布局機器人、環境科技產業，台杉物聯網基金領投原見精機與創控科技|數位時代 BusinessNext

布局機器人、環境科技產業，台杉物聯網基金領投原見精機與創控科技

台杉投資的物聯網基金公布了新投資的兩家台灣公司，原見精機與創控科技，分別專注於人機協作與空氣監測。不難發現台杉物聯網基金瞄準的都是未來重要的科技趨勢。

原見精機：人機協作升級的市場需求仍大

原見精機自2017年於工研院新創成立，技術團隊已在工研院研究機器人感測器模組技術近10年。原見精機開發出的機器人觸覺技術，有別於現在機器人運用的視覺、聽覺技術，而是透過幫機器人穿戴一層感測器，不只新機器人，傳統的機器人手臂亦可適用。以台灣現有約8萬台的機器人，未來在人機協作需求下而帶動的機器人安全升級的市場相當可觀。

原見精機總經理盧元立表示，他們的策略是透過與國際機器大廠共同合作開發市場，例如今年4月佳世達桃園龜山廠新改裝製程所啟用的人機協作生產線，就是導入了原見精機為歐洲機械手臂大廠ABB所客製化的機械手臂安全皮膚。簡單來說，就是替機器人「穿上一層皮膚」，能夠防止如人類被機器人碰撞所傷，確保人類與機器人協同工作中的安全性。

另外原見精機的首要目標是希望打入歐美等先進工業國家，例如美國汽車工業機器人設備，人機協作升級的市場需求。此次選擇台杉為投資人，就是希望獲得國際資源用於歐美市場的開拓。

創控科技：廣受國際半導體廠肯定

創控科技董事長兼總經理王禮鵬來自美國矽谷Intel半導體公司，於2014年推出的MiTAP系列產品，針對揮發性有機化合物的現地即時監測技術已接近實驗室分析儀器，並能提供客製化的解決方案。

此項產品於2016年榮獲第13屆國家新創獎──綠能及環保科技組，並已陸續取得全球半導體產業如台積電、鋼鐵業龍頭廠商如中鋼與台灣環保署、美國聯邦環保署、美國加州空氣資源委員會等環保單位之肯定與運用。是台灣目前唯一一家自主研發及生產之精密分析化學儀器製造商。

會受到半導體產業的青睞，最主要仍是因為半導體生產製程包含精密的微機電和積體電路，對於生產環境之潔淨度的要求特別嚴格，因此整個製造過程都必須在嚴格控制的環境條件下進行。隨著製程特徵尺寸（feature size）快速縮小，潔淨室環境空氣品質的要求也更為嚴苛。

創控科技財務長兼發言人王偉霖表示，希望透過國家級投資公司的平台，整合國內產官學的相關資源，將技術發展成為台灣在世界的優勢產業。

物聯網基金資金共46.5億元，預計3年內完投

台杉物聯網基金在2017年12月募集完成46.5億元台幣，除了原見精機與創控科技之外，已投資的公司包含超低功耗機體電路廠商Ambiq Micro、自駕車光學雷達廠AEye、臥床照護智慧感測床墊美思科技（MedicusTek），皆著重在國家重點產業與未來科技發展的領域。

翁嘉盛表示，台杉物聯網基金至今年5月底，所評估的海內外公司超過480間，這個速度將可照原先規劃，在基金成立後3年完成投資。目前評估案件的重點領域包含物聯網、智慧製造、自動化系統、AI、 5G、企業軟體及網路安全。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。