獲國發基金投資、日媒肯定,光禾感知用AI及電腦視覺打造「全感知科技」
獲國發基金投資、日媒肯定,光禾感知用AI及電腦視覺打造「全感知科技」

今年1月,日本知名雜誌《日經Business》最新出刊的內容,以「10年後のグーグルを探せ」(譯:尋找十年後的Google)為專題,評選出認為將會改變世界的100家公司。在 GitHub、Airbnb、Uber、SpaceX 等眾多知名跨國新創裡,有一家公司特別令人矚目,那就是台灣唯一入選的企業—光禾感知。

光禾感知入選日經100獨角獸
光禾感知是《日經Business》雜誌評選最能改變世界100家公司中唯一的台灣企業。
圖/ 光禾感知提供

成立於 2017 年的光禾感知,專注於整合電腦視覺與AI,經由底層演算法技術開發,讓AI能透過攝影鏡頭辨識及理解空間。團隊將自主開發的視覺核心技術稱為 VBIP(Vision Based Indoor Positioning),由視覺影像特徵點辨識,結合地磁訊號、低功號藍芽及各種訊號源,打造精準的定位系統,進而應用於室內O2O服務平台。

因為以地磁訊號及視覺影像特徵點為主要參考依據,創辦人暨執行長王友光表示,運用 VBIP 打造的服務,能不依賴 Beacon、WiFi 或其他射頻設備感測器,在沒有 GPS 訊號的室內空間依精準進行定位及導航,達成全感知科技。

什麼是全感知科技?當使用者手持導入光禾感知技術的設備時,結合特徵點及地磁訊號的方式,不須其他訊號就能完成定位及追蹤,做到感知環境;反過來於機器及設備導入技術時,則能在不同場域成功感知人,而當場域同時能做到感知人及感知環境,也就是結合人工感知和人工智慧後,團隊將之稱為全感知科技。

因為核心強項以電腦圖學與電腦視覺及室內地圖創建系統技術為主,光禾感知的主要商業模式為技術授權,透過專案式合作積極於不同產業嘗試各種應用。在智慧製造、建築開發、監控安檢、零售金融、O2O互動廣告、醫療及商展等不同領域,皆能看見光禾技術蹤影,王友光將之稱為「賦能」,賦與合作客戶能力,在各自產業創造新商業模式產生市場利潤,進而為公司帶來持續性收入。

在場域定位及導航應用,團隊的幾大著名案例,國內部分有與桃園國際機場合作的3D AR導航導購、與全台SOGO百貨打造的LBS AR抓紅包,國外部分則包括成功打入與泰國BTS交通集團,將技術導入BTS SkyTrain曼谷全境百個車站;以及和日本早稻田大學、新宿及澀谷政府合作2020 Tokyo Walking Rally東京步行計劃。

在醫療產業應用,團隊將硬體設備與鏡頭結合電腦視覺與AI技術,應用於氣道插管體內導航,解決僅憑醫生進行插管時造成的病人傷害;而在紡織產業,則利用AI與巨量資料比對,將目標布料與資料庫中的布料進行花樣與色彩分析比對,藉此解決傳統以來,只能依靠老員工、老師傅按照記憶挑色的問題。

團隊下一個鎖定的產業為運動產業,並將重點擺在智慧球場解決方案(Smart Studio Solution)。看好5G通訊技術將在不久後普及,光禾感知目前全力發展智慧球場解決方案,透過結合IoT、ICT以及VBIP技術,藉由手機APP連接線上線下,提供球迷更好的觀賽體驗。

王友光表示,他觀察到許多球迷在球場上觀賽時,仍習慣上社群平台觀看回播影片或是在線上論壇發表意見,但他認為這些動作,應該要留在球賽現場。例如球迷在觀賽時,可以將手機鏡頭對準球場,利用AR呈現球的軌道或是球員相關數據,同時回放精彩畫面。而藉由連通線上線下,也能在球場發展更多O2O應用,像是與周邊小販、線上電商平台結合,讓球迷能直接點餐或是購買紀念品,除了滿足即時需求外,球隊經營者也能創造更大價值。

根據統計美國職棒大聯盟進場人數前三名的熱門球隊,平均每場比賽約有42,000名觀眾;而日本職棒進場人數前三名熱門的球隊,每場約有39,000名觀眾,不論美國或是日本,每場平均都能有上億台幣的現場消費商機,「這是我們看好,未來極具爆發潛力的藍海!」營運長馮力文說。

光禾感知智慧球場解決方案

雖然在公司剛起步時,光禾感知申請國發天使基金創業天使計畫,曾遭質疑團隊是否真的有能力並遭拒於門外。不過在今年年初,團隊再次申請時,憑藉幾年來累積的成果終於獲得肯定,在Pre-A輪募資中獲得含國發天使基金的投資,募得總計超過200萬美金。

從20歲開始創業,人生至今有過大大小小共7次創業經驗的王友光感慨地道,這一路的旅程讓他體悟過程最難的就是找路,不過一旦路找到,那就不能遲疑得往下努力走。而對他來說,光禾感知就是他現在找到、認為未來能影響人類生活重要創業題目。「我希望到我50歲時能夠退休,而光禾感知這家公司能改變為孵化器,鼓勵所有同仁持續創新,找屬於自己的一條路。」王友光說。

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光禾感知科技,左起:執行長暨創辦人王友光、營運長馮力文、海外商務部儲備幹部張偉德、商務開發及產品資深經理陳昭廷。
圖/ 侯俊偉攝影

創業快問快答

Q:怎麼看待在中國創業這件事情?
中國現在看起來很快、先進、大資金,但看起來快不一定會到;不快但不代表慢,台灣不快但不是慢,我們擁有國際視野、格局,只要不要有致命性的誤判就好。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
了解產業需求、研發解決通點、找到關鍵市場。

Q:簡單分享創業至今以來的心得感想?
人對了,事情就對了。

公司資訊

公司名稱:光禾感知科技股份有限公司/OSENSE Technology CO., LTD
成立時間:2017/3/7
產品名稱:感知技術應用&智慧球場解決方案/Sense Application&Smart Stadium Solution
上線時間:2019/11/1
團隊人數:25人
官方網站|Facebook|新創資料庫

本文授權轉載自創業小聚

關鍵字: #Meet創業之星
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

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