一棟房子成本只要21萬?全球第一個3D列印社區要來了
一棟房子成本只要21萬?全球第一個3D列印社區要來了

5月9日,New Story發布了一個新影音,展示了與當地社區和設計公司Fuseproject合作設計的住宅佈局效果。

從影片裡,可以看到3D列印社區的房子裡更具體的內部結構,以及更精細的列印過程。

3D列印社區,一棟房子只要21萬

從外層牆壁、房檐、柱子的層疊累積,到內部門窗、頂閣、天花板的構造設計,3D列印的房子看起來我們身邊居住的房子並無二致,但更顯簡潔和精緻。

比較引人注目的,是3D材料因堆疊而生成的獨特紋路延伸在所有牆面上,平直拉長的線條讓整個房間看起來更加寬闊,而房間材質甚至讓它就像變成一間白橡木製成的木屋,整體都透漏出一種平靜而溫馨的感覺。

這些房屋的建造成本,遠低於傳統建築,比起發展中國家建造的標準低成本房屋,它單個房子的成本只要約7,000美元(約合台幣21.6萬元)。

同時,在24小時以內,一棟房子就能被列印出來。

生活機能將比傳統公寓更完整

這個超高效率源於Icon公司配備的Vulcan II列印機,它是便攜式設備,因此在無電、無水和任何基礎場地中都能使用,而且在建造過程中材料浪費幾近於零。

第一代Vulcan出現時,僅僅鋪設一面牆壁就用了48小時,還花費了10,000美元,而第二代3D列印機在效率和成本上都有明顯的升級,這也更利於3D列印房屋技術的普及。

3D列印
圖/ 愛范兒

但項目開展後,設計團隊與社區成員交談時發現房屋無法滿足當地居民的需求和期望。於是在實地研討會中,他們讓農民也參與進來,設計師將他們的習慣、文化、需求都融入成品之中。

3D列印
圖/ 愛范兒

比如,這些房屋包括戶外廚房,和用於飼養雞和花園的大型戶外空間,這是為當地的熱帶氣候而設計;房屋前後都有懸垂空間,而帶有穿孔的天窗位於居住空間之上,能改善通風;內部也將配備廚房、浴室、櫃檯、坐椅、隔板,但四角的牆壁將變成彎曲風格,便於清潔。

不僅如此,在項目進行途中,他們有到了更多落地的突破:比如如何利用3D列印機進行創新,創建一個可複制的,可持續建造的住房模型,並建立以維持多代家庭的成長;如何將當地的需求,傳統和技術融入到幾個不同的尖端技術設計;以及如何創建一個價格合理,同時又安全、功能全面、有吸引力的結構。

3D列印社區不想發大財,要先服務窮人

現在,全球有超過10億人目前沒有安全住所。該項目希望用尖端建築技術,給無家可歸者提供住房解決方案。

於是這個社區會建在拉丁美洲最貧困的地方,提供給每月生活費不足200美元的家庭,同時,也成為全球低成本住房解決方案的落地開造了一條先河。

3D列印
圖/ 愛范兒

NewStory共同創辦人Alexandria Lafci在接受《Fast Company》採訪時談過:

現在的社會裡,我們經常習慣了接受這類人的生活:他們過得低質量、低創新、遠離偉大的設計,對居住環境也毫無挑剔、隨遇而安。但即使他們看起來很脆弱,或者似乎接受任何現實給定的一切,也並不代表我們有理由不去為他們創造出高質量的東西。

設計師、建築商和技術創新者,都有可能為住房設計帶來前所未有的速度和規模,從而提升全球一些最貧困人口的生活。

而3D列印,為實現這一潛力、推動這一使命提供了一種新的強大工具。

越來越多的團隊也已加入了3D列印房子的行動,包括中國蘇州的建築材料公司Winsun 3D列印單間小房子、美國的建築師Andrey Rudenko 3D列印城堡、荷蘭埃因霍溫科技大學也在計劃創造世界上第一個3D列印商業住宅群。儘管目的各不相同,但也為3D列印建築的未來發展提供了更多可能性。

而現在,New Story和ICON團隊已經將拉丁美洲的一個村莊的第一份社區藍圖添加了最後的潤色。接下來幾個月,就會開始進行這個社區的低成本、高效率的建造。

世界上第一個3D列印社區落地建成後,如何真正適應、影響、改變人們的實際生活,或許就像爬到高山等天亮一樣,值得新的期待。

本文授權轉載自:愛范兒

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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