蘋果211.75美元/股的價格來算,回報率達到34.24%。

巴菲特很滿意它們在蘋果的投資,「唯一不好的一點就是蘋果的股價太貴了。」如果能便宜一點,他會買得更多。巴菲特支持蘋果1000億美元的股票回購計劃,認為這可以讓他獲利更多。

查理·孟格補充說,他們把對蘋果的投資看作一種錯過了Google 之後的「救贖」。「我很懊惱我們錯過了Google,沃倫(巴菲特)的感覺應該跟我也差不多。我們搞砸了。」

巴菲特說,「是啊,確實搞砸了。」

波克夏旗下的保險公司GEICO也在使用Google的廣告產品,所以他們能夠在後台看到產品的效果。查理·孟格說,「我們沒有買入Google 股票,只是坐在那裡吮著手指。這種感覺很羞恥。我們正在試圖救贖,也許蘋果就是救贖的一部分。」

曾考慮投資Uber,但最後放棄了

Uber上市在即,目標股價在44至50美元之間,對應估值上限為838億美元。

在股東大會召開之前,巴菲特告知部分記者,大約在18個月前,他們曾私下考慮投資Uber。

隨後記者就此事追問巴菲特,但他只是回答:「我不會繼續對任何新的問題發表評論。」

巴菲特最終放棄投資Uber,很有可能是因為其估值過高。其競爭對手Lyft在上市後經歷了股價的大幅縮水。紐約大學斯特恩商學院的教授阿斯沃斯·達摩達蘭認為,Uber的正常估值可能只有600億美元。

不投資看不懂的科技股,雇用投資經理來做

一位9歲、但已經參加了三屆會議的小股東問巴菲特,波克夏是否會多投資一點領先的科技公司。

關於這個問題,巴菲特再次表示,他們喜歡護城河,喜歡佔據市場主導地位的公司,如果科技公司確實能建立護城河的話,會非常有價值。但他和查理·孟格還是不會僅僅因為別人告訴自己需要這麼做,就冒然進入一個新領域。「我們會雇用10個完全專注於科技領域的人來投資。」

去年股東大會之後,巴菲特和馬斯克曾關於「護城河」有過一次口角。特斯拉CEO馬斯克表示,「護城河」理論很古舊,創新才是保持競爭力的關鍵。巴菲特則稱,科技沒有顛覆每一個行業的護城河,在喜詩糖果這門生意上勝過馬斯克。

馬斯克隨後在Twitter上調侃說自己要成立一家糖果公司,挖一條護城河,在裡面填滿糖果。

比特幣不是好的投資品

去年,巴菲特說比特幣等數字貨幣是「老鼠藥」,會迎來不好的結局。這些話曾為他招來數位貨幣支持者的抨擊。

今年,巴菲特換了個說法批評數位貨幣,但態度基本上沒變,「數位貨幣的價值跟我夾克衫上一個釦子的價錢差不多。」他連帶評價投資比特幣的人稱,做比特幣的人都是數學上不怎麼靈光的人,他們絕對不會賺太多的錢,「比特幣是一種非人類化的投資方式。」

查理·孟格跟著說,一些比特幣支持者曾邀請他去參加活動,他覺得挺嚇人的。

去年,查理·孟格評價稱, 「比特幣背後的電腦科學代表了人類思維的偉大勝利,它讓不可能成為了可能。但我還是看到了一種人造的投機媒介。這是反社會的、愚蠢且不道德的。」查理·孟格說,「宣傳(加密貨幣)是在丟人現眼。有些東西是不符合你的身份的,你不應該去碰,加密貨幣就是其中之一。」

本文授權轉載自:好奇心日報

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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