P&G一檔廣告刺激銷售成長75%!故事行銷大師拆解敘事的黃金8步驟
P&G一檔廣告刺激銷售成長75%!故事行銷大師拆解敘事的黃金8步驟

2016年寶僑(P&G)旗下洗衣精品牌Ariel在印度拍攝的廣告,放上網路短短50天內累積超過20億次的曝光,觀看次數突破5,000萬次,相當於花費1,100萬美元才能買到的電視廣告曝光率。如此高的曝光率,不僅引來臉書營運長雪柔‧桑德柏格(Sheryl Sandberg)轉貼協助轉發,更讓Ariel在印度的銷售額比前一年同期成長了75%。

這支影片的成功關鍵,是不推銷、不說教,訴諸一個具感染力的故事。

影片以一位印度父親視角開場。某天借宿女兒家時,發現女兒一回到家,就一邊接公司電話,一邊幫兒子脫衣服、準備晚餐、幫老公倒水⋯⋯;反觀女婿只是坐在電視機前,把女兒遞過去的茶水視為理所當然。

「我很驕傲,同時也感到抱歉。我從來沒跟你說過,這不是你一個人的工作,但我要怎麼開口?畢竟我沒幫你母親分擔過⋯⋯不過經過那麼多年,應該把事情導正過來了。」影片以父親的一封手寫信收尾,鏡頭帶回父母親家,當母親伸手要幫父親把髒衣服拿去洗時,父親出手阻止。他決定以後都由他負責洗衣服。最後,影片點出廣告主旨:「一起分擔家務」(Share the Load)。

寶僑(P&G)「一起分擔家務」(Share the Load)廣告。

桑德柏格在分享時提到,「它展示了刻板印象如何形塑我們的生活。這個廣告告訴每個父親、丈夫,你可以踏出一小步,創造更平等的家庭。」

故事行銷公式,設計屬於品牌的情節

《故事行銷聖經》指出,「故事」是最適合人類思維的溝通方式,它以情感為訴求,傳達邏輯清楚的訊息。作者羅伯特‧麥基(Robert McKee)認為,故事不是大事紀,也不是單純的敘事,而是由衝突而起、逐漸變動擴大的一連串事件。真正的故事會讓你聽到全神貫注,如同印度Ariel廣告一樣,讓人想看到結局。

麥基身兼導演、作家、編劇多職,曾指導超過60名奧斯卡得主、200多名艾美獎得主說故事的技巧,其中包括皮克斯創辦人暨創意總監約翰‧拉薩特(John Lasseter)、《魔戒》導演彼得‧傑克森(Peter Jackson)等人。他的「故事學」不只在影視界流行,也漸漸在商業世界打開名聲,如Nike、微軟(Microsoft)、惠普(HP)、西門子(SIEMENS)等企業,都相繼請他授課。

他將故事的鋪成拆解成8個階段。以下用電影《魔球》(Moneyball)為例,教你說個好故事。

第一階段:了解目標受眾,找出能感染情緒的元素

行銷人員在發想故事前,要先了解故事的受眾是誰,並確定作品最後要對受眾的思想和情感產生什麼影響。

《魔球》是真實事件改編的電影,目標受眾是對體育有興趣的成年觀眾。但對體育有興趣的人,其實都已經知道現實中的結局。所以當時的編劇想讓受眾對事件背後的過程和原因更深入了解。

第二階段:故事背景描述

在故事剛開始時,會先點出主角的核心價值,對《魔球》來說,是比利‧比恩(Billy Beane)想把奧克蘭運動家隊打造成冠軍球隊的核心價值。

第三階段:突發事件,讓生活開始失衡

在第三階段,故事會讓核心人物的生活開始失衡,為整個故事揭開序幕。無論是變正面或負面,這個改變都會讓主角備受壓力。

2002年賽季開始時,比恩遇到耶魯大學經濟系畢業生,對方介紹他用賽伯計量學(Sabermetrics)評估球員,這個事件打破比恩的生活平衡,讓他對下一個賽季充滿希望。

然而,這個事件同時帶來副作用:這個分析法違背傳統,讓比恩跟球隊另外兩位重要人士產生摩擦。這也讓他對計量學的看法,迅速從正面扭轉成負面——畢竟他必須為此賭上自己的職涯。

第四階段:想方法重回平穩生活

當故事的核心人物察覺到事件讓自己的生活失衡,自然會努力讓生活重新恢復平穩。為了達成這個目標,就會出現一個「欲望對象」(object of desire),意思是要讓生活重新恢復平衡必須取得的東西。

在《魔球》裡面,比恩把希望寄託在帶領球隊打入職棒大聯盟總冠軍賽。他覺得如果透過計量學分析能讓球隊變更好,就有機會讓自己重回平穩生活。

第五階段:第一個行動

核心人物開始採取行動、朝向欲望對象邁進。比恩採取的行動是利用賽伯計量學,雇用不被其他人看好的球員,用這樣的方法補齊球員。

第六階段:不太有用的第一個回應

通常這個階段會讓核心人物的期望破滅。他採取的第一個行動不但沒有得到正面回應,還會讓他發現對抗的勢力遠遠超過預期。

也就是說,第一個回應通常是「違反預期」。在《魔球》裡,奧克蘭運動家隊重整球員後,在最初46場比賽中輸了26場,球隊經理認為賽伯計量學是一大敗筆,開始不顧比恩反對,編制自己想要的球隊。

第七階段:危機中的選擇

因為第一個回應不如預期,讓主角陷入更大的危機。這時,他要採取第二個行動,通常這個行動會比第一個更艱難、風險更大,但他還是希望這個行動能引發正面回應,讓他如願以償。

比恩跟球隊經理協商,從別的球隊交易到對方想要的明星一壘手,以此換得球隊經理同意使用賽伯計量學的方法經營球隊。

第八階段:高潮反應

主角的第二個行動會讓他獲得欲望對象、生活恢復平衡,故事就在此高潮處收場。

在《魔球》裡,比恩採用賽伯計量學做法激勵球隊,最終取得20場連勝,打破美國職棒聯盟的紀錄。在賽季結束時,球隊戰績為103勝59敗,讓球隊有機會進到季後賽,也讓比恩再度有機會帶領球隊打入職棒大聯盟總冠軍賽。

本文授權轉載自:經理人;作者:林庭安

往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓