獲國發基金投資、日媒肯定，光禾感知用AI及電腦視覺打造「全感知科技」|數位時代 BusinessNext

今年1月，日本知名雜誌《日經Business》最新出刊的內容，以「10年後のグーグルを探せ」(譯:尋找十年後的Google)為專題，評選出認為將會改變世界的100家公司。在 GitHub、Airbnb、Uber、SpaceX 等眾多知名跨國新創裡，有一家公司特別令人矚目，那就是台灣唯一入選的企業—光禾感知。

成立於 2017 年的光禾感知，專注於整合電腦視覺與AI，經由底層演算法技術開發，讓AI能透過攝影鏡頭辨識及理解空間。團隊將自主開發的視覺核心技術稱為 VBIP(Vision Based Indoor Positioning)，由視覺影像特徵點辨識，結合地磁訊號、低功號藍芽及各種訊號源，打造精準的定位系統，進而應用於室內O2O服務平台。

因為以地磁訊號及視覺影像特徵點為主要參考依據，創辦人暨執行長王友光表示，運用 VBIP 打造的服務，能不依賴 Beacon、WiFi 或其他射頻設備感測器，在沒有 GPS 訊號的室內空間依精準進行定位及導航，達成全感知科技。

什麼是全感知科技？當使用者手持導入光禾感知技術的設備時，結合特徵點及地磁訊號的方式，不須其他訊號就能完成定位及追蹤，做到感知環境；反過來於機器及設備導入技術時，則能在不同場域成功感知人，而當場域同時能做到感知人及感知環境，也就是結合人工感知和人工智慧後，團隊將之稱為全感知科技。

因為核心強項以電腦圖學與電腦視覺及室內地圖創建系統技術為主，光禾感知的主要商業模式為技術授權，透過專案式合作積極於不同產業嘗試各種應用。在智慧製造、建築開發、監控安檢、零售金融、O2O互動廣告、醫療及商展等不同領域，皆能看見光禾技術蹤影，王友光將之稱為「賦能」，賦與合作客戶能力，在各自產業創造新商業模式產生市場利潤，進而為公司帶來持續性收入。

在場域定位及導航應用，團隊的幾大著名案例，國內部分有與桃園國際機場合作的3D AR導航導購、與全台SOGO百貨打造的LBS AR抓紅包，國外部分則包括成功打入與泰國BTS交通集團，將技術導入BTS SkyTrain曼谷全境百個車站；以及和日本早稻田大學、新宿及澀谷政府合作2020 Tokyo Walking Rally東京步行計劃。

在醫療產業應用，團隊將硬體設備與鏡頭結合電腦視覺與AI技術，應用於氣道插管體內導航，解決僅憑醫生進行插管時造成的病人傷害；而在紡織產業，則利用AI與巨量資料比對，將目標布料與資料庫中的布料進行花樣與色彩分析比對，藉此解決傳統以來，只能依靠老員工、老師傅按照記憶挑色的問題。

團隊下一個鎖定的產業為運動產業，並將重點擺在智慧球場解決方案(Smart Studio Solution)。看好5G通訊技術將在不久後普及，光禾感知目前全力發展智慧球場解決方案，透過結合IoT、ICT以及VBIP技術，藉由手機APP連接線上線下，提供球迷更好的觀賽體驗。

王友光表示，他觀察到許多球迷在球場上觀賽時，仍習慣上社群平台觀看回播影片或是在線上論壇發表意見，但他認為這些動作，應該要留在球賽現場。例如球迷在觀賽時，可以將手機鏡頭對準球場，利用AR呈現球的軌道或是球員相關數據，同時回放精彩畫面。而藉由連通線上線下，也能在球場發展更多O2O應用，像是與周邊小販、線上電商平台結合，讓球迷能直接點餐或是購買紀念品，除了滿足即時需求外，球隊經營者也能創造更大價值。

根據統計美國職棒大聯盟進場人數前三名的熱門球隊，平均每場比賽約有42,000名觀眾；而日本職棒進場人數前三名熱門的球隊，每場約有39,000名觀眾，不論美國或是日本，每場平均都能有上億台幣的現場消費商機，「這是我們看好，未來極具爆發潛力的藍海！」營運長馮力文說。

雖然在公司剛起步時，光禾感知申請國發天使基金創業天使計畫，曾遭質疑團隊是否真的有能力並遭拒於門外。不過在今年年初，團隊再次申請時，憑藉幾年來累積的成果終於獲得肯定，在Pre-A輪募資中獲得含國發天使基金的投資，募得總計超過200萬美金。

從20歲開始創業，人生至今有過大大小小共7次創業經驗的王友光感慨地道，這一路的旅程讓他體悟過程最難的就是找路，不過一旦路找到，那就不能遲疑得往下努力走。而對他來說，光禾感知就是他現在找到、認為未來能影響人類生活重要創業題目。「我希望到我50歲時能夠退休，而光禾感知這家公司能改變為孵化器，鼓勵所有同仁持續創新，找屬於自己的一條路。」王友光說。

創業快問快答

Q：怎麼看待在中國創業這件事情？
中國現在看起來很快、先進、大資金，但看起來快不一定會到；不快但不代表慢，台灣不快但不是慢，我們擁有國際視野、格局，只要不要有致命性的誤判就好。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
了解產業需求、研發解決通點、找到關鍵市場。

Q：簡單分享創業至今以來的心得感想？
人對了，事情就對了。

公司資訊

公司名稱：光禾感知科技股份有限公司/OSENSE Technology CO., LTD
成立時間：2017/3/7
產品名稱：感知技術應用&智慧球場解決方案/Sense Application&Smart Stadium Solution
上線時間：2019/11/1
團隊人數：25人
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

本文授權轉載自創業小聚

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/