瘋子才能改變世界!純網銀拚創新,金融人才不再吃香?
瘋子才能改變世界!純網銀拚創新,金融人才不再吃香?

從頭開始打地基,純網銀要走出一條不一樣的路,除了拿出專業的金融服務,用網路思維去做事,才是核心關鍵。金管會將在今年七月發出兩張純網銀執照,三家角逐的團隊都在組建一支最強的隊伍,「有金融背景不一定加分。」將來銀行籌備處策略長吳建頤這一席話,點出跨界人才的重要性,要有突破性的思維才能真的改變世界。

吳建頤:瘋子才能改變世界

執照獎落誰家仍未揭曉,目前三家有意角逐執照的團隊,對於可能的商業模式以及產品,對外的說法都比較模糊,吳建頤強調將來銀行是一家很強調合規的隊伍,「沒拿到執照前,我們不敢建系統。」這因為如此,吳建頤透露現在許多合作的合約都還沒簽,未來如果拿到執照,「進展速度可能不會那麼快,但現在能思考的都在思考了。」以大方向來說,將來銀行未來會朝API Banking、Open Banking的主軸方向前進。

將來銀行籌備處在去年10月成立,由執行長劉奕成、總經理梅驊領軍,在一間環境如同草創不久新創的辦公室,從頭開始建構純網營藍圖,資訊長兼技術長周旺暾、策略長吳建頤也都是今年才陸續上任。

劉奕成 梅驊
將來銀行籌備處在去年10月成立,由執行長劉奕成(右)、總經理梅驊(左)領軍。
圖/ 蔡仁譯 / 攝影

從去年11月開始,向外界招募人才,上千封履歷如雪片飛來,過去金融是一個被高度保護的產業,許多制度正等待著被打破,因此吳建頤認為,有金融背景的人才其實並不一定加分。他笑著說,現在敢加入將來銀行團隊一起努力的,都有著一股傻勁,「很像賈伯斯,認為瘋子才能改變世界。」

演講發現沒人知道純網銀,「價值」才是關鍵重點

吳建頤回憶他前一陣子到南部某家大學演講,他問台下的聽眾:「有誰知道什麼是純網銀嗎?」結果台下一片靜默,甚至連「將來銀行」這個品牌聽都沒聽過。「所以對一般用戶來說,名詞並不重要,重點在於提供價值、更簡單的功能。」不過簡單不代表容易,這也是吳建頤積極想跟未來潛在客戶溝通的事情。

吳建頤
吳建頤回憶他前一陣子到南部某家大學演講,他問台下的聽眾:「有誰知道什麼是純網銀嗎?」結果台下一片靜默,甚至連「將來銀行」這個品牌聽都沒聽過。
圖/ 蔡仁譯

純網銀跟一般銀行一樣是拿商業銀行執照,「基本的金融產品我們都會上,只是做法不同。」吳建頤解釋,未來跟客戶互動的窗口就是手機裡的一支App,不只是產品的概念創新,更應該深入思考的,是如何透過一支App,串起客戶、股東之間的生態圈。「以前大膽的想法可能會被線下的人反對,沒有實體分行反而鼓勵我們找出一條路,因為我們依賴不了實體分行。」

舉例來說,在智慧型手機不普及的年代,如果沒時間去銀行、ATM,許多人可能會使用銀行的「語音轉帳」功能,動動嘴巴就能轉錢。吳建頤回憶:「最近客服主管在跟我討論系統怎麼做,他說大部分的銀行轉帳功能,現在我們還需要嗎?」在來到將來銀行前,吳建頤曾經待過中租控股、中國信託、國泰金控、國泰世華銀行、國泰證券等金融機構,他透露:「會用的人其實不到0.5%。」在吳建頤眼中看來,語音轉帳根本是一個史前時代的功能。

吳建頤舉的這個例子,就是他眼中純網銀可以不一樣的地方,就拿大家熟悉到不行的轉帳功能來說,現在的數位化服務,以科技背景人才的角度來看,依然還不夠人性化。吳建頤說明,有些人甚至連有錢入帳都不知道,就算他開啟App通知等功能,還是很難在第一時間知道,這筆入帳的錢是誰轉給他的,「我常常跟內部說,多想一點、多做一點, 事情就會做的不一樣。」未來的純網銀,將以創新服務顛覆大眾對銀行的認知。

關鍵字: #純網銀
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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