中華郵政智慧物流園區議約前夕生變,PChome詹宏志:交通部和行政院不要做愚蠢的事
中華郵政智慧物流園區議約前夕生變,PChome詹宏志:交通部和行政院不要做愚蠢的事

為推動智慧物流、跟上數位轉型趨勢,中華郵政斥資98.3億元,在去年六月開始於機場捷運A7新林口站旁興建「中華郵政物流園區」,期望能打造成跨境電商及物流營運中心,並預計在2020年底完工。

中華郵政物流園區在公開招標後,由PChome取得最高評分,計畫承租全部15個單位,但就在過程中引發爭議,行政院交通部於今(14)日下午發布新聞稿,中華郵政總經理陳憲着在今(14)日突遭撤換,由現任副總經理江瑞堂升任。

據了解,陳憲着今年九月才滿65歲得以屆齡退休,如今申請提前退休獲准,外界質疑此人事調動與中華郵政為籌建智慧物流中心所辦的對外招標案有密切關聯。

物流中心示意圖
中華郵政在去年六月開始興建「中華郵政物流園區」,期望能打造成跨境電商及物流營運中心,並預計在2020年底完工。(示意圖)
圖/ shutterstock

中華郵政物流園區招標案於去年11月進行招商說明會,並於3月11日進行招標商的簡報評選。

其中,電商龍頭PChome獲得最高評分,得以優先選擇承租單元數目。然而,由於招標案內未明列承租單元上限,PChome因而有意包下4.5萬坪、共15個單元的整個倉儲空間。

在評選完後本來該進行決標,卻傳出政府高層「有力人士」介入,決標遭暫緩。

對於進駐物流中心的廠商多寡,中華郵政表示,只要是符合綜合評選機制他們皆表歡迎,並強調說目前正積極與PChome進行協商當中。

但PChome董事長詹宏志14日在爭議傳出後,也於傍晚發表聲明,表示政府不應破壞依正當程序進行的招標結果,他表示十分憤怒跟失望,「在5月10日已正式向郵局發出律師信,要求郵局信守合約精神」。

起初就表明全部承租意願,詹宏志:何來獨厚?

詹宏志聲明中表示,從2018年郵局的招商說明會開始,就認為該物流園區地點與面積,都符合PChome發展台灣大規模電商物流中心的需要,因此,在一開始提交的標案企劃書中,PChome就表明希望承租15個單位。

詹宏志說,PChome的計畫是承租期15年以上;預備總共投資30億台幣在系統與設備,預計雇用5,000人。

該企劃書經過標書投遞與3月11日的現場簡報,在官員與專家所組成的評審中得到「最高評分」,並在3月18日正式行文通知評選結果,要求PChome在3月21日到郵局參加「選配作業」,PChome再次表達承租全部15單元的意思,郵局也表示了解。

PChome Online董事長詹宏志
詹宏志認為,要求PChome讓出倉儲空間單位並不符合招標的要約精神。
圖/ AppWorks提供

針對有媒體指控「國際級智慧物流中心竟獨厚特定廠商」,詹宏志認為,如果不贊成此企劃書或PChome不合適全部承租,評審也不會得到最高分,何來「獨厚特定廠商」之有?

「正當我們高興得標、等待郵局正式發文正式來邀議約之時,說好的發文卻遲遲不來,」詹宏志在聲明書中這樣提到。

詹宏志說,在PChome進一步向郵局詢問進度時,得到的消息是有「上層有力人士」介入協調,希望PChome讓出部分單位。並在等待兩個月過後,收到了要求協商的函文,要PChome讓出若干單位給評分第二名與第三名的廠商。

針對此函文,詹宏志認為,要求PChome讓出單位並不符合招標的要約精神,同時PChome也確實需要完整的園區來打造最大的電商物流中心。

因此,PChome拒絕了協商內容,並在5月10日向郵局發出律師信,要求依照投標企劃書內容儘速簽約,卻在今日傳出中華郵政總經理遭到撤換。

詹宏志:正常投標遭抹黑,是政治圈慣用手法

另外也有媒體指出,交通部內部官員透露,中華郵政總經理陳憲着在退休後會到PChome上班。對此,詹宏志表示,從不曾與陳憲着見面,也不曾與中華郵政其他幹部打交道,按規則投標而已,他認為這是政治圈慣用的抹黑造謠手法。

中華郵政.jpg
中華郵政打造百億智慧物流園區
圖/ 程駿明/攝影

「我對交通部和行政院的反應無法理解,我覺得蘇貞昌院長和林佳龍部長在這件事都做錯了,你們應該弄清楚那位一直來關說的政府人士及其涉及的利益,」詹宏志說。

他也無法認同交通部和行政院僅憑來歷不明的檢舉者就撤換總經理,更企圖改變正常程序下的招標結果。

「一個本土企業對台灣努力的長期投資要受到奇奇怪怪的干擾,正常程序的結果要接受莫名奇妙的協調,這是對台灣拼經濟的作為嗎?這是對台灣電商產業強攻新南向的協助嗎?」在聲明書文末,詹宏志無奈指出。

關鍵字: #詹宏志 #PChome
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓