被「性別轉換、童顏照」洗版?從濾鏡風潮看Snapchat的經營困境
被「性別轉換、童顏照」洗版?從濾鏡風潮看Snapchat的經營困境

「每個人都說Snapchat已經結束了,但突然出現的性別轉換濾鏡,讓你意識到Snapchat或許還沒有結束。大家依然下載它,並且使用它。」

在Elvis Duran and the Morning Show節目中,其成員甘帝(Gandhi)在談到Snapchat的性別轉換濾鏡時這樣說。

事實上,Snapchat爆紅的性別轉換濾鏡讓它重新回到了下載榜榜首。娛樂界、體育界人士也都紛紛用最新的性別轉換濾鏡,這成為了一種潮流。大家在社交網路上曬出了自己變男變女的照片,但這個社交網路卻不一定是Snapchat。

足球界性別轉換圖.jpg
足球界性別轉換圖

在Snapchat上拍一張性別轉換的照片,將照片下載下來,分享到Facebook、Twitter或Instagram上成了許多用戶的共同選擇。這個過程中,Snapchat似乎已經不是人們印像中的那一個社交平台了,它更像一個照片後製App,一個拍攝工具。

儘管在更早之前,就有人認為Snapchat漸漸失去了一個社交平台的特性,漸漸失去了對用戶的吸引力。但大部分人認知到這一點還是因為網紅凱莉·珍娜(Kylie Jenner)在Twitter的一番發言:

「有沒有人也不再打開Snapchat了?還是只有我⋯⋯這真是令人感到悲傷。」

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卡戴珊家的凱莉·珍娜向來是Snapchat最受歡迎的明星用戶之一。當這樣一個有代表性的用戶表示自己不再常常打開Snapchat時,平台的股價也受到了影響。當時Snapchat的股價下跌了6%,Snapchat的市值也因此損失了近15億美元。

YouTube創辦人羅利·威斯特(Roly West)也在 Twitter 上表示「我喜歡Snapchat推出的這些新的性別轉換/嬰兒臉濾鏡,但每個人只是把它下載下來,然後把照片傳到了Instagram上。

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類似的證據還有很多,ITV 的《Love Island》節目曾是一個利用Snapchat行銷的品牌。這部真人秀節目在前些年利用Snapchat與粉絲分享獨家的內容,當時他們的粉絲群有很大一部分都在使用Snapchat。而在這個節目取得巨大的成功的今天,《Love Island》的品牌行銷與Snapchat無關了,即使這個平台曾有他們最大的社交媒體受眾。這確實側面反映了Snapchat用戶數量與黏性的下滑。

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《Love Island》曾利用 Snapchat 進行品牌營銷

2018年7月,Orchard就認為Snapchat用戶活躍度已經降低。「如果我現在打開我的Snapchat,可能只有7個朋友的故事。在幾個月前,這個數字還很容易超過40⋯⋯不可否認的是,在重新設計之後,用戶數量出現了下降。」

2019年第一季業績報告中,Snapchat稱其每日活躍用戶(DAU:Daily Activate Units)達到了1.9億,成長2%。這是一年內Snapchat首次止住用戶跌勢,沒有延續之前幾個季度的用戶規模萎縮。Snapchat的財務長蘿拉·斯威特(Lara Sweet)在與分析師通話時也表示:「我們預計,2019年第一季度日常活躍用戶不會出現連續下降。」

隨著性別轉換濾鏡的爆紅,Snapchat新一季的用戶成長應該會非常可觀,但這不能掩蓋Snapchat漸漸失去社交平台屬性的事實。人們依舊使用它,但可能不再認為這是一款社交軟體了。

Forrester市場分析師潔西卡·劉(Jessica Liu)就曾表示:「Snap最大的問題仍然是它在核心用戶基礎之外缺乏吸引力。」

作為一款年輕人喜歡的社交軟體,Snapchat核心用戶之外的人群可能正在使用Twitter、Instagram亦或是Facebook。他們抄襲它、模仿它,最後想要打敗它。

2012年12月,當媒體詢問伊凡.斯皮格爾(Evan Spiegel)對Facebook新推出的、幾乎像素級復刻Snapchat的獨立應用Poke的看法時,這位年輕的CEO只回了這三個字:

「 Welcome, Facebook. Seriously.」

但這不是Facebook對Snapchat的第一次抄襲,它只是一個開始。Facebook旗下的Instagram之後甚至複製黏貼了Snapchat的Stories(限時動態)功能。而這則是一次成功的抄襲。很快,Instagram的Stories的每日活躍用戶就與Snapchat的每日活躍用戶打成了平手。

用你的方法、搶你的用戶,受了大委屈的Snapchat只能看著用戶數漸漸下跌。當巨無霸Facebook用自己的組合拳對Snapchat進行狙擊和模仿時,Snapchat確實有些束手無策。Instagram和Snapchat的用戶群多有重疊,當二者都能滿足用戶時,弱勢的Snapchat很難留住自己的用戶。

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他們自己也非常誠實地表示「Facebook的子公司Instagram最近推出了一個Stories(限時動態)功能,它很大程度上模仿了我們的故事特徵,可能直接具有競爭力。」

在幾次更新受到用戶差評,而競爭對手更少出錯之後,在社交網路這個戰場上,Snapchat表現得有點跟不上競爭對手的步伐了。它依然是全世界最擅長做濾鏡的「社交平台」,它的用戶依然不少。但Snapchat更想要的是用戶在這裡社交,在這裡生活,而不是用戶在拍照後將照片下載下來,上傳到Twitter或Instagram。

「我在Instagram上看到了一個這個濾鏡,於是我打開Snapchat,拍下了我性轉的照片,接著打開Instagram和我的朋友分享。」

越來越多的人對Snapchat的印象發生了一些變化。他們可能不再每天打開它,而是在其他渠道得知有新的、有趣的濾鏡推出後,再返回Snapchat繼續使用它。這顯然不是Snapchat所希望看到的。

但一切就像CEO斯皮格爾在回應被Android版本糟糕更新嚇走用戶時所說的那句話 「重新建立與用戶間的信任需要一些時間。」

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Snapchat
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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