掃毒預警系統跨出一大步
掃毒預警系統跨出一大步
2004.07.01 |

2004年台灣科技100強榜單中,共有48家新進榜廠商,也代表擠出了48家廠商落榜,在過去一年中產業環境劇烈變化的程度,從榜單大幅變動可看出。
在今年排名躍進以及新進榜的廠商中,大致呈現兩股趨勢。一個是隨著台灣TFT-LCD產業競爭力大增,相關廠商的名次大進步;另一個則是在資訊系統、手機組裝的龐大基礎下帶動下,應用在資訊或是手機上的關鍵零組件廠商也在今年大有斬獲,台灣產業聚落的特性,仍然是廠商崛起的關鍵。
與去年相較,今年排名大幅退步或是跌出榜外的廠商,也可呈現出兩股趨勢。一是由於去年華碩在主機板市場進行低價掠奪,使得以PC用主機板為主的廠商,紛紛跌落榜外,二是在產業上下劇烈變動之際,資訊及半導體通路商經營變數大增,調整不及的廠商,也紛紛在榜上消失。
值得注意的是,由於華碩在去年將部分主機板業務分割至華擎,使得華碩本身的財報呈現營收衰退,而台灣科技100強排名,是依據證期會所公佈的上市、上櫃公司財報進行比較,所以造成華碩在以集團營收計算排名的美國《商業週刊》全球科技100強上榜,《數位時代雙週》台灣科技100強落榜的情況。

賽門鐵克──駭客大戰的領軍人
資訊安全領導品牌如何搶先在網路病毒大蔓延之前一步?賽門鐵克執行長約翰‧湯普森(John W. Thompson)的做法,是透過購併公司,成為擁有最完整對抗駭客產品清單的企業之一。
的確,賽門鐵克一直以來都是靠購併來擴充成長,不過湯普森的擴張腳步更快。從5年前買下加州的Cupertino後,他已經花了17億美元購併了13家公司,分別是擅長個人防火牆、入侵偵測、以及預警系統這類的產品。賽門鐵克在2002年時買下了一家在預警服務的先驅業者──Security Focus,很快地,賽門鐵克馬上成為這個快速成長市場中的佼佼者。湯普森說,賽門鐵克這麼快的擴張產品線,實在是迫不得已,因為「大約每15到18個月就出現一個讓舊技術失效的新攻擊型態。」
購併讓賽門鐵克在保衛企業網路、個人電子郵件的戰役中勝出,並在今年美國《商業週刊》的「科技100強」中名列第61。今年3月,賽門鐵克會計年度結算,總計該年銷售額達18.7億美元,年成長率達33%,而獲利更一躍至3.71億美元,年成長率49%。就在4月28日,賽門鐵克調高2005年財測至23.3億美元營收,相當於25%的年成長率,而估計獲利將可上看4.8億美元。
高盛(Goldman Sach)分析師佛芮兒(Sarah Frair)指出,賽門鐵克已成為具領先優勢的資安提供者了。然而,漂亮的財報也吸引了更多競爭者共襄盛舉,例如微軟便考慮將自家的防毒軟體加進視窗作業系統中,這勢將啃蝕掉賽門鐵克的核心業務──占公司營收74%的桌上型電腦防毒軟體及服務。而在同時,一家名為VeriSign的公司,及其他同業正積極進駐企業資安管理市場,這也正是賽門鐵克成長性業務之一。
湯普森的反應為何?繼續購併!5月19日,他宣布了一項3.7億美元的交易,買下反垃圾郵件公司的領導業者──Brightmail,使賽門鐵克得以繼續多角化經營防毒市場,並擴大業務,Brightmail擁有1800名顧客,這讓賽門鐵克有更好的機會向這些客戶銷售更多的資安產品。
湯普森馬不停蹄的下一個購併目標為何?雖然他閉口不談屬意對象,但顯然地,他現在想力拱的業務是諮商顧問。可以確定的是,當企業們忙著找新法子對抗網路黑暗勢力時,湯普森也同樣努力於物色新的購併標的。
(本文譯自美國《商業週刊》,版權為McGraw-Hill所有)

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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