瘋子才能改變世界！純網銀拚創新，金融人才不再吃香？|數位時代 BusinessNext

瘋子才能改變世界！純網銀拚創新，金融人才不再吃香？

「有金融背景不一定加分。」將來銀行籌備處策略長吳建頤這一席話，點出跨界人才的重要性，要有突破性的思維才能真的改變世界。

吳建頤：瘋子才能改變世界

執照獎落誰家仍未揭曉，目前三家有意角逐執照的團隊，對於可能的商業模式以及產品，對外的說法都比較模糊，吳建頤強調將來銀行是一家很強調合規的隊伍，「沒拿到執照前，我們不敢建系統。」這因為如此，吳建頤透露現在許多合作的合約都還沒簽，未來如果拿到執照，「進展速度可能不會那麼快，但現在能思考的都在思考了。」以大方向來說，將來銀行未來會朝API Banking、Open Banking的主軸方向前進。

將來銀行籌備處在去年10月成立，由執行長劉奕成、總經理梅驊領軍，在一間環境如同草創不久新創的辦公室，從頭開始建構純網營藍圖，資訊長兼技術長周旺暾、策略長吳建頤也都是今年才陸續上任。

從去年11月開始，向外界招募人才，上千封履歷如雪片飛來，過去金融是一個被高度保護的產業，許多制度正等待著被打破，因此吳建頤認為，有金融背景的人才其實並不一定加分。他笑著說，現在敢加入將來銀行團隊一起努力的，都有著一股傻勁，「很像賈伯斯，認為瘋子才能改變世界。」

演講發現沒人知道純網銀，「價值」才是關鍵重點

吳建頤回憶他前一陣子到南部某家大學演講，他問台下的聽眾：「有誰知道什麼是純網銀嗎？」結果台下一片靜默，甚至連「將來銀行」這個品牌聽都沒聽過。「所以對一般用戶來說，名詞並不重要，重點在於提供價值、更簡單的功能。」不過簡單不代表容易，這也是吳建頤積極想跟未來潛在客戶溝通的事情。

純網銀跟一般銀行一樣是拿商業銀行執照，「基本的金融產品我們都會上，只是做法不同。」吳建頤解釋，未來跟客戶互動的窗口就是手機裡的一支App，不只是產品的概念創新，更應該深入思考的，是如何透過一支App，串起客戶、股東之間的生態圈。「以前大膽的想法可能會被線下的人反對，沒有實體分行反而鼓勵我們找出一條路，因為我們依賴不了實體分行。」

舉例來說，在智慧型手機不普及的年代，如果沒時間去銀行、ATM，許多人可能會使用銀行的「語音轉帳」功能，動動嘴巴就能轉錢。吳建頤回憶：「最近客服主管在跟我討論系統怎麼做，他說大部分的銀行轉帳功能，現在我們還需要嗎？」在來到將來銀行前，吳建頤曾經待過中租控股、中國信託、國泰金控、國泰世華銀行、國泰證券等金融機構，他透露：「會用的人其實不到0.5%。」在吳建頤眼中看來，語音轉帳根本是一個史前時代的功能。

吳建頤舉的這個例子，就是他眼中純網銀可以不一樣的地方，就拿大家熟悉到不行的轉帳功能來說，現在的數位化服務，以科技背景人才的角度來看，依然還不夠人性化。吳建頤說明，有些人甚至連有錢入帳都不知道，就算他開啟App通知等功能，還是很難在第一時間知道，這筆入帳的錢是誰轉給他的，「我常常跟內部說，多想一點、多做一點，事情就會做的不一樣。」未來的純網銀，將以創新服務顛覆大眾對銀行的認知。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。