團購轉型失利?夠麻吉年獲利大跌89%
團購轉型失利?夠麻吉年獲利大跌89%

在2014年成為全台第一家IPO團購網站的電商平台夠麻吉(GOMAJI)近年來營運表現每下愈況,2018年度稅後淨利更是比前一年銳減了約89%。

在夠麻吉昨(17)日舉辦的股東會上,甚至有股東起立發言,當面質疑董事長鄭少偉說,夠麻吉未來是否有增資或合併的計畫,否則他擔心一旦被下市可能會血本無歸。

究竟一度風光的夠麻吉,碰上了什麼瓶頸?而可能的轉機又在哪裡?

瓶頸:去年稅後淨利大跌89.4%,旅行住宿與宅配購物事業遭遇逆風

以團購業務起家的夠麻吉,在2015年團購風氣衰退後轉型成販售「吃喝玩樂」票券為主的電商平台,並積極新增不同業務,例如旅遊住宿的線上預訂服務等。然而面對強敵環伺的台灣電商市場,夠麻吉營收狀況始終不見起色。

夠麻吉2018年的年營收為4.38億元,較前一年減少18.5%、稅後淨利為475萬元,較前一年減少89.4%。且今年首季營收1.09億元,仍持續衰退。

夠麻吉
夠麻吉於今(17)日上午舉辦股東會,由董事長鄭少偉主持會議。
圖/ 蔣曜宇

雖然夠麻吉在核心的餐券業務方面有成長跡象,但在旅行住宿及宅配購物兩大主要業務方面都受到不小的挑戰。夠麻吉在去年6月結束自營的宅配購物服務,資遣了宅配購物部門,大幅縮減成本開銷,並改與生活市集合作,由生活市集提供商品及物流服務、夠麻吉則提供用戶導流的功能。

至於旅行住宿業務的部分,由於旅遊業是交通部觀光局的特許行業,依規定旅行業只能專責經營,不得同時從事其他非旅遊業的業務。因此,夠麻吉特地投資設立了100%持股的子公司「一起旅行社」,來專門處理旅遊相關的服務。

夠麻吉原本只提供國內旅遊票券的訂購服務,而為了因應越來越高的海外旅遊需求,夠麻吉也在去年6月開始將觸角伸及海外旅遊的訂房服務。

不過,面對Hotels.com及Bookings.com等國際訂房網站壓境,這項新的國外旅遊訂房業務尚未對整體營收帶來加分效果,2018年度旅遊住宿業務的年衰退率達23.5%。

對此,夠麻吉計劃在未來上架更多的海外旅遊相關產品,希望藉此彌補國內旅遊市場衰退所帶來的虧損,但詳細規劃方面,夠麻吉沒有提供更多的說明。

轉機:積極更新App功能站穩票券業務基本盤,未來不排除前進東南亞

在新的研發項目方面,夠麻吉代理發言人陳宜斌表示,團隊目前正在開發用戶推薦系統,希望透過給予推薦人優惠點數的策略,讓使用者分享商品給朋友,引進新的流量、衝高銷售額。

此外,夠麻吉也與合作餐廳串連即時資料,在App的餐券購買介面上加上「綠燈機制」,使目前有空位的餐廳在介面上顯示綠燈,協助客戶更有效地進行購買的決策。透過這些App的更新,夠麻吉希望穩固電子票券的基本盤,維持穩定的業績成長。

2019年,夠麻吉似乎將重心放在進軍東南亞市場的計畫上。今年一月時,原董事長吳怡霖辭去董座一職轉任執行長,理由就是因為他要前往東南亞拓展市場,而夠麻吉也在今年三月舉辦的董事會上討論了投資或設立越南分公司的計畫案。

然而,在被問到目前東南亞佈局的情況時,陳宜斌沒有對具體執行方式提供詳細說明,只低調地說,一切還在規劃當中。

值得一提的是,去年吳怡霖曾在股東會上提到要推動送餐服務,但在評估過後,公司認為送餐服務的領域競爭太過激烈,該計畫目前也已經喊卡。轉型至今邁入第四年的夠麻吉,未來能否成功扭轉逆勢,還需要更多的觀察。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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