獲國發基金投資、日媒肯定,光禾感知用AI及電腦視覺打造「全感知科技」
獲國發基金投資、日媒肯定,光禾感知用AI及電腦視覺打造「全感知科技」

今年1月,日本知名雜誌《日經Business》最新出刊的內容,以「10年後のグーグルを探せ」(譯:尋找十年後的Google)為專題,評選出認為將會改變世界的100家公司。在 GitHub、Airbnb、Uber、SpaceX 等眾多知名跨國新創裡,有一家公司特別令人矚目,那就是台灣唯一入選的企業—光禾感知。

光禾感知入選日經100獨角獸
光禾感知是《日經Business》雜誌評選最能改變世界100家公司中唯一的台灣企業。
圖/ 光禾感知提供

成立於 2017 年的光禾感知,專注於整合電腦視覺與AI,經由底層演算法技術開發,讓AI能透過攝影鏡頭辨識及理解空間。團隊將自主開發的視覺核心技術稱為 VBIP(Vision Based Indoor Positioning),由視覺影像特徵點辨識,結合地磁訊號、低功號藍芽及各種訊號源,打造精準的定位系統,進而應用於室內O2O服務平台。

因為以地磁訊號及視覺影像特徵點為主要參考依據,創辦人暨執行長王友光表示,運用 VBIP 打造的服務,能不依賴 Beacon、WiFi 或其他射頻設備感測器,在沒有 GPS 訊號的室內空間依精準進行定位及導航,達成全感知科技。

什麼是全感知科技?當使用者手持導入光禾感知技術的設備時,結合特徵點及地磁訊號的方式,不須其他訊號就能完成定位及追蹤,做到感知環境;反過來於機器及設備導入技術時,則能在不同場域成功感知人,而當場域同時能做到感知人及感知環境,也就是結合人工感知和人工智慧後,團隊將之稱為全感知科技。

因為核心強項以電腦圖學與電腦視覺及室內地圖創建系統技術為主,光禾感知的主要商業模式為技術授權,透過專案式合作積極於不同產業嘗試各種應用。在智慧製造、建築開發、監控安檢、零售金融、O2O互動廣告、醫療及商展等不同領域,皆能看見光禾技術蹤影,王友光將之稱為「賦能」,賦與合作客戶能力,在各自產業創造新商業模式產生市場利潤,進而為公司帶來持續性收入。

在場域定位及導航應用,團隊的幾大著名案例,國內部分有與桃園國際機場合作的3D AR導航導購、與全台SOGO百貨打造的LBS AR抓紅包,國外部分則包括成功打入與泰國BTS交通集團,將技術導入BTS SkyTrain曼谷全境百個車站;以及和日本早稻田大學、新宿及澀谷政府合作2020 Tokyo Walking Rally東京步行計劃。

在醫療產業應用,團隊將硬體設備與鏡頭結合電腦視覺與AI技術,應用於氣道插管體內導航,解決僅憑醫生進行插管時造成的病人傷害;而在紡織產業,則利用AI與巨量資料比對,將目標布料與資料庫中的布料進行花樣與色彩分析比對,藉此解決傳統以來,只能依靠老員工、老師傅按照記憶挑色的問題。

團隊下一個鎖定的產業為運動產業,並將重點擺在智慧球場解決方案(Smart Studio Solution)。看好5G通訊技術將在不久後普及,光禾感知目前全力發展智慧球場解決方案,透過結合IoT、ICT以及VBIP技術,藉由手機APP連接線上線下,提供球迷更好的觀賽體驗。

王友光表示,他觀察到許多球迷在球場上觀賽時,仍習慣上社群平台觀看回播影片或是在線上論壇發表意見,但他認為這些動作,應該要留在球賽現場。例如球迷在觀賽時,可以將手機鏡頭對準球場,利用AR呈現球的軌道或是球員相關數據,同時回放精彩畫面。而藉由連通線上線下,也能在球場發展更多O2O應用,像是與周邊小販、線上電商平台結合,讓球迷能直接點餐或是購買紀念品,除了滿足即時需求外,球隊經營者也能創造更大價值。

根據統計美國職棒大聯盟進場人數前三名的熱門球隊,平均每場比賽約有42,000名觀眾;而日本職棒進場人數前三名熱門的球隊,每場約有39,000名觀眾,不論美國或是日本,每場平均都能有上億台幣的現場消費商機,「這是我們看好,未來極具爆發潛力的藍海!」營運長馮力文說。

光禾感知智慧球場解決方案

雖然在公司剛起步時,光禾感知申請國發天使基金創業天使計畫,曾遭質疑團隊是否真的有能力並遭拒於門外。不過在今年年初,團隊再次申請時,憑藉幾年來累積的成果終於獲得肯定,在Pre-A輪募資中獲得含國發天使基金的投資,募得總計超過200萬美金。

從20歲開始創業,人生至今有過大大小小共7次創業經驗的王友光感慨地道,這一路的旅程讓他體悟過程最難的就是找路,不過一旦路找到,那就不能遲疑得往下努力走。而對他來說,光禾感知就是他現在找到、認為未來能影響人類生活重要創業題目。「我希望到我50歲時能夠退休,而光禾感知這家公司能改變為孵化器,鼓勵所有同仁持續創新,找屬於自己的一條路。」王友光說。

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光禾感知科技,左起:執行長暨創辦人王友光、營運長馮力文、海外商務部儲備幹部張偉德、商務開發及產品資深經理陳昭廷。
圖/ 侯俊偉攝影

創業快問快答

Q:怎麼看待在中國創業這件事情?
中國現在看起來很快、先進、大資金,但看起來快不一定會到;不快但不代表慢,台灣不快但不是慢,我們擁有國際視野、格局,只要不要有致命性的誤判就好。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
了解產業需求、研發解決通點、找到關鍵市場。

Q:簡單分享創業至今以來的心得感想?
人對了,事情就對了。

公司資訊

公司名稱:光禾感知科技股份有限公司/OSENSE Technology CO., LTD
成立時間:2017/3/7
產品名稱:感知技術應用&智慧球場解決方案/Sense Application&Smart Stadium Solution
上線時間:2019/11/1
團隊人數:25人
官方網站|Facebook|新創資料庫

本文授權轉載自創業小聚

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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