眼球爭奪戰開打,優質廣告體驗才是王道
眼球爭奪戰開打,優質廣告體驗才是王道

數位廣告市場持續成長,已經成為廣告主與品牌商的主戰場,各種型態的數位廣告蓬勃發展,但也出現愈來愈多干擾用戶瀏覽體驗的情況,導致部分消費者反感,因此也開始安裝廣告阻擋程式。如何帶給消費者更優質的廣告體驗,是數位廣告產業必須嚴正面對的問題。

根據eMarketer最新的預估,數位廣告占整體廣告支出的比重不僅持續增加,今年可能將會首度突破5成大關,而亞太地區約占全球廣告支出的3分之1,是成長最快的地區。台灣市場也與全球趨勢一致,2018年整體數位廣告支出達新台幣390億元,年增率達17.7%。

eMarketer:2018-2023全球數位廣告支出.jpg
eMarketer:2018~2023全球數位廣告支出

儘管數位廣告成長態勢確立,儼然是廣告主與消費者之間的重要橋樑,但數位廣告競爭環境趨於激烈,正面臨全新挑戰。

  • 首先,消費者感覺到數位廣告明顯變多,而且類型推陳出新,但部分數位廣告干擾到消費者要接收的資訊,產生不良的閱讀體驗,對品牌主反而是減分。

  • 其次,很多數位廣告的可視度(viewability)偏低而未能產生效果,也讓廣告效益大打折扣。

今天網路的世界能維持開放,讓網路用戶可以免費的接觸有品質的內容,數位廣告其實在中間扮演著關鍵性的作用,

數位廣告是支持內容創作者與發布商,能持續創作與提供有品質的內容的重要收入來源之一。

但數位廣告也需要不斷提升,以對應網路用戶不斷提高與變化的期待。大多數的人們喜歡根據自己的需求和興趣個性化的廣告 ── 但前提是這些廣告不影響接收內容的體驗,並提供選擇和控制

事實上,因為不少廣告體驗欠佳,不符合消費者的期待與需求,愈來愈多消費者開始使用數位廣告阻擋工具。根據市調公司PageFair調查,2017年全球約有11%的網路使用者使用廣告阻擋程式,而全球最大的廣告市場 ── 美國,更有4分之1消費者透過程式阻擋廣告。 如何喚回這些使用者的眼球,絕對是數位廣告業者、內容平台與品牌主的當務之急。

「找到對的人、在對的時間與情境(context)、將對的溝通訊息用消費者喜歡的方式與形式呈現」這是廣告行銷應追求的「聖杯」。了解消費者的需求與重視消費者的廣告體驗是其中的關鍵之一。

而究竟什麼樣的廣告才能帶給消費者良好的廣告體驗呢?根據「優質廣告聯盟」(The Coalition for Better Ads)針對全球超過6萬 6,000名消費者調查後訂定的「優質廣告標準」(Better Ads Standards),共列出了12項數位廣告設計準則,建議廣告主應避免版面過大(如手機廣告不超過主內容的3成)、閃爍廣告(Flashing Animated Ads)等干擾使用者瀏覽行為的廣告型態,且應致力於瞭解與分析讀者的使用行為,以期提升廣告內容品質,留住消費者的眼球。

The Coalition for Better Ads針對行動裝建議廣告主應避免的 8 種廣告形式
The Coalition for Better Ads提出「優質廣告標準」,針對行動裝置建議廣告主應避免的8種廣告形式

另一方面,現在網路使用者的時間變得零散,注意力也趨於 「碎片化」,閱讀型態有顯著改變,「短內容」 比較容易獲得青睞,而且消費者傾向於與更有意義、目的性的內容進行互動。

隨著網路使用行為改變,數位廣告的策略也要跟著調整,包括廣告格式與內容都要符合期待,才有機會讓消費者看到這則廣告,並且產生興趣而願意真正接取資訊。

不可否認的是,內容平台、廣告主或代理商,對於這類變革難免有些疑慮,因為會擔心消費者不再點擊廣告而影響收入。然而,為了數位廣告市場的永續發展,大家都該從「使用者」的角度出發。 用盡手段強迫他們觀看或點擊廣告,反倒對產業是一種傷害,一旦消費者都討厭及排斥廣告,內容平台收不到錢,廣告主也無法有效溝通,會造成三輸的局面;唯有瞭解廣告受眾喜歡什麼內容,精準提供及回應他們有興趣且有需要的優質廣告,方可創造生態系的正向循環。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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