IKEA推出機器人家具系統，把你家空間放大兩倍|數位時代 BusinessNext

早晚需要的空間不同

據IKEA介紹，這套系統由一個觸控板控制，將床、沙發和衣櫃等多個家具組合在一起，並在底部安裝了滑軌，這種可移動的設計可以讓一個小房間劃分成「臥室」和「客廳」兩個空間，將會在明年在香港和日本率先推出。

這套機器人家具系統還兼容IKEA Tradfri系列的智慧燈泡，IKEA表示Rognan能為房間節約24坪的空間，雖然這個面積不算大，但對於一些約30坪左右的房間，就基本相當於將面積擴大了一倍了。

負責IKEA產品開發的席娜．史特朗（Seana Strawn）表示：

「我們不會將家具尺寸變小，但是能在不同時候提供適當的功能。在睡覺的時候你不需要沙發，在使用衣櫃的時候你不需要床。」

其實IKEA這套機器人家具系統的技術，是源於2014年麻省理工學院一個叫做CityHome的專案，通過將主要的家具折疊打包成一個可移動的設計，來改善生活空間小的問題。後來這套系統更名為Ori ，取自日語中的「origami」，意為摺紙，和這套系統的工作原理十分契合。

源於Ori的機器人家具系統目前已經在紐約、芝加哥、舊金山等美國大城市推出，除了可以透過物理介面控制，還支援Alexa語音和手勢操作。不過價格不菲，每套系統的價格為10,000美元起。希望主打高CP值的IKEA這次能讓更多人體驗到這套智慧家居系統。

不斷創新的IKEA

同時今年76歲的IKEA也開始了更頻繁的跨界，最近IKEA還和義肢公司UNYQ 、電競公司Area Academy合作，遊戲玩家提供一系列3D列印的遊戲配件，包括腕托、鼠標固線器，和一個摩擦力更強的鍵帽。

這系列的產品Uppkoppla，所用的技術由UNYQ開發，可以根據人體掃描數據進行3D列印，將會在明年正式推出。

這已經不是IKEA和UNYQ 、Area Academy第一次合作了，在去年的IKEA「民主設計日」（Democratic Design Day），IKEA就和這兩家公司共同設計了一款專為遊戲玩家設計的椅子「Ubik」，每一部分都能根據身體不同部位的形狀來3D列印。

一直以來，IKEA憑著簡約時尚的設計風格，和親民的價格，受到不少年輕人的青睞，現在IKEA似乎越來越像一家科技公司，可能也是為了繼續留住這些喜歡嚐新的年輕人。

本文授權轉載自：愛范兒

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。