他用演算法「寫」了一個Instagram網紅,換來吃不完的免費午餐
他用演算法「寫」了一個Instagram網紅,換來吃不完的免費午餐

在國外,很多自詡「Instagram網紅(influencer)」的人會主動向品牌/商家發出合作邀請,以發推文/影音宣傳來換取住宿或餐廳免費體驗或折扣。

更妙的是,Buetti編寫了一套程式,來幫他挑選和發布Instagram上的內容,和潛在粉絲互動,積累數萬粉絲後,甚至還會向特定紐約餐廳帳號發出合作邀約。

自程式跑起來後他就沒登入過這個帳號,真・坐等免費午餐。

乍一聽,這似乎又是一個「機器人要搶網紅飯碗」的駭人聽聞案例,但仔細了解背後機制後,你會發現事實並非如此。

「網紅」分兩種,這是後一種

當我們在談論Instagram 上的「網紅」時,其實可以分為兩種。

一種是明星以及具備極具辨析度個人風格的部落格主,他們本人就是品牌的最重要標識。被《富比世》評為史上最年輕的「白手起家」十億美元富豪的Kylie Jenner就是極致代表。

Kelly Jenner
圖/ 愛范兒

擁有1.75億社交媒體粉絲的她在接受採訪時說:「(成功)這是社交媒體的力量。在我可以開始做任何事情前,我就擁有瞭如此強大的觸及力。」她的美妝帝國最值錢的,也許是產品上印著的她的名字。

另一種,則是一種針對特定主題的內容篩選和匯集,誰在營運似乎不是最重要的,關鍵是分享的內容和標題。Buetti用演算法自動化營運的Instagram帳號@beautiful.newyorkcity就是這種。

因為目標是在紐約吃「霸王餐」,Buetti將帳號@beautiful.newyorkcity的內容定為分享優質的紐約建築、經典地標等圖片,這樣一來,粉絲累積了,要去找紐約餐廳談合作也比較合理。

網紅機器人
圖/ 愛范兒

要讓這個帳號內容和粉絲漲起來,Buetti得解決兩個問題:自動化生產好的內容和粉絲成長(growth hacking)。

內容方面,他找了50多個類似主題的帳號,用圖片、文字以及粉絲互動數據,以演算法來挑選出「好」的內容。和人類經營者不同,由於演算法可快速篩選大批量數據,Buetti將規則設得非常嚴格:杜絕廣告(配文中帶類似「現在購買!」)、任何可能存在爭議的內容(評論區被關閉了)和tag的數量不會太多(更便於轉載)。

此外,由於可以選擇的內容之多,Buetti還想在審美上把把關。他下載了一批照片,手動評價好看與否,訓練了一套機器學習模型,為通過基本篩選的內容進行二次過濾。

據Buetti了解,Instagram的推薦演算法更偏好活躍度高的帳號,所有他還定時每天發布三次內容,確保帳號能在「探索」頁面獲得更多曝光推薦。

除了內容篩選嚴格,Buetti在轉載版權標註上同樣苛刻。除了會在圖片下@演算法獲取這個圖片的帳號外,還會帶上上述帳號在圖片中標註的用戶或是自帶@內容,寧願多標註來源也不想少了來源。

就這樣,Buetti創造了一個內容產出質量和數量都非常穩定的Instagram帳號。而且,這個帳號總會標明圖片來源,所以當一些攝影師發現自己的作品被轉載後,不僅不反感,甚至還會過去評論區道個謝。

網紅機器人
被轉載的攝影師留言致謝
圖/ 愛范兒

接下來,Buetti 需要為這些內容找到合適的用戶。他選擇了一個不新穎的用戶成長方法——「關注/取關」法。

你是否也在自己部落格發現一些很奇怪的帳號無端端關注你,並想讓你「回關」?

Buetti用的也是這種方法。

他找了一批和自己帳號類似的Instagram帳號,並用演算法自動關注這些帳號的粉絲,希望這些粉絲會關注他並和帳號互動。在兩天內,如果這些粉絲沒有關注回這個帳號,演算法就會自動取消關注他們,繼續找尋新用戶。

這個方法受到部分部落格主的抨擊。他們認為以這種方式成增長來的粉絲大多都是機器人或者是只是同樣在盲目求粉絲成長的人,並不是真正的「粉絲」,認為他們會做壞「網紅經濟」的聲譽。

Buetti意識到這個問題,並為演算法關注的粉絲分了三個級別,並按需篩選:

  1. 不回關注他的;
  2. 關注他,但和其帳號無互動;
  3. 關注他,和他相互點讚和評論的粉絲。

當@beautiful.newyorkcity粉絲超過兩萬時,Buetti就開始用API給帶有「曼哈頓」的餐廳Instagram帳號發送一封公版郵件,問他們是否感興趣合作,以一段免費的餐飲或特定折扣,換取在@beautiful.newyorkcity上發照片和文字宣傳。

網紅機器人
標註著「贊助」的餐飲文章
圖/ 愛范兒

事實上,有不少餐廳都願意做這個交換,Buetti後來開始「把這些吃飯機會分給朋友和家人,因為我一個人真用不完。」

後來,BuzzFeed聯繫了其中一家曾給Buetti提供免費晚餐的餐廳,告知他們這個帳號其實就是自動化經營的。店主並未因此感到生氣或驚訝,只是淡淡說一句:「我覺得我們還是挺滿意的,因為那仍是個廣告,將我們展示給帳號的粉絲。」

「無論背後是人或機器,我們只是想要廣告有效」

和創造獨特內容的「個人」型網紅相比,Buetti的帳號解決的其實是訊息整合和用戶配對問題。當我們從訊息分發這個角度來看,背後在經營的是人還是演算法,似乎真的沒人在乎。

「我是從@F**kJerry 那受到啟發的。他從來都不露臉,只是發從網絡上找到的meme,很多時候還是偷的。我就想,這傢伙可能永遠都不用手動管理他的帳號。」

Buetti對BuzzFeed說道。事實上,訊息整合在Instagram上是一個非常受歡迎的類別,meme就是其中一個極大類別。

《The Verge》曾在一篇長報導中指出,年輕人雖然都不愛上Twitter和Tumblr,但這兩個平台的內容曝光率依舊很高。因為很多收集meme的帳號會在這兩個平台上截圖各種meme,然後轉發到Instagram的帳號上。

仔細想想,這類帳號就像中國軟體「即刻」上的話題,以單純的截圖形式取代進一步的超連結和跳轉,打破不同社交媒體上的同類內容來展示。

這類meme集合帳號粉絲體量甚至可以高達數百萬,很多美國中學生在Instagram上會關注數十個這類meme帳號。14歲的Blaire就關注了75-100個這種帳號,而高中生Sophiya也關注了大約20個這類帳號,每天在線大約3小時,大多都在玩Instagram。

如果說有一些信息,我們不在乎傳遞給我們的是人還是機器,那麼,也有一些故事,人們似乎更願意透通過「機器」來傳遞。

@意難平bot、@失戀bot、@社畜bot …… 你記得微博上那些披著「機器人」冷冰冰面孔的真人嗎?正是因為帳號「機器人」的「距離和冷漠」,讓人更放心說出心聲,匿名的故事也讓讀的人也更願放下成見。

Buetti在接受Cheddar採訪時曾表示,網紅們其實真無須為他所做的這類自動化帳戶感到擔憂,因為這種帳戶和強調個人風格化的帳戶是兩種完全不同的東西。

只要內容好,我們不太在乎這類信息帳戶背後運營的人還是機器,因為我們想要的只是合適的信息,而不是和他/它交朋友。

P.S. Chris Buetti關於如何搭建自動化社交帳號原文連結

本文授權轉載自:愛范兒

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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

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