加入臉書幣Libra,對支付巨頭VISA來說是敵人還是朋友?
加入臉書幣Libra,對支付巨頭VISA來說是敵人還是朋友?
2019.06.21 | Facebook

以「打造公平金融體系」為號召,Facebook在本周盛大的推出俗稱「臉書幣」的密碼貨幣「Libra(暫譯天秤)」,目前與27家機構合作,其中不乏Paypal、Mastercard、VISA等金融巨頭,全球的金融支付體系,正逐步走向全新時代。

Facebook執行長祖克柏想做的,是為全球數十億民眾創造一種簡單、全球性的金融基礎設施,VISA的加入除了顯示擁抱新技術的決心,外界也好奇,在全球支付網絡處於領導地位的VISA,為什麼要加入天秤協會(Libra Association)?這股趨勢是否可能撼動VISA的角色?

積極布局密碼貨幣市場,VISA:發展仍在早期階段

「 我們想在未來支付以及密碼貨幣市場中,占有一席之地。 」Visa亞太區總裁柯如龍(Chris Clark)接受亞太區媒體團訪時,明確點出VISA的目標。

他解釋,天秤協會(Libra Association)是一個由眾多非營利組織、商業機構共同組成的協會,一起管理Libra區塊鏈,基於Libra區塊鏈的密碼貨幣,是一個全球性的數位貨幣,從Facebook籌備這項計畫開始,VISA就一直參與其中。

成立61年的VISA,主要提供的是清算服務(Clearinghouse Service),負責收單機構跟發卡機構之間交換交易紀錄,讓收單機構可以有依據向發卡機構請款的服務。支付科技不斷在進化,柯如龍認為,關鍵是VISA必須成為新支付技術的參與者之一,持續推動支付的安全、信任與創新。

Chris Clark
「我們想在未來支付,以及密碼貨幣市場中,占有一席之地。」Visa亞太區總裁柯如龍(Chris Clark)接受亞太區媒體團訪時,明確點出VISA的目標。
圖/ VISA

各國媒體都希望知道更多VISA在Libra扮演的角色與細節,當天採訪現場,柯如龍語氣略帶無奈地說:「這整個系統都在很早期的階段,事情才正要開始,這項消息是12小時前才公布的,我現在很難給出具體的戰略說法。」

VISA的全球官方新聞稿指出,過去幾年VISA致力投入代碼化(tokenization)這類的新技術,將重點放在網路交易安全性,「支付產業在過去十年,經歷了天翻地覆的變革,永遠都還有更多的創新。」

從VISA的角度來看,密碼貨幣發展仍處在非常早期的階段,「我們還不知道消費者或商家可能想要怎麼使用密碼貨幣。不過我們對於這個產業保持開放與好奇的態度,謙卑地認為一切仍充滿未知。」

是強強聯手?還是離敵人更近?

全球支付網絡正在經歷一場變革,身為天秤協會(Libra Association)的一員,Visa、Mastercard、PayPal這些金融巨頭,究竟是與朋友強強聯手?還是離自己的敵人更靠近呢?

從股價來觀察,Facebook宣布Libra計畫後, Visa、Mastercard股價周二收盤時,跌幅都不到1%,顯示投資人認為,這兩大公司業務基本上不受影響。根據最新財報數據,受到網路刷卡消費激勵,Visa、Mastercard今年以來,股價分別成長28%與37%,漲幅都超越許多科技股。

總體來說,每年 Visa、Mastercard全球的消費支付額,大約是17兆美元左右,在市場位居主導地位。目前Libra有很多細節尚未確定,未來發展也充滿不確定性,是否能成為多數民眾更好的支付選擇仍不得而知。

VISA
如果Facebook想做到跟Visa、Mastercard同樣等級的規模,那麼就意味著密碼貨幣需要接管全球金融體系,因此短期內很難對目前的支付基礎設施造成實質威脅。
圖/ shutterstock

支付巨頭紛紛加入Libra協會還有一個很重要的原因,就是支付市場仍有很大的成長空間。目前全球現金交易仍占85%,Libra為所有協會中的成員,開闢一個更大的市場機會,協會中的成員,都可以接觸到Facebook集團數十億的潛在用戶。

目前信用卡交易的體驗並沒有很糟,各家業者也都持續創新降低體驗摩擦,外媒《Quartz》認為,開發中國家的匯款以及線上支付業務,可能會是Libra的市場機會所在;晨星(Morningstar)分析師霍恩(Brett Horn)認為,Visa、Mastercard可以從Libra獲得利益,「如果人們想要把這種代幣(指Libra)兌現,還是會希望經由現有的支付體系。」

霍恩分析,如果Facebook想做到跟Visa、Mastercard同樣等級的規模,那就意味著密碼貨幣需要接管全球金融體系,不過短期內很難對目前的支付基礎設施造成實質威脅。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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