獲國發基金投資、日媒肯定，光禾感知用AI及電腦視覺打造「全感知科技」|數位時代 BusinessNext

獲國發基金投資、日媒肯定，光禾感知用AI及電腦視覺打造「全感知科技」

《日經Business》評選百家企業可能成為十年後的Google，唯一入選的台灣新創光禾感知值得你認識。

今年1月，日本知名雜誌《日經Business》最新出刊的內容，以「10年後のグーグルを探せ」(譯:尋找十年後的Google)為專題，評選出認為將會改變世界的100家公司。在 GitHub、Airbnb、Uber、SpaceX 等眾多知名跨國新創裡，有一家公司特別令人矚目，那就是台灣唯一入選的企業—光禾感知。

成立於 2017 年的光禾感知，專注於整合電腦視覺與AI，經由底層演算法技術開發，讓AI能透過攝影鏡頭辨識及理解空間。團隊將自主開發的視覺核心技術稱為 VBIP(Vision Based Indoor Positioning)，由視覺影像特徵點辨識，結合地磁訊號、低功號藍芽及各種訊號源，打造精準的定位系統，進而應用於室內O2O服務平台。

因為以地磁訊號及視覺影像特徵點為主要參考依據，創辦人暨執行長王友光表示，運用 VBIP 打造的服務，能不依賴 Beacon、WiFi 或其他射頻設備感測器，在沒有 GPS 訊號的室內空間依精準進行定位及導航，達成全感知科技。

什麼是全感知科技？當使用者手持導入光禾感知技術的設備時，結合特徵點及地磁訊號的方式，不須其他訊號就能完成定位及追蹤，做到感知環境；反過來於機器及設備導入技術時，則能在不同場域成功感知人，而當場域同時能做到感知人及感知環境，也就是結合人工感知和人工智慧後，團隊將之稱為全感知科技。

因為核心強項以電腦圖學與電腦視覺及室內地圖創建系統技術為主，光禾感知的主要商業模式為技術授權，透過專案式合作積極於不同產業嘗試各種應用。在智慧製造、建築開發、監控安檢、零售金融、O2O互動廣告、醫療及商展等不同領域，皆能看見光禾技術蹤影，王友光將之稱為「賦能」，賦與合作客戶能力，在各自產業創造新商業模式產生市場利潤，進而為公司帶來持續性收入。

在場域定位及導航應用，團隊的幾大著名案例，國內部分有與桃園國際機場合作的3D AR導航導購、與全台SOGO百貨打造的LBS AR抓紅包，國外部分則包括成功打入與泰國BTS交通集團，將技術導入BTS SkyTrain曼谷全境百個車站；以及和日本早稻田大學、新宿及澀谷政府合作2020 Tokyo Walking Rally東京步行計劃。

在醫療產業應用，團隊將硬體設備與鏡頭結合電腦視覺與AI技術，應用於氣道插管體內導航，解決僅憑醫生進行插管時造成的病人傷害；而在紡織產業，則利用AI與巨量資料比對，將目標布料與資料庫中的布料進行花樣與色彩分析比對，藉此解決傳統以來，只能依靠老員工、老師傅按照記憶挑色的問題。

團隊下一個鎖定的產業為運動產業，並將重點擺在智慧球場解決方案(Smart Studio Solution)。看好5G通訊技術將在不久後普及，光禾感知目前全力發展智慧球場解決方案，透過結合IoT、ICT以及VBIP技術，藉由手機APP連接線上線下，提供球迷更好的觀賽體驗。

王友光表示，他觀察到許多球迷在球場上觀賽時，仍習慣上社群平台觀看回播影片或是在線上論壇發表意見，但他認為這些動作，應該要留在球賽現場。例如球迷在觀賽時，可以將手機鏡頭對準球場，利用AR呈現球的軌道或是球員相關數據，同時回放精彩畫面。而藉由連通線上線下，也能在球場發展更多O2O應用，像是與周邊小販、線上電商平台結合，讓球迷能直接點餐或是購買紀念品，除了滿足即時需求外，球隊經營者也能創造更大價值。

根據統計美國職棒大聯盟進場人數前三名的熱門球隊，平均每場比賽約有42,000名觀眾；而日本職棒進場人數前三名熱門的球隊，每場約有39,000名觀眾，不論美國或是日本，每場平均都能有上億台幣的現場消費商機，「這是我們看好，未來極具爆發潛力的藍海！」營運長馮力文說。

雖然在公司剛起步時，光禾感知申請國發天使基金創業天使計畫，曾遭質疑團隊是否真的有能力並遭拒於門外。不過在今年年初，團隊再次申請時，憑藉幾年來累積的成果終於獲得肯定，在Pre-A輪募資中獲得含國發天使基金的投資，募得總計超過200萬美金。

從20歲開始創業，人生至今有過大大小小共7次創業經驗的王友光感慨地道，這一路的旅程讓他體悟過程最難的就是找路，不過一旦路找到，那就不能遲疑得往下努力走。而對他來說，光禾感知就是他現在找到、認為未來能影響人類生活重要創業題目。「我希望到我50歲時能夠退休，而光禾感知這家公司能改變為孵化器，鼓勵所有同仁持續創新，找屬於自己的一條路。」王友光說。

創業快問快答

Q：怎麼看待在中國創業這件事情？
中國現在看起來很快、先進、大資金，但看起來快不一定會到；不快但不代表慢，台灣不快但不是慢，我們擁有國際視野、格局，只要不要有致命性的誤判就好。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
了解產業需求、研發解決通點、找到關鍵市場。

Q：簡單分享創業至今以來的心得感想？
人對了，事情就對了。

公司資訊

公司名稱：光禾感知科技股份有限公司/OSENSE Technology CO., LTD
成立時間：2017/3/7
產品名稱：感知技術應用&智慧球場解決方案/Sense Application&Smart Stadium Solution
上線時間：2019/11/1
團隊人數：25人
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

本文授權轉載自創業小聚

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。