眼球爭奪戰開打,優質廣告體驗才是王道
眼球爭奪戰開打,優質廣告體驗才是王道

數位廣告市場持續成長,已經成為廣告主與品牌商的主戰場,各種型態的數位廣告蓬勃發展,但也出現愈來愈多干擾用戶瀏覽體驗的情況,導致部分消費者反感,因此也開始安裝廣告阻擋程式。如何帶給消費者更優質的廣告體驗,是數位廣告產業必須嚴正面對的問題。

根據eMarketer最新的預估,數位廣告占整體廣告支出的比重不僅持續增加,今年可能將會首度突破5成大關,而亞太地區約占全球廣告支出的3分之1,是成長最快的地區。台灣市場也與全球趨勢一致,2018年整體數位廣告支出達新台幣390億元,年增率達17.7%。

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eMarketer:2018~2023全球數位廣告支出

儘管數位廣告成長態勢確立,儼然是廣告主與消費者之間的重要橋樑,但數位廣告競爭環境趨於激烈,正面臨全新挑戰。

  • 首先,消費者感覺到數位廣告明顯變多,而且類型推陳出新,但部分數位廣告干擾到消費者要接收的資訊,產生不良的閱讀體驗,對品牌主反而是減分。

  • 其次,很多數位廣告的可視度(viewability)偏低而未能產生效果,也讓廣告效益大打折扣。

今天網路的世界能維持開放,讓網路用戶可以免費的接觸有品質的內容,數位廣告其實在中間扮演著關鍵性的作用,

數位廣告是支持內容創作者與發布商,能持續創作與提供有品質的內容的重要收入來源之一。

但數位廣告也需要不斷提升,以對應網路用戶不斷提高與變化的期待。大多數的人們喜歡根據自己的需求和興趣個性化的廣告 ── 但前提是這些廣告不影響接收內容的體驗,並提供選擇和控制

事實上,因為不少廣告體驗欠佳,不符合消費者的期待與需求,愈來愈多消費者開始使用數位廣告阻擋工具。根據市調公司PageFair調查,2017年全球約有11%的網路使用者使用廣告阻擋程式,而全球最大的廣告市場 ── 美國,更有4分之1消費者透過程式阻擋廣告。 如何喚回這些使用者的眼球,絕對是數位廣告業者、內容平台與品牌主的當務之急。

「找到對的人、在對的時間與情境(context)、將對的溝通訊息用消費者喜歡的方式與形式呈現」這是廣告行銷應追求的「聖杯」。了解消費者的需求與重視消費者的廣告體驗是其中的關鍵之一。

而究竟什麼樣的廣告才能帶給消費者良好的廣告體驗呢?根據「優質廣告聯盟」(The Coalition for Better Ads)針對全球超過6萬 6,000名消費者調查後訂定的「優質廣告標準」(Better Ads Standards),共列出了12項數位廣告設計準則,建議廣告主應避免版面過大(如手機廣告不超過主內容的3成)、閃爍廣告(Flashing Animated Ads)等干擾使用者瀏覽行為的廣告型態,且應致力於瞭解與分析讀者的使用行為,以期提升廣告內容品質,留住消費者的眼球。

The Coalition for Better Ads針對行動裝建議廣告主應避免的 8 種廣告形式
The Coalition for Better Ads提出「優質廣告標準」,針對行動裝置建議廣告主應避免的8種廣告形式

另一方面,現在網路使用者的時間變得零散,注意力也趨於 「碎片化」,閱讀型態有顯著改變,「短內容」 比較容易獲得青睞,而且消費者傾向於與更有意義、目的性的內容進行互動。

隨著網路使用行為改變,數位廣告的策略也要跟著調整,包括廣告格式與內容都要符合期待,才有機會讓消費者看到這則廣告,並且產生興趣而願意真正接取資訊。

不可否認的是,內容平台、廣告主或代理商,對於這類變革難免有些疑慮,因為會擔心消費者不再點擊廣告而影響收入。然而,為了數位廣告市場的永續發展,大家都該從「使用者」的角度出發。 用盡手段強迫他們觀看或點擊廣告,反倒對產業是一種傷害,一旦消費者都討厭及排斥廣告,內容平台收不到錢,廣告主也無法有效溝通,會造成三輸的局面;唯有瞭解廣告受眾喜歡什麼內容,精準提供及回應他們有興趣且有需要的優質廣告,方可創造生態系的正向循環。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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