郭台銘的總統之路將揭醫療政策,推動癌症基因資料庫
郭台銘的總統之路將揭醫療政策,推動癌症基因資料庫
2019.05.11 | 策略

前妻曾是癌症患者,鴻海董事長郭台銘支持旗下永齡基金會舉辦華人抗癌聯合行動,今(11日)天除邀請病友及家屬現身說法,並宣佈未來每年,將協助8千名乳癌及血癌病患,執行約1萬2千次的基因檢測,期待找出更多台灣人的癌症風險基因。

「若當選後,要用更多資源發展預防醫學,讓台灣婦女能免於罹癌恐懼。」郭台銘強調,自己在14年前失去前妻,之後一直希望自己的悲傷經歷,不會發生在更多家庭上,即便是首富,心也和所有病人家屬一樣,因此將持續投入健康醫療與預防醫學,對抗乳癌、白血病。

郭台銘_永齡抗癌記者會
前妻林淑如於14年前罹癌過世,郭台銘在永齡基金會致詞時表示,這讓他能更了解癌症病友家屬心情。
圖/ 吳元熙/攝影

2017年起,永齡基金會攜手台灣乳房醫學會與中華民國血液病學會,共啟動 8 個臨床研究計劃,累計近 49 家次醫院參與合作,累積230名醫護參與。

乳癌成台灣婦女頭號威脅,籲建基因資料庫

台灣乳房醫學會理事長沈陳石銘表示,台灣每年有一萬個女性罹癌乳癌,其中約兩千人喪失性命,且自1996年起,乳癌的發生率不斷攀升,是台灣婦女癌症的首位。當務之急,是建立乳癌基因資料庫,做到早期偵測,並建立數據研究,進一步做到預測病變風險。

「急性骨髓性白血病,平均存活時間只有六個月!」中華民國血液病學會理事長唐季祿強調,米蘭達與比爾蓋茲基金會支持的研究指出,在全球195國中,台灣對於白血病的照顧品質是全球第一,但在健保資料庫將近一萬名病例中,有很多人是診斷後沒有接受正規治療,影響了治療成功率,期待能讓更多人重視及早就醫的重要性。

郭台銘說,不管將來擔任什麼職位,承諾會一直以癌症家屬身份當志工。

當總統,將推北、中、高健康自貿區

不過,他也認為,以永齡基金會單一的力量仍然不夠,若有機會當總統,除了加強發展預防醫學,也希望讓醫生、護士與醫院能有尊嚴的賺錢,緩解健保費用,不排除在台北、台中、高雄推出健康服務業自貿區,提供國外病人醫療,拿藥則可以免稅。

郭台銘表示,這只是一些專家向他提出來的構想,未來會找時間再跟外界說明,包括:如何把台灣變成最好的新藥試驗平台、善用95%市佔率的生物檢測半導體等。

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郭台銘打造台大癌醫中心醫院.,推動「新百年醫療工程」計畫
圖/ 蔡仁譯攝

他強調:「政治除了要替經濟服務,更要替健康服務。」現在看到很多血汗醫院、健保負債問題,都不是企業家身份能解決的事,若未來能夠成為總統,將把國民健康擺在施政第一位,目標是在十年內,讓治療各種癌症比照管理「慢性病」,靠吃藥即可控制症狀。

關鍵字: #鴻海 #郭台銘
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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