瘋子才能改變世界！純網銀拚創新，金融人才不再吃香？|數位時代 BusinessNext

瘋子才能改變世界！純網銀拚創新，金融人才不再吃香？

「有金融背景不一定加分。」將來銀行籌備處策略長吳建頤這一席話，點出跨界人才的重要性，要有突破性的思維才能真的改變世界。

吳建頤：瘋子才能改變世界

執照獎落誰家仍未揭曉，目前三家有意角逐執照的團隊，對於可能的商業模式以及產品，對外的說法都比較模糊，吳建頤強調將來銀行是一家很強調合規的隊伍，「沒拿到執照前，我們不敢建系統。」這因為如此，吳建頤透露現在許多合作的合約都還沒簽，未來如果拿到執照，「進展速度可能不會那麼快，但現在能思考的都在思考了。」以大方向來說，將來銀行未來會朝API Banking、Open Banking的主軸方向前進。

將來銀行籌備處在去年10月成立，由執行長劉奕成、總經理梅驊領軍，在一間環境如同草創不久新創的辦公室，從頭開始建構純網營藍圖，資訊長兼技術長周旺暾、策略長吳建頤也都是今年才陸續上任。

從去年11月開始，向外界招募人才，上千封履歷如雪片飛來，過去金融是一個被高度保護的產業，許多制度正等待著被打破，因此吳建頤認為，有金融背景的人才其實並不一定加分。他笑著說，現在敢加入將來銀行團隊一起努力的，都有著一股傻勁，「很像賈伯斯，認為瘋子才能改變世界。」

演講發現沒人知道純網銀，「價值」才是關鍵重點

吳建頤回憶他前一陣子到南部某家大學演講，他問台下的聽眾：「有誰知道什麼是純網銀嗎？」結果台下一片靜默，甚至連「將來銀行」這個品牌聽都沒聽過。「所以對一般用戶來說，名詞並不重要，重點在於提供價值、更簡單的功能。」不過簡單不代表容易，這也是吳建頤積極想跟未來潛在客戶溝通的事情。

純網銀跟一般銀行一樣是拿商業銀行執照，「基本的金融產品我們都會上，只是做法不同。」吳建頤解釋，未來跟客戶互動的窗口就是手機裡的一支App，不只是產品的概念創新，更應該深入思考的，是如何透過一支App，串起客戶、股東之間的生態圈。「以前大膽的想法可能會被線下的人反對，沒有實體分行反而鼓勵我們找出一條路，因為我們依賴不了實體分行。」

舉例來說，在智慧型手機不普及的年代，如果沒時間去銀行、ATM，許多人可能會使用銀行的「語音轉帳」功能，動動嘴巴就能轉錢。吳建頤回憶：「最近客服主管在跟我討論系統怎麼做，他說大部分的銀行轉帳功能，現在我們還需要嗎？」在來到將來銀行前，吳建頤曾經待過中租控股、中國信託、國泰金控、國泰世華銀行、國泰證券等金融機構，他透露：「會用的人其實不到0.5%。」在吳建頤眼中看來，語音轉帳根本是一個史前時代的功能。

吳建頤舉的這個例子，就是他眼中純網銀可以不一樣的地方，就拿大家熟悉到不行的轉帳功能來說，現在的數位化服務，以科技背景人才的角度來看，依然還不夠人性化。吳建頤說明，有些人甚至連有錢入帳都不知道，就算他開啟App通知等功能，還是很難在第一時間知道，這筆入帳的錢是誰轉給他的，「我常常跟內部說，多想一點、多做一點，事情就會做的不一樣。」未來的純網銀，將以創新服務顛覆大眾對銀行的認知。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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