IKEA推出機器人家具系統,把你家空間放大兩倍
IKEA推出機器人家具系統,把你家空間放大兩倍

IKEA為了改造城市中有限的生活空間,與美國一家機器人家具新創公司Ori Living合作,推出了一套名為Rognan的機器人家具系統,能帶給城市居民什麼變化?

早晚需要的空間不同

據IKEA介紹,這套系統由一個觸控板控制,將床、沙發和衣櫃等多個家具組合在一起,並在底部安裝了滑軌,這種可移動的設計可以讓一個小房間劃分成「臥室」和「客廳」兩個空間,將會在明年在香港和日本率先推出。

這套機器人家具系統還兼容IKEA Tradfri系列的智慧燈泡,IKEA表示Rognan能為房間節約24坪的空間,雖然這個面積不算大,但對於一些約30坪左右的房間,就基本相當於將面積擴大了一倍了。

負責IKEA產品開發的席娜.史特朗(Seana Strawn)表示:

「我們不會將家具尺寸變小,但是能在不同時候提供適當的功能。在睡覺的時候你不需要沙發,在使用衣櫃的時候你不需要床。」

其實IKEA這套機器人家具系統的技術,是源於2014年麻省理工學院一個叫做CityHome的專案,通過將主要的家具折疊打包成一個可移動的設計,來改善生活空間小的問題。後來這套系統更名為Ori ,取自日語中的「origami」,意為摺紙,和這套系統的工作原理十分契合。

IKEA
圖/ 愛范兒

源於Ori的機器人家具系統目前已經在紐約、芝加哥、舊金山等美國大城市推出,除了可以透過物理介面控制,還支援Alexa語音和手勢操作。不過價格不菲,每套系統的價格為10,000美元起。希望主打高CP值的IKEA這次能讓更多人體驗到這套智慧家居系統。

IKEA
圖/ 愛范兒

不斷創新的IKEA

同時今年76歲的IKEA也開始了更頻繁的跨界,最近IKEA還和義肢公司UNYQ 、電競公司Area Academy合作,遊戲玩家提供一系列3D列印的遊戲配件,包括腕托、鼠標固線器,和一個摩擦力更強的鍵帽。

IKEA
圖/ 愛范兒

這系列的產品Uppkoppla,所用的技術由UNYQ開發,可以根據人體掃描數據進行3D列印,將會在明年正式推出。

這已經不是IKEA和UNYQ 、Area Academy第一次合作了,在去年的IKEA「民主設計日」(Democratic Design Day),IKEA就和這兩家公司共同設計了一款專為遊戲玩家設計的椅子「Ubik」,每一部分都能根據身體不同部位的形狀來3D列印。

一直以來,IKEA憑著簡約時尚的設計風格,和親民的價格,受到不少年輕人的青睞,現在IKEA似乎越來越像一家科技公司,可能也是為了繼續留住這些喜歡嚐新的年輕人。

IKEA
圖/ 愛范兒

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #機器人 #IKEA
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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