好萊塢用AI決定拍什麼電影,演算法能讓爛片少一點嗎?
好萊塢用AI決定拍什麼電影,演算法能讓爛片少一點嗎?

過去十幾年好萊塢的流水線大片屢試不爽,但近幾年開始讓觀眾審美疲勞。在美國已經有多家為製片商提供分析服務的AI公司,位於洛杉磯的新創公司「Cinelytic」就是其中一家,據悉這家公司能基於機器學習來分析歷史電影的數據庫,進而預測不同劇本和演員對於一部電影票房的影響。

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Cinelytic分析界面
圖/ 愛范兒

Cinelytic共同創辦人兼CEO Tobias Queisser舉了一個例子,假設拍一部以艾瑪.華森為主角大片,可以用Cinelytic的軟體來看到如果把主角換成珍妮佛.勞倫斯會有什麼變化。

目前AI仍無法完美預測無誤差

AI可以從不同的維度來對比兩位演員,比如設計不同場景,看看這兩位演員對電影的影響,看看不同情況下哪位演員能帶來更好的效果。

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Cinelytic的員工大都不是來自電影行業,Tobias Queisser來自金融行業,而CTO Dev Sen曾為NASA設計風險評估模型,Queisser相信決策幾百億美元投資的技術同樣對電影行業有用。

類似的AI 公司還有不少,比利時的ScriptBook表示可以其演算法可以透過分析劇本來了預測電影是否會成功。

ScriptBook展示了對過去兩年上映的一些電影的演算法預測,結果顯示演算法對於一部電影是否能盈利的預測正確率高達86%,而影視行業的準確率只有44%。

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圖/ 愛范兒

不過這些AI公司在接受採訪時都拒絕為即將上映的電影進行預測,到底這些AI是不是真的能比人類作出更正確的決策,依然存疑。

有研究人員指出這類AI的演算法存在缺陷,而且演算法只能根據過去的數據進行分析,可能難以預測不斷更迭的流行文化和觀眾口味。

比如ScriptBook的演算法在分析2017年的票房黑馬《逃出絕命鎮》時,雖然成功預測了這部電影會盈利,但卻遠遠低估了它的票房,給出了5,600萬美元的預測,實際上該片最終票房達到了1.76億美元。

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《逃出絕命鎮》劇照
圖/ 愛范兒

雖然AI的預測未必準確,但越來越多應用於影視行業的AI技術已經被開發出來。

AI怎麼預測你看電影時什麼時候會笑

麻省理工學院曾公佈過一項研究成果,可以透過機器學習訓練電腦來識別影片中的情緒變化,依靠深度神經網路分析了數千部不同類型的影音,包括電影、電視劇和短影音等。

研究人員以一種「感情弧線」為指標來評估影片的不同片段引起的情緒是積極還是消極,這種「感情弧線」的數值被研究人員稱為視覺效價(visual valence),並繪製了影片中每個場景的情緒變化曲線圖。

這項AI技術可以更為準確地分析觀眾的笑點和淚點,這對影視製作方來說十分有幫助。

目前好萊塢大廠還沒完全接納

迪士尼研究中心(Disney Research)也曾公佈了一項用於觀察分析電影院中觀眾反應的技術。這項技術能透過捕捉電影院中觀眾的表情,來分析觀眾的情緒,甚至在觀察某個觀眾十分鐘後還能預測他接下來的反應。

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圖/ 愛范兒

此外被迪士尼收購的20世紀福克斯,去年和Google合作開發了一套電影預測和推薦系統Merlin,透過AI技術分析電影預告的每個鏡頭,將標記的物體場景信息與數據庫比對,來預測觀眾感興趣的電影。

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Merlin預測看過《金剛狼3》的觀眾還感興趣的20部電影
圖/ 愛范兒

但好萊塢還沒完全接納這種新新技術,在很多傳統製片商看來這些冰冷的演算法可能會損壞電影的藝術價值。儘管ScriptBook的客戶中不乏知名的好萊塢電影公司,但這些公司都會要求籤署嚴格的保密協議,不希望人們知道他們使用了AI 。

相比之下,串流媒體的態度則更加開發。Netflix當年一戰成名的《紙牌屋》,就是採取了以大數據來主導電視劇製作的模式,Netflix曾表示這套基於用戶習慣的個性化推薦系統,有效提高了觀看率,每年能為Netflix節約10億美元。

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圖/ 愛范兒

隨著北美電影市場疲軟,傳統製片商對這種技術其實也有需求。《好萊塢報導者》的一篇文章指出,面對陰晴不定的電影市場,好萊塢製片廠的高層們正面臨一個問題:

究竟是將電影碰碰運氣放到院線上映,還是將其賣給Netflix。

不過,電影本身還是一門充滿不確定的藝術,從沒有一套保證成功的模型和公式。

沒有人知道當年威爾史密斯要是接拍了《駭客任務》還會不會成為科幻經典,誰也無法預測如果《霸王別姬》選了尊龍而非張國榮,會在大銀幕留下一個怎樣的程蝶衣。

這種陰差陽錯造就的經典,也是電影的魅力之一。而演算法要做的,恰恰是盡量消除所有不確定性。

本文授權轉載自:愛范兒

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從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?
從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?

5G開台邁入第五年,戰場早已從「誰有5G」轉向「誰的5G好用」。夜市、演唱會、地鐵、商圈——這些人潮洶湧、訊號最容易卡頓的地方,才是檢驗網路品質的真實考場。要打造真正有感的5G體驗,靠的不是技術名詞,關鍵在於能否把網路資源變成看得見、用得到的流暢速度。

台灣大哥大擁有最大5G黃金頻寬,以及高覆蓋率的NRCA載波聚合領先技術,為網路傳輸佈局暢行無阻的地圖,打通每一個收訊死角,再加上OpenSignal權威認證背書,不僅是技術成績站得住腳,更讓用戶日常生活使用有感提升。

全台獨家最大頻寬100MHz,讓5G跑得快又穩

要解析5G效能優劣,關鍵在於「頻寬」配置。頻寬就像道路的寬度,直接決定數據傳輸的承載容量。頻寬越寬,越能支撐大量用戶同時連線,確保下載、串流、直播等應用維持順暢體驗,避免因流量壅塞導致服務中斷。簡言之,頻寬就是撐起網路用戶體感的關鍵。

台灣大哥大目前在全球主流5G黃金頻段3.5GHz上,獨家取得全台最大100MHz頻寬資源,達到頻譜配置的頂規水準。實測結果顯示,在理想條件下,此頻寬配置可擁有高達2Gbps下載速率。

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圖/ shutterstock

同時,台灣大哥大也已在全台超過2,000處熱點完成5G黃金頻段基地台升級。因此即使遇到夜市商圈、大型演唱會、跨年活動等高密度人流聚集場景,當用戶數量暴增、頻寬需求激增時,完整的基礎建設布局仍能確保訊號不中斷、網速不卡頓。

打通收訊死角,體驗有感不只是口號

除了速度與流量,5G還有一項棘手難題——涵蓋死角與訊號穿透力。特別是在室內深處、地下室等場域,即使該處已有5G涵蓋,實際使用仍有可能無法完全避免的卡頓或不穩狀況。

原因在於5G高頻段雖速度快,但穿透力弱,容易因手機功率有限而發生不穩定的情況。對此,台灣大哥大結合700MHz低頻段的穩定性優勢,以互補式的高低頻協作架構,強化訊號深度與廣度。換言之,在戶外大場景跑得快,在室內密閉空間也能收得到。

NRCA自動切換最佳頻段,上網不怕訊號塞車

台灣大哥大的核心技術優勢,還有NRCA(New Radio Carrier Aggregation)載波聚合技術;NRCA讓行動裝置能同時使用多個頻段上網,如同多車道高速公路,讓資料流在不同頻段間靈活切換,兼顧高速率與深度覆蓋率。當某一頻段出現壅塞,系統能自動將資料流量轉至其他頻段傳輸,以提升整體承載效率與傳輸穩定性。

自2021年率先佈建高低頻NRCA,目前已有超過六成基地台支援這項技術,有效壓縮延遲、提升連線穩定度、強化訊號覆蓋與穿透。此外,合併台灣之星後,台灣大哥大更將全球主流5G黃金頻段3.5GHz的60MHz與40MHz頻寬合併,打造業界最大100MHz,為全台唯一同時整合5G高高頻與高低頻NRCA的電信業者,在5G網路體驗與穩定度領先同業,達到頻譜配置的頂規水準。

隨著短影音、直播、雲端工作等即時傳輸需求爆炸成長,用戶對「穩定滑順」的網路依賴不斷提高。台灣大哥大領先的NRCA載波聚合技術,正好回應用戶需求,無論是在捷運上滑臉書,還是在人聲鼎沸的夜市直播吃美食,都能享受多場景流暢切換的優質5G體驗。

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圖/ shutterstock

優質有感體驗,經國際權威OpenSignal認證

根據國際第三方認證機構OpenSignal於2025年6月公布的行動網路體驗報告,台灣大哥大在「可用率」、「5G影音體驗」與「整體影音體驗」三項用戶有感的指標上獲得第一名。所謂可用率,意指用戶隨時隨地都能連上網路,關鍵時刻訊號不缺席,不論身處室內或移動場景,都能穩定連線不中斷;同時,良好的影音體驗指標,則代表用戶在觀看影片、雲端會議或滑短影音時,能享有畫質流暢、連線穩定、不易中斷的完整體驗。OpenSignal向來以實測數據為依據,其認證結果可視為對 5G 體驗品質的權威背書。

今年第一季,OpenSignal也針對合併電信後的網路表現進行評比。自2023年底台灣大哥大與台灣之星完成合併後,其在涵蓋體驗的評分顯著提升,並在品質一致性指標上維持82~84%的穩定水準。相較其他合併案例,台灣大哥大是體驗提升幅度最大、整體穩定性維持最佳的合併業者,顯見其網路品質、營運韌性與整合效率。

5G技術是否能成為使用者真正信賴的基礎,關鍵在於能否在生活場景中「被感受到」。台灣大哥大以完整的頻寬資源、彈性技術架構與佈建策略,從速度到穩定、從戶外到室內,打造順暢5G體驗,可期待在這場長期5G競賽中,成為用戶最仰賴的行動網路選擇。

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