獲國發基金投資、日媒肯定，光禾感知用AI及電腦視覺打造「全感知科技」|數位時代 BusinessNext

獲國發基金投資、日媒肯定，光禾感知用AI及電腦視覺打造「全感知科技」

《日經Business》評選百家企業可能成為十年後的Google，唯一入選的台灣新創光禾感知值得你認識。

今年1月，日本知名雜誌《日經Business》最新出刊的內容，以「10年後のグーグルを探せ」(譯:尋找十年後的Google)為專題，評選出認為將會改變世界的100家公司。在 GitHub、Airbnb、Uber、SpaceX 等眾多知名跨國新創裡，有一家公司特別令人矚目，那就是台灣唯一入選的企業—光禾感知。

成立於 2017 年的光禾感知，專注於整合電腦視覺與AI，經由底層演算法技術開發，讓AI能透過攝影鏡頭辨識及理解空間。團隊將自主開發的視覺核心技術稱為 VBIP(Vision Based Indoor Positioning)，由視覺影像特徵點辨識，結合地磁訊號、低功號藍芽及各種訊號源，打造精準的定位系統，進而應用於室內O2O服務平台。

因為以地磁訊號及視覺影像特徵點為主要參考依據，創辦人暨執行長王友光表示，運用 VBIP 打造的服務，能不依賴 Beacon、WiFi 或其他射頻設備感測器，在沒有 GPS 訊號的室內空間依精準進行定位及導航，達成全感知科技。

什麼是全感知科技？當使用者手持導入光禾感知技術的設備時，結合特徵點及地磁訊號的方式，不須其他訊號就能完成定位及追蹤，做到感知環境；反過來於機器及設備導入技術時，則能在不同場域成功感知人，而當場域同時能做到感知人及感知環境，也就是結合人工感知和人工智慧後，團隊將之稱為全感知科技。

因為核心強項以電腦圖學與電腦視覺及室內地圖創建系統技術為主，光禾感知的主要商業模式為技術授權，透過專案式合作積極於不同產業嘗試各種應用。在智慧製造、建築開發、監控安檢、零售金融、O2O互動廣告、醫療及商展等不同領域，皆能看見光禾技術蹤影，王友光將之稱為「賦能」，賦與合作客戶能力，在各自產業創造新商業模式產生市場利潤，進而為公司帶來持續性收入。

在場域定位及導航應用，團隊的幾大著名案例，國內部分有與桃園國際機場合作的3D AR導航導購、與全台SOGO百貨打造的LBS AR抓紅包，國外部分則包括成功打入與泰國BTS交通集團，將技術導入BTS SkyTrain曼谷全境百個車站；以及和日本早稻田大學、新宿及澀谷政府合作2020 Tokyo Walking Rally東京步行計劃。

在醫療產業應用，團隊將硬體設備與鏡頭結合電腦視覺與AI技術，應用於氣道插管體內導航，解決僅憑醫生進行插管時造成的病人傷害；而在紡織產業，則利用AI與巨量資料比對，將目標布料與資料庫中的布料進行花樣與色彩分析比對，藉此解決傳統以來，只能依靠老員工、老師傅按照記憶挑色的問題。

團隊下一個鎖定的產業為運動產業，並將重點擺在智慧球場解決方案(Smart Studio Solution)。看好5G通訊技術將在不久後普及，光禾感知目前全力發展智慧球場解決方案，透過結合IoT、ICT以及VBIP技術，藉由手機APP連接線上線下，提供球迷更好的觀賽體驗。

王友光表示，他觀察到許多球迷在球場上觀賽時，仍習慣上社群平台觀看回播影片或是在線上論壇發表意見，但他認為這些動作，應該要留在球賽現場。例如球迷在觀賽時，可以將手機鏡頭對準球場，利用AR呈現球的軌道或是球員相關數據，同時回放精彩畫面。而藉由連通線上線下，也能在球場發展更多O2O應用，像是與周邊小販、線上電商平台結合，讓球迷能直接點餐或是購買紀念品，除了滿足即時需求外，球隊經營者也能創造更大價值。

根據統計美國職棒大聯盟進場人數前三名的熱門球隊，平均每場比賽約有42,000名觀眾；而日本職棒進場人數前三名熱門的球隊，每場約有39,000名觀眾，不論美國或是日本，每場平均都能有上億台幣的現場消費商機，「這是我們看好，未來極具爆發潛力的藍海！」營運長馮力文說。

雖然在公司剛起步時，光禾感知申請國發天使基金創業天使計畫，曾遭質疑團隊是否真的有能力並遭拒於門外。不過在今年年初，團隊再次申請時，憑藉幾年來累積的成果終於獲得肯定，在Pre-A輪募資中獲得含國發天使基金的投資，募得總計超過200萬美金。

從20歲開始創業，人生至今有過大大小小共7次創業經驗的王友光感慨地道，這一路的旅程讓他體悟過程最難的就是找路，不過一旦路找到，那就不能遲疑得往下努力走。而對他來說，光禾感知就是他現在找到、認為未來能影響人類生活重要創業題目。「我希望到我50歲時能夠退休，而光禾感知這家公司能改變為孵化器，鼓勵所有同仁持續創新，找屬於自己的一條路。」王友光說。

創業快問快答

Q：怎麼看待在中國創業這件事情？
中國現在看起來很快、先進、大資金，但看起來快不一定會到；不快但不代表慢，台灣不快但不是慢，我們擁有國際視野、格局，只要不要有致命性的誤判就好。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
了解產業需求、研發解決通點、找到關鍵市場。

Q：簡單分享創業至今以來的心得感想？
人對了，事情就對了。

公司資訊

公司名稱：光禾感知科技股份有限公司/OSENSE Technology CO., LTD
成立時間：2017/3/7
產品名稱：感知技術應用&智慧球場解決方案/Sense Application&Smart Stadium Solution
上線時間：2019/11/1
團隊人數：25人
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

本文授權轉載自創業小聚

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。