筆電市場第三波革命來了,英特爾Athena雅典娜計畫大揭密
筆電市場第三波革命來了,英特爾Athena雅典娜計畫大揭密

聽過Centrino(迅馳)嗎?或者是Ultrabook(超輕薄筆電)?這兩個計畫堪稱是筆電史上最大規模革命,徹底顛覆了消費者使用體驗,今年,英特爾計劃再來第三次。

據外媒揭露,英特爾正跟樂金顯示器(LG Display)、京東方(BOE)、夏普(Sharp)和三星顯示器研究折疊筆電可能性,這包括第二螢幕及折疊螢幕使用體驗與機構整合,但這至少要兩年時間。

英特爾在1月國際消費電子展(CES)發布「Project Athena」雅典娜創新計畫,目標再推出最新的高階筆電,打造生態系,經過半年醞釀,英特爾計劃於Computex開幕演說中,針對雅典娜計畫細節對外一次揭露,而搭載的處理器據指出,將是英特爾最新以10奈米製程量產代號ICE LAKE的筆電處理器。

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英特爾客戶運算事業群副總裁暨行動創新總經理Josh Newman表示會研究消費者使用情境,提供好的筆電設計。
圖/ intel

10餘台雅典娜筆電問世,訴求高規體驗

「2019年將有超過10款雅典娜機在年底前推出,」英特爾客戶運算事業群副總裁暨行動創新總經理Josh Newman說,他同時宣佈,為了協助合作伙伴設計開發,將在台北、上海和美國加州Folsom三處設立Project Athena開放實驗室(Open Labs),為Project Athena設計所需的元件提供設計支援及測試,新實驗室6月開幕。

這對供應鏈無異是一項好消息,至目前為止,雅典娜筆電及元件都仍須送到美國實驗室測試,台灣實驗室座落於南港總部,未來送測可望更便利。

雅典娜計畫究竟是什麼?據了解,英特爾1.0的計畫是讓筆電同時達成「高效能」與「低功耗」的最佳化性能。 過去,筆電輕薄,效能就不佳,高效能,則電池續航力就短,如今英特爾期望邀集PC供應鏈所有成員,打造同時享有快速反應力、隨開即用及超長電池特色的產品。

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英特爾位於台北、上海和美國加州Folsom的Project Athena開放實驗室(Open Labs)計劃,針對支援Project Athena的筆記型電腦供應商元件進行效能與低功耗最佳化,以及2020年的目標使用經驗。
圖/ intel

16小時電力要求,電池供應鏈商機增

在英特爾目前規劃中,雅典娜筆電必須能有16小時以上電池續航力,處理器效能有一定以上跑分,螢幕屏占比超過89%,同時使用SSD固態硬碟及WiFi 6最新無線技術,使用1W超低耗電液晶面板,筆電的厚度跟重量自然也有一定要求。

英特爾終極的雅典娜筆電想像,是鎖定2020年及更未來的消費者使用筆電場景,進而開發適合的「未來筆電」,包括雙螢幕、AI功能、2in1、5G,甚至柔性螢幕都不排除納入設計範疇,「英特爾想找到手機做不到的筆電價值,」供應鏈重要人士觀察,期望藉由第三波革命運動,重新定義筆電存在意義。

「我們關注的是使用者體驗,而不只是硬體規格,我們將先定義人在使用電腦時都做些什麼,背景用哪些應用程式,需要怎樣的反應速度,及使用場景,」Josh Newman說,英特爾補充,未來筆電AI會熟悉消費者使用習慣,當轉身離開螢幕前,AI可以幫忙關閉螢幕節電,甚至知道正在追劇,把螢幕背景其餘不相干程式關閉。

戴爾消費性個人及企業產品事業群總經理華運日則表示,2015年戴爾率先與Sharp合作推出窄邊框筆電,創業界之先,對於提升筆電使用經驗,戴爾也不斷努力,所以樂見其成,戴爾的雅典娜筆電將會配合英特爾發表時間對外宣布。

「我們每個人都在當今和未來高階筆記型電腦的產業中扮演著重要角色,」Josh Newman說。供應鏈認為,在英特爾重新定義1000美元以上高階筆電性能規格下,受惠最大的可望是電池供應鏈及電源管理IC等業者,因為現在高階筆電電池續航力也未必16小時。

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英特爾客戶運算事業群副總裁暨行動創新總經理Josh Newman(中)、戴爾資深副總裁暨消費性個人與小企業產品事業群總經理 華運日(右)和HP Josephine 陳巧鳳(左)。
圖/ intel

筆電經過兩波革命,無線跟輕薄打下江山

英特爾成功在2003年推出Centrino平台,讓本來必須撥接上網的筆電,真正擺脫有線網路,成為可移動的電腦,此舉也讓市場筆電銷售量滾動數倍大;第二波在2012年,英特爾推出Ultrabook超輕薄筆電,推動筆電厚度打破2公分界線,朝輕薄方向發展,如今的雅典娜計畫,業界紛紛問:這會是新一波Centrino運動嗎?

供應鏈認為,Centrino跟Ultrabook運動成功關鍵,都在於最終鎖定最主流的使用市場,也因此,英特爾能否不僅在頂級高階市場推雅典娜,進一步在第二或第三波推動主流筆電(699~799美元)市場導入雅典娜設計,才會是第三波革命成功關鍵。

過去筆電業者,為減少元件的相容性問題,以及考慮小供應商技術支援不足,多半只願意用關鍵元件前兩大供應商。未來在英特爾開放實驗室建立標準並先做過測試下,元件業者事前做好調校,不僅筆電開發商Debug的時間縮短,願意採用新元件供應商的意願增加,也讓元件價格可望更有空間。

目前雅典娜計畫特別會邀請的元件供應商類別包括:音頻、顯示器、嵌入式控制器、觸覺元件、SSD和無線技術。

8日,英特爾邀請台灣超過600多名供應鏈成員聚集在台北參加Project Athena生態體系研討會,為推出第一波Project Athena設計做準備,總計超過180家業者與會,參加品牌包括戴爾、惠普、聯想、宏碁、華碩、小米和華為都已允諾加入計畫,然而供應鏈更關心的,仍是:雅典娜計畫能再為筆電市場掀起第三次強需求大浪嗎?

關鍵字: #Dell #英特爾
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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