中華郵政智慧物流園區議約前夕生變,PChome詹宏志:交通部和行政院不要做愚蠢的事
中華郵政智慧物流園區議約前夕生變,PChome詹宏志:交通部和行政院不要做愚蠢的事

為推動智慧物流、跟上數位轉型趨勢,中華郵政斥資98.3億元,在去年六月開始於機場捷運A7新林口站旁興建「中華郵政物流園區」,期望能打造成跨境電商及物流營運中心,並預計在2020年底完工。

中華郵政物流園區在公開招標後,由PChome取得最高評分,計畫承租全部15個單位,但就在過程中引發爭議,行政院交通部於今(14)日下午發布新聞稿,中華郵政總經理陳憲着在今(14)日突遭撤換,由現任副總經理江瑞堂升任。

據了解,陳憲着今年九月才滿65歲得以屆齡退休,如今申請提前退休獲准,外界質疑此人事調動與中華郵政為籌建智慧物流中心所辦的對外招標案有密切關聯。

物流中心示意圖
中華郵政在去年六月開始興建「中華郵政物流園區」,期望能打造成跨境電商及物流營運中心,並預計在2020年底完工。(示意圖)
圖/ shutterstock

中華郵政物流園區招標案於去年11月進行招商說明會,並於3月11日進行招標商的簡報評選。

其中,電商龍頭PChome獲得最高評分,得以優先選擇承租單元數目。然而,由於招標案內未明列承租單元上限,PChome因而有意包下4.5萬坪、共15個單元的整個倉儲空間。

在評選完後本來該進行決標,卻傳出政府高層「有力人士」介入,決標遭暫緩。

對於進駐物流中心的廠商多寡,中華郵政表示,只要是符合綜合評選機制他們皆表歡迎,並強調說目前正積極與PChome進行協商當中。

但PChome董事長詹宏志14日在爭議傳出後,也於傍晚發表聲明,表示政府不應破壞依正當程序進行的招標結果,他表示十分憤怒跟失望,「在5月10日已正式向郵局發出律師信,要求郵局信守合約精神」。

起初就表明全部承租意願,詹宏志:何來獨厚?

詹宏志聲明中表示,從2018年郵局的招商說明會開始,就認為該物流園區地點與面積,都符合PChome發展台灣大規模電商物流中心的需要,因此,在一開始提交的標案企劃書中,PChome就表明希望承租15個單位。

詹宏志說,PChome的計畫是承租期15年以上;預備總共投資30億台幣在系統與設備,預計雇用5,000人。

該企劃書經過標書投遞與3月11日的現場簡報,在官員與專家所組成的評審中得到「最高評分」,並在3月18日正式行文通知評選結果,要求PChome在3月21日到郵局參加「選配作業」,PChome再次表達承租全部15單元的意思,郵局也表示了解。

PChome Online董事長詹宏志
詹宏志認為,要求PChome讓出倉儲空間單位並不符合招標的要約精神。
圖/ AppWorks提供

針對有媒體指控「國際級智慧物流中心竟獨厚特定廠商」,詹宏志認為,如果不贊成此企劃書或PChome不合適全部承租,評審也不會得到最高分,何來「獨厚特定廠商」之有?

「正當我們高興得標、等待郵局正式發文正式來邀議約之時,說好的發文卻遲遲不來,」詹宏志在聲明書中這樣提到。

詹宏志說,在PChome進一步向郵局詢問進度時,得到的消息是有「上層有力人士」介入協調,希望PChome讓出部分單位。並在等待兩個月過後,收到了要求協商的函文,要PChome讓出若干單位給評分第二名與第三名的廠商。

針對此函文,詹宏志認為,要求PChome讓出單位並不符合招標的要約精神,同時PChome也確實需要完整的園區來打造最大的電商物流中心。

因此,PChome拒絕了協商內容,並在5月10日向郵局發出律師信,要求依照投標企劃書內容儘速簽約,卻在今日傳出中華郵政總經理遭到撤換。

詹宏志:正常投標遭抹黑,是政治圈慣用手法

另外也有媒體指出,交通部內部官員透露,中華郵政總經理陳憲着在退休後會到PChome上班。對此,詹宏志表示,從不曾與陳憲着見面,也不曾與中華郵政其他幹部打交道,按規則投標而已,他認為這是政治圈慣用的抹黑造謠手法。

中華郵政.jpg
中華郵政打造百億智慧物流園區
圖/ 程駿明/攝影

「我對交通部和行政院的反應無法理解,我覺得蘇貞昌院長和林佳龍部長在這件事都做錯了,你們應該弄清楚那位一直來關說的政府人士及其涉及的利益,」詹宏志說。

他也無法認同交通部和行政院僅憑來歷不明的檢舉者就撤換總經理,更企圖改變正常程序下的招標結果。

「一個本土企業對台灣努力的長期投資要受到奇奇怪怪的干擾,正常程序的結果要接受莫名奇妙的協調,這是對台灣拼經濟的作為嗎?這是對台灣電商產業強攻新南向的協助嗎?」在聲明書文末,詹宏志無奈指出。

關鍵字: #詹宏志 #PChome
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓