加拿大人風雪天照樣開車,一檔數位廣告成功呼喚民眾改搭火車
加拿大人風雪天照樣開車,一檔數位廣告成功呼喚民眾改搭火車

隨著行動網路、智慧手機成為現代人的基本配備,人們的目光和注意力,四散在茫茫網海之中,隨時、隨地都在接觸各種內容,即便是小眾,在網路世界也都可以找到一方天地。

「這是行銷人的痛點。」P&G香港品牌市場總監洪今軾在昨(5)日的數據行銷趨勢大會上說,現今已經不能做一檔廣告就想打所有人,不過內容遍地開花,行銷人到底該怎麼做?此次數據行銷趨勢大會上,除了探討數位廣告的未來,似乎也回應了這個問題。

加拿大人愛自駕,如何提高火車搭乘量?

此次活動,集結了各方代表,包括品牌主P&G、技術商The Trade Desk、媒體Pixnet、代理商安納特,其中,代表品牌方的洪今軾分享了一個有趣的例子,是加拿大國營企業維亞鐵路的成功案例。

加拿大幅員遼闊,人們習慣自駕,根據加拿大官方數據顯示,2017年約有2,600萬人擁有汽車駕照,高達全國人口約70%。那該如何提高火車搭乘意願?

他們發現在天候不佳,如風雪天、大暴雨的日子,搭乘火車會比自駕快速與便利,而且還比較安全。於是他們決定講一個在惡劣天氣中堅持開車出門,最後感到後悔的故事。

過去這樣的概念可能就轉化成一支影片,但在程序化廣告技術的協助下,廣告可以更接地氣、更貼近生活。

怎麼做?在旅途前,他們鎖定搜尋「非所在地」天氣的使用者,以此判定可能準備出行,直接推送廣告:為什麼不搭火車呢?

在旅途中,有可能卡在車陣中,或是因風雪而難以前行,這時道路旁的電子戶外廣告顯示你還有近五個小時的路程,彷彿是在問你:還要開多久?

手機
路邊的大電子看板告訴你,距離目的地還有多久距離,為什麼不搭火車呢?
圖/ VIA

最後,當他好不容易抵達目的地,可能在飯店滑手機時,再跳出:怎麼樣?很累吧?還是坐火車好吧?

手機
一趟旅程累了半天,終於到達目的地,這時手機又再次跳出,揶揄一番:「怎麼樣,路程很瘋狂吧?為什麼不搭火車呢?」
圖/ VIA

結果這檔廣告效果極佳,火車乘客數成長11.7%,營收較去年同期成長13.9%。其中運用到了Google Maps與天氣查詢服務的數據,並結合了展示廣告、行動廣告以及戶外電子廣告的版位。這中間程序化廣告技術,就發揮了透過數據精準行銷的作用,將故事講得更即時、更立體、更有說服力。

「與其把媒體當載體,不如當作是故事的一部分,」洪今軾說。

程序化廣告是數位行銷的未來?

上述的案例是數據與廣告串接後能做出的成果,而這中間複雜的細節,若透過程序化廣告技術就可以簡化。先談談什麼是程序化廣告(programmatic advertising)?

簡單來說,程序化廣告就是將數位廣告「完全數位化」的廣告形式。目前的數位廣告有各種交易方式,儘管全面網路化,中間仍有許多工作仰賴人力,包含版位的串接、出價、選擇受眾、成效分析等等許多細節。

而程序化廣告最終目標,就是做到將整個售賣、採購流程自動化、數位化,並且提供以「人」為本的定向技術,也就是讓廣告主可以選擇在什麼樣的情境、地點、時間推送給什麼樣的人。用一句話總結,就如同廣告科技商The Trade Desk的執行長傑夫 葛林(Jeff Green)所說:「程序化廣告只是另一個數據驅動的方法。」

所以,回應到最初的問題,茫茫網海中,人們在網路上尋找各自感興趣的內容,行銷該如何突圍?每個人興趣都不一樣,難道意味著寫不完的文案和做不完的素材嗎?

「數據的價值來自客戶的價值,要掌握的是顧客價值,」Pixnet廣告管理部總監廖重榮說,他指的關鍵是找到對的那群人,了解消費者的意圖,針對「人」去做行銷,而非數據。

隨著技術逐步到位,數據的串連越來越多元、緊密,消費者的輪廓在網路上也越來越清晰,這個時候站在數據的基礎上,創意可能會有更多發揮空間。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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