Adobe做了一個「反P圖」工具,用機器學習將「照騙」打回原形

2019.06.20 by
極客公園
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Adobe的最新技術可以檢測一張人像照片是否經過了修改,甚至能把P過的圖還原,讓照騙高手「原形畢露」。

想把一張照片變得更好看,沒有什麼比Photoshop更專業了。美肌、液化、調色,只要掌握了這幾個工具,你就能分分鐘「化腐朽為神奇」,成為照騙高手。

P過的圖是很好看,但這也造成了假圖氾濫,人們越來越難辨別照片是否經過了修改。尤其是在圖像取證中,即使是專業人員也需要復雜的程序,才能確認一張照片的真實性。

作為圖像編輯的高手,Adobe想透過深度學習技術讓這個過程變得更簡單、準確。他們推出了一款「反PS」工具,可以檢測一張人像照片是否經過了修改,這項技術甚至能把P過的圖還原,讓照騙高手「原形畢露」。

別再說「毫無PS痕跡」了

Adobe是P圖界的權威,做起「反P圖」工作自然也是得心應手。去年他們就曾研究過用AI識別被篡改圖像,可以識別三種類型的修改:拼接、複製和刪除。圖片每次被修改時都會留下痕跡,只是這些改動難以被人眼察覺,放大圖片後,就能看到鋒利的切割邊緣、過度平滑的平面,以及不自然的噪點。

研究人員訓練了一個深度學習神經網絡來識別圖像處理。第一種方法是識別RGB的變化,第二種是識別噪點。這項技術將這兩種方法結合起來用,以此實現更準確的識別。

將P過的臉「打回原形」

這次的反PS技術有所不同,主要是識別人像照片中的液化處理。之前Adob​​e在Photoshop中推出了「人臉識別液化」工具,軟件可以自動識別五官並分別進行調整,反PS研究正是基於這個工具。

研究人員寫了一個Photoshop腳本,讓系統生成大量經過「人臉識別液化」工具處理的照片,並在其中摻雜了設計師人為修改的圖片。

經過訓練的神經網絡準確率驚人,研究人員拿原始圖片和經過液化的圖片讓普通人辨別,人的識別率只有53%,比隨機猜只准一點,而機器的識別率達到了99%。在實驗中,該技術還能把修改過的圖片還原成原始圖片,但還無法做出通用的「還原」按鈕。

消除虛假信息,只有技術還不夠

之前也有照片編輯工具做過「醜顏」功能,MAKEAPP 號稱使用人工智慧技術,可以將任何照片中人的妝容抹掉,達到「一鍵卸妝」的目的。這種功能噱頭大過用處,而Adob​​e考慮的顯然不只是好玩。

這項技術由Adob​​e和加州大學柏克萊分校共同研究,目的是讓圖像取證變得更簡單準確。Adobe在部落格中寫道:「Adobe為用戶提供工具,讓他們將自己的想法變為現實,努力釋放想像力。與此同時,我們也在進行一些研究,以幫助驗證使用我們的產品創建的數字媒體是否真實,並識別和阻止濫用。」

人工智慧技術讓圖像取證變得更容易實現,但Adob​​e也強調,消除虛假新聞遠沒有這麼簡單。監管制度、建立信任機制、完善數字內容髮布規範,這些東西都缺一不可,Adobe能做的僅僅是在技術上推動這一進程。

本文授權轉載自:極客公園

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