團購轉型失利？夠麻吉年獲利大跌89%|數位時代 BusinessNext

團購轉型失利？夠麻吉年獲利大跌89%

2015年從團購電商轉型成電子票券電商平台的夠麻吉近年來營運不順，營收獲利連年下降。雖然最主要的票券業務持續成長，但在旅行住宿及宅配購物的經營上都遇到挑戰。

瓶頸：去年稅後淨利大跌89.4%，旅行住宿與宅配購物事業遭遇逆風

以團購業務起家的夠麻吉，在2015年團購風氣衰退後轉型成販售「吃喝玩樂」票券為主的電商平台，並積極新增不同業務，例如旅遊住宿的線上預訂服務等。然而面對強敵環伺的台灣電商市場，夠麻吉營收狀況始終不見起色。

夠麻吉2018年的年營收為4.38億元，較前一年減少18.5%、稅後淨利為475萬元，較前一年減少89.4%。且今年首季營收1.09億元，仍持續衰退。

雖然夠麻吉在核心的餐券業務方面有成長跡象，但在旅行住宿及宅配購物兩大主要業務方面都受到不小的挑戰。夠麻吉在去年6月結束自營的宅配購物服務，資遣了宅配購物部門，大幅縮減成本開銷，並改與生活市集合作，由生活市集提供商品及物流服務、夠麻吉則提供用戶導流的功能。

至於旅行住宿業務的部分，由於旅遊業是交通部觀光局的特許行業，依規定旅行業只能專責經營，不得同時從事其他非旅遊業的業務。因此，夠麻吉特地投資設立了100%持股的子公司「一起旅行社」，來專門處理旅遊相關的服務。

夠麻吉原本只提供國內旅遊票券的訂購服務，而為了因應越來越高的海外旅遊需求，夠麻吉也在去年6月開始將觸角伸及海外旅遊的訂房服務。

不過，面對Hotels.com及Bookings.com等國際訂房網站壓境，這項新的國外旅遊訂房業務尚未對整體營收帶來加分效果，2018年度旅遊住宿業務的年衰退率達23.5%。

對此，夠麻吉計劃在未來上架更多的海外旅遊相關產品，希望藉此彌補國內旅遊市場衰退所帶來的虧損，但詳細規劃方面，夠麻吉沒有提供更多的說明。

轉機：積極更新App功能站穩票券業務基本盤，未來不排除前進東南亞

在新的研發項目方面，夠麻吉代理發言人陳宜斌表示，團隊目前正在開發用戶推薦系統，希望透過給予推薦人優惠點數的策略，讓使用者分享商品給朋友，引進新的流量、衝高銷售額。

此外，夠麻吉也與合作餐廳串連即時資料，在App的餐券購買介面上加上「綠燈機制」，使目前有空位的餐廳在介面上顯示綠燈，協助客戶更有效地進行購買的決策。透過這些App的更新，夠麻吉希望穩固電子票券的基本盤，維持穩定的業績成長。

2019年，夠麻吉似乎將重心放在進軍東南亞市場的計畫上。今年一月時，原董事長吳怡霖辭去董座一職轉任執行長，理由就是因為他要前往東南亞拓展市場，而夠麻吉也在今年三月舉辦的董事會上討論了投資或設立越南分公司的計畫案。

然而，在被問到目前東南亞佈局的情況時，陳宜斌沒有對具體執行方式提供詳細說明，只低調地說，一切還在規劃當中。

值得一提的是，去年吳怡霖曾在股東會上提到要推動送餐服務，但在評估過後，公司認為送餐服務的領域競爭太過激烈，該計畫目前也已經喊卡。轉型至今邁入第四年的夠麻吉，未來能否成功扭轉逆勢，還需要更多的觀察。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。