IKEA推出機器人家具系統，把你家空間放大兩倍|數位時代 BusinessNext

早晚需要的空間不同

據IKEA介紹，這套系統由一個觸控板控制，將床、沙發和衣櫃等多個家具組合在一起，並在底部安裝了滑軌，這種可移動的設計可以讓一個小房間劃分成「臥室」和「客廳」兩個空間，將會在明年在香港和日本率先推出。

這套機器人家具系統還兼容IKEA Tradfri系列的智慧燈泡，IKEA表示Rognan能為房間節約24坪的空間，雖然這個面積不算大，但對於一些約30坪左右的房間，就基本相當於將面積擴大了一倍了。

負責IKEA產品開發的席娜．史特朗（Seana Strawn）表示：

「我們不會將家具尺寸變小，但是能在不同時候提供適當的功能。在睡覺的時候你不需要沙發，在使用衣櫃的時候你不需要床。」

其實IKEA這套機器人家具系統的技術，是源於2014年麻省理工學院一個叫做CityHome的專案，通過將主要的家具折疊打包成一個可移動的設計，來改善生活空間小的問題。後來這套系統更名為Ori ，取自日語中的「origami」，意為摺紙，和這套系統的工作原理十分契合。

源於Ori的機器人家具系統目前已經在紐約、芝加哥、舊金山等美國大城市推出，除了可以透過物理介面控制，還支援Alexa語音和手勢操作。不過價格不菲，每套系統的價格為10,000美元起。希望主打高CP值的IKEA這次能讓更多人體驗到這套智慧家居系統。

不斷創新的IKEA

同時今年76歲的IKEA也開始了更頻繁的跨界，最近IKEA還和義肢公司UNYQ 、電競公司Area Academy合作，遊戲玩家提供一系列3D列印的遊戲配件，包括腕托、鼠標固線器，和一個摩擦力更強的鍵帽。

這系列的產品Uppkoppla，所用的技術由UNYQ開發，可以根據人體掃描數據進行3D列印，將會在明年正式推出。

這已經不是IKEA和UNYQ 、Area Academy第一次合作了，在去年的IKEA「民主設計日」（Democratic Design Day），IKEA就和這兩家公司共同設計了一款專為遊戲玩家設計的椅子「Ubik」，每一部分都能根據身體不同部位的形狀來3D列印。

一直以來，IKEA憑著簡約時尚的設計風格，和親民的價格，受到不少年輕人的青睞，現在IKEA似乎越來越像一家科技公司，可能也是為了繼續留住這些喜歡嚐新的年輕人。

本文授權轉載自：愛范兒

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。