P&G一檔廣告刺激銷售成長75%!故事行銷大師拆解敘事的黃金8步驟
P&G一檔廣告刺激銷售成長75%!故事行銷大師拆解敘事的黃金8步驟

2016年寶僑(P&G)旗下洗衣精品牌Ariel在印度拍攝的廣告,放上網路短短50天內累積超過20億次的曝光,觀看次數突破5,000萬次,相當於花費1,100萬美元才能買到的電視廣告曝光率。如此高的曝光率,不僅引來臉書營運長雪柔‧桑德柏格(Sheryl Sandberg)轉貼協助轉發,更讓Ariel在印度的銷售額比前一年同期成長了75%。

這支影片的成功關鍵,是不推銷、不說教,訴諸一個具感染力的故事。

影片以一位印度父親視角開場。某天借宿女兒家時,發現女兒一回到家,就一邊接公司電話,一邊幫兒子脫衣服、準備晚餐、幫老公倒水⋯⋯;反觀女婿只是坐在電視機前,把女兒遞過去的茶水視為理所當然。

「我很驕傲,同時也感到抱歉。我從來沒跟你說過,這不是你一個人的工作,但我要怎麼開口?畢竟我沒幫你母親分擔過⋯⋯不過經過那麼多年,應該把事情導正過來了。」影片以父親的一封手寫信收尾,鏡頭帶回父母親家,當母親伸手要幫父親把髒衣服拿去洗時,父親出手阻止。他決定以後都由他負責洗衣服。最後,影片點出廣告主旨:「一起分擔家務」(Share the Load)。

寶僑(P&G)「一起分擔家務」(Share the Load)廣告。

桑德柏格在分享時提到,「它展示了刻板印象如何形塑我們的生活。這個廣告告訴每個父親、丈夫,你可以踏出一小步,創造更平等的家庭。」

故事行銷公式,設計屬於品牌的情節

《故事行銷聖經》指出,「故事」是最適合人類思維的溝通方式,它以情感為訴求,傳達邏輯清楚的訊息。作者羅伯特‧麥基(Robert McKee)認為,故事不是大事紀,也不是單純的敘事,而是由衝突而起、逐漸變動擴大的一連串事件。真正的故事會讓你聽到全神貫注,如同印度Ariel廣告一樣,讓人想看到結局。

麥基身兼導演、作家、編劇多職,曾指導超過60名奧斯卡得主、200多名艾美獎得主說故事的技巧,其中包括皮克斯創辦人暨創意總監約翰‧拉薩特(John Lasseter)、《魔戒》導演彼得‧傑克森(Peter Jackson)等人。他的「故事學」不只在影視界流行,也漸漸在商業世界打開名聲,如Nike、微軟(Microsoft)、惠普(HP)、西門子(SIEMENS)等企業,都相繼請他授課。

他將故事的鋪成拆解成8個階段。以下用電影《魔球》(Moneyball)為例,教你說個好故事。

第一階段:了解目標受眾,找出能感染情緒的元素

行銷人員在發想故事前,要先了解故事的受眾是誰,並確定作品最後要對受眾的思想和情感產生什麼影響。

《魔球》是真實事件改編的電影,目標受眾是對體育有興趣的成年觀眾。但對體育有興趣的人,其實都已經知道現實中的結局。所以當時的編劇想讓受眾對事件背後的過程和原因更深入了解。

第二階段:故事背景描述

在故事剛開始時,會先點出主角的核心價值,對《魔球》來說,是比利‧比恩(Billy Beane)想把奧克蘭運動家隊打造成冠軍球隊的核心價值。

第三階段:突發事件,讓生活開始失衡

在第三階段,故事會讓核心人物的生活開始失衡,為整個故事揭開序幕。無論是變正面或負面,這個改變都會讓主角備受壓力。

2002年賽季開始時,比恩遇到耶魯大學經濟系畢業生,對方介紹他用賽伯計量學(Sabermetrics)評估球員,這個事件打破比恩的生活平衡,讓他對下一個賽季充滿希望。

然而,這個事件同時帶來副作用:這個分析法違背傳統,讓比恩跟球隊另外兩位重要人士產生摩擦。這也讓他對計量學的看法,迅速從正面扭轉成負面——畢竟他必須為此賭上自己的職涯。

第四階段:想方法重回平穩生活

當故事的核心人物察覺到事件讓自己的生活失衡,自然會努力讓生活重新恢復平穩。為了達成這個目標,就會出現一個「欲望對象」(object of desire),意思是要讓生活重新恢復平衡必須取得的東西。

在《魔球》裡面,比恩把希望寄託在帶領球隊打入職棒大聯盟總冠軍賽。他覺得如果透過計量學分析能讓球隊變更好,就有機會讓自己重回平穩生活。

第五階段:第一個行動

核心人物開始採取行動、朝向欲望對象邁進。比恩採取的行動是利用賽伯計量學,雇用不被其他人看好的球員,用這樣的方法補齊球員。

第六階段:不太有用的第一個回應

通常這個階段會讓核心人物的期望破滅。他採取的第一個行動不但沒有得到正面回應,還會讓他發現對抗的勢力遠遠超過預期。

也就是說,第一個回應通常是「違反預期」。在《魔球》裡,奧克蘭運動家隊重整球員後,在最初46場比賽中輸了26場,球隊經理認為賽伯計量學是一大敗筆,開始不顧比恩反對,編制自己想要的球隊。

第七階段:危機中的選擇

因為第一個回應不如預期,讓主角陷入更大的危機。這時,他要採取第二個行動,通常這個行動會比第一個更艱難、風險更大,但他還是希望這個行動能引發正面回應,讓他如願以償。

比恩跟球隊經理協商,從別的球隊交易到對方想要的明星一壘手,以此換得球隊經理同意使用賽伯計量學的方法經營球隊。

第八階段:高潮反應

主角的第二個行動會讓他獲得欲望對象、生活恢復平衡,故事就在此高潮處收場。

在《魔球》裡,比恩採用賽伯計量學做法激勵球隊,最終取得20場連勝,打破美國職棒聯盟的紀錄。在賽季結束時,球隊戰績為103勝59敗,讓球隊有機會進到季後賽,也讓比恩再度有機會帶領球隊打入職棒大聯盟總冠軍賽。

本文授權轉載自:經理人;作者:林庭安

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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