他用演算法「寫」了一個Instagram網紅,換來吃不完的免費午餐
他用演算法「寫」了一個Instagram網紅,換來吃不完的免費午餐

在國外,很多自詡「Instagram網紅(influencer)」的人會主動向品牌/商家發出合作邀請,以發推文/影音宣傳來換取住宿或餐廳免費體驗或折扣。

更妙的是,Buetti編寫了一套程式,來幫他挑選和發布Instagram上的內容,和潛在粉絲互動,積累數萬粉絲後,甚至還會向特定紐約餐廳帳號發出合作邀約。

自程式跑起來後他就沒登入過這個帳號,真・坐等免費午餐。

乍一聽,這似乎又是一個「機器人要搶網紅飯碗」的駭人聽聞案例,但仔細了解背後機制後,你會發現事實並非如此。

「網紅」分兩種,這是後一種

當我們在談論Instagram 上的「網紅」時,其實可以分為兩種。

一種是明星以及具備極具辨析度個人風格的部落格主,他們本人就是品牌的最重要標識。被《富比世》評為史上最年輕的「白手起家」十億美元富豪的Kylie Jenner就是極致代表。

Kelly Jenner
圖/ 愛范兒

擁有1.75億社交媒體粉絲的她在接受採訪時說:「(成功)這是社交媒體的力量。在我可以開始做任何事情前,我就擁有瞭如此強大的觸及力。」她的美妝帝國最值錢的,也許是產品上印著的她的名字。

另一種,則是一種針對特定主題的內容篩選和匯集,誰在營運似乎不是最重要的,關鍵是分享的內容和標題。Buetti用演算法自動化營運的Instagram帳號@beautiful.newyorkcity就是這種。

因為目標是在紐約吃「霸王餐」,Buetti將帳號@beautiful.newyorkcity的內容定為分享優質的紐約建築、經典地標等圖片,這樣一來,粉絲累積了,要去找紐約餐廳談合作也比較合理。

網紅機器人
圖/ 愛范兒

要讓這個帳號內容和粉絲漲起來,Buetti得解決兩個問題:自動化生產好的內容和粉絲成長(growth hacking)。

內容方面,他找了50多個類似主題的帳號,用圖片、文字以及粉絲互動數據,以演算法來挑選出「好」的內容。和人類經營者不同,由於演算法可快速篩選大批量數據,Buetti將規則設得非常嚴格:杜絕廣告(配文中帶類似「現在購買!」)、任何可能存在爭議的內容(評論區被關閉了)和tag的數量不會太多(更便於轉載)。

此外,由於可以選擇的內容之多,Buetti還想在審美上把把關。他下載了一批照片,手動評價好看與否,訓練了一套機器學習模型,為通過基本篩選的內容進行二次過濾。

據Buetti了解,Instagram的推薦演算法更偏好活躍度高的帳號,所有他還定時每天發布三次內容,確保帳號能在「探索」頁面獲得更多曝光推薦。

除了內容篩選嚴格,Buetti在轉載版權標註上同樣苛刻。除了會在圖片下@演算法獲取這個圖片的帳號外,還會帶上上述帳號在圖片中標註的用戶或是自帶@內容,寧願多標註來源也不想少了來源。

就這樣,Buetti創造了一個內容產出質量和數量都非常穩定的Instagram帳號。而且,這個帳號總會標明圖片來源,所以當一些攝影師發現自己的作品被轉載後,不僅不反感,甚至還會過去評論區道個謝。

網紅機器人
被轉載的攝影師留言致謝
圖/ 愛范兒

接下來,Buetti 需要為這些內容找到合適的用戶。他選擇了一個不新穎的用戶成長方法——「關注/取關」法。

你是否也在自己部落格發現一些很奇怪的帳號無端端關注你,並想讓你「回關」?

Buetti用的也是這種方法。

他找了一批和自己帳號類似的Instagram帳號,並用演算法自動關注這些帳號的粉絲,希望這些粉絲會關注他並和帳號互動。在兩天內,如果這些粉絲沒有關注回這個帳號,演算法就會自動取消關注他們,繼續找尋新用戶。

這個方法受到部分部落格主的抨擊。他們認為以這種方式成增長來的粉絲大多都是機器人或者是只是同樣在盲目求粉絲成長的人,並不是真正的「粉絲」,認為他們會做壞「網紅經濟」的聲譽。

Buetti意識到這個問題,並為演算法關注的粉絲分了三個級別,並按需篩選:

  1. 不回關注他的;
  2. 關注他,但和其帳號無互動;
  3. 關注他,和他相互點讚和評論的粉絲。

當@beautiful.newyorkcity粉絲超過兩萬時,Buetti就開始用API給帶有「曼哈頓」的餐廳Instagram帳號發送一封公版郵件,問他們是否感興趣合作,以一段免費的餐飲或特定折扣,換取在@beautiful.newyorkcity上發照片和文字宣傳。

網紅機器人
標註著「贊助」的餐飲文章
圖/ 愛范兒

事實上,有不少餐廳都願意做這個交換,Buetti後來開始「把這些吃飯機會分給朋友和家人,因為我一個人真用不完。

後來,BuzzFeed聯繫了其中一家曾給Buetti提供免費晚餐的餐廳,告知他們這個帳號其實就是自動化經營的。店主並未因此感到生氣或驚訝,只是淡淡說一句:「我覺得我們還是挺滿意的,因為那仍是個廣告,將我們展示給帳號的粉絲。」

「無論背後是人或機器,我們只是想要廣告有效」

和創造獨特內容的「個人」型網紅相比,Buetti的帳號解決的其實是訊息整合和用戶配對問題。當我們從訊息分發這個角度來看,背後在經營的是人還是演算法,似乎真的沒人在乎。

「我是從@F**kJerry 那受到啟發的。他從來都不露臉,只是發從網絡上找到的meme,很多時候還是偷的。我就想,這傢伙可能永遠都不用手動管理他的帳號。」

Buetti對BuzzFeed說道。事實上,訊息整合在Instagram上是一個非常受歡迎的類別,meme就是其中一個極大類別。

The Verge》曾在一篇長報導中指出,年輕人雖然都不愛上Twitter和Tumblr,但這兩個平台的內容曝光率依舊很高。因為很多收集meme的帳號會在這兩個平台上截圖各種meme,然後轉發到Instagram的帳號上。

仔細想想,這類帳號就像中國軟體「即刻」上的話題,以單純的截圖形式取代進一步的超連結和跳轉,打破不同社交媒體上的同類內容來展示。

這類meme集合帳號粉絲體量甚至可以高達數百萬很多美國中學生在Instagram上會關注數十個這類meme帳號。14歲的Blaire就關注了75-100個這種帳號,而高中生Sophiya也關注了大約20個這類帳號,每天在線大約3小時,大多都在玩Instagram。

如果說有一些信息,我們不在乎傳遞給我們的是人還是機器,那麼,也有一些故事,人們似乎更願意透通過「機器」來傳遞

@意難平bot、@失戀bot、@社畜bot …… 你記得微博上那些披著「機器人」冷冰冰面孔的真人嗎?正是因為帳號「機器人」的「距離和冷漠」,讓人更放心說出心聲,匿名的故事也讓讀的人也更願放下成見。

Buetti在接受Cheddar採訪時曾表示,網紅們其實真無須為他所做的這類自動化帳戶感到擔憂,因為這種帳戶和強調個人風格化的帳戶是兩種完全不同的東西。

只要內容好,我們不太在乎這類信息帳戶背後運營的人還是機器,因為我們想要的只是合適的信息,而不是和他/它交朋友。

P.S. Chris Buetti關於如何搭建自動化社交帳號原文連結

本文授權轉載自:愛范兒

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突破摩爾定律極限!台灣奈微光用矽光子技術打造「會聞的晶片」,開創感測新藍海
突破摩爾定律極限!台灣奈微光用矽光子技術打造「會聞的晶片」,開創感測新藍海

在後摩爾定律時代,台灣奈微光不僅是開發出一款新晶片,更在於證明了創新不必只沿著摩爾定律持續追求製程極限,採取橫向發展同樣能找到市場著力點,台灣奈微光正運用 CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)製程,打造出全球少見、能「嗅聞」世界的感測平台,這場從臺大實驗室技術啟程的冒險,正讓臺灣半導體產業看見另一條通往未來的道路。

跨足大健康與車用,奈微光用矽光子打造感測新藍圖

台灣奈微光所研發的矽光子感測晶片樣品,針對多波段應用所設計的多樣化解決方案。
台灣奈微光所研發的矽光子感測晶片樣品,針對多波段應用所設計的多樣化解決方案。
圖/ 數位時代

正當全球半導體產業競相投入奈米級製程競賽,追求更小、更快的晶片時,台灣奈微光卻選擇了一條截然不同的道路。「我們的核心技術就在於光子 IC 設計。」台灣奈微光董事邱俊榮說明,他們所做的是「光的晶片」,與傳統專注於電子電路的 IC 完全不同。

長久以來,市場上若要製造中長波紅外光的光源,普遍會採用化合物半導體。然而,化合物半導體不僅成本高、良率較低,且在光譜調控上存在不少挑戰,台灣奈微光則突破性地利用 CMOS製程,直接從矽基底打造出中長波紅外光光源,顛覆了以往的作法。

邱俊榮強調,這都要歸功於臺灣半導體 CMOS 製程的高度成熟與優異良率,讓台灣奈微光能在成本上取得絕對競爭力,打破中長波紅外光技術高昂的門檻。「我們是透過 CMOS的半導體製程設備,把晶片延伸到矽光子光源與矽光子感測器。」他指出,「這就是台灣奈微光最核心的差異化。」台灣奈微光的矽光子技術,也催生出最具顛覆性的應用──微量氣體的連續偵測。傳統上,偵測微量氣體多依賴大型設備,或是藉由薄膜與電化學感測器,體積龐大、造價不菲,且難以持續監測,必須等待薄膜變化才能得到數據,台灣奈微光則運用中長波紅外光,透過氣體吸收特定波長時產生的能量變化,實現即時且連續的濃度偵測。

在應用面,台灣奈微光鎖定「大健康」與「汽車」兩大領域:希望未來能將這項技術導入智慧衣等穿戴裝置,持續監控呼吸與體內氣體變化,也可應用於電動車市場,偵測鋰電池異常釋放的氣體,為車輛安全嚴格把關。

挑戰摩爾定律侷限橫向創新,打開感測市場新局

台灣奈微光持續以矽光子技術挑戰摩爾定律的侷限,開創感測市場新局,展現臺灣半導體橫向創新的實力與決心。
台灣奈微光持續以矽光子技術挑戰摩爾定律的侷限,開創感測市場新局,展現臺灣半導體橫向創新的實力與決心。
圖/ 數位時代

這項突破性的感測能力,也展現出台灣奈微光對半導體產業發展脈絡的深刻洞察,傳統的半導體產業長期依循摩爾定律,追求單位面積內電晶體數量的極大化,也就是線寬持續縮小、功能不斷堆疊,屬於典型的「縱深式」發展,然而,隨著製程推進至1奈米世代,單台曝光機設備高達4億美元,資本支出急遽膨脹,物理極限與成本效益成為產業面臨的重大挑戰。

台灣奈微光選擇另闢蹊徑,他們將半導體製程的應用「橫向」擴展。邱俊榮指出,即便在傳統 IC 領域中,微米級製程線寬早已鮮少被提及,但在感測器等應用領域依然蘊藏廣大潛力,台灣奈微光正是運用這些「尚未被徹底開發」的微米級製程,結合自家的矽光子技術,開發出光源與感測器晶片,創造全新的應用價值,這意味著,臺灣半導體產業不只在奈米級製程領域具備領先地位,還能進一步將既有資產延伸至更多元的應用場景,而不必一味追逐最先進的製程節點。

「我們不是照著摩爾定律的方向往下挖掘,而是打開另一種可能,只要做一些物理上的調整,就能產生中長波的光源,還能偵測中長波紅外光,甚至在同一顆晶片上就可同時偵測到紫外光。」邱俊榮強調,這正是對半導體生命週期的延伸。他也提到,台灣奈微光的目標並非爭奪市場,而是藉由技術替換,協助既有產品升級、實現價值加值(value-add)。

不過,若要讓這項劃時代的光感測技術真正落地並普及至廣大市場,仍需面對商業化與規模量產的多重挑戰。為了推動晶片功能從單一走向多元,並提升其多波段的精確調控能力,台灣奈微光申請了經濟部產業發展署所推動的「驅動國內 IC 設計業者先進發展補助計畫」(簡稱晶創IC補助計畫),期望加速技術成熟與市場部署。

AI時代新戰局,台灣奈微光技術應用的無限可能

此計畫的核心目標,是讓單一晶片實現「多波段(multi-band)有效控制的微分辨識」。過去,台灣奈微光所開發的晶片多以單一功能為主,而透過晶創 IC 補助計畫的資源,將協助他們推進晶片功能的多元化。

這項技術的挑戰,在於如何精準控制多個光譜的發射。邱俊榮形容,以前的設計就像一次將所有光譜全部釋放,現在則能做到「要A動、BC不動」或「C動、AB不動」等更細膩的調控,要達成這種「誰要動、誰不動」的精準控制,必須增添新的光罩設計與更複雜的驅動機制,雖然這意味著更高的開發成本,但能顯著簡化後端機構,加速產品量產與推向市場的進程。

台灣奈微光預計在2026年6月前完成這項技術開發進入投片階段。儘管從投片到實際市場落地仍需時間,但他們已開始與紡織、電動車鋰電池、半導體廠房氣體偵測等產業客戶溝通布局,力求縮短市場開發週期。同時,在迎接AI的時代,數據品質與廣度更是關鍵。邱俊榮認為,台灣奈微光的矽光子感測技術,能為AI提供更精確、即時與連續的數據。透過晶片同時測量多種身體參數並實現每秒連續偵測,將提供豐富且精準的「身體密碼」數據,不僅能協助AI進行更深入的演算找出過去未能捕捉的變化規律,更將賦能AI在大健康等領域做出巨大貢獻。

目前,台灣奈微光正積極與半導體廠房氣體偵測廠商、大健康品牌客戶及跨產業夥伴合作。展望未來,台灣奈微光不僅要透過晶創IC補助計畫將晶片功能多元化,更將持續深化技術,證明台灣半導體產業不只在極限製程上領先,更能橫向開拓無限的市場潛力,為全球帶來前所未有的感測應用突破。

|企業小檔案|
● 企業名稱:台灣奈微光
● 董事長:張坤昱
● 核心技術:CMOS製程的先進矽光子光源晶片模組與感測晶片模組
● 資本額:新臺幣4.5億元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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