獲國發基金投資、日媒肯定，光禾感知用AI及電腦視覺打造「全感知科技」|數位時代 BusinessNext

獲國發基金投資、日媒肯定，光禾感知用AI及電腦視覺打造「全感知科技」

《日經Business》評選百家企業可能成為十年後的Google，唯一入選的台灣新創光禾感知值得你認識。

今年1月，日本知名雜誌《日經Business》最新出刊的內容，以「10年後のグーグルを探せ」(譯:尋找十年後的Google)為專題，評選出認為將會改變世界的100家公司。在 GitHub、Airbnb、Uber、SpaceX 等眾多知名跨國新創裡，有一家公司特別令人矚目，那就是台灣唯一入選的企業—光禾感知。

成立於 2017 年的光禾感知，專注於整合電腦視覺與AI，經由底層演算法技術開發，讓AI能透過攝影鏡頭辨識及理解空間。團隊將自主開發的視覺核心技術稱為 VBIP(Vision Based Indoor Positioning)，由視覺影像特徵點辨識，結合地磁訊號、低功號藍芽及各種訊號源，打造精準的定位系統，進而應用於室內O2O服務平台。

因為以地磁訊號及視覺影像特徵點為主要參考依據，創辦人暨執行長王友光表示，運用 VBIP 打造的服務，能不依賴 Beacon、WiFi 或其他射頻設備感測器，在沒有 GPS 訊號的室內空間依精準進行定位及導航，達成全感知科技。

什麼是全感知科技？當使用者手持導入光禾感知技術的設備時，結合特徵點及地磁訊號的方式，不須其他訊號就能完成定位及追蹤，做到感知環境；反過來於機器及設備導入技術時，則能在不同場域成功感知人，而當場域同時能做到感知人及感知環境，也就是結合人工感知和人工智慧後，團隊將之稱為全感知科技。

因為核心強項以電腦圖學與電腦視覺及室內地圖創建系統技術為主，光禾感知的主要商業模式為技術授權，透過專案式合作積極於不同產業嘗試各種應用。在智慧製造、建築開發、監控安檢、零售金融、O2O互動廣告、醫療及商展等不同領域，皆能看見光禾技術蹤影，王友光將之稱為「賦能」，賦與合作客戶能力，在各自產業創造新商業模式產生市場利潤，進而為公司帶來持續性收入。

在場域定位及導航應用，團隊的幾大著名案例，國內部分有與桃園國際機場合作的3D AR導航導購、與全台SOGO百貨打造的LBS AR抓紅包，國外部分則包括成功打入與泰國BTS交通集團，將技術導入BTS SkyTrain曼谷全境百個車站；以及和日本早稻田大學、新宿及澀谷政府合作2020 Tokyo Walking Rally東京步行計劃。

在醫療產業應用，團隊將硬體設備與鏡頭結合電腦視覺與AI技術，應用於氣道插管體內導航，解決僅憑醫生進行插管時造成的病人傷害；而在紡織產業，則利用AI與巨量資料比對，將目標布料與資料庫中的布料進行花樣與色彩分析比對，藉此解決傳統以來，只能依靠老員工、老師傅按照記憶挑色的問題。

團隊下一個鎖定的產業為運動產業，並將重點擺在智慧球場解決方案(Smart Studio Solution)。看好5G通訊技術將在不久後普及，光禾感知目前全力發展智慧球場解決方案，透過結合IoT、ICT以及VBIP技術，藉由手機APP連接線上線下，提供球迷更好的觀賽體驗。

王友光表示，他觀察到許多球迷在球場上觀賽時，仍習慣上社群平台觀看回播影片或是在線上論壇發表意見，但他認為這些動作，應該要留在球賽現場。例如球迷在觀賽時，可以將手機鏡頭對準球場，利用AR呈現球的軌道或是球員相關數據，同時回放精彩畫面。而藉由連通線上線下，也能在球場發展更多O2O應用，像是與周邊小販、線上電商平台結合，讓球迷能直接點餐或是購買紀念品，除了滿足即時需求外，球隊經營者也能創造更大價值。

根據統計美國職棒大聯盟進場人數前三名的熱門球隊，平均每場比賽約有42,000名觀眾；而日本職棒進場人數前三名熱門的球隊，每場約有39,000名觀眾，不論美國或是日本，每場平均都能有上億台幣的現場消費商機，「這是我們看好，未來極具爆發潛力的藍海！」營運長馮力文說。

雖然在公司剛起步時，光禾感知申請國發天使基金創業天使計畫，曾遭質疑團隊是否真的有能力並遭拒於門外。不過在今年年初，團隊再次申請時，憑藉幾年來累積的成果終於獲得肯定，在Pre-A輪募資中獲得含國發天使基金的投資，募得總計超過200萬美金。

從20歲開始創業，人生至今有過大大小小共7次創業經驗的王友光感慨地道，這一路的旅程讓他體悟過程最難的就是找路，不過一旦路找到，那就不能遲疑得往下努力走。而對他來說，光禾感知就是他現在找到、認為未來能影響人類生活重要創業題目。「我希望到我50歲時能夠退休，而光禾感知這家公司能改變為孵化器，鼓勵所有同仁持續創新，找屬於自己的一條路。」王友光說。

創業快問快答

Q：怎麼看待在中國創業這件事情？
中國現在看起來很快、先進、大資金，但看起來快不一定會到；不快但不代表慢，台灣不快但不是慢，我們擁有國際視野、格局，只要不要有致命性的誤判就好。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
了解產業需求、研發解決通點、找到關鍵市場。

Q：簡單分享創業至今以來的心得感想？
人對了，事情就對了。

公司資訊

公司名稱：光禾感知科技股份有限公司/OSENSE Technology CO., LTD
成立時間：2017/3/7
產品名稱：感知技術應用&智慧球場解決方案/Sense Application&Smart Stadium Solution
上線時間：2019/11/1
團隊人數：25人
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

本文授權轉載自創業小聚

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。