瘋子才能改變世界！純網銀拚創新，金融人才不再吃香？|數位時代 BusinessNext

瘋子才能改變世界！純網銀拚創新，金融人才不再吃香？

「有金融背景不一定加分。」將來銀行籌備處策略長吳建頤這一席話，點出跨界人才的重要性，要有突破性的思維才能真的改變世界。

吳建頤：瘋子才能改變世界

執照獎落誰家仍未揭曉，目前三家有意角逐執照的團隊，對於可能的商業模式以及產品，對外的說法都比較模糊，吳建頤強調將來銀行是一家很強調合規的隊伍，「沒拿到執照前，我們不敢建系統。」這因為如此，吳建頤透露現在許多合作的合約都還沒簽，未來如果拿到執照，「進展速度可能不會那麼快，但現在能思考的都在思考了。」以大方向來說，將來銀行未來會朝API Banking、Open Banking的主軸方向前進。

將來銀行籌備處在去年10月成立，由執行長劉奕成、總經理梅驊領軍，在一間環境如同草創不久新創的辦公室，從頭開始建構純網營藍圖，資訊長兼技術長周旺暾、策略長吳建頤也都是今年才陸續上任。

從去年11月開始，向外界招募人才，上千封履歷如雪片飛來，過去金融是一個被高度保護的產業，許多制度正等待著被打破，因此吳建頤認為，有金融背景的人才其實並不一定加分。他笑著說，現在敢加入將來銀行團隊一起努力的，都有著一股傻勁，「很像賈伯斯，認為瘋子才能改變世界。」

演講發現沒人知道純網銀，「價值」才是關鍵重點

吳建頤回憶他前一陣子到南部某家大學演講，他問台下的聽眾：「有誰知道什麼是純網銀嗎？」結果台下一片靜默，甚至連「將來銀行」這個品牌聽都沒聽過。「所以對一般用戶來說，名詞並不重要，重點在於提供價值、更簡單的功能。」不過簡單不代表容易，這也是吳建頤積極想跟未來潛在客戶溝通的事情。

純網銀跟一般銀行一樣是拿商業銀行執照，「基本的金融產品我們都會上，只是做法不同。」吳建頤解釋，未來跟客戶互動的窗口就是手機裡的一支App，不只是產品的概念創新，更應該深入思考的，是如何透過一支App，串起客戶、股東之間的生態圈。「以前大膽的想法可能會被線下的人反對，沒有實體分行反而鼓勵我們找出一條路，因為我們依賴不了實體分行。」

舉例來說，在智慧型手機不普及的年代，如果沒時間去銀行、ATM，許多人可能會使用銀行的「語音轉帳」功能，動動嘴巴就能轉錢。吳建頤回憶：「最近客服主管在跟我討論系統怎麼做，他說大部分的銀行轉帳功能，現在我們還需要嗎？」在來到將來銀行前，吳建頤曾經待過中租控股、中國信託、國泰金控、國泰世華銀行、國泰證券等金融機構，他透露：「會用的人其實不到0.5%。」在吳建頤眼中看來，語音轉帳根本是一個史前時代的功能。

吳建頤舉的這個例子，就是他眼中純網銀可以不一樣的地方，就拿大家熟悉到不行的轉帳功能來說，現在的數位化服務，以科技背景人才的角度來看，依然還不夠人性化。吳建頤說明，有些人甚至連有錢入帳都不知道，就算他開啟App通知等功能，還是很難在第一時間知道，這筆入帳的錢是誰轉給他的，「我常常跟內部說，多想一點、多做一點，事情就會做的不一樣。」未來的純網銀，將以創新服務顛覆大眾對銀行的認知。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。