百年美妝品牌參戰新零售,台灣萊雅牽手momo搶攻線上商機
百年美妝品牌參戰新零售,台灣萊雅牽手momo搶攻線上商機
2019.06.04 | 合作

台灣萊雅(L’OREAL Taiwan)LUXE美妝事業部旗下專櫃品牌包含蘭蔻、植村秀、碧兒泉、契爾氏、ARMANI與YSL,其中不乏百年品牌,像是萊雅本身在全球就是一個具有110年歷史的品牌。

台灣萊雅LUXE美妝事業部總經理蔣喆敏說,「在如此長久的品牌經營中,有99.9%的時間,都是在從事實體通路銷售;到目前為止,也依然有98%以上的銷售業績來自實體通路。」

自2018年起,台灣萊雅LUXE美妝事業部旗下的植村秀與碧兒泉就已經開始進駐momo購物網銷售,在經過一年觀察後,更在今(4日)與富邦媒momo購物網攜手宣布,旗下第一大品牌線上「LANCÔME蘭蔻官方旗艦店」開幕;同時也推出「玩美女人線上彩妝AR攝影棚」。

這次合作意味台灣萊雅LUXE美妝事業部未來將積極投入新零售市場,蔣喆敏更期待能在短時間內將電商銷售占比由2%提升至5%到10%。momo富邦媒董事長林啟峰表示,希望藉由這次與美妝一線品牌的合作,可以讓更多一線品牌將電商視為重要通路。

momo購物網X台灣萊雅LUXE 結盟開拓美妝市場。圖2.jpg
momo購物網攜手台灣萊雅LUXE開拓美妝市場。
圖/ momo購物網

台灣萊雅要用新零售搶新世代消費者

蔣喆敏引用數據指出,「目前25歲以下的消費者,大部分的購買是發生在電商通路;面對這麼大的消費行為的改變,萊雅也要做出符合潮流的改變。」儘管目前集團透過電商的銷售比重不到2%,但希望在積極投入線上通路開發後,能夠在短時間內拉升到5%到10%。

消費者指數研究機構Kantar,在2018年針對女性線下、線上購物習慣調查顯示,同時在電商與實體通路消費的使用者,每年花在美妝產品的金額是純電商消費者的4倍,也是純實體通路消費者的2倍。此外,電商與百貨專櫃消費者的重疊率更是低於2%,因此增加消費者接觸點與成交方式,是台灣萊雅LUXE美妝事業部旗下品牌共同追求的目標,電商通路更是品牌招收新客的重要溝通管道。

蔣喆敏也說,「這都告訴我們,如果一個客人他的品牌經驗可以在線上、線下無縫接軌,他會買更多;這是我們覺得跟momo合作非常興奮的地方。」

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蘭蔻玩美女人AR攝影棚,可線上試妝。
圖/ 台灣萊雅提供

玩得開心最重要!蘭蔻AR試妝實現娛樂型零售

同時,台灣萊雅LUXE美妝事業部也推出蘭蔻「玩美女人線上彩妝AR攝影棚」,要讓消費者不用走進實體專櫃,也可以透過線上AR功能試妝。但問到推出AR試妝的目的,是要加強線上導購轉換率?還是希望引導消費者到專櫃更深入體驗?蔣喆敏説:「在買東西之外,Have Fun才是最重要的。」

她認為,開創全新的娛樂型零售(Retail-Tainment)體驗,才是AR試妝的核心。並強調娛樂型零售是實現新零售的武器,透過打造獨創新穎、充滿品牌故事的購物旅程,提升消費者與品牌的連結,同時增加轉換率,也能為線下櫃點注入更多新客。

關鍵字: #VR_AR_MR
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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