掃毒預警系統跨出一大步
掃毒預警系統跨出一大步
2004.07.01 |

2004年台灣科技100強榜單中,共有48家新進榜廠商,也代表擠出了48家廠商落榜,在過去一年中產業環境劇烈變化的程度,從榜單大幅變動可看出。
在今年排名躍進以及新進榜的廠商中,大致呈現兩股趨勢。一個是隨著台灣TFT-LCD產業競爭力大增,相關廠商的名次大進步;另一個則是在資訊系統、手機組裝的龐大基礎下帶動下,應用在資訊或是手機上的關鍵零組件廠商也在今年大有斬獲,台灣產業聚落的特性,仍然是廠商崛起的關鍵。
與去年相較,今年排名大幅退步或是跌出榜外的廠商,也可呈現出兩股趨勢。一是由於去年華碩在主機板市場進行低價掠奪,使得以PC用主機板為主的廠商,紛紛跌落榜外,二是在產業上下劇烈變動之際,資訊及半導體通路商經營變數大增,調整不及的廠商,也紛紛在榜上消失。
值得注意的是,由於華碩在去年將部分主機板業務分割至華擎,使得華碩本身的財報呈現營收衰退,而台灣科技100強排名,是依據證期會所公佈的上市、上櫃公司財報進行比較,所以造成華碩在以集團營收計算排名的美國《商業週刊》全球科技100強上榜,《數位時代雙週》台灣科技100強落榜的情況。

賽門鐵克──駭客大戰的領軍人
資訊安全領導品牌如何搶先在網路病毒大蔓延之前一步?賽門鐵克執行長約翰‧湯普森(John W. Thompson)的做法,是透過購併公司,成為擁有最完整對抗駭客產品清單的企業之一。
的確,賽門鐵克一直以來都是靠購併來擴充成長,不過湯普森的擴張腳步更快。從5年前買下加州的Cupertino後,他已經花了17億美元購併了13家公司,分別是擅長個人防火牆、入侵偵測、以及預警系統這類的產品。賽門鐵克在2002年時買下了一家在預警服務的先驅業者──Security Focus,很快地,賽門鐵克馬上成為這個快速成長市場中的佼佼者。湯普森說,賽門鐵克這麼快的擴張產品線,實在是迫不得已,因為「大約每15到18個月就出現一個讓舊技術失效的新攻擊型態。」
購併讓賽門鐵克在保衛企業網路、個人電子郵件的戰役中勝出,並在今年美國《商業週刊》的「科技100強」中名列第61。今年3月,賽門鐵克會計年度結算,總計該年銷售額達18.7億美元,年成長率達33%,而獲利更一躍至3.71億美元,年成長率49%。就在4月28日,賽門鐵克調高2005年財測至23.3億美元營收,相當於25%的年成長率,而估計獲利將可上看4.8億美元。
高盛(Goldman Sach)分析師佛芮兒(Sarah Frair)指出,賽門鐵克已成為具領先優勢的資安提供者了。然而,漂亮的財報也吸引了更多競爭者共襄盛舉,例如微軟便考慮將自家的防毒軟體加進視窗作業系統中,這勢將啃蝕掉賽門鐵克的核心業務──占公司營收74%的桌上型電腦防毒軟體及服務。而在同時,一家名為VeriSign的公司,及其他同業正積極進駐企業資安管理市場,這也正是賽門鐵克成長性業務之一。
湯普森的反應為何?繼續購併!5月19日,他宣布了一項3.7億美元的交易,買下反垃圾郵件公司的領導業者──Brightmail,使賽門鐵克得以繼續多角化經營防毒市場,並擴大業務,Brightmail擁有1800名顧客,這讓賽門鐵克有更好的機會向這些客戶銷售更多的資安產品。
湯普森馬不停蹄的下一個購併目標為何?雖然他閉口不談屬意對象,但顯然地,他現在想力拱的業務是諮商顧問。可以確定的是,當企業們忙著找新法子對抗網路黑暗勢力時,湯普森也同樣努力於物色新的購併標的。
(本文譯自美國《商業週刊》,版權為McGraw-Hill所有)

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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