降低鮮食浪費,全家從折扣條碼、AI雙管齊下
降低鮮食浪費,全家從折扣條碼、AI雙管齊下

為了要降低鮮食品類的報廢數量,以減少機會損失,全家便利商店於去年(2018)11月展開測試,結合「時控條碼」與「時間訂價」技術推出「友善食光」機制。全家便利商店今(20日)宣布,要將友善食光機制推廣至全台店舖擴大測試。

全家自2004年起開發時控條碼,在條碼資訊中加入有效期限資訊,讓過期食品無法被刷條碼購買;且將變價機制寫入每日生產的鮮食條碼之中,當消費者購買貼有「友善食光」標籤的品項,在結帳時經系統判定符合效期前7小時,即可享7折優惠價。

全家便利商店商品本部本部長黃君毅表示,科技促動零售產業升級已成趨勢,「全家」友善食光則為業界首創的省
全家便利商店結合「時控條碼」與「時間訂價」技術,推出「友善食光」機制。
圖/ 全家便利商店

友善食光機制創造多贏循環

全家便利商店部分店舖自2018年,開始測試友善食光機制,目前已有近10家鮮食合作廠商響應加入,進一步觀察參與測試店舖成效,依商圈不同,平均可增加潛在報廢食品10%到40%銷售機會。

在店舖員工執行部份,也只需將每日有效期限例行檢查提前至活動半小時前,並將符合標準的商品貼上「友善食光」貼紙即完成,消費者至臨櫃刷取條碼即會自動折扣變價。

黃君毅期待,透過友善食光機制創造多贏模式。對消費者而言,可以有更優惠的品項可以選擇;對於加盟主而言,能夠降低鮮食報廢成本,在訂購時也比較沒有後顧之憂;若是個別門市的進貨量增加,也可以增加供應商營收。

為擴大導入品項,未來全家將開放專利

目前友善食光商品數近200項,涵蓋85%鮮食範疇,但由於冷凍、微波包材貼標流程上有待技術突破,因此目前仍有部分糕點、生鮮蔬果、微波袋裝小吃、小菜尚未加入友善食光品項。

目前,時控條碼全家已持有專利,時間訂價的專利也在申請當中。但全家表示,未來願意開放這些專利供業界使用。「專利不開放,我們提高(時控條碼)比例的難度非常高,」黃君毅這樣說。

「全家」友善食光為業界首創的省「食」黑科技,其以「全家」獨有的「時控條碼」為基礎,進一步延伸運用開發
貼有友善食光標籤的品項,在結帳時經系統判定符合時間區段,即可享7折優惠價。
圖/ 全家便利商店

全家下一步:導入AI協助鮮食精準採購

目前全家已在一般商品中導入自動輔助訂購系統,未來會將系統微調,應用在鮮食品類當中。現在已在部分全家門市展開測試,待系統更加穩定後,將推廣至全台店舖使用。

在過去,店長一天在點貨、訂貨的工作可能要花費2個小時以上。在導入自動輔助訂購系統的情況下,系統會自動判定個別店鋪每個品項所需要的數量,店長只要確認或微調就可以完成採購。

鮮食品項由於口味多樣,因此品項比一般商品多上許多,再加上保存期限短、銷售數量少,當採購變數多,系統建制的難度也更高。目前全家已經與學校、專家合作,要導入人工智慧輔助鮮食自動輔助系統的建置。「未來如果銷售7成到8成都是透過這個系統,供應商也可隨時抓銷售資料,在準備上會更有效率,」黃君毅說。

關鍵字: #零售業 #全家
往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓