否認ARM封殺華為！面對RISC-V在中國崛起，孫正義自信回應|數位時代 BusinessNext

否認ARM封殺華為！面對RISC-V在中國崛起，孫正義自信回應

「這是媒體誤報。」軟銀集團創辦人孫正義22日首度對ARM停止授權華為晶片IP一事對外說明：ARM是中立的，尊重華為客戶關係，尊重中國人民，也必須遵守美國法律。但ARM能防止RISC-V在中國壯大嗎？

一個誤會，趁機回答說明

孫正義說，「有一個誤會」，尤其是中國，大家以為軟銀阻止ARM出貨到中國，但其實他自己都是看報紙才知道此次，由於ARM管理階層負責日常營運，他不會參與，並強調沒有下這樣的指令（禁運華為）。

其次他說明，ARM不是禁運，而是還需要時間釐清哪些商品合規。孫正義說，美國有一個貿易法，如果產品製造超過25%比例在美國，這些產品不能賣給華為，這個法律剛通過，ARM必需要遵守。

但ARM仍需要瞭解，哪些產品超過規範，哪一些不能出貨給華為，盤點需要時間，如果有產品低於規範，還是可以出貨華為。

對於25%製造比例，孫正義解釋25%製造是包含工時、專利數目、工程師人數，由於ARM大部分員工在英國，理論上應該是沒問題。只是法規突然生效，ARM還在研究哪些產品25%以上在美國製造，他強調重點是：ARM沒有終止與華為的合作關係。

未來ARM一旦找出製造來自美國占比低於25%的產品，就能出貨給華為，「這是時間遲早的問題，」孫正義說，不過因為現在還在調查階段，他也希望持續與華為維持客戶關係，「ARM是中立公司一方面不能違反法規但也要尊重中國人民和華為關係。」孫正義顯然趁訪台演說，藉機說明這個情況。

回防RISC-V，ARM延續品質優勢

因貿易戰興起，中國開發自有半導體技術企圖心大增，開放原始碼的RISC-V架構更在中國掀起熱潮，對於孰優孰劣？孫正義指出，「各有自己的強項」，ARM的優勢在於高階產品。

他舉例行動裝置如智慧型手機，ARM有更好的技術、更安全，能耗管理佳，同時軟體堆疊度更好。ARM可以提供許多功能，而未來團隊也會延續該優勢，不會想要降低價值。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。