降低鮮食浪費,全家從折扣條碼、AI雙管齊下
降低鮮食浪費,全家從折扣條碼、AI雙管齊下

為了要降低鮮食品類的報廢數量,以減少機會損失,全家便利商店於去年(2018)11月展開測試,結合「時控條碼」與「時間訂價」技術推出「友善食光」機制。全家便利商店今(20日)宣布,要將友善食光機制推廣至全台店舖擴大測試。

全家自2004年起開發時控條碼,在條碼資訊中加入有效期限資訊,讓過期食品無法被刷條碼購買;且將變價機制寫入每日生產的鮮食條碼之中,當消費者購買貼有「友善食光」標籤的品項,在結帳時經系統判定符合效期前7小時,即可享7折優惠價。

全家便利商店商品本部本部長黃君毅表示,科技促動零售產業升級已成趨勢,「全家」友善食光則為業界首創的省
全家便利商店結合「時控條碼」與「時間訂價」技術,推出「友善食光」機制。
圖/ 全家便利商店

友善食光機制創造多贏循環

全家便利商店部分店舖自2018年,開始測試友善食光機制,目前已有近10家鮮食合作廠商響應加入,進一步觀察參與測試店舖成效,依商圈不同,平均可增加潛在報廢食品10%到40%銷售機會。

在店舖員工執行部份,也只需將每日有效期限例行檢查提前至活動半小時前,並將符合標準的商品貼上「友善食光」貼紙即完成,消費者至臨櫃刷取條碼即會自動折扣變價。

黃君毅期待,透過友善食光機制創造多贏模式。對消費者而言,可以有更優惠的品項可以選擇;對於加盟主而言,能夠降低鮮食報廢成本,在訂購時也比較沒有後顧之憂;若是個別門市的進貨量增加,也可以增加供應商營收。

為擴大導入品項,未來全家將開放專利

目前友善食光商品數近200項,涵蓋85%鮮食範疇,但由於冷凍、微波包材貼標流程上有待技術突破,因此目前仍有部分糕點、生鮮蔬果、微波袋裝小吃、小菜尚未加入友善食光品項。

目前,時控條碼全家已持有專利,時間訂價的專利也在申請當中。但全家表示,未來願意開放這些專利供業界使用。「專利不開放,我們提高(時控條碼)比例的難度非常高,」黃君毅這樣說。

「全家」友善食光為業界首創的省「食」黑科技,其以「全家」獨有的「時控條碼」為基礎,進一步延伸運用開發
貼有友善食光標籤的品項,在結帳時經系統判定符合時間區段,即可享7折優惠價。
圖/ 全家便利商店

全家下一步:導入AI協助鮮食精準採購

目前全家已在一般商品中導入自動輔助訂購系統,未來會將系統微調,應用在鮮食品類當中。現在已在部分全家門市展開測試,待系統更加穩定後,將推廣至全台店舖使用。

在過去,店長一天在點貨、訂貨的工作可能要花費2個小時以上。在導入自動輔助訂購系統的情況下,系統會自動判定個別店鋪每個品項所需要的數量,店長只要確認或微調就可以完成採購。

鮮食品項由於口味多樣,因此品項比一般商品多上許多,再加上保存期限短、銷售數量少,當採購變數多,系統建制的難度也更高。目前全家已經與學校、專家合作,要導入人工智慧輔助鮮食自動輔助系統的建置。「未來如果銷售7成到8成都是透過這個系統,供應商也可隨時抓銷售資料,在準備上會更有效率,」黃君毅說。

關鍵字: #零售業 #全家
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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