瘋子才能改變世界!純網銀拚創新,金融人才不再吃香?
瘋子才能改變世界!純網銀拚創新,金融人才不再吃香?

從頭開始打地基,純網銀要走出一條不一樣的路,除了拿出專業的金融服務,用網路思維去做事,才是核心關鍵。金管會將在今年七月發出兩張純網銀執照,三家角逐的團隊都在組建一支最強的隊伍,「有金融背景不一定加分。」將來銀行籌備處策略長吳建頤這一席話,點出跨界人才的重要性,要有突破性的思維才能真的改變世界。

吳建頤:瘋子才能改變世界

執照獎落誰家仍未揭曉,目前三家有意角逐執照的團隊,對於可能的商業模式以及產品,對外的說法都比較模糊,吳建頤強調將來銀行是一家很強調合規的隊伍,「沒拿到執照前,我們不敢建系統。」這因為如此,吳建頤透露現在許多合作的合約都還沒簽,未來如果拿到執照,「進展速度可能不會那麼快,但現在能思考的都在思考了。」以大方向來說,將來銀行未來會朝API Banking、Open Banking的主軸方向前進。

將來銀行籌備處在去年10月成立,由執行長劉奕成、總經理梅驊領軍,在一間環境如同草創不久新創的辦公室,從頭開始建構純網營藍圖,資訊長兼技術長周旺暾、策略長吳建頤也都是今年才陸續上任。

劉奕成 梅驊
將來銀行籌備處在去年10月成立,由執行長劉奕成(右)、總經理梅驊(左)領軍。
圖/ 蔡仁譯 / 攝影

從去年11月開始,向外界招募人才,上千封履歷如雪片飛來,過去金融是一個被高度保護的產業,許多制度正等待著被打破,因此吳建頤認為,有金融背景的人才其實並不一定加分。他笑著說,現在敢加入將來銀行團隊一起努力的,都有著一股傻勁,「很像賈伯斯,認為瘋子才能改變世界。」

演講發現沒人知道純網銀,「價值」才是關鍵重點

吳建頤回憶他前一陣子到南部某家大學演講,他問台下的聽眾:「有誰知道什麼是純網銀嗎?」結果台下一片靜默,甚至連「將來銀行」這個品牌聽都沒聽過。「所以對一般用戶來說,名詞並不重要,重點在於提供價值、更簡單的功能。」不過簡單不代表容易,這也是吳建頤積極想跟未來潛在客戶溝通的事情。

吳建頤
吳建頤回憶他前一陣子到南部某家大學演講,他問台下的聽眾:「有誰知道什麼是純網銀嗎?」結果台下一片靜默,甚至連「將來銀行」這個品牌聽都沒聽過。
圖/ 蔡仁譯

純網銀跟一般銀行一樣是拿商業銀行執照,「基本的金融產品我們都會上,只是做法不同。」吳建頤解釋,未來跟客戶互動的窗口就是手機裡的一支App,不只是產品的概念創新,更應該深入思考的,是如何透過一支App,串起客戶、股東之間的生態圈。「以前大膽的想法可能會被線下的人反對,沒有實體分行反而鼓勵我們找出一條路,因為我們依賴不了實體分行。」

舉例來說,在智慧型手機不普及的年代,如果沒時間去銀行、ATM,許多人可能會使用銀行的「語音轉帳」功能,動動嘴巴就能轉錢。吳建頤回憶:「最近客服主管在跟我討論系統怎麼做,他說大部分的銀行轉帳功能,現在我們還需要嗎?」在來到將來銀行前,吳建頤曾經待過中租控股、中國信託、國泰金控、國泰世華銀行、國泰證券等金融機構,他透露:「會用的人其實不到0.5%。」在吳建頤眼中看來,語音轉帳根本是一個史前時代的功能。

吳建頤舉的這個例子,就是他眼中純網銀可以不一樣的地方,就拿大家熟悉到不行的轉帳功能來說,現在的數位化服務,以科技背景人才的角度來看,依然還不夠人性化。吳建頤說明,有些人甚至連有錢入帳都不知道,就算他開啟App通知等功能,還是很難在第一時間知道,這筆入帳的錢是誰轉給他的,「我常常跟內部說,多想一點、多做一點, 事情就會做的不一樣。」未來的純網銀,將以創新服務顛覆大眾對銀行的認知。

關鍵字: #純網銀
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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