IKEA推出機器人家具系統，把你家空間放大兩倍|數位時代 BusinessNext

早晚需要的空間不同

據IKEA介紹，這套系統由一個觸控板控制，將床、沙發和衣櫃等多個家具組合在一起，並在底部安裝了滑軌，這種可移動的設計可以讓一個小房間劃分成「臥室」和「客廳」兩個空間，將會在明年在香港和日本率先推出。

這套機器人家具系統還兼容IKEA Tradfri系列的智慧燈泡，IKEA表示Rognan能為房間節約24坪的空間，雖然這個面積不算大，但對於一些約30坪左右的房間，就基本相當於將面積擴大了一倍了。

負責IKEA產品開發的席娜．史特朗（Seana Strawn）表示：

「我們不會將家具尺寸變小，但是能在不同時候提供適當的功能。在睡覺的時候你不需要沙發，在使用衣櫃的時候你不需要床。」

其實IKEA這套機器人家具系統的技術，是源於2014年麻省理工學院一個叫做CityHome的專案，通過將主要的家具折疊打包成一個可移動的設計，來改善生活空間小的問題。後來這套系統更名為Ori ，取自日語中的「origami」，意為摺紙，和這套系統的工作原理十分契合。

源於Ori的機器人家具系統目前已經在紐約、芝加哥、舊金山等美國大城市推出，除了可以透過物理介面控制，還支援Alexa語音和手勢操作。不過價格不菲，每套系統的價格為10,000美元起。希望主打高CP值的IKEA這次能讓更多人體驗到這套智慧家居系統。

不斷創新的IKEA

同時今年76歲的IKEA也開始了更頻繁的跨界，最近IKEA還和義肢公司UNYQ 、電競公司Area Academy合作，遊戲玩家提供一系列3D列印的遊戲配件，包括腕托、鼠標固線器，和一個摩擦力更強的鍵帽。

這系列的產品Uppkoppla，所用的技術由UNYQ開發，可以根據人體掃描數據進行3D列印，將會在明年正式推出。

這已經不是IKEA和UNYQ 、Area Academy第一次合作了，在去年的IKEA「民主設計日」（Democratic Design Day），IKEA就和這兩家公司共同設計了一款專為遊戲玩家設計的椅子「Ubik」，每一部分都能根據身體不同部位的形狀來3D列印。

一直以來，IKEA憑著簡約時尚的設計風格，和親民的價格，受到不少年輕人的青睞，現在IKEA似乎越來越像一家科技公司，可能也是為了繼續留住這些喜歡嚐新的年輕人。

本文授權轉載自：愛范兒

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。