獲國發基金投資、日媒肯定,光禾感知用AI及電腦視覺打造「全感知科技」
獲國發基金投資、日媒肯定,光禾感知用AI及電腦視覺打造「全感知科技」

今年1月,日本知名雜誌《日經Business》最新出刊的內容,以「10年後のグーグルを探せ」(譯:尋找十年後的Google)為專題,評選出認為將會改變世界的100家公司。在 GitHub、Airbnb、Uber、SpaceX 等眾多知名跨國新創裡,有一家公司特別令人矚目,那就是台灣唯一入選的企業—光禾感知

光禾感知入選日經100獨角獸
光禾感知是《日經Business》雜誌評選最能改變世界100家公司中唯一的台灣企業。
圖/ 光禾感知提供

成立於 2017 年的光禾感知,專注於整合電腦視覺與AI,經由底層演算法技術開發,讓AI能透過攝影鏡頭辨識及理解空間。團隊將自主開發的視覺核心技術稱為 VBIP(Vision Based Indoor Positioning),由視覺影像特徵點辨識,結合地磁訊號、低功號藍芽及各種訊號源,打造精準的定位系統,進而應用於室內O2O服務平台。

因為以地磁訊號及視覺影像特徵點為主要參考依據,創辦人暨執行長王友光表示,運用 VBIP 打造的服務,能不依賴 Beacon、WiFi 或其他射頻設備感測器,在沒有 GPS 訊號的室內空間依精準進行定位及導航,達成全感知科技。

什麼是全感知科技?當使用者手持導入光禾感知技術的設備時,結合特徵點及地磁訊號的方式,不須其他訊號就能完成定位及追蹤,做到感知環境;反過來於機器及設備導入技術時,則能在不同場域成功感知人,而當場域同時能做到感知人及感知環境,也就是結合人工感知和人工智慧後,團隊將之稱為全感知科技

因為核心強項以電腦圖學與電腦視覺室內地圖創建系統技術為主,光禾感知的主要商業模式為技術授權,透過專案式合作積極於不同產業嘗試各種應用。在智慧製造、建築開發、監控安檢、零售金融、O2O互動廣告、醫療及商展等不同領域,皆能看見光禾技術蹤影,王友光將之稱為「賦能」,賦與合作客戶能力,在各自產業創造新商業模式產生市場利潤,進而為公司帶來持續性收入。

在場域定位及導航應用,團隊的幾大著名案例,國內部分有與桃園國際機場合作的3D AR導航導購、與全台SOGO百貨打造的LBS AR抓紅包,國外部分則包括成功打入與泰國BTS交通集團,將技術導入BTS SkyTrain曼谷全境百個車站;以及和日本早稻田大學、新宿及澀谷政府合作2020 Tokyo Walking Rally東京步行計劃。

在醫療產業應用,團隊將硬體設備與鏡頭結合電腦視覺與AI技術,應用於氣道插管體內導航,解決僅憑醫生進行插管時造成的病人傷害;而在紡織產業,則利用AI與巨量資料比對,將目標布料與資料庫中的布料進行花樣與色彩分析比對,藉此解決傳統以來,只能依靠老員工、老師傅按照記憶挑色的問題。

團隊下一個鎖定的產業為運動產業,並將重點擺在智慧球場解決方案(Smart Studio Solution)。看好5G通訊技術將在不久後普及,光禾感知目前全力發展智慧球場解決方案,透過結合IoT、ICT以及VBIP技術,藉由手機APP連接線上線下,提供球迷更好的觀賽體驗。

王友光表示,他觀察到許多球迷在球場上觀賽時,仍習慣上社群平台觀看回播影片或是在線上論壇發表意見,但他認為這些動作,應該要留在球賽現場。例如球迷在觀賽時,可以將手機鏡頭對準球場,利用AR呈現球的軌道或是球員相關數據,同時回放精彩畫面。而藉由連通線上線下,也能在球場發展更多O2O應用,像是與周邊小販、線上電商平台結合,讓球迷能直接點餐或是購買紀念品,除了滿足即時需求外,球隊經營者也能創造更大價值。

根據統計美國職棒大聯盟進場人數前三名的熱門球隊,平均每場比賽約有42,000名觀眾;而日本職棒進場人數前三名熱門的球隊,每場約有39,000名觀眾,不論美國或是日本,每場平均都能有上億台幣的現場消費商機,「這是我們看好,未來極具爆發潛力的藍海!」營運長馮力文說。

光禾感知智慧球場解決方案

雖然在公司剛起步時,光禾感知申請國發天使基金創業天使計畫,曾遭質疑團隊是否真的有能力並遭拒於門外。不過在今年年初,團隊再次申請時,憑藉幾年來累積的成果終於獲得肯定,在Pre-A輪募資中獲得含國發天使基金的投資,募得總計超過200萬美金。

從20歲開始創業,人生至今有過大大小小共7次創業經驗的王友光感慨地道,這一路的旅程讓他體悟過程最難的就是找路,不過一旦路找到,那就不能遲疑得往下努力走。而對他來說,光禾感知就是他現在找到、認為未來能影響人類生活重要創業題目。「我希望到我50歲時能夠退休,而光禾感知這家公司能改變為孵化器,鼓勵所有同仁持續創新,找屬於自己的一條路。」王友光說。

光禾感知_創業午餐會_2019-06-03_侯俊偉攝影.jpg
光禾感知科技,左起:執行長暨創辦人王友光、營運長馮力文、海外商務部儲備幹部張偉德、商務開發及產品資深經理陳昭廷。
圖/ 侯俊偉攝影

創業快問快答

Q:怎麼看待在中國創業這件事情?
中國現在看起來很快、先進、大資金,但看起來快不一定會到;不快但不代表慢,台灣不快但不是慢,我們擁有國際視野、格局,只要不要有致命性的誤判就好。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
了解產業需求、研發解決通點、找到關鍵市場。

Q:簡單分享創業至今以來的心得感想?
人對了,事情就對了。

公司資訊

公司名稱:光禾感知科技股份有限公司/OSENSE Technology CO., LTD
成立時間:2017/3/7
產品名稱:感知技術應用&智慧球場解決方案/Sense Application&Smart Stadium Solution
上線時間:2019/11/1
團隊人數:25人
官方網站Facebook新創資料庫

本文授權轉載自創業小聚

關鍵字: #Meet創業之星
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓