「中國版那斯達克」,對台灣有磁吸效應嗎?
「中國版那斯達克」,對台灣有磁吸效應嗎?
2019.05.16 | 創投

中國科創板的效應與衝擊到底如何,的確值得台灣進一步探討。其實,中國積極推動科創板與近來經濟面臨轉型壓力、美國貿易紛爭擴大密切相關,目的無非是要鼓勵中國本土創新企業,並擺脫經濟與產業受制於人的困局。

因此,科創板的目標「深化市場改革、創新驅動發展」,重點支援的產業包括新一代資訊技術、高端裝備、新材料、新能源、節能環保及生物醫藥等,並要推動互聯網、大數據、雲計算、人工智慧和製造業深度融合。

科創板兩大挑戰:拉長觀察時間、不與香港重疊

我認為科創板的威力當然不能小看,但要做到「中國版那斯達克」就有很大的努力空間。首先,要建立一個活絡且能被信賴的資本市場需要長時間耕耘,過去不論是美國那斯達克,或是科技股比重很高的台灣集中與櫃買市場,都不是一朝一夕就建立起來。

其次,以科創板目前的願景,很難與各種條件都相對成熟的香港競爭。 例如,目前科創板5套上市標準都以市值為基礎,配套有淨利潤、營收、研發支出、現金流量、技術成果等,取消了原先對上市需盈利等條件,另外也含括境外紅籌企業、同股不同權,以及估值在人民幣50億元至200億元等企業,確實讓科創板具備相當高的包容性。

但是科創板這些上市條件,與去年才對上市條件做大幅修改的香港有很明顯的重疊。過去香港錯失阿里巴巴,因此積極招攬中國獨角獸企業掛牌,加上香港具備國際資金等各項優異條件,顯然中大型高新企業仍會優先選擇香港,科創板恐怕只能吸收其餘風險較高、規模較小的企業。

此外,若科創板變成中小型股的市場定位,目前中國股市還有中小板、創業板與新三板,不免讓人有疊床架屋之感。如何讓科創板做到具備差異化與獨特性,需要很大的政策力道支持。

不過,不管科創板後勢如何,我認為最值得關心的還是中國進行調結構過程中,若大力改革資本市場、減少過去以政府政策與基金主導、透過各種獎勵補貼方式扶植企業的方式,加速讓資本市場運作,讓企業透過公開市場募集發展所需資金,這可能會帶來更大的產業提升作用,並對台灣造成衝擊。

也就是說,過去中國以政策扶植產業的力度很大,這也成為美中貿易戰期間最被美方詬病的焦點,一旦政府願意讓市場力量更大幅度參與產業轉型與升級,這種改革效應才是台灣最該正視的。 過去台灣科技產業之所以發展,就是受惠於資本市場引進龐大民間資金挹注,才得以成長茁壯的。

兩家中國指標企業:中微打進台積電、微芯成功研發新藥

不過,儘管科創板效應需要時間觀察,但從目前申請的名單中還是有一些可以關注的指標企業。例如,聯電投資的和艦是第一家申請的台資企業,但是否如國台辦所言未來將有百家台資企業也會跟進,就有待時間證明。

此外,從50餘家申請企業中,我特別幫大家挑出兩家具代表性的企業,一家是半導體設備商中微半導體,另一家則是新藥研發的深圳微芯生物科技,兩家公司都由歸國學人創辦且具備研發實力與產業地位,與台灣半導體及生醫產業也或多或少有些關連,值得後續觀察。

中微半導體的創辦人尹志堯曾在美商應用材料服務過13年,2004年帶了30餘人團隊回中國創業,至今已成功打下中國MOCVD(LED生產設備)市場的8成市占,此外在半導體晶圓廠使用的蝕刻設備,也在眾美日歐大廠環伺下,順利將設備賣進台積電大陸廠,證明中微具備技術與生產營運能力,是少數被國際資本市場關注的中國設備新秀。

至於深圳微芯創立於2000年,創辦人魯先平也是從美國Galderma藥物公司離職回國創業,2014年研發成功一款名為「西達本胺」的一類新藥,主要用於治療外周T細胞淋巴瘤,另外還有兩款研發中的新藥。此外,微芯還將西達本胺部分權利授權給台灣的華上生醫。

中微以打入台積電供應鏈為榮,至於微芯則將新藥授權給台灣生醫業者,也顯示兩岸在電子與生醫兩大產業,仍有緊密的供應鏈與合作關係。或許,科創板才不是關鍵議題,兩岸的產業競合恐怕才是我們應該關心的重點。 相信未來的科創板,還會有更多談不完的產業風雲與精彩故事。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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