中華郵政智慧物流園區議約前夕生變,PChome詹宏志:交通部和行政院不要做愚蠢的事
中華郵政智慧物流園區議約前夕生變,PChome詹宏志:交通部和行政院不要做愚蠢的事

為推動智慧物流、跟上數位轉型趨勢,中華郵政斥資98.3億元,在去年六月開始於機場捷運A7新林口站旁興建「中華郵政物流園區」,期望能打造成跨境電商及物流營運中心,並預計在2020年底完工。

中華郵政物流園區在公開招標後,由PChome取得最高評分,計畫承租全部15個單位,但就在過程中引發爭議,行政院交通部於今(14)日下午發布新聞稿,中華郵政總經理陳憲着在今(14)日突遭撤換,由現任副總經理江瑞堂升任。

據了解,陳憲着今年九月才滿65歲得以屆齡退休,如今申請提前退休獲准,外界質疑此人事調動與中華郵政為籌建智慧物流中心所辦的對外招標案有密切關聯。

物流中心示意圖
中華郵政在去年六月開始興建「中華郵政物流園區」,期望能打造成跨境電商及物流營運中心,並預計在2020年底完工。(示意圖)
圖/ shutterstock

中華郵政物流園區招標案於去年11月進行招商說明會,並於3月11日進行招標商的簡報評選。

其中,電商龍頭PChome獲得最高評分,得以優先選擇承租單元數目。然而,由於招標案內未明列承租單元上限,PChome因而有意包下4.5萬坪、共15個單元的整個倉儲空間。

在評選完後本來該進行決標,卻傳出政府高層「有力人士」介入,決標遭暫緩。

對於進駐物流中心的廠商多寡,中華郵政表示,只要是符合綜合評選機制他們皆表歡迎,並強調說目前正積極與PChome進行協商當中。

但PChome董事長詹宏志14日在爭議傳出後,也於傍晚發表聲明,表示政府不應破壞依正當程序進行的招標結果,他表示十分憤怒跟失望,「在5月10日已正式向郵局發出律師信,要求郵局信守合約精神」。

起初就表明全部承租意願,詹宏志:何來獨厚?

詹宏志聲明中表示,從2018年郵局的招商說明會開始,就認為該物流園區地點與面積,都符合PChome發展台灣大規模電商物流中心的需要,因此,在一開始提交的標案企劃書中,PChome就表明希望承租15個單位。

詹宏志說,PChome的計畫是承租期15年以上;預備總共投資30億台幣在系統與設備,預計雇用5,000人。

該企劃書經過標書投遞與3月11日的現場簡報,在官員與專家所組成的評審中得到「最高評分」,並在3月18日正式行文通知評選結果,要求PChome在3月21日到郵局參加「選配作業」,PChome再次表達承租全部15單元的意思,郵局也表示了解。

PChome Online董事長詹宏志
詹宏志認為,要求PChome讓出倉儲空間單位並不符合招標的要約精神。
圖/ AppWorks提供

針對有媒體指控「國際級智慧物流中心竟獨厚特定廠商」,詹宏志認為,如果不贊成此企劃書或PChome不合適全部承租,評審也不會得到最高分,何來「獨厚特定廠商」之有?

「正當我們高興得標、等待郵局正式發文正式來邀議約之時,說好的發文卻遲遲不來,」詹宏志在聲明書中這樣提到。

詹宏志說,在PChome進一步向郵局詢問進度時,得到的消息是有「上層有力人士」介入協調,希望PChome讓出部分單位。並在等待兩個月過後,收到了要求協商的函文,要PChome讓出若干單位給評分第二名與第三名的廠商。

針對此函文,詹宏志認為,要求PChome讓出單位並不符合招標的要約精神,同時PChome也確實需要完整的園區來打造最大的電商物流中心。

因此,PChome拒絕了協商內容,並在5月10日向郵局發出律師信,要求依照投標企劃書內容儘速簽約,卻在今日傳出中華郵政總經理遭到撤換。

詹宏志:正常投標遭抹黑,是政治圈慣用手法

另外也有媒體指出,交通部內部官員透露,中華郵政總經理陳憲着在退休後會到PChome上班。對此,詹宏志表示,從不曾與陳憲着見面,也不曾與中華郵政其他幹部打交道,按規則投標而已,他認為這是政治圈慣用的抹黑造謠手法。

中華郵政.jpg
中華郵政打造百億智慧物流園區
圖/ 程駿明/攝影

「我對交通部和行政院的反應無法理解,我覺得蘇貞昌院長和林佳龍部長在這件事都做錯了,你們應該弄清楚那位一直來關說的政府人士及其涉及的利益,」詹宏志說。

他也無法認同交通部和行政院僅憑來歷不明的檢舉者就撤換總經理,更企圖改變正常程序下的招標結果。

「一個本土企業對台灣努力的長期投資要受到奇奇怪怪的干擾,正常程序的結果要接受莫名奇妙的協調,這是對台灣拼經濟的作為嗎?這是對台灣電商產業強攻新南向的協助嗎?」在聲明書文末,詹宏志無奈指出。

關鍵字: #詹宏志 #PChome
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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